Aquí ubica los Anexos - UAO
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Aquí ubica los Anexos:
BCEF
Anexo B
1. ESTUDIO DE LA IDONEIDAD DEL MODELO
Con el fin de validar la técnica estadística de análisis de varianza de un factor es necesario satisfacer algunos supuestos del modelo: Normalidad, Independencia y Homogeneidad, siendo el primero y el segundo los más importantes por lo que son os que se estudiaron para este trabajo. A continuación se muestra los resultados del estudio para cada una de las IPS.
Como una de las razones por la cual se realiza este análisis estadístico es el poder contar in situ la cantidad de personas que hacen uso de los baños públicos en un determinado tiempo, se separó el HCCM por sus niveles o áreas importantes, ya que no es lo mismo la cantidad de personas que van a urgencias que aquellas que van por una consulta externa. El HCCM debido a su magnitud se separó en cinco niveles (urgencias, primer piso, segundo piso, tercer piso y cuarto piso que es odontología mayormente) mientras que el CSAN y el PSMR por pequeños se hizo en la totalidad de la extensión.
Se utiliza el programa SPSS 24 para el análisis de los datos donde se definen dos variables: días (día de la semana) y cantidad (cantidad de personas facturadas en el día). Para los días, se le da valores numéricos a cada día para facilitar su análisis y lectura (1, lunes; 2, martes; 3, miércoles; 4, jueves; 5, viernes).
1.1 HCCM
1.1.1 Urgencias
Tabla 1. Tabulación de los datos de facturaciones de Urgencias
DIAS CANTIDAD 1 89 2 150 3 108 4 128 5 98 1 132 2 109
2
DIAS CANTIDAD 3 101 4 102 5 97 1 102 2 118 3 119 4 66 5 104 1 95 2 108 3 107 4 92 5 85
1.1.1.1 Prueba de Normalidad
Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.
3
1.1.1.2 Prueba de homogeneidad
El p-valor es mayor al nivel de significancia 0.05, por lo que no se puede rechazar la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos tienen varianzas homogéneas.
1.1.2 Primer piso
Tabla 2. Tabulación de los datos de facturaciones del Primer piso
DIAS CANTIDAD 1 67 2 355 3 383 4 456 5 276 1 374 2 361 3 408
4
DIAS CANTIDAD 4 417 5 297 1 351 2 368 3 386 4 52 5 281 1 432 2 334 3 408 4 568 5 345
1.1.2.1 Prueba de Normalidad
Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.
5
1.1.2.2 Prueba de homogeneidad
El p-valor 0,768 es mayor al nivel de significancia 0.05 y se concluye que los cinco son homogéneos entre sí.
1.1.3 Segundo piso
Tabla 3. Tabulación de los datos de facturaciones del Segundo piso
DIAS CANTIDAD 1 0 2 238 3 174 4 125 5 109 1 230 2 156 3 77
6
DIAS CANTIDAD 4 55 5 148 1 171 2 99 3 50 4 0 5 119 1 191 2 185 3 82 4 68 5 120
1.1.3.1 Prueba de Normalidad
Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.
7
1.1.3.2 Prueba de homogeneidad
El p-valor es mayor al nivel de significancia 0.05, por lo que no se puede rechazar la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos tienen varianzas homogéneas.
1.1.4 Tercer piso
Tabla 4. Tabulación de los datos de facturaciones del Tercer piso
DIAS CANTIDAD 1 0 2 156 3 169 4 168 5 212 1 130 2 210 3 215
8
DIAS CANTIDAD 4 465 5 113 1 98 2 171 3 158 4 0 5 121 1 168 2 211 3 310 4 137 5 138
1.1.4.1 Prueba de Normalidad
Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.
9
1.1.4.2 Prueba de homogeneidad
El p-valor es mayor al nivel de significancia 0.05, por lo que no se puede rechazar la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos tienen varianzas homogéneas.
1.1.5 Cuarto piso
Tabla 5. Tabulación de los datos de facturaciones del Cuarto piso
DIAS CANTIDAD 1 0 2 106 3 197 4 93 5 103 1 137 2 137
10
DIAS CANTIDAD 3 163 4 114 5 160 1 169 2 159 3 121 4 0 5 81 1 203 2 142 3 180 4 46 5 122
1.1.5.1 Prueba de Normalidad
Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.
11
1.1.5.2 Prueba de homogeneidad
1.2 CSAN
Tabla 6. Tabulación de los datos de facturaciones del CSAN
DIAS CANTIDAD 1 380 2 342 3 350 4 170 5 216 1 402 2 406 3 427 4 229 5 337 1 424 2 372
12
DIAS CANTIDAD 3 261 4 0 5 187 1 434 2 325 3 265 4 203 5 174
1.2.1.1 Prueba de normalidad
Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.
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1.2.1.2 Prueba de homogeneidad
El p-valor es menor al nivel de significancia 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos no tienen varianzas homogéneas. Se dispone a realizar una prueba de comparaciones múltiples a través del contraste Post-hoc para verificar qué días son los que son diferentes.
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Según los resultados de las comparaciones entre cada grupo de datos no se debería realizar el conteo in situ el día jueves y viernes, pues no presentan homogeneidad con los demás días.
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1.3 PSMR
Tabla 7. Tabulación de los datos de facturaciones del PSMR
DIAS CANTIDAS 1 0 2 248 3 375 4 222 5 185 1 278 2 280 3 531 4 234 5 154 1 266 2 228 3 302 4 0 5 219 1 345 2 283 3 311 4 362 5 214
1.3.1.1 Prueba de normalidad
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Todos los p-valores (Sig.) son mayores que el nivel de significancia 0.05. Concluyendo que las muestras de las concentraciones se distribuyen de forma normal en cada día de la semana.
