ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGArepository.unair.ac.id/56007/3/KKC KK ST.S 56 -16 Dha...

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Semakin tahun volume kendaraan bermotor semakin meningkat, salah

satunya di Indonesia. Dengan adanya fakta tersebut menunjukkan bahwa

kendaraan bermotor, terutama kendaraan pribadi menjadi suatu kebutuhan penting

bagi setiap orang. Setiap kendaraan bermotor pasti membutuhkan Bahan Bakar

Minyak (BBM) karena merupakan salah satu komponen penting yang berguna

untuk menggerakan mesin pada kendaraan tersebut. Di Indonesia terdapat

berbagai macam jenis Bahan Bakar Minyak (BBM) kendaraan bermotor yang

dapat dikonsumsi oleh masyarakat, jenisnya yaitu Premium, Pertamax 92,

Pertamax Plus, Pertamina Dex, Solar, Bio Solar, dan yang terbaru yaitu jenis

Pertalite. Pemerintah Indonesia secara resmi meluncurkan bahan bakar jenis

Pertalite pada tanggal 24 Juli 2015 sebagai varian baru bagi konsumen yang

menginginkan BBM dengan kualitas di atas Premium. Berbeda halnya dengan

bahan bakar jenis Premium, bahan bakar jenis Pertalite ini termasuk dalam BBM

non subsidi sehingga dengan demikian harga Pertalite akan langsung ditetapkan

oleh PT Pertamina sendiri dalam hal penjualan.

Perusahaan yang mengelola jenis bahan bakar tersebut adalah PT Pertamina

(Persero). Pertamina adalah perusahaan minyak dan gas bumi yang dimiliki

Pemerintah Indonesia (National Oil Company), yang berdiri sejak tanggal 10

Desember 1957 dengan nama PT Pertamina.

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

SKRIPSI ANALISIS STATISTIK KEPUASAN ... ARIEFZAL DHARMA

2

Bahan bakar adalah suatu materi apapun yang bisa diubah menjadi energi.

Pertalite adalah bahan bakar minyak terbaru dari Pertamina dengan RON 90.

RON adalah angka yang mempresentasikan ketahanan bahan bakar terhadap

kompresi di dalam mesin tanpa meledak sendiri. Pertalite dihasilkan dengan

penambahan zat aditif dalam proses pengolahannya di kilang minyak. Bahan

bakar jenis baru Pertalite memiliki kadar oktan lebih tinggi dari Premium dan

lebih rendah dari Pertamax. Sehingga dengan demikian maka ukuran RON untuk

Pertalite diperkirakan antara RON 90 hingga RON 92 dengan harga lebih murah

dari Pertamax dan lebih mahal dari Premium.

Dengan semakin meningkatnya pengguna kendaraan bermotor akan

mempengaruhi kepuasaan pelanggan dalam menggunakan suatu jenis bahan

bakar. Kepuasaan pelanggan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang

berasal dari perbandingan antara kesannya terhadap kinerja (hasil) suatu produk

dengan harapannya (Kotler, 2005). Salah satu aspek yang mempengaruhi

kepuasaan pelanggan adalah kualitas produk. Delapan dimensi kualitas produk

untuk mengetahui kualitas produk yang diberikan suatu perusahaan antara lain:

performance (unjuk kerja), durability (ketahanan), service ability (kemampuan

layanan), aesthetic (keindahan), perceived quality (kualitas yang dirasakan),

conformance (kesesuaian), reliability (kehandalan), features (fitur). Delapan

dimensi tersebut dapat membuat produk yang berkualitas dalam sebuah

perusahaan (Garvin, 1987).

Penelitian yang berkaitan dengan analisis terhadap bahan bakar minyak

dilakukan oleh Sukma (2010) dengan judul “Analisis Konsumsi dan Perilaku



3

Konsumen dalam penggunaan Energi Bahan Bakar Minyak Untuk Kendaraan

Bermotor di Surakarta”. Namun pada penelitian tersebut, penulis hanya meneliti

tentang profil pengguna bahan bakar minyak khususnya premium dan perilaku

konsumen dengan menggunakan uji proporsi.

Penulisan ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan

pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo, dengan harapan dapat

memberikan informasi serta mengetahui seberapa besar pengaruh adanya bahan

bakar jenis Pertalite di Sidoarjo. Berdasarkan uraian diatas, penulis tertarik untuk

mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan bahan

bakar jenis Pertaite di Sidoarjo berdasarkan pendekatan regresi logistik biner serta

untuk menganalisa kesenjangan kenyataan dan harapan yang mempengaruhi

faktor kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk Pertalite di Sidoarjo

berdasarkan analisis GAP.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang, maka permasalahan yang akan dibahas dalam

penulisan ini adalah

1. Bagaimana karakteristik pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo?

2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan pengguna bahan bakar

jenis Pertalite di Sidoarjo berdasarkan metode regresi logistik biner?

3. Bagaimana kesenjangan antara kenyataan dan harapan yang mempengaruhi

faktor kepuasan pelanggan terhadap jenis bahan bakar Pertalite di Sidoarjo

berdasarkan analisis GAP?



4

1.3 Tujuan

Berdasarkan rumusan masalah, maka tujuan dari proposal skripsi ini adalah

1. Mendeskripsikan dan menganalisis karakteristik pengguna bahan bakar jenis

Pertalite di Sidoarjo.

2. Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna bahan

bakar jenis Pertalite di Sidoarjo dengan menggunakan metode regresi

logistik biner.

3. Menganalisa kesenjangan antara kenyataan dan harapan yang

mempengaruhi faktor kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk bahan

bakar Pertalite di Sidoarjo berdasarkan analisis GAP.

1.4 Manfaat

Penulisan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi beberapa kalangan

yaitu sebagai berikut.

1. Bagi penulis

Penulisan ini merupakan kesempatan yang baik dalam menerapkan teori

statistika dalam dunia praktek dan mengembangkan kemampuan penulis dalam

melakukan penulisan serta menambah pengalaman.

2. Bagi Perusahaan

Adapun manfaat bagi perusahaan yaitu diharapkan dapat memberikan bahan

masukan dan informasi untuk mengetahui kepuasaan pelanggan kualitas produk

bahan bakar jenis Pertalite sehingga dapat dijadikan pertimbangan dalam

menentukan strategi produk kedepannya.



5

1.5 Batasan Masalah

Batasan masalah pada skripsi ini adalah data primer yang diperoleh dari

penyebaran kuesioner kepada pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo

dan kepada pengunjung yang akan mengisi bahan bakar jenis Pertalite di beberapa

Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) yang telah menyediakan jenis

Pertalite di Sidoarjo.



6

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Konsep Kepuasan Pelanggan

Kepuasan pelanggan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang setelah

membandingkan antara kinerja produk yang dipikirkan terhadap kinerja produk yang

diharapkan (Kotler & Amstrong, 2008). Menurut Brown (1992) dalam Kasih (2012),

Konsumen yang puas akan mengkonsumsi produk tersebut secara terus-menerus,

mendorong konsumen loyal terhadap produk dan jasa tersebut dan dengan senang hati

mempromosikan produk dan jasa tersebut dari mulut ke mulut.

Kriteria untuk mengukur kepuasan sebagai berikut.

1. Kesetiaan

Kesetiaan seseorang terhadap suatu layanan adalah refleksi dari hasil

pelayanan yang memuaskan. Ukuran kepuasan seseorang dapat diukur dari

kesetiaannya untuk selalu tetap menggunakan produk atau jasa tertentu.

