拝啓 時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます。日頃より格別のお引き立てを

賜り、誠にありがとうございます。

昨今、お客様を取り巻く事業環境は驚くべきスピードで変化しており、機械学習やディープラーニング等のAI技術の研究・開発部門においても、スピード感のある、より複雑な現象の解明や、新素材開発・メタゲノム解析などが求められています。本セミナーでは、本格活用されつつあるAIの活用事例をご紹介いたします。少しでもお客様の研究・開発業務のご参考に役立てれば幸いです。ご多忙の折とは存じますが、ご参加いただけますよう、心よりお待ち申し上げております。

敬具

☑ 最新のGPU製品情報を知りたい方☑ 最先端研究を知りたい方☑ 学習環境をオンプレミスで購入検討されている方、

購入済みで活用方法を知りたい方

■日時 2019年11月15日（金）13:30－17:00（受付 13:00－）

■会場 大阪ビジネスパーク ツイン21 MIDタワー20階（京橋）大阪市中央区城見2-1-61 JR・京阪「京橋」駅から徒歩5分（地図:裏面をご参照願います）

■定員 40名

■参加をおすすめする方

AI/ディープラーニングセミナー

会場までのアクセス

[個人情報の取扱いについて]ご提供いただきましたお客様の個人情報は、富士通株式会社および富士通グループ会社、ならびにイベント共催会社であるエヌビディア合同会社、株式会社GDEPアドバンス、株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパンが以下の目的で利用いたします。・本イベントに関する連絡や、来場者受付その他の円滑なイベント運営に必要な事項の実施・イベント・セミナー情報や製品・サービス情報の案内・紹介（電話，e-mail，DM 等）富士通グループ会社、イベント共催会社へ個人情報を提供する際には、適切な管理を義務付けた上で、e-mail等で提供いたします。上記目的のためお客様の個人情報を委託先に預託することがございます。また、イベントの開催を記録するため、写真撮影をさせていただく場合がございます。個人情報をご提供いただけない場合は、本イベントにお申込みいただくことはできません。

お客様の個人情報は当社の個人情報保護ポリシーに基づいて適切に取扱います。当社の個人情報保護ポリシー：https://www.fujitsu.com/jp/about/resources/privacy/

個人情報の開示・訂正・追加・削除および利用停止をご希望される場合は、以下のお問い合わせ先までご連絡ください。<本件に関するお問い合わせ先＞富士通株式会社 次世代営業本部 働き方改革＆顧客接点ビジネス統括部 AI/ディープラーニングセミナー事務局Tel:03-6252-2337 E-mail:contact-infra-serv@cs.jp.fujitsu.com

本セミナーへのエントリーは下記【個人情報の取扱いについて】に同意していただき、下記URLよりお申し込み

下さい。

https://seminar.jp.fujitsu.com/public/seminar/view/9084同意をいただけない場合、誠に恐縮ではございますが本セミナーのお申込みはできません。

次期スーパーコンピューター

ポスト京（富岳）

NVIDIA ディープラーニングマシン

DGXシリーズ 富士通IAサーバ（ハイパフォーマンス）

PRIMERGYシリーズ

展示内容は予告なく変更する場合がございます。

展示デモコーナー

セミナー会場には展示デモコーナーを設置しております。お気軽にご見学、ご相談下さい。

基調講演：国立研究開発法人 理化学研究所 美添 一樹 氏

特別講演：慶應義塾大学 生命情報学科 教授 榊原 康文 氏

DDN ストレージ

高速ストレージソリューション

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JR大阪環状線「京橋」駅西口、京阪「京橋」駅片町口から大阪城京橋プロムナード(屋根付遊歩道)を約5分、「ツイン21」の2階入口です

「ツイン21」の館内に入り、エスカレーターで1階の「アトリウム」に降ります

「アトリウム」から「MIDタワー」のエレベーターホールまで進みます

「MIDタワー」のエレベーターをご利用いただき、20階にお越しください

セミナー会場：ツイン21 MIDタワー20階 8会議室

富士通AI基盤

Zinraiディープラーニング システム

講演内容 講演者 時間

開会ご挨拶 富士通株式会社次世代営業本部 本部長代理

西田 昭彦

13:30～

13:35(5分)

