ANALISIS KUALITATIF CONTOH MODEL ANALISIS · PDF fileKARTU TELAAH SOAL BENTUK PILIHAN GANDA...
Transcript of ANALISIS KUALITATIF CONTOH MODEL ANALISIS · PDF fileKARTU TELAAH SOAL BENTUK PILIHAN GANDA...
ANALISIS KUALITATIF
CONTOH MODEL ANALISIS
ANALISIS KUANTITATIF
TOP
IK
PENULISANSOAL
TELAAH DANREVISI SOAL
PERAKITAN TES
UJI COBA TES
ANALISIS:-MANUAL-KOMPUTER
SELEKSI SOALSOAL
JELEK
SOAL BAIK
KALIBRASI SOAL
BANK SOAL
ANALISIS &REVISI SOAL
ANALISIS:.MANUAL.KOMPUTER
Analisis Kualitatif adalahanalisis butir soal (testertulis, perbuatan, sikap) sebelum soal tersebutdigunakan/diujikan.
1. Materi2. Konstruksi3. Bahasa/Budaya4. Kunci Jawaban/pedoman
penskoran
KARTU TELAAH SOAL BENTUK PILIHAN GANDA
Nomor Soal
Materi1. Soal sesuai dengan indikator (menuntut tes tertulisuntuk bentuk
pilihan ganda)2. Materi yang diukur sesuai dengan kompetensi relevansi,
kontinuitas, keterpakaian sehari-hari tinggi)3. Pilihan jawaban homogen dan logis4. Hanya ada satu kunci jawaban
Konstruksi1. Pokok soal dirumuskan dengan singkat, jelas, dan tegas2. Rumusan pokok soal dan pilihan jawaban merupakan pernyataan
yang diperlukan saja3. Pokok soal tidak memberi petunjuk kunci jawaban4. Pokok soal bebas dari pernyataan yang bersifat negatif ganda5. Pilihan jawaban homogen dan logis ditinjau dari segi materi
87654321Aspek yang ditelaah
KARTU TELAAH SOAL BENTUK PILIHAN GANDA
Nomor Soal
6. Gambar, grafik, tabel, diagram, atau sejenisnya jelas dan berfungsi7. Panjang pilihan jawaban relatif sama8. Pilihan jawaban tidak menggunakan pernyataan semua jawaban di
atas salah/benar" dan sejenisnya9. Pilihan jawaban yang berbentuk angka/waktu disusun berdasarkan
urutan besar kecilnya angka atau kronologisnya10. Butir soal tidak bergantung pada jawaban soal sebelumnya.
Bahasa/Budaya1. Menggunakan bahasa yang sesuai dengan kaidah bahasa
Indonesia2. Menggunakan bahasa yang komunikatif3. Tidak menggunakan bahasa yang berlaku setempat/ tabu4. Pilihan jawaban tidak mengulang kata/kelompok kata yang sama,
kecuali merupakan satu kesatuan pengertian.
87654321Aspek yang ditelaah
Lanjutan…
CONTOH CONTOH
ANALISIS KUALITATIFANALISIS KUALITATIF
2/3 + 1/5 = …A. 10B. 15C. 20D. 13/15
Pengecoh harus berfungsiSoal yang kurang baik:
Catatan:Pengecoh A, B, dan C kemungkinan tidak berfungsi karena tidak umumdijawab oleh siswa
2/3 + 1/5 = ….A. 3/8B. 3/5C. 2/15D. 13/15
Pengecoh harus berfungsiSoal yang baik:
MEAN
MODUS
MEDIAN
TOP
IK
TINGKAT KESUKARAN
DAYA BEDA
RELIABILITAS
RUMUS STATISTIK ANALISIS KUANTITATIF
NBBBABedaDaya
21
−=
NbenarJawabSiswa
sukaranTing. ∑=
BA: Jmlh jwb Benar KA
BB: Jml jwb benar KB
N : Jml Peserta tesNBBBABedaDaya
21
−=
RUMUS STATISTIK ANALISIS KUANTITATIF
Xb : Rata2 Jwb Benar
Xs : Rata2 Jwb Salah
p : Proporsi Jwb Benar
q : 1-p
SD: Simp Baku
pqSD
sXbX rpbis −=
Reliabilitas
KuderRichadson (KR20)
Spearmen Brown
Alfa Cronbach
• MANUAL• Menggunakan IT
– Kalkulator– Komputer
• Program Excel• Program ITEMAN• Software Analisis• Program SPSS• Dll
272625
A A B AC D E ED E E E
PQR
333435
............
