Analisis Multidimensional Scale...
-
Upload
truongnguyet -
Category
Documents
-
view
237 -
download
1
Transcript of Analisis Multidimensional Scale...
Analisis Multidimensional Scale
• Merupakan salah satu teknik multivariat yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek relatif terhadap objek lainnya berdasarkan kemiripannnya.
• KEGUNAAN ANALISIS:
Mendapatkan posisi relatif suatu objek dibandingkan objek lain.
Melakukan pengelompokan objek, salah satu alternatif untuk cluster analisys
Analisis Multidimensional Scale
JENIS MDS• Berdasarkan skala datanya:
• MATRIKS JARAK
Berdasarkan rumus jarak Euclidean, diperoleh Matriks Jarak yang menyatakan jarak antara pasangan objek yang mungkin terjadi
• jika skala datanya interval atau rasio MDS metrik
• jika skala datanya nominal atau ordinal MDS nonmetrik
JENIS MDS (SKALA DIMENSI GANDA)
• jarak dianggap bertipe rasio. Jika dAB= 2 dBC, maka begitu juga pada jarak di peta (konfigurasi).
Penskalaan METRIK
• jarak dianggap bertipe ordinal. Jika dAB> dBC, maka begitu juga pada jarak di peta. Asalkan urutannya benar, walaupun rasionya tidak sesuai maka masih diperbolehkan.
Penskalaan NON-METRIK
• Kurang baik≥ 20
• cukup10 - 20
• Baik5 – 10
• Sangat baik2,5 – 5
• sempurna< 2,5
Analisis Kedekatan / Kemiripan Kota-kota Besar Di Indonesia Berdasarkan Di Indonesia Berdasarkan Keadaan Geografisnya
• TUJUAN:
Untuk mengetahui posisi atau kedekatan antara kota-kota besar di Indonesia, dimana nantinya akan nampak bagaimana kemiripan kota-kota tersebut dilihat dari faktor-faktor geografisnya (kondisi alam).
Ketinggian
Suhu minimum
Kecepatan angin
Kelembapan udara
Curah Hujan
Data kondisi geografis Kota Ketinggian Suhu
MinimumKecepatanangin
Kelembapan udara
Curah hujan
Aceh 21 24,9 11,8 69,7 5,5
Medan 25 25,8 9,8 70,3 80,3
Padang 3 25,8 11,8 68,9 178,5
Jambi 25 26,7 3 69,5 147,1
Bengkulu 16 26,8 12,6 66,8 400,6
Jakarta 2 25,3 15,3 77,3 404,5
Bandung 740 27,1 18,5 73,6 168
Semarang 3 25,3 14,2 73,8 301,5
Yogyakarta 107 25,7 7,9 73,6 364,4
Surabaya 3 28,4 17,6 69,7 216,8
Denpasar 1 25,6 11,1 74,2 294,2
Kupang 108 25,5 7,3 75,2 136,3
Samarinda 230 20,3 5,2 76,3 145,8
Manado 80 25,7 8,9 74,8 158
Ambon 12 25,9 7,1 72,2 60,4
jayapura 99 27 11,8 74,6 115,8
Langkah 1 :Masukan data dengan obyek Penelitian sebagai kolom dan Variabel pendukung sebagai baris
Langkah 2:Untuk analisis Multidimensional Scaling, Pilih menu analyze-scale –Multidimensional scaling
Langkah 3:Masukkan semua obyek Penelitian ke kotak variables
Hitung Jarak Euclidean data
Langkah 4:Dari gambar 3 klik model, Kemudian Centang ratio (karena datanya Berskala rasio) –Klik continue
Langkah 5:dari gambar 3 klik option, Kemudian pada kotak Display centang semua pilihan, klik continue
Hasil :PETA KONFIGURASI DUA DIMENSI
Kelompok I: Jakarta, Bengkulu, Yogyakarta, Semarang, Denpasar, Surabaya.
Kelompok II: Bandung. Kelompok III:Samarinda,
Kupang, Jayapura. Kelompok IV: Padang,
Manado, Jambi, Medan, Ambon, Aceh
Berdasarkan jarak
• jika tanpa melihat kuadran, misal surabaya dan padang mempunyai jarak yang dekat pada peta konfigurasi, ini menujukkan adanya kemiripan / kedekatan antar keduanya.