【基調講演】「探索と深層学習による新規化合物発見」

RNN（回帰型ニューラルネットワーク）、モンテカルロ木探索およびシミュレーションを組み合わせて未知の化合物の発見を目指す取り組みをご紹介します。

国立研究開発法人 理化学研究所革新知能統合研究センター探索と並列計算ユニットユニットリーダー

美添 一樹氏

13:35～

14:15 (40分)

「富士通が考える次世代インフラの最新情報」

富士通株式会社プロセッサシステム事業本部

津村昌祐

14:15～

14:45(30分)

＜休憩＞ご自由に展示デモをご見学ください (20分)

【特別講演】「CT画像解析と腸内細菌叢解析への深層学習の応用」

医療・生命科学分野のビッグデータをGPU並列計算機を駆使して解析する研究事例として、CT画像からの食道癌予測と腸内細菌叢のメタゲノム解析への深層学習の応用をご紹介します。

慶應義塾大学理工学部 生命情報学科教授

榊原 康文氏

15:05～

15:45 (40分)

「AIビジネスを加速させるDDN 高速ストレージソリューション」AI関連ビジネスに不可欠なビックデータを高速に処理、管理可能なDDNストレージソリューションを事例を含めご紹介します。

株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン

秋元 禮氏

15:45～

16:15(30分)

「AIを支える

最新のNVIDIA GPUプラットフォーム」

エヌビディア合同会社シニア ソリューションアーキテクト

佐々木 邦暢 氏

16:15～

16:45(30分)

質疑応答・アンケートご記入～アンケートご記入が終わられた方から、ご自由に展示デモをご見学ください。個別相談も承ります～

セミナー終了 17:00（予定）

つむら まさひろ

よしぞえ かずき

ささき くにのぶ

講演者紹介プログラム

【 国立研究開発法人 理化学研究所 美添一樹 】

国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センター探索と並列計算ユニットユニットリーダー美添 一樹

大学院生時代は並列計算の研究に取り組んでいたが、途中からコンピュータ囲碁に興味を持つ。企業や大学の研究員を経て、2010年ごろから本格的に探索

アルゴリズムの並列化および機械学習と探索の組合せの研究に取り組む。現在は理化学研究所革新知能統合研究センターの

ユニットリーダーとして勤務。研究の傍ら同センターのスーパーコンピュータの管理も担当している。

日本マイクロソフト株式会社でミッションクリティカルシステム、サーバー仮想化、クラウド及びHPCのセールス・コンサルティングを担当。2010年、東工大TSUBAME2.0案件でGPUコンピューティングと

出会う。2016年エヌビディア入社。ディープラーニング、HPC領域のマーケティング部門を経て、現在はソリューションアーキテクトとして

GPUインフラ領域で活動。

【 エヌビディア合同会社 佐々木邦暢 】

エヌビディア合同会社シニア ソリューションアーキテクト佐々木 邦暢

【 慶應義塾大学 生命情報学科教授 榊原康文 】

慶應義塾大学理工学部 生命情報学科教授（理学博士）榊原 康文

東京工業大学大学院修了後、富士通研究所、東京電機大学を経て、慶應義塾大学理工学部教授、現在に至る。バイオインフォマティクスを専門とし、ゲノムデータなどのオミックスデータから機械学習

によるがんゲノム解析、創薬、医療情報学などの研究に従事。通産省第五世代コンピュータプロジェクトの研究を出発点とし、人工

知能を生命科学の分野に応用するバイオインフォマティクスの研究に黎明期から携わってきた。

さかきばら やすぶみ

にしだ あきひこ

あきもと れい

プログラムは予告なく変更する場合がございます。

【 株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン 秋元 禮 】

サン・マイクロシステムズにて文教マーケットへの営業・新規ビジネス開発を担当後、日本オラクルにて文教・地方自治体市場向けサーバ・ストレージ製品を統括、2012年にデータダイレクト・ネットワークス・ジャパンへ入社。多くの大型HPC案件を担当し、近年はAI スタートアップやHPC Cloud ビジネスに注力中。 株式会社データダイレクト・

ネットワークス・ジャパン秋元 禮