B B D DKUNCI
454341
B B C D B A D C A C B B
ABC
123
SKOR1 2 3 .... 50SISWANO
27% KA
27% KB
CONTOH ANALISIS KUANTITATIF BUTIR SOAL
0,100,25D00
12
32
33
22
11
KAKB
50
-0,300,15D00
02
03
93
12
00
KAKB
3
0,200,40B00
01
01
53
53
02
KAKB
2
0,300,85B 00
00
01
0 1
107
01
KAKB
1
DPTKKEYOMITEDCBAKELSOAL
ANALISIS SOAL PG
TK1=(BA+BB): N= (10+7) : 20= 0,85
DP1= (BA-BB):½N= (10-7) : ½ x 20
= 0,30
KRITERIA TK:0,00 – 0,30 = sukar0,31 - 0,70 = sedang0,71 – 1,00 = mudah
KRITERIA DAYA PEMBEDA:0,40 – 1,00 = soal baik0,30 – 0,39 = terima & perbaiki0,20 – 0,29 = soal diperbaiki0,19 – 0,00 = soal ditolak
171615141412121212121111109887
NOPQRSTUVWXYZ
AAABACAD
19181816161615131313121211
ABCDEFGHIJKLM
Jumlahskor
keseluruhan
Siswayang
menjawabsalah
Jumlahskor
keseluruhan
Siswayang
Menjawabbenar
CONTOH MENGHITUNG DP DENGAN KORELASI POINT BISERIAL (rpbis)
Jumlah = 192 200
Nb=13, ns=17, N=30, Stdv= 3,0954
Meanb - MeansRpbis = ------------------- √ pq
Stdv skor total
Keterangan:b=skor siswa yang menjawab benars=skor siswa yang menjawab salahp=proporsi jawaban benar thd semua
jawaban siswaq= 1-p
Meanb = 192:13=14,7692Means = 200:17= 11,7647
14,7692 – 11,7647Rpbis = ----------------------- √ (13:30) (17:30)
3,0954
= (0,9706338) (0,4955355)= 0,4809835 = 0,48
Artinya butir soal nomor 1 adalah DITERMAatau BAIK.
KRITERIA DAYA PEMBEDA:0,40 – 1,00 = soal baik0,30 – 0,39 = terima & perbaiki0,20 – 0,29 = soal diperbaiki0,19 – 0,00 = soal ditolak
DAFTAR SKOR SISWA SOAL NOMOR 1
ANALISIS SOAL URAIAN DAN TES PRAKTIK
142,800,560,56
193,800,630,47
JumlahRata-rataTKDP
54221
65332
ABCDE
12345
Soal 2 (Skor maks 5)
Soal 1(Skor maks
6)SISWANO.
