Aluno: Elio Perez Orientação: Luiz Landau e Raimundo Almeida Filho
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EMPREGO DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO E MÉTODOS POTENCIAIS NA CARACTERIZAÇÃO ESTRUTURAL DO EMBASAMENTO DA BACIA DE
CAMAMU-ALMADA, BA
Aluno: Elio Perez
Orientação: Luiz Landau e Raimundo Almeida Filho
Dissertação de Mestrado COPPE/UFRJ
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MotivaçãoBusca pelo entendimento do padrão estrutural da Bacia de Camamu-Almada (BA) através de ferramentas com baixa relação custo/benefício como, por exemplo, o sensoriamento remoto e os métodos potenciais (gravimetria e magnetometria), permitindo uma avaliação de cunho regional em curto espaço de tempo.
DesafioA integração de diferentes fontes de informação é por muitas vezes dificultada pela heterogeneidade na formatação dos dados, sendo necessária uma avaliação crítica quanto à possibilidade de sua utilização, bem como a padronização dos mesmos. Uma vez integrados, a análise morfo-estrutural é feita visualmente, acarretando em ambigüidade e falta de reprodutibilidade devido à subjetividade na interpretação, devendo-se lançar mão de análises estatísticas visando à minimização desses problemas.
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Objetivo
1) Investigar os principais trends estruturais do embasamento da Bacia de Camamu-Almada, BA;
2) Estimar a profundidade do embasamento cristalino.
Como?
1) Interpretação de lineamentos em dados de sensoriamento remoto, na porção emersa, e dados de métodos potenciais (especificamente gravimetria), na porção submersa;
2) Através da técnica de inversão gravimétrica.
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Resultados Esperados
Entendimento do padrão estrutural do embasamento da Bacia de Camamu-Almada através de mapas de densidade de lineamentos, análises estatísticas convencionais e histogramas de rosetas.
Aplicação na Indústria do Petróleo
A integração de dados das porções emersa e submersa das bacias costeiras é por muitas vezes esquecida, porém, fonte de importantes informações quanto aos processos envolvidos durante sua formação.
Observa-se também que a visão integrada dos dados permite que determinadas ferramentas supram as carências de outras, bem como aumentam a confiabilidade da análise caso uma mesma feição seja observada em duas ou mais ferramentas.
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Benefícios
1) Focalização de investimentos futuros em áreas prioritárias proporcionando redução de custos;
2) Diminuição do risco exploratório com melhor compreensão da bacia a partir da integração de diferentes fontes de informação;
3) Utilização das informações obtidas como dado de entrada em outras análises exploratórias, como por exemplo, na modelagem quantitativa do sistema petrolífero, na interpretação sísmica, entre outros.
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Fonte: BDEP (ANP) Fonte: BDEP (ANP)
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Modificado de Teixeira et. al., 2000 e SERVIÇO GEOLÓGICO DO BRASIL, 2001, CD.1
Modificado de SERVIÇO GEOLÓGICO DO BRASIL, 2001, CD.2 e Teixeira et. al., 2000
Modificado de Barbosa, 1997
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Fonte: ANP
Modificado de Gonçalves et. al., 2000
Fonte: ANP
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Landsat 7 (5R4G3B)
Radarsat-1 (Wide 2)
SRTM
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Aproximadamente 4.600 feições que perfazem 37.800 km lineares
Direções preferenciais: NNE e ESE
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Histograma de Freqüência Absoluta por Comprimento
0
100
200
300
400
500
600
700
0
5.0
00
10
.00
0
15
.00
0
20
.00
0
25
.00
0
30
.00
0
35
.00
0
40
.00
0
45
.00
0
50
.00
0
55
.00
0
60
.00
0
65
.00
0
70
.00
0
75
.00
0
80
.00
0
85
.00
0
90
.00
0
95
.00
0
10
0.0
00
Comprimento (m)
N°
de
Ob
serv
açõ
es
Histograma de Freqüência Relativa por Direção
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 -
10
10 -
20
20 -
30
30 -
40
40 -
50
50 -
60
60 -
70
70 -
80
80 -
90
90 -
100
100
- 11
0
110
- 12
0
120
- 13
0
130
- 14
0
140
- 15
0
150
- 16
0
160
- 17
0
170
- 18
0
Direção
Fre
qü
ênci
a R
elat
iva
(%)
Direções principais: NNE e ESE
Dimensões mais freqüentes: entre 2 e 15km
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N0º-N10º
N10º-N20º
Todas as Direções
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De nada.
OBRIGADO!