ANALÍTICA EM ESTUDO. AGENDA 1 - CARACTERISISTICAS DE UM COMPETIDOR ANALÍTICO 2 - FONTES DE PODER...
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ANALÍTICA EM ESTUDO
AGENDA
1 - CARACTERISISTICAS DE UM COMPETIDOR ANALÍTICO
2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE DADOS
3 - UM LONGO PERCURSO PELA FRENTE
1 - CARACTERISISTICAS DE UM COMPETIDOR ANALÍTICO
QUEM SÃO?
São “mestres da estatística”, que recorrem a modelos estatísticos e à optimização para:
Determinar o impacto de uma restrição inesperada
Conseguir soluções para os problemas que se apresentam
1 - CARACTERISTICAS DE UM COMPETIDOR ANALÍTICO
1.1 - Uso Regular de Modelos e da Optimização
1.2 – A Visão Empresarial
1.3 – Executivos Empenhados no Desenvolvimento da Análise de Dados
2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE DADOS
Os analíticos aplicam tecnologia a múltiplos
problemas de negócios e orientam-se: Construindo a cultura correcta,
Contratando as pessoas certas para fazer uso dos
dados que constantemente produzem.
No final, pessoas e estratégia, tanto quanto
tecnologia da informação, dão força à
organização.
2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE DADOS
2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica
2.2 - A Cultura Certa
2.3 - As Pessoas Certas
2.4 - A Tecnologia Certa
2.4.1 - Uma Estratégia de Dados
2.4.2 - Software de Inteligência Empresarial
2.4.3 - Computing Hardware
3 - UM LONGO PERCURSO PELA FRENTE
As empresas devem procurar vantagens competitivas através de
processos empresariais optimizados;
As organizações, identificadas como competidoras analíticas, são
líderes no seu sector e atribuem muito do seu sucesso à
exploração hábil dos dados;
As organizações devem procurar por estratégias moldadas a
análise de dados;
Quando as Empresas estão Preparadas para Competir em
Análises de Dados? Aplica sistemas de informação sofisticados a
todas as funções da organização
Reconhece a importância das capacidades analíticas, e faz do seu desenvolvimento e manutenção um foco primário;
Trata a tomada de decisão baseada em factos não apenas numa best-practice;
Aplica capacidades analíticas em diversos sectores da organização considerando-as estrategicamente importante;
Quando as Empresas estão Preparadas para Competir em
Análises de Dados? Contrata pessoas com as melhores
capacidades analíticas e reconhece nelas a chave para o sucesso;
Não só usa dados e análise in-house, mas também partilha com clientes e fornecedores
Além de recolher e analisar dados, também segura todas as oportunidades para gerar informação, criando a cultura de “testar e aprender”;
Faz das capacidades quantitativas parte da história da organização
ANALÍTICA EM ESTUDO
Bianca Dantas
FIM DE APRESENTAÇÃO
Trabalho Realizado:
Luísa TeixeiraRita Silva
1.1
- US
O R
EG
ULA
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E M
OD
ELO
S E
DA
OP
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IZA
ÇÃ
O
Os Competidores
Analíticos
Criam Modelos
Complexos
sobre
Como os Custos
Operacionais
Se
Vinculam ao Rendimento Financeiro
Os líderes em análise de dados usam experiências sofisticadas
Para Medir o Impacto de Estratégias de Intervenção
Aplicam os Resultados
Para melhorar Continuamente Análises Posteriores
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DA
OP
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Os Competidores
Analíticos
Criam Modelos
Complexos
sobre
Como os Custos
Operacionais
Se
Vinculam ao Rendimento Financeiro
Exemplo:
Progressive (Empresa de Seguros)
Usa dados disponíveis do sector
Define grupos de clientes: 1. Motociclistas com mais de 30
anos;2. Educação universitária;3. Cartão de crédito com um
determinado plafond; 4. Que não tenham tido acidentes
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O
Os Competidores
Analíticos
Criam Modelos
Complexos
sobre
Como os Custos
Operacionais
Se
Vinculam ao Rendimento Financeiro
Para cada grupo de clientes:
1. A empresa realiza uma análise de regressão para identificar os factores que estão mais correlacionados com as perdas que o grupo gera;
2. Fixa preços para o grupo clientes que devam permitir gerar lucros a todos os níveis do portfólio de grupos de clientes,
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Os Competidores
Analíticos
Criam Modelos
Complexos
sobre
Como os Custos
Operacionais
Se
Vinculam ao Rendimento Financeiro
3. Usa um programa de simulação para testar as implicações financeiras dessas hipóteses;
Assim em grupos de clientes de alto risco a Progressive pode manter os clientes e gerar lucro
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1.2
– A V
isão E
mp
resaria
l
Os Competidores
Analíticos
Consideram que a Maioria das Funções Empresariais Podem ser
Melhoradas
com
Técnicas Quantitativas Sofisticadas
Conseguem prever com exactidão as irregularidades apontadas pelos clientes
Examinando padrões de uso e de queixas
1.2
– A V
isão E
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Os Competidores
Analíticos
Consideram que a Maioria das Funções Empresariais Podem ser
Melhoradas
com
Técnicas Quantitativas Sofisticadas
UPS Customer Intelligence Group – Empresa de Operações de Investigação e de Engenharia Industrial
UPS está a utilizar a sua capacidade estatística:
1. Para localizar o movimento das encomendas;
2. Para antecipar e influenciar as acções das pessoas:
a. Avaliando a probabilidade de atritos entre clientes;
b. Identificar fontes de problemas.
