Análisis Geoespacial y Redes Sociales
-
Upload
outliers-collective -
Category
Technology
-
view
603 -
download
2
Transcript of Análisis Geoespacial y Redes Sociales
Óscar Marín Miró@outliers_es
www.outliers.es
Análisis Geoespacial y Redes SocialesJSL, Girona, 26 de Marzo de 2015
¿Qué hacemos?
http://www.outliers.es
Análisis y Visualización de DatosÁreas: Geoespacial, SNA, NLPSectores: Cultura, Marketing+Comunicación, Tecnología, NGO’s, Medios, Formación
Stack
http://www.outliers.es
Visualización:D3.js + Leaflet.js, prototipado con Kibana
Análisis:Python (shapely, GDAL, geopy)
Backend:Elasticsearch
Aplicaciones RRSS
El mapa como canal de comunicaciónGeolocalización y geohashingCruce con la información de usuarioCruce con la información de la aplicación
“Grounded web”¿Hasta qué punto son ‘reales’ las redes sociales?
¿Los datos son una muestra representativa?
¿Cuál es la frontera entre lo virtual y lo real?
¿Es Internet un objeto de estudio o una fuente de conocimiento?
http://mitpress.mit.edu/books/digital-methods
Geohashing
http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
¿Qué es un geohash?Un sistema de agregación espacial basado en longitud+latitudEstructura espacial jerárquicaLa precisión se degrada progresivamenteEn el dominio publico
Geohashing
http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-geohashgrid-aggregation.html
Geohashing: BCNBeats
http://bcnbeats.com/
20 meses de datos geolocalizados InstagramFoursquareTwitter
10 millones de puntos
Perfiles
“Inferring International and Internal Migration Patterns from
Twitter Data”
http://ingmarweber.de/wp-content/uploads/2014/02/Inferring-International-and-Internal-Migration-Patterns-from-Twitter-Data.pdf
Perfiles~= 1 millón de tweets descargados (1% Twitter)~= 50.000 tweets ‘geocodeados’ (Nominatim)~= 50.000 peticiones a Face++~= 25.000 resueltas (avatar activo)~= 5.000 caras analizadas
Perfiles
http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/def7c36e-d2ed-11e4-ba69-0e018d66dc29/embed_map