"AI&Big Data для путешественников"_Кузнецов Юрий
Click here to load reader
-
Upload
geekslab -
Category
Data & Analytics
-
view
9.288 -
download
0
description
Transcript of "AI&Big Data для путешественников"_Кузнецов Юрий
AI&BigData для путешественников
Кузнецов Юрий Product owner
h#p://g.co/maps/6cne
Цикл путешественника on-‐line 1. Вдохновение
Inspiration
2. Подбор вариантов Shopping
7. Обмен опытом Sharing experience
3. Бронирование Reservation
4. Оплата Payment
5. Подготовка Preparation
6. Путешествие Travel
CTR
CR PROFIT
LTV
Управление web-‐сервисами
1. Вдохновение Inspiration
2. Подбор вариантов Shopping
7. Обмен опытом Sharing experience
3. Бронирование Reservation
4. Оплата Payment
5. Подготовка Preparation
6. Путешествие Travel
Маркетинг
Логистика
Финансы
Клиентский сервис
Удовлетворение бизнеса
Удовлетворение клиента
Информация
Управление
Web-‐аналитика
ERP
BI
Big Data
1. Вдохновение Inspiration
2. Подбор вариантов Shopping
7. Обмен опытом Sharing experience
3. Бронирование Reservation
4. Оплата Payment
5. Подготовка Preparation
6. Путешествие Travel
Маркетинг
Логистика
Финансы
Клиентский сервис
Неструктурированные данные: - Публикации (тема, тональность); - Фотографии (тема, тональность); - Текстовые поисковые запросы.
Статистика за 1 день: > 1 000 000 поисковых запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Временные циклы: - Время суток (по часовым поясам); - День недели; - Сезон.
Идентификация клиента: - Разные браузеры; - Разные устройства; - Разные IP адреса; - Off-line контакты.
Управления доходами: - Сегментация предложений; - Сегментация аудитории; - Прогнозирование рисков.
Автоматизация управления Подбор вариантов авиаперелета
Статистика подбора вариантов за день: > 1 000 000 запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Цикличность: - Время суток - День недели; - Сезон.
1. Параметры поискового запроса: - Город вылета - Город прилета - Дата вылета - Дата обратного рейса - Пассажиры - Класс - Авиакомпания - Валюта - Другие предпочтения
2. Формирование запроса к поставщикам: - GDS или Авиакомпания; - Страна закупки; - Предпочтения.
3. Ценообразование - Маркетинговые параметры; - Условия договоров с поставщиками; - Рыночные коэффициенты.
4. Отбор релевантных вариантов: - Цена; - Длительность перелета; - Время вылета; - Время прилета; - Авиакомпания.
5. Выбор клиента 6. Оформление бронирования у поставщика
Изменение настроек
Машинное обучение Подбор вариантов авиаперелета
Статистика подбора вариантов за день: > 1 000 000 запросов > 100 000 000 возможных вариантов > 50 000 000 предложений клиентам Цикличность: - Время суток - День недели; - Сезон.
1. Параметры поискового запроса: - Город вылета - Город прилета - Дата вылета - Дата обратного рейса - Пассажиры - Класс - Авиакомпания - Валюта - Другие предпочтения
2. Формирование запроса к поставщикам: - GDS или Авиакомпания; - Страна закупки; - Предпочтения.
3. Ценообразование - Маркетинговые параметры; - Условия договоров с поставщиками; - Рыночные коэффициенты.
4. Отбор релевантных вариантов: - Цена; - Длительность перелета; - Время вылета; - Время прилета; - Авиакомпания.
5. Выбор клиента 6. Оформление бронирования у поставщика
Изменение настроек 1. Кластерный анализ
2. Эксперименты 3. Оптимизация 4. Внешний мониторинг