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– A V
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Os Competidores
Analíticos
Consideram que a Maioria das Funções Empresariais Podem ser
Melhoradas
com
Técnicas Quantitativas Sofisticadas
Quando os dados apontam para a perda de um cliente
O vendedor contacta aquele cliente para rever e resolver o problema,
Minimizando os custos e perdas
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1.3
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os O resultado da
introdução da analíticos na
empresa, conduz
a
Mudanças na cultura,
Nos processos e
Nos comportamento
s dos colaboradores.
E, qualquer grande
transição, requer liderança
de executivos de topo.
Os líderes Executivos devem compreender:
1. A teoria por detrás dos vários métodos quantitativos, de forma a reconhecer as limitações desses mesmos métodos:
que factores estão a ser medidos; quais os que estão a ser descurados.
Quando necessitam de ajuda para compreender as técnicas quantitativas, recorrem a peritos que compreendem o negócio e como a análise de dados lhe pode ser aplicada.
2) Quando recorrer aos números e quando recorrer ao instinto.
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2.1
. – Os S
ete
Alv
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a A
ctiv
idad
e
An
alític
a
Os competidores analíticos fazem uso
da estatística
e
dos
Modelos matemático
s
Para melhorar
uma vasta gama de funções
Sete alvos, da Actividade Analítica:
1. Cadeia de abastecimento - Estimular e optimizar o fluir da cadeia de abastecimento; reduzir o inventário e os stock-outs (ruptura de stock);
2. Selecção, lealdade e serviço a clientes - Identificar os clientes com o maior potencial de lucro:
a) aumentar a probabilidade de eles irem querer produto ou o serviço da empresa;
b) manter a sua lealdade;
3. Preço - Identificar o preço que irá maximizar o rendimento ou o lucro;
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Os competidores analíticos fazem uso
da estatística
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Modelos matemático
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Para melhorar
uma vasta gama de funções
Sete alvos, da Actividade Analítica (cont):
4) Recursos Humanos - Seleccionar os melhores empregados para a níveis de compensação especiais;
5) Qualidade do Produto e do Serviço - Detectar problemas de qualidade precocemente e minimizá-los;
6) Gestão Financeira - Compreender melhor os impulsionadores de desempenho financeiro e os efeitos de factores não-financeiros;
7) Investigação e Desenvolvimento - Melhorar a qualidade, a eficiência, e a segurança de produtos e serviços;
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Os competidores analíticos fazem uso
da estatística
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Modelos matemático
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Para melhorar
uma vasta gama de funções
Exemplo Gallo:
A Gallo oferece aos seus distribuidores: Dados Análises aos custos Preços dos revendedores
Para que eles possam calcular o lucro por garrafa de cada um dos 95 vinhos do Gallo.
Os distribuidores, por sua vez, usam essa informação :
Para ajudar os revendedores a optimizarem as suas misturas;
Enquanto os tentam convencer a aumentar o espaço nas prateleiras para os produtos Gallo;
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Os competidores analíticos fazem uso
da estatística
e
dos
Modelos matemáticos
Para melhorar
uma vasta gama de funções
Permitem aos
Clientes analisarem
osdados
de compras
Seguem os Padrões de
Encomendas à procura de
oportunidades de
consolidação
Ajudar os executivos
hospitalares a ver os trade-offsentre aumentar a frequência de entregas e prolongar o inventário.Demonstram
aos executivos hospitalares
quantoé que podem poupar
ao consolidar aquisições através de locais múltiplos
Mudam aquisições
off-contractpara contratos
de grupo que incluem
produtos distribuídos por si e seus
concorrentes
Permitemaos fornecedores terem acesso e
analisarem
os dados de vendas
Owens & Minor fornece serviços
semelhantes
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Os competidores analíticos fazem uso
da estatística
e
dos
Modelos matemático
s
Para melhorar
uma vasta gama de funções
Exemplo PROCTER & GAMBLE:
A Procter & Gamble oferece dados e análise aos seus clientes a retalho, como parte de um programa chamado Joint Value Creation (Criação Conjunta de Valor);
Para aumentar a responsabilidade dos seus fornecedores;
E reduzir custos;
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2.2
- A C
ULT
UR
A C
ER
TA
Os competidores analíticos
têm de introduzir por toda a empresa
O respeito pela
medição, teste e
avaliação
De evidência
quantitativa
As Organizações de Recursos Humanos que aplicam a Análise de Dados:
São rigorosas acerca da aplicação da métrica à compensação e a recompensas.
