ANOVA dengan menggunakan Mathlab

Metode Prosedur UjiKegunaan Kasus

H- Test ( Kruskal Wallis)Menggunakan Mathlab

Luky Triohandoko4112311002

Menguji adanya variasi cost of dinner pada tiga tipe restoran dengan Uji Kruskal Wallis dan Mathlab (R2009A)

r



Kegunaan Uji KRUSKAL - WALLIS :

Untuk menentukan apakah sampel yg independen tsb. berasal dari populasi-populasi yang berbeda.Menguji hipotesis nol bahwa sampel berasal dari populasi yang sama atau identik dalam hal harga rata-ratanya.



Dasar Pemikiran dan Metode:

•Masing-masing N observasi digantikan dengan ranking-nya.•Semua skor dlm seluruh k sampel diurutkan (ranking) dalam satu rangkaian•Skor terkecil diganti dengan ranking 1.•Skor di atasnya di-ranking 2 dan yang terbesar di-ranking N.•N = jumlah seluruh observasi independen dalam k sampel.



Prosedur Kruskal-Wallis: Perhatikan urutan (rank) dari kecil ke besar dari pengamatan-pengamatan y ij, ganti

pengamatan-pengamatan yij, dengan ranknya, yaitu Rij.

Hitung jumlah rank untuk masing-masing treatment, yaitu Ri. untuk i = 1, 2, ... , a

Hitung statistik uji: Jika ada proposi besar observasi dengan angka sama, bagi dengan banyaknya

data. Metode untuk menilai signifikansi harga observasi H tergantung besar k pada

ukuran kelompok.a. jika k = 3, & jika n1, n2, & n3 ≤ 5, gunakan tabel O. dbawah Ho dgn H sebesar H

observasi.b. Signifikansi harga sebesar harga observasi H dapat ditaksir dengan tabel Chi

Square. dengan db = k – 1



Statistik uji:

Di mana:

k = banyak sampelnj = banyak kasus dalam sampel ke-j

N = nj = banyak kasus dalam semua sampel

= jumlah seluruh k sampel (kolom-kolom)



Kasus:Suatu survey terhadap variasi cost of dinner (dalam US $) pada tiga tipe restoran di suatu kota di Amerika menghasilkan data sebagai berikut:

Sit-down Restaurant

Cafetaria Fast-food Restaurant

10.00 9.85 9.50

9.25 10.15 8.75

10.50 9.95 7.95

10.35 8.00 9.75

8.85 10.45 7.75

11.00 9.65 9.00

11.50 9.35 8.35



Hipotesis:Ho : Tidak ada perbedaan cost of dinner pada jenis restoran yang berbeda.H1 : Ada perbedaan cost of dinner pada jenis restoran yang berbeda.



Penentuan Rangking:

Sit-down Restaurant

Cafetaria Fast-food Restaurant

15 13 108 16 520 14 217 3 126 18 121 11 719 9 4

R1 = 106 R2 = 84 R3 = 41



Perhitungan H:

= 8,1113



Dalam kasus ini kita tidak menggunakan Tabel O karena ni > 5, tetapi menggunakan Tabel X^2.Pada Tabel X^2 untuk H ≥ 8,1113 dengan a=5% dan dF = 3-1 = 2, diperoleh X^2 tabel sebesar 5,991.

X^2 < H maka Ho DitolakKesimpulan: Ada perbedaan cost of dinner pada jenis restoran yang berbeda.

10% 5% 1% 0.1%

4.605 5.991 9.210 13.82

ANOVA dengan menggunakan Mathlab

Education

Transcript of ANOVA dengan menggunakan Mathlab