TK1 = Rata-rata : skor maks= 3,8 : 6 = 0,63
TK2 = 2,8 : 5 = 0,56
DP1= (Rata-rata KA – Rata-rata KB) : skor maks.= [(11:2) – (8:3) ] : 6 = (5,5-2,7):6 = 0,47
DP2= [ (9:2) – (5:3) ] : 5 = (4,5-1,7) : 5 = 0,56
PENGGUNAAN KALKULATOR
1. Pembersihan Data:ON, INV, ACMR, M+MODE, ., INV, AC
2. Fungsi SD [MODE, 3]No. Siswa Skor Tekan
1. A 55 RUN2. B 54 RUN3. C 51 RUN4. D 55 RUN5. E 53 RUN
HASIL SD sampel INV,3 1.673SD populasi INV,2 1.497Mean INV,1 53,6Σ data K out,3 5Σ skor K out,2 268Σ X2 K out,1 4376
3. Fungsi LR [MODE,2]No. Siswa X Tekan Y Tekan1. A 55 [(... 75 RUN2. B 52 [(... 60 RUN3. C 54 [(... 66 RUN4. D 53 [(... 80 RUN5. E 53 [(... 85 RUN6. F 54 [(... 70 RUN
HASILMean X INV,1 53.5SD sampel X INV,3 1.0488Mean Y INV,4 72,666SD sampel Y INV,6 9.021Korelasi XY INV,9 0.1657A constant R INV,7 -5.1515B regressiion INV,8 1.4545ΣXY K OUT,6 23334ΣX2 K OUT,1 17179ΣY2 K OUT,4 32106Dst.
SISWA YANG MENJAWAB BENARAktifkan fungsi SD [MODE, 3]Siswa Skor Tekan
1. 19 RUN2. 18 RUN3. 18 RUN4. 16 RUN5. 16 RUN6. 16 RUN7. 15 RUN8. 13 RUN9. 13 RUN
10. 13 RUN11. 12 RUN12. 12 RUN13. 11 RUN
HASIL Σ data K out,3 13Mean INV,1 14,7692
MENGHITUNG KORELASI POIN BISERIAL DENGAN KALKULATOR
SISWA YANG MENJAWAB SALAHAktifkan fungsi SD [MODE, 3]Siswa Skor Tekan14. 17 RUN15. 16 RUN16. 15 RUN17. 14 RUN18. 14 RUN19. 12 RUN20. 12 RUN21. 12 RUN22. 12 RUN 23. 12 RUN24. 11 RUN25. 11 RUN26. 10 RUN27. 9 RUN28. 8 RUN29. 8 RUN30. 7 RUN
HASIL Σ data K out,3 17Mean INV,1 11,7647
MENGHITUNG SD TOTALAktifkan fungsi SD [MODE, 3]Siswa Skor Tekan
1. 19 RUN2. 18 RUN3. 18 RUN4. 16 RUN5. 16 RUNDST.
14. 17 RUN15. 16 RUN16. 15 RUN17. 14 RUN DST.
HASIL Σ data K out,3 30SD Populasi INV,2 3,0954
Meanb - MeansRpbis = ------------------- √ pq
Stdv skor total
14,7692 – 11,7647Rpbis = ----------------------- √ (13:30) (17:30)
3,0954= (0,9706338) (0,4955355) = 0,4809835 = 0,48
Artinya butir soal nomor 1 adalah diterima atau baik.
KRITERIA DAYA PEMBEDA:0,40 – 1,00 = soal baik0,30 – 0,39 = terima & perbaiki0,20 – 0,29 = soal diperbaiki0,19 – 0,00 = soal ditolak
ITEMAN (MicroCAT)
Dikembangkan oleh Assessment Systems Corporation mulai 1982, 1984, 1986, 1988, 1993; mulai dari versi 2.00 – 3.50.Alamatnya Assessment Systems Corporation, 2233 University Avenue, Suite 400, St Paul, Minesota 55114, United States of America.
Dipergunakan untuk:1.menganalisis data file (format ASCII) (Notepad) melalui manual entri data atau dari mesin scanner,2.menskor dan menganalisis data soal bentuk PG dan skala likert untuk 30.000 siswa dan 250 butir soal,3.menganalisis tes yang teridiri dari 10 skala (subtes) dan memberikan informasi tentang validitas butir dan relialilitas tes.