2. Keluhan/komplain

Keluhan/komplain merupakan suatu keadaan dimana seorang pelanggan

merasa tidak puas dengan keadaan yang diterima dari hasil sebuah produk atau

jasa tertentu, sehingga dapat menimbulkan suatu kekecewaan yang akhirnya

dapat menimbulkan larinya pelanggan ke tempat lain apabila keluhan ini tidak

ditangani atai diatasi segera.



7

3. Partisipasi

Partisipasi pada dasarnya dapat diukur dari kesadarannya dalam memikul

kewajiban menjalankan haknya sebagai pelanggan yang dimiliki dengan rasa

tanggung jawab.

Persepsi adalah keyakinan konsumen mengenai layanan yang diterima sedangkan

harapan adalah keinginan dari konsumen, dimana mereka merasa bahwa seorang

penyedia jasa haruslah memberikan jasa lebih dan yang seharusnya. (Parasuraman,

Zeithaml dan Berry, 1988). Indikator-indikator untuk menilai kepuasaan konsumen :

1. Konsumen tidak puas jika nilai harapan > nilai persepsi

2. Konsumen puas jika nilai harapan < nilai persepsi

3. Konsumen sangat puas jika nilai harapan = nilai persepsi

2.2 Dimensi Kualitas Produk

Menurut Kotler (2005), Kualitas Produk adalah keseluruhan ciri serta dari suatu

produk atau pelayanan pada kemampuan untuk memuaskan kebutuhan yang

dinyatakan atau tersirat. Secara garis besar, Kualitas produk adalah kemampuan suatu

produk untuk melaksanakan fungsinya meliputi, daya tahan keandalan serta

ketepatan, kemudahan operasi dan perbaikan. Untuk mendapatkan kualitas produk

yang berkualitas, menurut Garvin (1987) terdapat delapan dimensi kualitas produk

sebagai berikut:

1. Performance (unjuk kerja), menyangkut karakteristik operasi dasar.



8

2. Durability (ketahanan), jangka waktu hidup sebelum tiba saatnya diganti.

3. Service ability (kemampuan layanan), kemudahan servis atau perbaikan ketika

dibutuhkan.

4. Aesthetic (keindahan), menyangkut tampilan, rasa, bunyi, dan bau.

5. Perceived quality (kualitas yang dirasakan), mutu/kualitas yang diterima dan

dirasa konsumen.

6. Conformance (kesesuaian), kesesuaian kinerja dan mutu produk dengan standar.

7. Reliability (kehandalan), kemungkinan produk untuk tidak berfungsi pada

periode waktu tertentu.

8. Features (fitur), item-item ekstra yang ditambahkan pada fitur dasar.

2.3 Statistika Deskriptif

Statistika deskriptif merupakan metode-metode yang berkaitan dengan

pengumpulan dan penyajian suatu gugusan data sehingga memberikan informasi

yang berguna. Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang

dipunyai dan sama sekali tidak menarik kesimpulan apapun tentang gugus induknya

yang lebih besar. Artinya kesimpulan yang ditarik hanya berlaku untuk kelompok

sampel yang bersangkutan tanpa dimaksudkan menarik kesimpulan yang berlaku bagi

populasi.Contoh penyajian statistika deskriptif adalah tabel, diagram dan

grafik.(Walpole, 1995).

2.4 Uji Validitas



9

Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang

ingin diukur. Kuesioner yang digunakan untuk mengumpulkan data penelitian harus

dapat mengukur apa yang ingin diukur. Pengujian validitas melalui analisis butir

dengan menggunakan korelasi Spearman, yaitu dengan mengkorelasikan skor setiap

item dengan skor total variabel dan aspek-aspek variabel (Al-Rasyid, 1994).

Hipotesis yang digunakan dalam uji validitas adalah :

𝐻0 : Atribut tidak dapat mengukur aspek yang sama

𝐻1 : Atribut dapat mengukur aspek yang sama

Statistik Uji :

𝑟𝑠 =∑ 𝑅(𝑋𝑖)𝑅(𝑌𝑖)−𝑛[

𝑛+1

2]

2

√{∑ 𝑅(𝑋𝑖)−𝑛[𝑛+1

2]

2}{∑ 𝑅(𝑌𝑖)2−𝑛[

𝑛+1

2]

2}

(2.1)

dengan :

𝑟𝑠 = Koefisien korelasi untuk setiap item

𝑅(𝑋𝑖) = Ranking untuk tiap skor item

𝑅(𝑌𝑖) = Ranking untuk skor total item

n = Jumlah responden

Kriteria pengujian validitas dengan analisis butir, jika koefisien korelasi item

terhadap total > 𝑟(𝛼,𝑛−2) dengan derajat bebas (𝛼, 𝑛 − 2) dan nilai p-value item

terhadap total ≤ 𝛼 maka tolak 𝐻0 yang berarti pertanyaan tersebut signifikan (Atribut

mengukur aspek yang sama).

2.5 Uji Reliabilitas



10

Uji reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat

pengukur dapat dipercayai atau dapat diandalkan (Singarimbun dan sofyan, 1995).

Alat pengukur yang dimaksud adalah pertanyaan kuesioner yang diwakili oleh

variabel tertentu. Pada penelitian ini cara untuk mengukur reliabilitas dengan

menggunakan metode Cronbach’s, dimana kategori jawaban lebih dari dua. Metode

ini juga biasa disebut dengan rumus Alpha karena menggunakan koefisien alpha

sebagai pembandingnya.

Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut :

𝐻0 : Alat ukur tidak reliabel atau tidak konsisten

𝐻1 : Alat ukur reliabel atau konsisten

∝𝑐=𝑘

𝑘−1 [1 −

∑ 𝜎𝑖2𝑘

𝑖=1

𝜎𝑡2 ] (2.2)

Dengan :

𝛼𝑐 = Koefisien reliabilitas

𝑘 = Banyaknya butir pertanyaan

𝜎𝑡2 = Varian total

∑ 1𝜎𝑖2𝑘

𝑖 = Jumlah varian

Uji Reliabilitas didasarkan pada skala alpha 0 sampai 1 dimana hasil pengukuran

reliabel jika nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6.



11

2.6 Regresi Logistik Biner

Model logit biner merupakan model regresi dengan variabel respon 𝑌 terdiri

dari dua kategorik, yaitu 𝑌 = { 0, 1} dalam hal ini mengakibatkan variabel 𝑌

berdistribusi Bernoulli. Fungsi distribusi peluang untuk 𝑌 dengan parameter 𝜋 adalah

𝑓(𝑦; 𝜋) = {0 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑦 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑙𝑎𝑖𝑛𝜋(1−𝜋)1−𝑦 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑦=0,1

Sehingga probabilitas untuk masing-masing kategori adalah 𝑃(𝑌 = 1 | 𝑋) = 𝜋 dan

𝑃(𝑌 = 0 | 𝑋) = 1 − 𝜋 dengan 𝐸(𝑌 | 𝑋) = 𝜋, 0 ≤ 𝜋 ≤ 1.

Menurut Hosmer dan Lemeshow (2000), bentuk spesifik dari model regresi

logistik yang dinyatakan sebagai fungsi 𝑥 dapat dirumuskan sebagai berikut :

𝜋(𝑥) =𝑒(𝛽0+𝛽1𝑥1+𝛽2𝑥2+⋯+𝛽𝑝𝑥𝑝)

1+𝑒(𝛽0+𝛽1𝑥1+𝛽2𝑥2+⋯+𝛽𝑝𝑥𝑝) (2.3)

Fungsi 𝜋(𝑥) merupakan fungsi non linear sehingga perlu dilakukan

transformasi logit untuk memperoleh fungsi yang linier agar dapat dilihat hubungan

antara variabel respon (𝑦) dengan variabel prediktornya (𝑥). Suatu transformasi dari

𝜋(𝑥) yang merupakan kajian utama dari regresi logistik adalah transformasi logit.

