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Artefakte bei digitalen Bildempfängern
in der Mammographie
Dipl.-Ing. S. Schopphoven
Referenzzentrum Mammographie Südwest am Universitätsklinikum Gießen und Marburg am Standort Marburg
15. Fortbildungsseminar der APT
02. Juli 2011 Kassel
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Die Suche nach Artefakten…
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“Digital mammography artefacts may be defined as any variation in the image pixel values that do not reflect the true attenuation differences in the breast tissue.”
Quellen: VAN ONGEVAL, C., et al. (2010): "Classification of artifacts in clinical digital mammography„ und „Digital Mammography“, (U. BICK, F. Diekmann)
Was versteht man unter Artefakten in der digitalen Mammographie?
Definition
“…jede Variation der Pixelwerte im Bild welche nicht die wirklichen Schwächungsdifferenzen des Brustgewebes widerspiegeln…”
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• Artefakte schränken potentiell die diagnostische Befundqualität ein
• Insbesondere in der Mammographie Herausforderungen bei Unterscheidung
Warum interessieren uns Artefakte?
Fragestellung & Herausforderungen
Kein Artefakt Artefakt
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Mögliche Ursachen / Quellen
Aufnahme-Erstellerin
Patientin / Teilnehmerin
Mammographie-System
einschließlich • Komponenten • Software • Subsystemen • Darstellung
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Unterscheidung und Beurteilung
Schrittmacher „Deo“-kalk
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Unterscheidung und Beurteilung
Haare der untersuchten Frau
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Unterscheidung und Beurteilung
Bewegungsunschärfen
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TOP 10: Auffälligkeiten bei Bilddatenkontrolle RZSW
Physikalisch-Technische Artefakte
Festgestellte Auffälligkeiten: n = 1.982 von 19.404 kontrollierten Bilddatensätzen
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Physikalisch-Technische Artefakte
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Bei gleicher Lage bezogen auf Bildmatrix -> Pixelausfall o.ä. KRITISCH
Aufnahme 1 Aufnahme 2 Aufnahme 3
Bei gleicher Lage bezogen auf Prüfkörper -> Staub auf Prüfkörper o.ä. UNKRITISCH
Jeweils minimal unterschiedliche Positionierung
Pixelausfälle vs. Staub
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Pixelausfälle & defekte Pixelcluster
Quellen: VAN ONGEVAL, C., et al. (2010): "Classification of artifacts in clinical digital mammography„ und „Digital Mammography“, (U. BICK, F. Diekmann)
Mögliche Problemlösung: „dead pixel maping“ durch Techniker ggf. Detektortausch
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Pixelausfälle & defekte Pixelcluster
Quellen: BOSMANS, H., et al. (2011): " Quality Assurance, image quality and dose in screening „ ECR 2011 EFOMP Workshop
SNR plots
2D NNPS
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Abklingeffekte
Fundamentaler Grund: zu niedrige Raumtemperatur falsche Kalibrierung
Phantom image Mean PV thumbnail
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Abklingeffekte
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Abklingeffekte
Quellen: BOSMANS, H., et al. (2011): " Quality Assurance, image quality and dose in screening „ ECR 2011 EFOMP Workshop
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Kristallisation von a-Se Detektor
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CR-spezifische Artefakte
Scratches on IP
Scanline
SNR thumbnail
Quellen: BOSMANS, H., et al. (2011): " Quality Assurance, image quality and dose in screening „ ECR 2011 EFOMP Workshop
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CR-spezifische Artefakte
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Raster
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Software
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Kategorie 1 Systemtyp des digitalen Mammographiegerätes (CR, DR, SC)
Kategorie 2 ursächlicher Herkunftsort der Artefakte
(Strahlengang, Bildempfänger, Bildnachverarbeitung)
Kategorie 3 Möglichkeiten der Mangelbehebung durch (radiologische Fachkraft, Wartung durch Servicetechniker, Reparatur durch Servicetechniker)
Exemplarische Kategorisierungsmöglichkeit
Praxisorientierte & standardisierte Kategorisierung
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Artefakte auffinden und beseitigen, bevor eine Beeinträchtigung der diagnostischen Befundqualität besteht
Zukünftige Herausforderungen • Entwicklung objektiver Beurteilungsmethoden • Weiterentwicklung automatischer Hilfsmittel • Diagnostisch relevante Grenzen?
Grundsätzliches Ziel
Schlussfolgerungen & abschließendes Fazit
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Kontinuierliche Weiterentwicklung der QS
Plan
Do Check
Act
Plan
Do Check
Act
Plan
Do Check
Act
z.B. Anlage 9.2
z.B. Anlage 9.2 Addendum
z.B. Anlage 9.2
Addendum 2
Erweiterung von QS-Prozessen
Änderung von Ziel-& Grenzwerten
Einführung oder Streichung von QS-
Prozessen
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Qualitätssicherung mit Durchblick
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit