Analisis dan Pembahsan -...
Transcript of Analisis dan Pembahsan -...
Analisis dan Pembahsan
31
StatistikaDeskriptif
RegresiLogistik Biner
Uji Independensi
H0 : Tidak ada hubungan antara variabel prediktor dengan variabelresponH1 : Ada hubungan antara variabel prediktor dengan variabelrespon
VariabelNilai
P-value KeputusanChi-Square
Jenis Kelamin (X1) 0,054 0,817 Terima H0
Pendidikan Ibu (X2) 12,391 0,030* Tolak H0
Pekerjaan Ibu (X4) 9,570 0,048* Tolak H0
Pemberian ASI Eksklusif (X5) 0,140 0,708 Terima H0
Status Gizi Balita (X6) 4958 0,175 Terima H0
Imunisasi Campak (X7) 7,792 0,020* Tolak H0
Kualitas Fisik Air (X8) 5,664 0,017* Tolak H0
Tempat Penampungan Air (X9) 8,639 0,013* Tolak H0
Pengolahan Air (X10) 0,171 0,679 Terima H0
Mencuci Tangan (X11) 20,779 0,000* Tolak H0
Memanfaatkan Posyandu (X12) 0,100 0,752 Terima H0
Memanfaatkan POD (X13) 25,222 0,000* Tolak H0
Analisis dan Pembahsan
32
StatistikaDeskriptif
RegresiLogistik Biner
Uji Parsial
Hipotesis:H0:
H1: dengan i = 1, 2, 3,…, p
Variabel B Wald Sig.Odds
ratio
Laki-laki (X1) -0,024 0,102 0,817 0,977Konstan 1,486 413,883 0,000 4,417PendidikanIbu(X2) 12,282 0,031*Tidak Pernah Sekolah -0,623 3,678 0,055 0,536Tidak Tamat SD -0,424 2,809 0,094 0,632Tamat SD -0,458 4,038 0,044* 0,632Tamat SLTP -0,404 3,065 0,080 0,668Tamat SLTA -0,070 0,089 0,766 0,932Konstan 1,798 74,875 0,000 6,037Umur Balita (X3) 0,017 19,771 0,000* 1,017Konstan 0,942 55,332 0,000 2,566Pekerjaan Ibu (X4) 9,486 0,050Tidak bekerja/Ibu RT -0,114 0,050 0,823 0,893Masih sekolah 0,514 0,316 0,574 1,671TNI/Polri/PNS -0,525 0,938 0,333 0,592Peg. BUMN/Swasta -0,232 0,202 0,653 0,793Konstan 1,609 10,793 0,001 5,000
0i
0i
Analisis dan Pembahsan
33
StatistikaDeskriptif
RegresiLogistik Biner
Uji Parsial
Lanjutan
Variabel B Wald Sig. Odds ratio
Pemberian ASI Eksklusif (X5) 0,091 5,631 0,018* 0,733Konstan 1,,528 726,630 0,000 4,607Status Gizi (X6) 4,945 0,176Gizi Buruk -0,052 0,102 0,750 0,949Gizi Kurang -0,185 0,784 0,376 0,831Gizi Baik -0,281 2,870 0,090 0,755Konstan 1,609 129,515 0,000 5,000Imunisasi Campak (X7) 7,762 0,021*Diimunisasi Campak 0,255 4,580 0,032* 1,290Tidak Diimunisasi -0,063 0,196 0,658 0,939Konstan 1,362 215,619 0,000 3,904Kualitas Fisik Air Keruh (X8) -0,311 5,631 0,018* 0,733Konstan 1,528 726,630 0,000 4,607Tempat Penampungan Air (X9) 8,592 0,014*Langsung dari sumber -0,311 5,631 0,036* 0,787Wadah Terbuka 0,169 1,448 0,229 1,185Konstan 1,519 414,357 0,000 4,566Pengelolaan Air Dimasak (X10) -0,077 0,171 0,679 0,926Konstan 1,544 74,672 ,000 4,684Cuci Tangan (X11) -0,484 20,547 0,000* 0,617Konstan 1,633 648,774 0,000 5,117Memanfaatkan Posyandu (X12) -0,034 0,100 0,752 0,966Konstan 1,497 278,231 0,000 4,467Memanfaatkan POD (X13) -0,541 24,863 0,000* 0,582Konstan 1,638 675,804 0,000 5,143
Analisis dan Pembahsan
34
StatistikaDeskriptif
RegresiLogistik Biner
Uji Serentak Variabel B Wald Sig.Odds
ratio
Laki-laki (X1) -0,006 0,003 0,954 0,994Tidak Pernah Sekolah (X2) -0,562 2,693 0,101 0,570Tidak Tamat SD -0,369 1,921 0,166 0,691Tamat SD -0,442 3,373 0,066 0,643Tamat SLTP -0,352 2,147 0,143 0,704Tamat SLTA -0,045 0,035 0,852 0,956Umur Balita (X3) 0,017 14,526 0,000* 1,017Tidak bekerja/Ibu RT (X4) -0,114 0,050 0,823 0,893Masih sekolah 0,514 0,316 0,574 1,671TNI/Polri/PNS -0,525 0,938 0,333 0,592Peg. BUMN/Swasta -0,232 0,202 0,653 0,793Pemberian ASI Eksklusif (X5) 0,109 0,189 0,664 1,115Gizi Buruk (X6) -0,212 1,540 0,215 0,809Gizi Kurang -0,188 0,768 0,381 0,828Gizi Baik -0,184 1,131 0,288 0,832Diimunisasi Campak (X7) 0,174 1,908 0,167 1,189Tidak Diimunisasi -0,089 0,360 0,548 0,915Kualitas Fisik Air Keruh (X8) -0,327 5,913 0,015* 0721Langsung dari sumber (X9) -0,330 7,533 0,008* 0,719Wadah Terbuka 0,183 1,579 0,209 1,201Pengelolaan Air Dimasak (X10) -0,056 0,082 0,774 0,946Cuci tangan Pakai Sabun (X11) -0,540 23,697 0,000* 0,583Memanfaatkan Posyandu (X12) -0,059 0,258 0,612 0,942Memanfaatkan POD (X13) -0,553 22,978 0,000* 0,575Konstan 1,964 8,550 0,008 7,128