Transformasi bentuk logit 𝜋(𝑥) dinyatakan pada persamaan berikut:

𝑔(𝑥) = 𝑙𝑛 [𝜋(𝑥)

1−𝜋(𝑥)] = 𝒙𝒊𝜷 (2.4)

Atau dapat diubah seperti:



12

𝜋(𝑥)

1 − 𝜋(𝑥)= 𝑒𝒙𝒊𝜷

𝜋(𝑥) = [1 − 𝜋(𝑥)]𝑒𝒙𝒊𝜷

𝜋(𝑥) = 𝑒𝒙𝒊𝜷 − 𝜋(𝑥)𝑒𝒙𝒊𝜷

𝜋(𝑥) + 𝜋(𝑥)𝑒𝒙𝒊𝜷 = 𝑒𝒙𝒊𝛽

𝜋(𝑥)[1 + 𝑒𝒙𝒊𝜷] = 𝑒𝒙𝒊𝜷

𝜋(𝑥) =𝑒𝒙𝒊𝜷

1 + 𝑒𝒙𝒊𝜷

dengan 𝑔(𝑥) = 𝛽0 + 𝛽1𝑥1 + 𝛽2𝑥2 + ⋯ + 𝛽𝑝𝑥𝑝, 𝑔(𝑥) merupakan fungsi logit.

Pada regresi logistik, metode penduga parameter melalui pendekatan

Maximum Likelihood Estimation. Pada metode ini nilai dugaan parameter 𝜷

didapatkan dengan memaksimalkan fungsi likelihood dan mensyaratkan bahwa data

berdistribusi Bernoulli. Fungsi Likelihood pada Bernoulli sebagai berikut (Hosmer

dan Lemeshow, 2000) :

𝑓(𝑥𝑖) = [𝜋(𝒙𝒊)]𝒚𝒊[1 − 𝜋(𝒙𝒊)]1−𝒚𝒊, 𝑦𝑖 = 0,1 (2.5)

Oleh karena 𝑦𝑖 saling bebas, maka dari persamaan (2.5) diperoleh fungsi

likelihood sebagai berikut

(𝜷) = ∏ 𝑓(𝑦𝑖)𝑁𝑖=1 = ∏ 𝜋𝑖

𝑦𝑖(1 − 𝜋𝑖)1−𝑦𝑖𝑁

𝑖=1 (2.6)

Dari persamaan (2.6) diperoleh fungsi log-likelihood sebagai berikut

ℓ(𝜷) = ∑ [𝑦𝑖 ln 𝜋𝑖 + (1 − 𝑦𝑖) ln (1 − 𝜋𝑖)] 𝑁𝑖=1 (2.7)



13

Estimasi vektor parameter 𝜷 diperoleh dengan memaksimumkan fungsi ℓ(𝜷)

pada (2.7). Syarat cukup agar fungsi ℓ(𝜷) mencapai nilai meksimum adalah 𝜕ℓ(𝜷)

𝜕𝜷=

𝟎, sehingga dari (2.8) diperoleh

𝜕ℓ(𝜷)

𝜕𝛽0= ∑ (𝑦𝑖 − 𝜋𝑖)𝑁

𝑖=1 = 0 (2.8)

dan

𝜕

𝜕𝛽𝑗ℓ(𝜷) = ∑ 𝑋𝑖𝑗(𝑦𝑖 − 𝜋𝑖)𝑁

𝑖=1 = 0 ; 𝑗 = 1, 2, … , 𝐾 − 1 (2.9)

2.7 Pengujian Parameter

2.7.1 Uji Serentak

Pengujian ini menggunakan Likelihood Ratio Test (LRT) yang dilakukan

untuk mengetahui apakah model signifikan dan untuk memeriksa peranan variabel

terikat dalam model secara bersama-sama dengan hipotesis sebagai berikut.

Hipotesis :

H0 ∶ 𝛽1 = 𝛽2 = ⋯ = 𝛽𝑃 = 0

H1 ∶minimal ada satu 𝛽𝑗 ≠ 0

Statistik uji :

𝐺 = −2ln [(

𝑛1𝑛

)𝑛1

(𝑛0𝑛

)𝑛0

∑ �̂�𝑖𝑦𝑖(1−�̂�𝑖)(1−𝑦𝑖)𝑛

𝑖=1

] (2.10)



14

dengan

𝑛0 = ∑ (1 − 𝑦𝑖)𝑛𝑖=1 (banyaknya observasi yang bernilai 𝑦 = 0)

𝑛1 = ∑ 𝑦𝑖𝑛𝑖=1 (banyaknya observasi yang bernilai 𝑦 = 1)

𝑛 = 𝑛0 + 𝑛1 (banyaknya observasi)

𝑖 =banyaknya pengamatan pada percobaan (𝑖 = 1,2, … , 𝑁)

𝑗 =banyaknya parameter dari variabel bebas (𝑗 = 1,2, … , 𝑝)

Daerah penolakan H0 jika G >𝜒2(𝛼,𝑑𝑓)

atau P-value <𝛼 = 5%. (Hosmer dan

Lemeshow, 2000).

2.7.2 Uji Parsial

Digunakan untuk menguji pengaruh 𝛽𝑗 secara individual. Hasil pengujian

secara parsial / individu akan menunjukkan apakah suatu variabel prediktor layak

untuk masuk dalam model atau tidak. (Agresti, 1990).Pengujian signifikansi

parameter menggunakan uji Wald.

Hipotesis:

H0 ∶ 𝛽𝑗 = 0

H1 ∶ 𝛽𝑗 ≠ 0

Statistik uji :

Wald (W) = �̂�𝑗

𝑆𝐸(�̂�𝑗) (2.11)



15

dengan :

�̂�𝑗 = penduga parameter variabel bebas ke 𝑗

𝑆𝐸 (�̂�𝑗) = standart error dari penduga parameter variabel bebas ke 𝑗

𝑗 = banyaknya parameter dari variabel bebas (𝑗 = 1,2, … , 𝑝)

Rasio yang dihasilkan dari statistik uji, dibawah hipotesis H0akan

mengikuti sebaran normal baku (Hosmer dan Lemeshow, 2000). Sehingga untuk

memperoleh keputusan dilakukan perbandingan dengan distribusi normal baku (Z).

Daerah penolakan H0 jika nilai 𝑊 > 𝑍𝛼 2⁄ atau p – value < α = 5%.

2.8 Uji Kesesuaian Model (Goodness of Fit)

Menurut Mc Cullagh dan Nelder (1992), Uji Kesesuaian model (goodness of fit)

ini digunakan untuk mengetahui apakah model dengan variabel dependen tersebut

merupakan model yang sesuai atau tidak.

Hipotesis :

H0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan nyata antara hasil observasi dengan

kemungkinan hasil prediksi model)

H1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan nyata antara hasil observasi dengan


Statistik Uji :

�̂� = ∑(𝑜𝑘−𝑛′𝑘�̅�𝑘)2

𝑛𝑘′ �̅�𝑘(1−�̅�𝑘)

𝑔𝑘=1 (2.12)



16

dengan

𝑜𝑘 = ∑ 𝑦𝑗𝑛′𝑘𝑗=1 , Jumlah variabel respon pada group ke – 𝑘

�̅�𝑘 = ∑𝑚𝑗�̂�𝑗

𝑛′𝑘

𝑛′𝑘𝑗=1 , rata – rata taksiran probabilitas

𝑚𝑗 = banyaknya observasi yang memiliki nilai �̂�𝑗

𝑛𝑘′ = banyaknya observasi pada group ke – 𝑘

Daerah penolakan H0 jika �̂� > 𝜒2(𝑔−2)

dan p – value < α = 5%. (Hosmer dan

Lemeshow, 2000).