CONTOH ANALISIS BUTIR SOAL PG DENGAN PROGRAM ITEMAN1.Mengetik data di Notepad
(Start-Programs-Accessories-Notepad)50 0 N 21
CADBDCBCCDABAACABCDABCDBDCDABDABACCDBCABABDBCBABCD Kunci jawaban44444444444444444444444444444444444444444444444444 Pilihan jawabanYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY Kode analisisTUTYK INDRAWATI CADBDCBCCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDABCDRINI SULISTIYATIN CADBDCBDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDABCDNANI KUSMIYATI CADCDCBDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDABACCDBCABABDBCDAACDEVI MEILANI CADADCBDDDABAACABCDBBCDBACBABAAAAC0DBCABABDB0DABCDM. AGUNG PRIYANTO CBDCDCCDCDABBACABCDBBCDBDCBDBDACACCDBCABABDBCDANNNABEN DAMARUDIN CBDCDCCCCDCBBACABCDBBCDBDCBDBDACACCDBCABABD0CDAACDKUSNAENI CADCDCCDBDACBACABCDBBCDBDCBDBDACACADBCABABDBCDAACDAGUS ARYADI CADBCCBDCDAABACBACAABCDBCCBBCAAABBDBBCABABDBCDAACDSULASTRI IRIANI CADBBCBCBDABBACABDDABCDBDCDABDBAACCDBCABABDBCDAANN....
2. Data di atas disimpan pada file: Tes1.txt <Save>3. Menggunakan program Iteman dengan mengklik icon Iteman.
Enter the name of the input fele: Tes1.txt <enter>Enter the name of the output file: hsltes1.txt <enter>Do you want the scores written to a file? (Y/N) Y <enter>Enter the name of the score file: scrtes1.txt <enter>
**ITEMAN ANALYSIS IS COMPLETE**
HASIL ANALISIS DENGAN PROGRAM ITEMAN
Item Statistics Alternative StatisticsSeq. Scale Prop. Point Prop. PointNo. Item correct Biser. Biser. Alt. Endorsing Biser Biser Key
7. 0-7 0,500 0,899 0,717 A 0,167 -0,236 -0,153 B 0,133 -0,716 -0,454C 0,133 -0,468 -0,296D 0,500 -0,899 0,717 *E 0,067 -0,348 -0,180
Other 0,000 -9,000 -9,000
9. 0-9 0,900 0,140 0,082 A 0,000 -9,000 -9,000B 0,900 0,140 0,082 *C 0,067 -0,017 -0,009D 0,033 -0,265 -0,137E 0,000 -9,000 -9,000
Other 0,000 -9,000 -9,000
10. 0-10 0,133 -0,269 -0,170 A 0,133 -0,269 -0,170 *B 0,200 0,321 0,225 ?
CHECK THE KEY C 0,500 -0,013 -0,011A WAS SPECIFIED, B WORKS BETTER D 0,100 -0,018 -0,011
E 0,067 -0,182 -0,094Other 0,000 -9,000 -9,000
RINGKASANN of Items 50 (Jumlah soal yang dianalisis)N of Examinees 35 (Jumlah siswa)Mean 30 (Rata-rata jawaban benar)Variance 9,590 (Penyebaran distribusi jawaban benar)Std. Dev. 3,113 (Standar deviasi/akar variance)Skew 0,119 (Kecondongan kurva/bentuk destribusi)Kurtosis -0,464 (Tingkat pemuncakan kurva)*Minimum 25,00 (Skor minimum siswa dari 50 soal)Maximum 50,00 (Skor maksimum Alpha 0,651 (Reliabilitas skor tes)SEM 0,987 (Standar kesalahan pengukuran)Mean P 0,655 (Rata-rata tingkat kesukaran)Mean Biserial 0,435 (Rata-rata korelasi Biserial)
*Positif value= distribusi lebih memuncak.Negatif value= distribusi lebih mendatar.