Hipotesis:H0 :
H1: paling sedikit ada satudengan i = 1, 2, …, p
0...21 p
i
Analisis dan Pembahsan
35
StatistikaDeskriptif
RegresiLogistik Biner
Interpretasi Odds Ratio
Variabel Kategori Odd RasioUmur Balita (X3) 1,017Kualitas Fisik (X8) Air Keruh 0,721Sarana Penampungan Air (X9) Langsung dari sumber 0,719Cuci Tangan (X11) Ya 0,583Memanfaatkan POD (X13) Ya 0,575
Analisis dan Pembahsan
36
StatistikaDeskriptif
RegresiLogistik Biner
Interpretasi Model
Model logit yang diperoleh adalah sebagai berikut.g(x) = 1,964 + 0,017X3- 0,327X8(1)– 0,330X9(1) – 0,540X11(1) –0,553X13(1)
Sehingga jika dimisalkan umur balita adalah 12 bulan, maka modelregresi logistiknya adalah sebagai berikut.
= 0,6peluang balita yang terjangkit penyakit Diare di propinsi Aceh sebesar0,6 pada balita berumur 12 bulan (X3), kualitas fisik air yang diminumkeruh (X8), tempat penampungan air langsung dari sumber(X9),mencuci tangan pakai sabun sebelum menyiapkan makanan(X11), danpernah memanfaatkan POD(X13).
𝜋 𝑥
=𝑒𝑥𝑝(1,964 + 0,017X3(12) − 0,327X8(1) – 0,330 X9(1) – 0,540 X11(1) – 0,553X13(1))
1 + 𝑒𝑥𝑝(1,964 + 0,017X3(12) − 0,327X8(1) – 0,330 X9(1) – 0,540 X11(1) – 0,553X13(1))
Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan dan Saran
38
Kesimpulan Saran
Kesimpulan
1. Karakteristik balita yang terjangkit penyakit Diare di propinsiNanggroe Aceh Darussalam sebesar 18,6% dari 2.532 balita yaitumayoritas berjenis kelamin laki-laki, Ibu berpendidikan tamat SD,dan pekerjaan Ibu sebagai ibu rumah tangga atau tidak bekerja.
2. Faktor-faktor yang mempengaruhi balita yang terjangkit penyakitDiare di propinsi Nanggroe Aceh Darussalam yaitu variabel usia,tempat penampungan air langsung dari sumber,kualitas fisik airyang dikonsumsi keruh, mencuci tangan sebelum menyiapkanmakanan, dan memanfaatkan Pos Obat Desa.
Kesimpulan dan Saran
39
Kesimpulan Saran
Saran
Saran untuk penelitian selanjutnya penambahan beberapavariabel yang kemungkinan berpengaruh terhadappenderita Diare, contohnya variabel mencuci tangan pakaisabun setelah memegang binatang dan pengolahan airminum langsung diminum.
40
Daftar Pustaka
Adisasmito, W. 2007. Faktor Risiko Diare Pada Bayi Dan Balita DiIndonesia Systematic Review Penelitian Akademik BidangKesehatan Masyarakat. Depok : Universitas Indonesia.
Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. New York : John Wiley andSons.
Andjarsari, N.I. 2012. Analisis Faktor-faktor yang MempengaruhiTerjangkitmya Penyakit Diare di Propinsi Nanggroe Aceh
Darussalam dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner.Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Aridinanti, Lucia. 2007. Pengantar Metode Statistika. Surabaya : InstitutTeknologi Sepuluh Nopember.
Mowbray, dkk. 1985. “Notes on Psychiatry six edition”. London :Longman Group Ltd.
41
Daftar Pustaka
Budiono, S. 2011. Informasi Tentang Diare. Sumatera : UniversitasSumatera Utara
Departemen Kesehatan RI. 2008. Profil Kesehatan Indonesia 2007.Jakarta : Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Hosmer,D.L., dan Lameshlow. S., “Applied Logistik Regression”, NewYork : John Willey and Sons, 2000.
Health kompas. 2012. Obati Diare Anak Bukan dengaan Antibiotika.http://health.kompas.com/ (20 Januari 2013, 20.00 WIB)
Khimisimoto, T. 2011. Hubungan Jenis Kelamin dengan Kejadian Diare.http://timikhisimoto.blogspot.com/ (20 Januari 2013, 19.00 RisWIB)
Riset Kesehatan Dasar. 2007. Laporan Nasional Riset Kesahatan Dasar.Jakarta : Badan Penelitian dan Pengembangan KesehatanRepublik Indonesia.
Wikipedia. 2011. Penyebab Penyakit Diare. http://id.wikipedia.org/wiki/Diare (20 Januari 2013, 19.10 WIB)
Wulandari S P, Salamah M, Susilaningrum D. Analisis Data Kualitatif.Statistika FMIPA-ITS. Surabaya