2.9 Ketepatan Klasifikasi

APER (Apparent Error Rate) merupakan suatu nilai yang digunakan untuk

melihat peluang kesalahan dalam mengklasifikasi objek. Perhitungan nilai APER

adalah :

𝐴𝑃𝐸𝑅 = 𝑛12+ 𝑛21

𝑛11+ 𝑛12+ 𝑛21+𝑛22𝑥 100% (2.13)

Dengan :

𝑛11 = banyaknya kejadian gagal dari hasil amatan yang tepat diprediksikan

sebagai kejadian gagal

𝑛12 = banyaknya kejadian gagal dari hasil amatan yang tepat diprediksikan

sebagai kejadian sukses

𝑛21 = banyaknya kejadian sukses dari hasil amatan yang tepat diprediksikan

sebagai kejadian gagal



17

𝑛22 = banyaknya kejadian sukses dari hasil amatan yang tepat diprediksikan

sebagai kejadian sukses

2.10 Analisis Gap

Analisis Gap digunakan untuk mengetahui perkembangan yang telah dicapai

suatu perusahaan serta sebagai tahapan evaluasi kinerja. Dalam penulisan ini, analisis

gap yang akan diteliti adalah gap antara produk yang dirasakan dengan produk yang

diharapkan.

Alat yang dapat digunakan untuk melihat kualitas jasa maupun kualitas produk

yang diberikan yaitu diagram kartesius. Diagram kartesius digunakan untuk

menganalisa kesenjangan kenyataan dan harapan pelanggan. Cara melakukan analisis

Gap menggunakan diagram kartesius yaitu menjumlahkan perfaktor pada setiap

sampel dari kolom kenyataan dilambangkan dengan 𝑋 maupun kolom harapan

dilambangkan dengan 𝑌 lalu dihitung rata-rata jumlah perfaktor dari kolom kenyataan

yang menyatakan nilai �̅� maupun kolom harapan yang menyatakan nilai �̅�.

Selanjutnya untuk mendapatkan batas garis dengan menghitung rata-rata nilai �̅�

yang dilambangkan dengan �̿� dan �̅� yang dilambangkan dengan �̿�. Setelah

didapatkan nilai �̿� dan �̿� lalu dibuat plot dalam diagram kartesius dengan batas �̿� dan

�̿�. Setelah diplotkan, lalu membuat interpretasi diagram kartesius.



18

Tabel 2.1 Kolom antara Harapan dan Kenyataan

Kenyataan (�̅�) Harapan (�̅�)

Faktor ke- j Faktor ke- j

Sampe

l ke- i 1 2

..

. k 1 2

..

. k

1 𝑋11 𝑋12 ..

.

𝑋1𝑘 𝑌11 𝑌12 ..

.

𝑌1𝑘

2 𝑋21 𝑋22 ..

.

𝑋2𝑘 𝑌21 𝑌22 ..

.

𝑌2𝑘

⋮ ⋮ ⋮ ..

.

⋮ ⋮ ⋮ ..

.

⋮

n 𝑋𝑛1 𝑋𝑛2 ..

.

𝑋𝑛𝑘 𝑌𝑛1 𝑌𝑛2 ..

.

𝑌𝑛𝑘

𝑋.1 𝑋.2

..

. 𝑋.𝑘 𝑌.1 𝑌.2

..

. 𝑌.𝑘

Nilai �̅�𝑗 dan �̅�𝑗 didapatkan dari:

�̅�𝑗 =𝑋•𝑗

𝑛 ; 𝑗 = 1, 2, … , 𝑘 (2.14)

�̅�𝑗 =𝑌•𝑗

𝑛 ; 𝑗 = 1, 2, … , 𝑘 (2.15)



19

Sedangkan untuk mendapatkan nilai �̿� dan �̿� digunakan rumus:

�̿� =�̅�1+�̅�2+⋯+�̅�𝑘

𝑘 (2.16)

�̿� =�̅�1+�̅�2+⋯+�̅�𝑘

𝑘 (2.17)

Nilai dari data hasil kuisioner akan diplotkan pada diagram kartesius yang

hasilnya bisa berada di prioritas I, II, III, IV dimana masing-masing prioritas

menunjukkkan kondisi pelayanan untuk setiap variabel pelayanan.

Harapan Y Kuadran II Kuadran I Prioritas Utama Pertahankan

Y

Kuadran III Kuadran IV Prioritas Rendah Berlebihan

X X Persepsi Gambar 2.1 Diagram Kartesius antara harapan dan kenyataan

Dengan :

�̅� = Nilai kepuasan

�̅� = Nilai Harapan

�̿� = Kenyataan yang diperoleh

�̿� = Tingkat Kepentingan

Berdasarkan Gambar 2.1 menunjukkan bawah masing-masing prioritas dapat

dijelaskan sebagai berikut.



20

Kuadran I

Kuadran ini menunjukkan unsur-unsur pelayanan yang harapan pelanggan

tinggi, namun kepuasan sudah didapatkan oleh pelanggan. Variabel yang masuk

dalam kuadran ini menjadikan produk atau jasa tersebut unggul dimata pelanggan.

Kuadran II

Kuadran ini memuat unsur-unsur pelayanan yang diharapkan sangat tinggi

oleh pelanggan, tetapi pada kenyataannya kepuasan terhadap unsur tersebut belum

sesuai dengan harapan pelanggan. Tingkat kepuasan pelanggan lebih rendah daripada

yang diharapkan. Oleh sebab itu, pelayanan kinerja di kuadran ini harus lebih

ditingkatkan

Kuadran III

Kuadran ini meliputi unsur-unsur yang kurang diperhatikan oleh pelanggan dan

kualitas pelayanannya juga rendah. Peningkatan terhadap unsur ini perlu

dipertimbangkan lagi, karena pengaruhnya terhadap manfaat yang dirasakan

pelanggan sangat kecil.

Kuadran IV

Kuadran ini memuat unsur-unsur pelayanan yang dianggap kurang penting oleh

pelanggan, namun pelayanannya sudah sangat memuaskan. Peningkatan kinerja pada

kuadran ini hanya akan menyebabkan terjadinya pemborosan sumber daya.



21

2.11 Software Minitab

Minitab adalah program komputer untuk analisis statistika yang bersifat

interaktif dengan pemakainya. Hasil analisis di program Minitab dapat ditampilkan

dalam bentuk histogram, plot, dan angka dengan hanya memberikan satu atau dua

perintah, bahkan dapat digabungkan dengan program pengolahan data lain seperti

Office dan Ms.Office. (Syukri, 2009)

Menurut Draper dan Smith (1992), Minitab menarik karena begitu mudahnya

pengguna memanipulasi dan menganalisis datanya secara campuran. Misalnya, kita

dapat melakukan transformasi, mengeluarkan sebagian kasus, mengerjakan regresi

sederhana, membuat distribusi sisaan, membuat histogram, mengerjakan regresi

berganda, menghitung selisih antara kedua gugusan sisaan.Semua dapat dilakukan

dengan satu perintah untuk setiap operasinya.



