Aplicação de Business Intelligence em Hotelaria
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APLICAÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE EM HOTELARIA
- Exemplos Práticos -
3 0 . M a r ’ 1 6
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OQUEÉ?
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“an umbrella term that combines architectures, tools, databases, analytical tools, applications,
and methodologies”Fonte: Turban et. al (2010)
BUSINESS INTELLIGENCE
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BUSINESS INTELLIGENCE
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BUSINESSINTELLIGENCE
BUSINESS ANALYTICS
BUSINESSANALYSIS
PREDICTIVEANALYTICS
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BUSINESSANALYSIS
compreender edecompor sistemas
perceberrelações
e interações
identificarpadrões, tendências
e anomalias
visualizaçãode dados
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FONTES DE DADOSProperty Managment Systems (PMS)
Website Analytics
Reputação social online
Preços online
Eventos
Contabilidade e Recursos Humanos
Customer Relationship Management
IOT (Wifi, câmaras vídeo, TV, etc.)
Cotações cambiais
Meteorologia
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PMS
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PMS
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PMS
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ANÁLISE DE REPUTACÃO SOCIALGLOBAL REVIEWINDEX (Reviewpro)
DISTRIBUIÇÃO COMENTÁRIOS
TRIPADVISORRANKING
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ANÁLISE DE REPUTACÃO SOCIAL
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ANÁLISECLUSTERSCOMENTÁRIOSONLINE
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ANÁLISE PREÇOS “COMPETITIVE SET”
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ANÁLISE DISPONIBILIDADE“COMPETITIVE SET”
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ANÁLISECOMBINADA
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PMS Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
DomSabSexQui
QuaTer
Seg
DomSabSexQui
QuaTer
Seg
DomSabSexQui
QuaTer
Seg
20132014
2015
2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6Semana do mês
Wee
k da
y
0 25 50 75 100Racio (%)
Racio de cancelamentos por dia chegada
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PMS Contrato Grupo
Passante Passante−Peq.Grupo
Não
Sim
Não
Sim
SemDep.
Pagt.Total
Pagt.Parcial
SemDep.
Pagt.Total
Pagt.Parcial
Tipo depósito
Clie
nte
repe
tent
e
Classificação Não canceladas Canceladas
Cancelamentos por tipo de cliente, repetência e tipo de depósito
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PMS Complementary Corporate Direct Groups Offline TA/TO Online TA Undefined
0
2.000
4.000
6.000
0
2.000
4.000
6.000
0
2.000
4.000
6.000
0
2.000
4.000
6.000
Corporate
Direct
TA/TOU
ndefined
Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc.
Classificação
Freq
uenc
ia (n
úmer
o de
rese
rvas
)
Classificação Não canceladas Canceladas
Reservas por canal de distribuição e segmento mercado
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Permitem tirar partido dos dados para efetuar previsões com grau de elevada probabilidade
PREDICTIVEANALYTICS
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MODELO PREVISÃO CANCELAMENTOS
PREVISTO
ATUA
L
Cancelada NãoCancelada
Can
cela
da
1 020 530
Não
C
ance
lada
222 8 093
92,5%PRECISÃO
![Page 22: Aplicação de Business Intelligence em Hotelaria](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022051520/58ed573a1a28ab56778b4713/html5/thumbnails/22.jpg)
O QUE FAZER COM ESTA INFORMAÇÃO
ATUAR SOBRE RESERVAS
CALCULAR A PROCURA LÍQUIDA
MELHORAR FORECASTS
MELHORAR POLÍTICAS CANCELAMENTO
DIMINUIR CUSTOS ASSOCIADOS OVERBOOKINGS
![Page 23: Aplicação de Business Intelligence em Hotelaria](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022051520/58ed573a1a28ab56778b4713/html5/thumbnails/23.jpg)
OUTRAS ANÁLISES PREDITIVAS
Segmentação de
clientes
Engenharia de
menus
Otimização de
website
Previsãoda
procuraPricing
Picos de
atendimento