1.3.1.2 Prueba de homogeneidad
El p-valor es mayor al nivel de significancia 0.05, por lo que no se puede rechazar la hipótesis de homogeneidad de las varianzas y se concluye que los cinco grupos tienen varianzas homogéneas.
En conclusión, para la mayoría de los datos exceptuando los resultados del CSAN, se podría realizar el conteo in situ en cualquier día de la semana, por lo que se dispuso a realizar otro análisis de medias y medianas con el fin de escoger la hora más oportuna del conteo; éste proceso de evaluación se puede verificar en el Anexo A.
ENCUESTA: HÁBITOS DE CONSUMO DE AGUA EN EL PERSONAL DE LA RED DE
SALUD SURORIENTE E.S.E.
Con el fin de tener un conocimiento de los hábitos de consumo y uso de agua en el personal de la
Red de Salud Suroriente E.S.E. dentro de las instalaciones de la misma, marcar la respuesta que
considere más adecuada con la mayor sinceridad posible.
Hombre Mujer
o ¿Cuál es su sede de trabajo más recurrente?
HCCM CSAN PSMR
o Dependencia (Área): ______________________________
1. ¿Con qué frecuencia hace uso de los sanitarios al día dentro de la IPS?
o 1 vez al día
o 2 veces al día
o 3 veces al día
o 4 veces al día
o 5 veces o más
o No hace uso del
sanitario
2. ¿Con qué frecuencia hace uso del lavamanos para su aseo personal?o 1 vez al díao 2 veces al día
o 3 veces al día
o 4 veces al día
o 5 veces o más
o No hace uso
Explique de forma clara, el procedimiento de lavado de manos que efectúa normalmente. ______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Si usted es parte del personal que está en contacto con pacientes de forma directa (médicos y
personal asistencial), responda la siguiente pregunta:
3. ¿Con qué frecuencia se lava las manos cuando atiende pacientes?:
o Antes de cada paciente
o Cada 2 pacientes
o Cada 3 pacientes
o Cada 5 pacientes
o Cada 10 pacientes
o No se lava en toda la
jornada y se aplica Gel
antibacterial.
4. ¿Dónde deposita los papeles higiénicos del baño?¿Utiliza el retrete como papelera?
o Siempre o A veces o Nunca
5. Marcar la frecuencia con que realiza las respectivas buenas prácticas ambientales en la
institución:
1) Cerrar la llave mientras se enjabona las manos o cepilla los dientes
o Siempre o A veces o Nunca
2) Utilizar un vaso de agua para enjuagarse los dientes
o Siempre o A veces o Nunca
6. ¿Usted tiene conocimiento del proceso que debe seguir si detecta alguna fuga en las
instalaciones de la IPS? Mencione el proceso que usted efectuaría. SI__ NO__
____________________________________________________________________________
____________________________________________________________________________
7. ¿Con qué frecuencia detecta alguna fuga hidráulica o sistemas en mal estado en la institución?
o Muy frecuentemente (2 o más
veces/semana)
o Frecuentemente (1 vez/semana)
o Ocasionalmente (2 veces/mes)
o Raramente (1 vez/mes)
o Nunca
Anexo C
ENTREVISTA SOBRE EL PROGRAMA DE AHORRO Y USO EFCIENTE DEL AGUA
1. ¿La Red se encuentra o está en proceso de certificación de Hospital verde? ¿A qué
objetivos se comprometieron y cuál han trabajado hasta el momento?
2. Uno de los puntos que se toca en la Red Global de Hospitales Verdes y Saludables es
la necesidad de la disponibilidad de agua, no sólo en cantidad y continuidad sino
también en calidad; ¿cómo se podrían evaluar en este tema?
3. ¿Qué programas en relación al uso eficiente y ahorro de agua se han desarrollado en
la Red? Si se han desarrollado programas, ¿han podido medir su eficiencia o impacto
positivo?
4. Cómo manejan el reporte de fugas o daños en las instalaciones hidrosanitarias?
5. ¿La Red cuenta con un aforo de los elementos sanitarios existentes? Se conoce la
cantidad de equipos con sistemas ahorradores de agua?
6. ¿La Red cuenta con registros mensuales históricos del consumo de agua? ¿Se cuenta
con micromedidores dentro de la Red para la identificación de consumo de agua por
área o uso? ¿Cree usted que es importante tener un análisis más detallado del
consumo del agua?
7. ¿Cuál cree que es el uso que mayor agua consume en la Red y qué se ha hecho para
su reducción?
8. Hay un tema muy importante además, que como instituciones de salud y por su
puesto por las actividades que se desarrollan, las entidades les exigen cumplir con la
Normativa de vertimientos de aguas residuales, se sabe de antemano que desde que
cambió la Ley 1594/84 por la 0631/2015, las instituciones prestadoras de salud han
sufrido dolores de cabeza con este tema. ¿Cómo se encuentra la Red en este
aspecto? Si no se está cumpliendo la norma con algunos parámetros, ¿qué se ha
hecho para disminuir los valores y poder cumplir con la norma?
9. Los insumos de aseo juegan un papel importante en la caracterización de aguas
residuales por la composición química de algunos de ellos, ¿Se han hecho cambios
en los insumos de aseo? ¿Qué productos ha cambiado y por cuáles? ¿Pudo
determinar la efectividad del cambio en la caracterización de las aguas residuales?
10. ¿Tienen proyectado o está en funcionamiento un plan de aprovechamiento de aguas
lluvias?
Anexo E
Figura 1. Registro de medición diaria del tanque de almacenamiento del HCCM
Anexo F.
Figura 2. Registro de medición diaria del tanque de almacenamiento del CSAN
Figura 3. Registro de medición diaria del tanque de almacenamiento del PSMR