22

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Sumber Data

Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Data

primer diperoleh dengan melakukan survey kepada pengguna Pertalite di Sidoarjo

dan pengunjung yang akan mengisi bahan bakar Pertalite di enam SPBU di

Kabupaten Sidoarjo. Survey dilakukan dengan membagikan kuesioner di area

peristirahatan SPBU. Survey dilakukan sebanyak dua kali yaitu survey pendahuluan

dan survey sebenarnya setelah melakukan uji validitas dan reliabilitas. Survey

dilakukan pada tanggal 01 November 2015 – 30 November 2015.

3.2 Metode Pengambilan Sampel

Dalam penelitian ini target populasi yang akan dipilih adalah pengunjung yang

telah mengisi bahan bakar jenis Pertalite. Metode penelitian yang digunakan dalam

penelitian ini melalui convinience sampling yaitu teknik sampling dengan mengambil

sampel yang sesuai ketentuan atau persyaratan sampel dari populasi tertentu yang

paling mudah dijangkau atau didapatkan. Penelitian ini menggunakan sampel yang

sudah ditentukan sendiri oleh peneliti karena jumlah populasi tidak diketahui, yaitu

mengambil sampel sebanyak 250 respoden untuk kemudian dilakukan uji kecukupan

data KMO dan relative importants coeficient untuk mengetahui apakah sampel yang

telah terambil memiliki persentase nilai kesalahan yang dapat ditoleransi.



23

3.3 Variabel Penelitian

Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu variabel

demografi, variabel perilaku pelanggan, dan variabel dimensi kualitas produk.

3.3.1 Respon

Variabel respon yang digunakan dalam penulisan ini sebagai berikut:

𝑌 = 0, pengguna bahan bakar Pertalite merasa tidak puas

𝑌 = 1, pengguna bahan bakar Pertalite merasa puas

3.3.2 Demografi

Variabel demografi dari penulisan ini adalah sebagai berikut :

Tabel 3.1 Variabel Demografi yang Digunakan

No Variabel Kategori 1 Usia

2 Jenis Kelamin a. Laki-laki b. Perempuan

3 Pendidikan Terakhir a. Tidak Sekolah b. SD c. SMP d. SMA e. D3/S1/S2/S3

4 Pekerjaan a. Pelajar/Mahasiswa b. Pegawai Swasta c. PNS d. Wirausaha

5 Pendapatan / bulan a. < Rp 500.000 b. Rp 500.001 s/d Rp 1.000.000 c. Rp 1.000.001 s/d Rp 2.000.000 d. Rp 2.000.001 s/d Rp 3.000.000 e. > Rp 3.000.000 f.



24

6 Pengeluaran / minggu untuk mengisi bahan bakar

a. < Rp 50.000 b. Rp 50.000 s/d Rp 100.000 c. Rp 100.000 s/d Rp 150.000 d. > Rp 150.000

3.3.3 Perilaku Pelanggan Variabel perilaku pelanggan dari penulisan ini sebagai berikut :

Tabel 3.2 Variabel Perilaku Pelanggan

No Variabel Kategori 1 Sumber informasi a. Melalui papan reklame

b. Media elektronik c. Media cetak d. Mendapatkan

informasi dari orang lain

a. 2 Rata-rata mengisi bahan bakar

dalam seminggu a. 1 kali b. 2 kali c. 3 kali d. 4 kali

a. 3 Rata-rata jarak tempuh

berkendara dalam sehari a. 1 - 5 km b. 5 - 10 km c. 10 – 15 km d. > 20 km

a. 4 Apakah anda pernah

menyampaikan keluhan mengenai Pertalite kepada pihak SPBU

a. Pernah b. Tidak pernah

5 Alasan anda memilih bahan bakar jenis Pertalite

a. Kualitas b. Waktu pengisian c. Saran seseorang d. Coba – coba



25

6 Sebelum menggunakan Pertalite, bahan bakar jenis apa yang biasa anda gunakan

a. Premium b. Pertamax 92 c. Pertamax Plus d. Pertamina Dex

a. 7 Apakah anda menyarankan

orang lain untuk menggunakan Pertalite

a. Ya b. Tidak

8 Apakah anda tetap menggunakan Pertalite dalam kurun waktu mendatang

a. Ya b. Tidak

3.3.4 Dimensi Kualitas Produk

Variabel dimensi kualitas produk menjelaskan tentang tingkat kepuasan

pelanggan terhadap kualitas produk, yang terdapat dua penilaian yaitu persepsi

kenyataan yang dirasakan pelanggan dan persepsi harapan yang diharapkan

pelanggan. Skala penilaiannya yaitu 1 sampai 4, dengan skor 1 menunjukkan nilai

terendah dan skor 4 menunjukkan nilai tertinggi.

Skor kolom kenyataan 1 4 Sangat tidak puas Sangat Puas

Skor kolom harapan 1 4 Sangat tidak puas Sangat Puas



26

Tabel 3.3 Variabel Dimensi Kualitas Produk

Variabel Kategori

Performance (X1)

Kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo (X1.1) Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan (X1.2) Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya (X1.3) Kecepatan pada saat pengisian (tidak antri) (X1.4) Efek kandungan bahan bakarnya terasa pada kendaraan bermotor (X1.5)

Service Ability (X2)

Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap (X2.1) Petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite (X2.2) Petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen (X2.3) Kemudahan dalam melakukan pembayaran (X2.4) Profesional dalam melayani konsumen (X2.5)

Reliabilitas (X3)

Kualitas kadar oktan dan kandungan RON pada Pertalite cukup bagus (X3.1) Kualitas pembakaran bila digunakan untuk jarak tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar (X3.2) Prosedur pengisian cepat dan mudah (X3.3) Menghasilkan pembakaran yang optimal pada kinerja mesin kendaraan bermotor (X3.4) Ketersediaan petugas SPBU Pertalite dalam melayani konsumen (X3.5)



27

3.4 Tahap Analisis Data

Langkah-langkah yang akan dilakukan dalam penulisan ini adalah sebagai

berikut:

1. Mendeskripsikan dan menganalisis karakteristik pengguna Pertalite dengan

langkah-langkah sebagai berikut :

a. Mendefinisikan variabel-variabel karakteristik pengguna Pertalite yang

dideskripsikan yaitu variabel demografi dan variabel perilaku pelanggan

b. Mendiskripsikan karakteristik perilaku pelanggan menggunakan tabel

kontingensi dan dalam bentuk diagram lingkaran (pie-chart) menggunakan

Microsoft Excel 2013.

2. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan

pengguna Pertalite dan model regresi logistik biner yang terkait melalui tahap

sebagai berikut.

a. Melakukan Uji Validitas pada persamaan (2.1)

b. Melakukan Uji Reliabilitas pada persamaan (2.2)

c. Membuat model logistik biner

d. Melakukan Uji Serentak pada persamaan (2.10)

e. Melakukan Uji Parsial pada persamaan (2.11)

f. Melakukan Uji Regresi Logistik Biner pada persamaan (2.3), (2.4)

g. Melakukan Uji Kesesuaian Model pada persamaan (2.12)

h. Menghitung Ketepatan Klasifikasi pada persamaan (2.9)



28

3. Menganalisa kesenjangan antara kenyataan dan harapan yang mempengaruhi

faktor kepuasan pelanggan Pertalite dengan melakukan analisis GAP melalui

diagram kartesius. Tahap yang dilakukan sebagai berikut.

a. Menghitung rata-rata perfaktor dari kolom kenyataan (𝑋) dan harapan

(𝑌) sehingga didapat (�̅�) dan (�̅�).

b. Menghitung rata-rata (�̅�) dan (�̅�) untuk mendapatkan batas (�̿�) pada

persamaan (2.14) dan (�̿�) pada persamaan (2.15).

c. Membuat plot dalam diagram kartesius seperti pada gambar 2.1 dengan

menggunakan software minitab.

d. Membuat interpretasi diagram kartesius berdasarkan hasil dengan cara

melihat variabel yang masuk pada kuadran I, II, III dan IV, sehingga

dapat ditarik kesimpulan.

