Andrianus Radipta [72070404059]
-
Upload
andrianusradipta -
Category
Documents
-
view
48 -
download
4
Transcript of Andrianus Radipta [72070404059]
PENEMPATAN SENSOR PENEMPATAN SENSOR BERDASARKAN PEMODELAN BERDASARKAN PEMODELAN SEBARAN APISEBARAN API
Oleh:
Andrianus Radipta
7207.040.059
Pembimbing :
Ir. Prima Kristalina, MT
NIP.196505251990032001
Ronny Susetyoko, S.Si, M.Si
NIP.197112111995011001
LATAR BELAKANGLATAR BELAKANG• Populasi hutan di dunia semakin menurun. • Sebagian besar disebabkan oleh kebakaran
hutan.• Dibutuhkan suatu sistem untuk mengatasi
masalah tersebut, yaitu dengan WSN.• Penempatan sensor harus memperhatikan
model sebaran api.• Maka, dibuatlah proyek akhir berjudul
“Penempatan Sensor Berdasarkan Pemodelan Sebaran Api”.
RUMUSAN MASALAH
• Bagaimana menginventarisasi bahan-bahan penyebab kebakaran hutan tropis.
• Bagaimana membuat model bidang yang meniru proses kebakaran hutan.
• Bagaimana cara mendapatkan data dari model yang dibuat.
• Bagaimana menganalisa data dan membuat visualisasi berdasarkan data yang didapat.
BATASAN MASALAH
1. Menggunakan sensor LM-35 sebagai pendeteksi temperature api.
2. Menggunakan Microcontroller AT-Mega 8535 sebagai pembaca data dan pengkonversi tegangan menjadi satuan temperature.
3. Menggunakan Visual Basic ver. 6 sebagai monitoring dan peyimpan data.
4. Menggunakan Minitab ver. 14 sebagai perangkat pembangkit persamaan regresi.
5. Menggunakan Matlab ver 7.8 untuk membuat plot grafik.
6. Hanya menggunakan 3 variabel, yaitu temperature, volume dan waktu sebagai input pemodelan.
7. Hanya menggunakan dua jenis bahan pembakar, yaitu kertas dan daun.
8. Meniadakan pengaruh angin dan kemiringan permukaan.
TUJUAN
• Membuat pemodelan sebaran api (laju sebaran api dan panjang api) berdasarkan bahan pembakarnya.
• Menampilkan contour bidang pada waktu pengamatan tertentu menggunakan FEM.
• Membuat simulation tool untuk sistem kebakaran hutan ditinjau dari bahan pembakar dan lokasi bahan tersebut pada bidang target.
PERENCANAAN SISTEMPERENCANAAN SISTEM
DIAGRAM KERJA SISTEMDIAGRAM KERJA SISTEM
PROTOTYPE SISTEMPROTOTYPE SISTEM
`
1 m
1 m
25 cm
PC
Microcontroller
Bahan Pembakar
Sensors
YANG SUDAH DIKERJAKAN (1)YANG SUDAH DIKERJAKAN (1)
Inventarisasi bahan :
Nama Bahan ρ dalam kg/m3 ρ dalam gr/cm3
Daun Jati 2.500 kg/m3 2,5 gr/cm3
Kayu Jati 5.550 kg/m3 5,55 gr/cm3
Rumput 4.500 kg/m3 4,5 gr/cm3
Kertas A4 3.000 kg/m3 3 gr/cm3
Biji Pinus 5.000 kg/m3 5 gr/cm3
YANG SUDAH DIKERJAKAN (2)YANG SUDAH DIKERJAKAN (2)
Pengumpulan Data :•Pembakaran kertas dengan 3 volume yang berbeda dalam satu dimensi•Masing-masing volume (5cm3, 10cm3 dan 15cm3) dilakukan 10x pengamatan•Dilakukan perekaman pada setiap pengamatan•Dicari panjang api dan kecepatan rata-ratanya
YANG SUDAH DIKERJAKAN (3)YANG SUDAH DIKERJAKAN (3)
Pembuatan Model dengan Minitab:•Buka program minitab•Klik Stat > Regression > Regression
YANG SUDAH DIKERJAKAN (3)YANG SUDAH DIKERJAKAN (3)Output dari Minitab:
The regression equation is
v(cm/s) = 0,909 - 0,0441 Vol(cm3) + 0,0115 p-ave - 0,00412 time
Predictor Coef SE Coef T P
Constant 0,90892 0,06200 4,66 0,000
Vol(cm3) -0,044128 0,006425 -6,87 0,000
p-ave 0,011486 0,001310 8,77 0,000
time -0,004122 0,001111 -3,71 0,000
S = 0,106538 R-Sq = 91,3% R-Sq(adj) = 90,9%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 3 7,0605 2,3535 207,35 0,000
Residual Error 59 0,6697 0,0114
Total 62 7,7302
Source DF Seq SS
Vol(cm3) 1 4,2552
p-ave 1 2,6491
time 1 0,1562
YANG SUDAH DIKERJAKAN (4)YANG SUDAH DIKERJAKAN (4)
Pembuatan Visualisai ROS dengan Matlab:
Gambar 1. Tampilan awal GUI
YANG SUDAH DIKERJAKAN (4)YANG SUDAH DIKERJAKAN (4)
Gambar 2. Tampilan setelah pilih file.txt
YANG SUDAH DIKERJAKAN (4)YANG SUDAH DIKERJAKAN (4)
Gambar 4.14. Tampilan setelah RoS di-klik
YANG AKAN DIKERJAKANYANG AKAN DIKERJAKAN
1. Melakukan pengujian dan analisa untuk bahan yang berbeda (daun, batang kayu, dan rumput).
2. Menambahkan predictor lain (misal, kecepatan angin).
3. Menampilkan contour bidang pada waktu pengamatan tertentu menggunakan metode finite elemen (FEM).
4. Membuat simulation tool untuk sistem kebakaran hutan ditinjau dari bahan pembakar dan lokasi bahan tersebut pada bidang target.
KESIMPULAN SEMENTARAKESIMPULAN SEMENTARA
Berdasarkan hasil analisa dapat disimpulkan bahwa :
• ROS merupakan fungsi dari kecepatan sehingga ROS dan kecepatan api selalu berbanding lurus. ROS dan kecepatan api sama-sama dipengaruhi oleh volume bahan, panjang api, dan waktu pengamatan.
• Untuk kasus ini, massa jenis tidak berpengaruh pada ROS karena bahan yang digunakan masih sama.Kecuali bahan pembakarnya terdiri dari beberapa macam bahan atau bisa juga dengan bahan yang sama tapi tingkat kelembabannya berbeda.
• Dari hasil curve fitting ROS dengan data asli diperoleh %error sebesar 7,14% (vol 5cm3); 8,30% (vol 10cm3) dan 6,35% (vol 15cm3).
SekianSekianTerima Kasih...Terima Kasih...