CONTOH ANALISIS BUTIR SOAL URAIAN/PRAKTIK DENGAN PROGRAM SPSS (Statistical Program for Social Science)
1. Klik “Variable View” (letaknya di sebelah kiri bawah)2. Ketik Siswa pada kolom “Name” kemudian klik pada kolom “Type”
pilih/diklik “String”.3. Ketik S1 pada kolom “Name”. (di bawah Siswa) (S1= soal nomor 1)4. Ketik S2 pada kolom “Name” (di bawah S1)5. Ketik S3 dst. Pada kolom “Name” (di bawah S2 dst.)6. Ketik Jumlah pada kolom “Name”7. Klik “Data View” (letaknya di sebelah kiri bawah), kemudian
masukkanlah data sesuai dengan kolomnya.Contoh data seperti berikut:
Siwa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 JumlahAli 6 5 7 5 6 8 7 5 5 6Budi 5 4 6 4 6 7 7 5 4 6Cici 3 2 5 3 5 7 6 4 3 5Dodi 3 2 4 3 5 6 5 3 3 5Edward 2 1 3 2 4 5 3 3 2 3
Untuk menghitung jumlah1. Klik Transform Computer2. Ketik Jumlah pada kotak “Target Variable”3. Pada kotak “Numeric Expression” diisi/diketik
S1+S2+S3+S4+S5+S6+S7+S8+S9+S10Klik OK
Menghitung validitas butirAnalyze
CorrelateBivariate
Kotak “Variables” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 Jumlah
Klik Pearson, Klik Two-tailed, Klik Flag significant correlationKlik OK
.940*.018
5
S10 Pearson correlationSig (2-tailed)N
.933*.021
5
S8 Pearson correlationSig (2-tailed)N
.972**.001
5
S3 Pearson correlationSig (2-tailed)N
.976**.004
5
S1 Pearson correlationSig (2-tailed)N
Jumlah
Untuk menghitung Tingkat Kesukaran ButirAnalyze
Descriptive StatisticsFrequencies
Kotak “Variables” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10
Klik Statistics, Klik Mean, Klik ContinueKlik OKMean setiap butir dicatat kemudian diketik dalam format SPSS.
Mengetik data di kolom SPSS1. Klik “Variable View” (letaknya di sebelah kiri bawah)2. Ketik Mean pada kolom “Name”.3. Ketik Skormaks pada kolom “Name”. (di bawah Mean) 4. Ketik TK pada kolom “Name” (di bawah Skormaks)5. Klik “Data View” (letaknya di sebelah kiri bawah), kemudian masukkanlah data
sesuai dengan kolomnya.Contoh data seperti berikut:
Contoh data seperti berikut:Mean Skormaks TK
3,80 62,80 55,00 73,40 55,20 66,60 85,60 74,00 53,40 55,00 6
Untuk menghitung TK (Tingkat Kesukaran) Butir1. Klik Transform
Compute2. Ketik TK pada kotak “Target Variable”3. Pada kotak “Numeric Expression” diisi/diketik
Mean/SkormaksKlik OK
Contoh hasil TK seperti berikut:Soal Mean Skormaks TK
1 3,80 6 .632 2,80 5 .563 5,00 7 .714 3,40 5 .685 5,20 6 .876 6,60 8 .837 5,60 7 .808 4,00 5 .809 3,40 5 .68
10 5,00 6 .83
KRITERIA TK:0,00 – 0,30 = sukar0,31 - 0,70 = sedang0,71 – 1,00 = mudah
Untuk menghitung reliabilitas tesAnalyze
ScaleReliability Analysis ...
Kotak “Items” diisi S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10
Pada kolom model, klik Alpha, klik “List item labels”,Klik Statistics, Klik Item, Klik ContinueKlik OK
Hasilnya seperti berikut ini.
Reliability statistics
10.986N of Items
Cronbach’sAlpha
Sekian,Terimakasih
Semoga bermanfaat…