4. Kesimpulan



29

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Karakteristik Pelanggan Bahan Bakar Pertalite

Jumlah sampel yang terlibat dalam penelitian ini sebesar 250 responden. Semua

data sampel diambil dari kuesioner pada lampiran 1 terhadap pengguna Pertalite di

beberapa SPBU di Sidoarjo dan konsumen Pertalite di Sidoarjo.

Tabel 4.1 Karakteristik Pelanggan Pertalite Berdasarkan Jenis Kelamin dan

Pendidikan Terakhir

Pendidikan

Terakhir

Jenis Kelamin Total

L P

SD 0 1 1

SMP 7 4 11

SMA 57 29 86

D3/S1/S2/S3 104 48 152

Total 168 82 250

Berdasarkan Tabel 4.1, dapat dilihat bahwa mayoritas pelanggan adalah

berjenis kelamin laki-laki sebanyak 168 orang (52%) dan mayoritas pendidikan

terakhir adalah D3/S1/S2/S3 sebanyak 152 orang (48%).



30

Distribusi sampel berdasarkan pekerjaan dapat dilihat pada gambar 4.1.

Gambar 4.1 Karakteristik Pelanggan Menurut Pekerjaan

Gambar 4.2 Pendapatan/bulan dan Pengeluaran/minggu Untuk Mengisi BBM

Berdasarkan gambar 4.1 dapat dilihat bahwa sebagian besar pengguna

Pertalite adalah pegawai swasta dengan persentase 54%. Sedangkan ditinjau dari

18%

54%

6%

17%

5%

Pekerjaan

Pelajar

Pegawai Swasta

PNS

Wirausaha

Lainnya

8%9%

15%

18%

50%

Pendapatan/bulan

< 500rb

500rb - 1jt

1jt - 2jt

2jt - 3jt

> 3jt

16%

40%39%

5%

Pengeluaran/minggu untuk mengisi BBM

< 50rb

50rb - 100rb

100rb - 150rb

> 150rb



31

distribusi pelanggan berdasarkan penghasilan dan pengeluaran tiap minggu untuk

mengisi BBM, dapat dilihat pada gambar 4.2. Hal ini sesuai dengan tingkat

pendapatan responden yang umumnya mencapai lebih dari Rp 3.000.000 (Gambar

4.2). Dengan penghasilan seperti itu dapat dipastikan pengeluaran untuk mengisi

BBM jenis Pertalite hanya sebesar Rp 50.000 sampai Rp 100.000 perminggu

(Gambar 4.2) dikarenakan responden sudah bekerja.

Variabel perilaku pelanggan berdasarkan dari sumber informasi mengetahui

tentang bahan bakar Pertalite dapat dilihat pada gambar 4.3.

Gambar 4.3 Sumber Informasi Mengetahui tentang Pertalite

14%

23%

6%

57%

Melalui papanreklame

Mediaelektronik

Media cetak

Mendapatkaninformasi darioranglain



32

Gambar 4.4 Menyarankan Orang Lain

Berdasarkan gambar 4.3 dapat dilihat bahwa sebagian besar responden

mengetahui tentang Pertalite melalui informasi dari orang lain baik dari teman

maupun keluarga sebesar 57 persen dan sebaliknya responden menyarankan orang

lain untuk menggunakan Pertalite sebesar 86 persen (Gambar 4.4 ).

Untuk mengetahui persentase pengisian bahan bakar dalam seminggu dan jarak

tempuh berkendara dalam sehari serta alasan memilih menggunakan Pertalite dapat

dilihat pada gambar 4.5 dan gambar 4.6.

Gambar 4.5 Pengisian BBM dalam seminggu dan Jarak Tempuh dalam Sehari

17%

36%31%

16%

Pengisian BBM/minggu

1 kali

2 kali

3 kali

4 kali

3%24%

65%

8%

Jarak Tempuh Berkendara/hari

1 - 5 km

5 - 10 km

10 - 20km

> 20 km

86%

14%

Menyarankan Orang Lain

YA

TIDAK



33

Gambar 4.6 Alasan Menggunakan Pertalite

Berdasarkan gambar 4.5 dapat dilihat bahwa rata-rata responden mengisi bahan

bakar dalam seminggu sebanyak 2 kali dengan persentase 36 persen sedangkan jarak

tempuh berkendara dalam sehari mencapai antara 10 – 20 km dalam sehari dengan

persentase sebesar 65 persen. Alasan responden menggunakan bahan bakar jenis

Pertalite adalah karena faktor kualitas bahan bakar tersebut dengan persentase

sebesar 47 persen (Gambar 4.6).

Gambar 4.7 Menyampaikan Keluhan dan Tetap Menggunakan Menggunakan

Pertalite

47%

26%

17%

10%

Alasan

Kualitas

Waktu Pengisian

Saran Seseorang

Coba - coba

11%

89%

Menyampaikan Keluhan

PERNAH

TDKPERNAH 92%

8%

Tetap Menggunakan

YA

TIDAK



34

Selama menggunakan Pertalite, 89 persen responden tidak pernah

menyampaikan keluhan kepada pihak SPBU, dikarenakan hal ini responden tetap

menggunakan Pertalite dalam waktu mendatang dengan persentase 92 persen

(Gambar 4.7).

Untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan

terhadap kualitas produk Pertalite dilakukan pendekatan model logistik biner.

Sebelum membuat model logitik biner dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas.

4.2 Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Pertalite

4.2.1 Uji Validitas

Uji Validitas digunakan untuk memastikan seberapa baik suatu instrumen

digunakan untuk mengukur konsep yang seharunya diukur. Kuisioner dikatakan valid

apabila dapat mempresentasikan atau mengukur yang hendak diukur (variabel

penelitian). Hipotesis yang digunakan dalam uji validitas :

𝐻0: Pernyataan tidak mengukur aspek yang sama

𝐻1 : Pernyataan mengukur aspek yang sama

Statistik uji yang digunakan pada persamaan (2.1) dengan daerah penolakan 𝐻0

jika nilai p-value < ∝ = 0,05 pada hasil analisis menggunakan SPSS.



35

Tabel 4.2 Uji Validitas pada variabel (𝑋1)

No Variabel Keterangan p-value Keputusan Kesimpulan

1 𝑥1.1 Kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo

0,000 Tolak 𝐻0 Valid

2 𝑥1.2 Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan


3 𝑥1.3 Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya


4 𝑥1.4 Kecepatan pada saat pengisian (tidak antri)


5 𝑥1.5 Efek kandungan bahan bakarnya terasa pada kendaraan bermotor




1 𝑥2.1 Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap


2 𝑥2.2 Petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite


3 𝑥2.3 Petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen


4 𝑥2.4 Kemudahan dalam melakukan pembayaran


5 𝑥2.5 Profesional dalam melayani konsumen




36



1 𝑥3.1 Kualitas kadar oktan dan kandungan RON pada Pertalite cukup bagus


2 𝑥3.2 Kualitas pembakaran bila digunakan untuk jarak tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar


3 𝑥3.3 Prosedur pengisian cepat dan mudah


4 𝑥3.4 Menghasilkan pembakaran yang optimal pada kinerja mesin kendaraan bermotor


5 𝑥3.5 Ketersediaan petugas SPBU Pertalite dalam melayani konsumen


Berdasarkan hasil uji validitas untuk variabel prediktor dengan hasil

perhitungan menggunakan software pada lampiran 3 , didapatkan semua variabel

pertanyaan memiliki nilai p-value < ∝ = 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa

semua pertanyaan dalam kuesioner dapat mengukur aspek yang sama, yang berarti

valid.