Os Recursos Humanos, podem traçar o perfil:
Das características de personalidade
De estilos de liderança dos gestores
2.2
- A C
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A C
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TA
Os competidores analíticos
têm de introduzir por toda a empresa
O respeito pela
medição, teste e
avaliação
De evidência
quantitativa
Depois testar esses gestores em diferentes situações:
Poderia pois comparar os dados de desempenho individual
Com os dados sobre personalidade
Para determinar que características são as mais importantes:
Para gerir um projecto que, por exemplo, está atrasado em relação ao planeamento
Ou a ajudar um novo grupo a assimilá-lo.
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2.3
- As P
essoas C
erta
s
As empresas de análises de dados contratam pessoas
experientes em análise de
dados
Com competências
em matemática e
estatística
Os analistas têm:
Competência em matemática;
Competência estatística;
A capacidade de expressar ideias complexas em termos simples;
A capacidade de interagir com quem irá tomar decisões, incorporando, assim, a linguagem empresarial;
Este grupo de analistas, são uma parte activa e crítica do sucesso da unidade empresarial.
2.3
- As P
essoas C
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s
As empresas de análises de dados contratam pessoas
experientes em análise de
dados
Com competências
em matemática e
estatística
Exemplo Amazon
Recrutou Gang Yu
Professor de ciência de gestão Empresário de software É uma das autoridades líderes mundiais na
optimização da analítica (análise de dados);
Optimizar a cadeia de abastecimento global;
O modelo empresarial da Amazon requer que a empresa gira um fluxo constante:
D novos produtos, Fornecedores, Clientes, Promoções, Entrega encomendas nas datas
previstas
2.3
- As P
essoas C
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As empresas de análises de dados contratam pessoas
experientes em análise de
dados
Com competências
em matemática e
estatística
Exemplo Amazon (Cont)
Yu e a sua equipa :
Têm estado a elaborar sistemas sofisticados, para optimizar os processos da cadeia de abastecimento
Utiliza expressões estatísticas e matemáticas, e explica essas abordagens aos executivos da Amazon, em termos empresariais;
Determina as necessidades de informação que o empresário necessita e recomenda acções
Pretende ser uma parte activa e crítica, do sucesso da unidade empresarial; VOLTAR
2.4
- A Te
cn
olo
gia
Certa
Competir com análise de
dados significa
Competir com Tecnologia
Exige uma Estratégia
Exige Softwares de Inteligência Empresarial
E
Hardware que Acumule Grandes
Quantidades de Dados.
2.4.1 - Uma Estratégia de Dados
As empresas têm investido em sistemas:
Enterprise resource planning (planeamento de recurso empresarial),
A gestão de relação de clientes,
Estes sistemas asseguram que nenhuma transacção ou outra troca significativa ocorre sem deixar registo;
Mas, para competir com essa informação, As empresas têm de a apresentar em
formatos estandardizados:
Integrá-los, armazená-los num armazém de dados, e torná-los facilmente disponíveis;
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- A Te
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Certa
Competir com análise de
dados significa
Competir com Tecnologia
Exige uma Estratégia
Exige Softwares de Inteligência Empresarial
E
Hardware que Acumule Grandes
Quantidades de Dados.
Exemplo Dell:
Criou uma base de dados durante um período de 7 anos:
Que inclui 1,5 milhões de registos de todo o material recolhido: Na rádio; Na televisão; Nos anúncios por cabo.
Conjugou os dados de vendas da Dell para cada região, em que os anúncios apareceram (antes e depois de terem aparecido);
Essa informação permite à Dell ajustar as suas promoções aos meios de comunicação, de cada região.
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2.4
- A Te
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Certa
Competir com análise de
dados significa
Competir com Tecnologia
Exige uma Estratégia
Exige Softwares de Inteligência Empresarial
E
Hardware que Acumule Grandes
Quantidades de Dados.
2.4.2 - Software de Inteligência Empresarial
O termo “business intelligence”, que apareceu pela primeira vez nos finais dos anos 80, contêm uma vasta gama de processos e de software usados: para recolher analisar e disseminar os dados
Depois tornar essas análises disponíveis em relatórios, alertas e scorecards, tudo com o objectivo de melhor a tomada de decisões.
A popularidade de competição analítica é, em parte, uma resposta a estas ferramentas
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2.4
- A Te
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Certa
Competir com análise de
dados significa
Competir com Tecnologia
Exige uma Estratégia
Exige Softwares de Inteligência Empresarial
E
Hardware que Acumule Grandes
Quantidades de Dados.
2.4.3 - Computing Hardware
Os volumes de dados exigidos por aplicações analíticas pode forçar ao máximo a capacidade de computadores e de servidores low-end (Que são de nível inferior);
Muitos competidores analíticos estão a converter o seu hardware para processadores de 64 bites, que tratam rapidamente grandes quantidades de dados
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