4.2.2 Uji Reliabilitas

Menurut Malhotra dan Birks (2007) Reliabilitas adalah suatu tingkatan yang

mengukur konsistensi hasil jika dilakukan pengukuran berulang pada suatu

karakteristik. Pengukuran reliabilitas dapat dilihat pada nilai cronbach’s alpha.



37

Statistik uji yang digunakan terdapat pada persamaan (2.2). Hasil uji reliabilitas

dicantumkan pada tabel 4.5

Tabel 4.5 Uji Reliabilitas

No Variabel Cronbach’s Alpha Kesimpulan

1 Variabel Performance (𝑥1) 0,721 Reliabel

2 Variabel Service Ability (𝑥2) 0,788 Reliabel

3 Variabel Reliabilitas (𝑥3) 0,807 Sangat Reliabel

Pada hasil analisis dengan nilai cronbach’s alpha pada lampiran 4 untuk varibel

Reliabilitas diperoleh nilai cronbach’s alpha > 0,8 yang berati alat ukur dalam

kuesioner sangat reliabel. Nilai cronbach’s alpha pada variabel performance dan

reliabilitas diperoleh nilai > 0,6 berarti alat ukur dalam kuesioner reliabel.

Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas, data dimodelkan dengan logistik

biner melalui software minitab 14. Setelah model logistik biner diperoleh dilakukan

uji serentak dan uji parsial yang dijelaskan berikut.

4.2.3 Uji Serentak

Pengujian ini menggunakan Likelihood Ratio Test (LRT) dilakukan untuk

mengetahui model signifikan dan untuk memeriksa peranan variabel terikat dalam

model secara bersama-sama dengan hipotesis sebagai berikut.

𝐻0: 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 0

𝐻1: minimal ada satu 𝛽𝑗 ≠ 0



38

Statistik uji yang digunakan pada persamaan (2.10) dengan daerah penolakan

𝐻0 jika −𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 = 5% .

Tabel 4.6 P-value hasil perhitungan software

p-value Keputusan

0,017 Tolak H0

Pada Tabel 4.6 Lampiran 5 diperoleh nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,017 < 𝛼 = 0,05

maka tolak 𝐻0 yang berarti minimal ada satu variabel prediktor yang berpengaruh.

4.2.4 Uji Parsial

Menguji pengaruh variabel secara individual untuk menunjukkan prediktor

tersebut sesuai model atau tidak. Pengujian signifikansi parameter menggunakan uji

Wald.

𝐻0: 𝛽𝑗 = 0

𝐻1: 𝛽𝑗 ≠ 0 ; 𝑗 = 1,2, 3

Statistik uji yang digunakan pada persamaan (2.11). Daerah penolakan 𝐻0 jika

nilai 𝑊 > 𝑍𝛼 2⁄ atau nilai p-value < α = 5%.



39


No Variabel p-value Kesimpulan 1 Performance(𝑋1) 0,025 Signifikan 2 Service Ability (𝑋2) 0,004 Signifikan 3 Reliabilitas (𝑋3) 0,476 Signifikan

Pada tabel 4.7 lampiran 5 menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh

secara individu terhadap kepuasaan pelanggan Pertalite adalah variabel performance

(𝑋1) dan variabel Service Ability (𝑋2) dengan nilai p-value kurang dari α < 5%.

4.2.5 Model Regresi Logistik Biner

Pengujian secara serentak maupun parsial menunjukkan bahwa prediktor yang

berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan Pertalite yaitu variabel performance(𝑋1),

varibel Service Ability (𝑋2), dan variabel Reliabilitas (𝑋3). Dari hasil pengujian

regresi logistik biner pada lampiran 5, maka diperoleh persamaan transformasi logit

sebagai berikut:

𝑔(𝑥) = 0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3

dan diperoleh model regresi logistiknya sebagai berikut :

𝜋(𝑥) =exp (0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3)

1 + exp (0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3)

4.2.6 Uji Kesesuaian Model

Uji kesesuaian model digunakan untuk mengetahui apakah model dengan

variabel dependen tersebut merupakan model yang sesuai.



40

𝐻0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan nyata antara hasil observasi dengan


𝐻1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan nyata antara hasil observasi dengan

kemngkinan hasil prediksi model)

Statistik uji yang digunakan pada persamaan (2.12). Daerah penolakan 𝐻0 jika �̂� >

𝑋(𝑔−2)2 dan 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 = 5%.


p-value

Hosmer-Lemeshow 0,286

Tabel 4.9 menunjukkan hasil pada Hosmer-Lemeshow sesuai lampiran 5 yang

dilihat dari nilai p-value sebesar 0,286 > α = 5% sehingga keputusan yang dapat

diambil adalah terima 𝐻0 yang berarti model sesuai.

4.2.7 Ketepatan Klasifikasi Data In Sample

Berdasarkan hasil dari Subbab 4.2.5, dengan cut point yang sudah ditentukan

sebesar 0,5 maka dapat dihitung ketepatan klasifikasi model data in sample dengan

menggunakan nilai APPER. APPER (Apparent Error Rate) merupakan suatu nilai

yang digunakan untuk melihat peluang kesalahan dalam mengklasifikasi objek.

Berikut ini disajikan hasil ketepatan klasifikasi pada Tabel 4.10.



41

Tabel 4.10 Ketepatan Klasifikasi Regresi Logistik Biner Data In Sample

Observasi

Prediksi

Total Tidak Puas Puas

Tidak Puas 28 10 38

Puas 0 162 162

Total 0 200 200

Perhitungan nilai APPER adalah sebagai berikut :

𝐴𝑃𝑃𝐸𝑅 = 𝑛12 + 𝑛21

𝑛11 + 𝑛12 + 𝑛21 + 𝑛22× 100%

= 10 + 0

200× 100%

= 5 %

Berdasarkan perhitungan nilai APPER data in sample pada lampiran 6,

diperoleh peluang kesalahan dalam mengklasifikasikan objek sebesar 5% sehingga

diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 95 %.

4.2.8 Ketepatan Klasifikasi Data Out Sample

Berdasarkan hasil dari Subbab 4.2.5, maka dapat dihitung ketepatan klasifikasi

model data out sample menggunakan nilai APPER. APPER (Apparent Error Rate)

merupakan suatu nilai yang digunakan untuk melihat peluang kesalahan dalam



42

mengklasifikasi objek. Berikut ini disajikan hasil ketepatan klasifikasi pada Tabel

4.11.

Tabel 4.11 Ketepatan Klasifikasi Regresi Logistik Biner Data Out Sample

Observasi

Prediksi

Total Tidak Puas Puas

Tidak Puas 4 5 9

Puas 0 41 41

Total 0 50 50

Perhitungan nilai APPER adalah sebagai berikut :

𝐴𝑃𝑃𝐸𝑅 = 𝑛12 + 𝑛21

𝑛11 + 𝑛12 + 𝑛21 + 𝑛22× 100%

= 5 + 0

50× 100%

= 10 %

Berdasarkan perhitungan nilai APPER data out sample pada lampiran 6,

diperoleh peluang kesalahan dalam mengklasifikasikan objek sebesar 10% sehingga

diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 90 %.

Setelah mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan

terhadap kualitas produk Pertalite, melakukan uji kesesuaian model, dan didapat

ketepatan klasifikasinya. Selanjutnya menganalisa kesenjangan kenyataan dan



43

harapan yang mempengaruhi faktor kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk

Pertalite berdasarkan analisis GAP berikut ini.

4.3 Kesenjangan Kenyataan dan Harapan yang Mempengaruhi Faktor

Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Produk Pertalite Berdasarkan Analisis

GAP

Analisis Gap digunakan untuk mengetahui perkembangan yang telah dicapai

suatu perusahaan serta sebagai tahapan evaluasi kinerja. Analisis Gap yang akan

diteliti adalah gap antara produk yang dirasakan dengan produk yang diharapkan.

Alat yang dapat digunakan untuk menganalisa kesenjangan kenyataan dan harapan

pelanggan pada kualitas jasa maupun kualitas produk yang diberikan yaitu diagram

kartesius. Berikut ini diagram kartesius pada variabel performance, variabel service

ability, dan variabel reliabilitas.

Gambar 4.8 Diagram Kartesius pada Variabel Performance

3.173.163.153.143.133.123.113.103.09

3.525

3.520

3.515

3.510

3.505

3.500

Kenyataan

Ha

rap

an

3.1392

3.5112

x1.5

x1.4

x1.3

x1.2x1.1

Scatterplot of Harapan vs Kenyataan



44

Berdasarkan gambar 4.8 didapat nilai (�̅�) yang masing-masing nilai yaitu

(𝑋1.1) sebesar 3,092; (𝑋1.2) sebesar 3,156; (𝑋1.3) sebesar 3,144; (𝑋1.4) sebesar 3,168;

(𝑋1.5) sebesar 3,136 dan batas nilai (�̿�) sebesar 3,1392. Sedangkan nilai (�̅�) yang

masing-masing nilai yaitu (𝑌1.1) sebesar 3,512; (𝑌1.2) sebesar 3,512; (𝑌1.3) sebesar

3,5; (𝑌1.4) sebesar 3,524; (𝑌1.5) sebesar 3,508 dan batas nilai (�̿�) sebesar 3,5112.

Penjelasan Gambar 4.8 diuraikan dalam Tabel 4.12 berikut ini :

Tabel 4.12 Posisi Dimensi Variabel Performance

Posisi Indikator Keterangan

Kuadran I 𝑋1.2 Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo

ramah dan sopan

𝑋1.4 Kecepatan pada saat pengisian (tidak

antri)

Kuadran II 𝑋1.1 Kemudahan dalam menemukan

Pertalite di SPBU Sidoarjo

Kuadran III 𝑋1.5 Efek kandungan bahan bakarnya

terasa pada kendaraan bermotor

Kuadran IV 𝑋1.3 Harga yang ditawarkan sesuai dengan

kualitasnya



45

Berdasarkan Tabel 4.12 variabel yang terdapat pada kuadran I Pelayanan

Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan (𝑋1.2) dan Kecepatan pada saat

pengisian (𝑋1.4) merupakan aspek yang unggul dimata pelanggan sehingga wajib

dipertahankan kedepannya. Kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU

Sidoarjo (𝑋1.1) perlu diperhatikan karena belum sesuai harapan pengunjung. Efek

kandungan bahan bakarnya terasa pada kendaraan bermotor (𝑋1.5) belum terlalu

dirasakan oleh para pelanggan. Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya

(𝑋1.3) merupakan unsur yang dianggap kurang penting namun sudah memuaskan.

Analisis gap pada faktor dua untuk mengetahui kepuasaan pelanggan yang

variabelnya masuk dalam faktor dua.

3.33.23.13.02.9

3.525

3.500

3.475

3.450

3.425

3.400

3.375

3.350

Kenyataan

Ha

rap

an

2.9992

3.4424

x2.5

x2.4

x2.3

x2.2

x2.1


Gambar 4.9 Diagram Kartesius pada Variabel Service Ability



46







Tabel 4.13 Posisi Dimensi Variabel Service Ability


Kuadran I 𝑋2.5 Profesional dalam

melayani konsumen

Kuadran II 𝑋2.2 Petugas SPBU di Sidoarjo

secara sigap mengarahkan

para konsumen yang ingin

mengisi bahan bakar

Pertalite

𝑋2.3 Petugas Pertalite di SPBU

Sidoarjo mampu

menaggapi pertanyaan

atau keluhan para

konsumen



47


Kuadran III 𝑋2.1 Petugas pelayanan

Pertalite di SPBU Sidoarjo

cepat dan tanggap

Kuadran IV 𝑋2.4 Kemudahan dalam

melakukan pembayaran

Berdasarkan Tabel 4.13 petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan

para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite (𝑋2.2) dan petugas Pertalite

di SPBU Sidoarjo mampu menanggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen

(𝑋2.3) diperlukan peningkatan kinerja lagi karena kenyataannya para petugas SPBU

kurang sigap dalam memberikan pelayanan maupun informasi kepada para

pelanggan. Profesional dalam melayani konsumen (𝑋2.5) merupakan atribut yang

unggul dimata pelanggan sehingga wajib dipertahankan kedepannya. Kualitas yang

dinilai kurang baik oleh pelanggan yaitu petugas pelayanan Pertalite di SPBU

Sidoarjo cepat dan tanggap (𝑋2.1). Kemudahan dalam melakukan pembayaran (𝑋2.4)

merupakan atribut yang dianggap kurang penting namun memuaskan.

Analisis gap pada faktor tiga untuk mengetahui kepuasan pelanggan yang

variabelnya masuk dalam faktor tiga.



48

3.43.33.23.13.0

3.50

3.45

3.40

3.35

3.30

Kenyataan

Ha

rap

an

3.2568

3.3776x3.5

x3.4

x3.3

x3.2

x3.1


Gambar 4.10 Diagram Kartesius pada Variabel Reliabilitas







Tabel 4.14 Posisi Dimensi Variabel Reliabilitas


Kuadran I 𝑋3.3 Prosedur pengisian cepat

dan mudah



49


Kuadran II 𝑋3.1 Kualitas kadar oktan dan

kandungan RON pada

Pertalite

Kuadran IV 𝑋3.2 Kualitas pembakaran bila

digunakan untuk jarak

tempuh yang jauh tidak

menyebabkan boros bahan

bakar

𝑋3.4 Menghasilkan pembakaran

yang optimal pada kinerja

mesin kendaraan bermotor

𝑋3.5 Ketersediaan petugas

SPBU Pertalite dalam

melayani konsumen

Berdasarkan Tabel 4.14 kualitas kadar oktan dan kandungan RON pada

Pertalite cukup bagus (𝑋3.1) dirasa masih kurang cukup untuk memenuhi kebutuhan

masyarakat yang mengharapkan adanya bahan bakar murah yang berkualitas.

Prosedur pengisian cepat dan mudah (𝑋3.3) dirasa pelanggan sangat memuaskan

sehingga wajib dipertahankan untuk kedepannya. Kualitas pembakaran bila



50

digunakan untuk jarak tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar

(𝑋3.2), menghasilkan pembakaran yang optimal pada kinerja mesin kendaraan

bermotor (𝑋3.4), dan ketersediaan petugas SPBU Pertalite dalam melayani konsumen

(𝑋3.5) adalah unsur pelayanan yang dianggap kurang penting namun sudah

memuaskan. Tidak ada yang terletak pada kuadran III dikarenakan tidak adanya

variabel yang kurang memuaskan atau yang merupakan kategori prioritas rendah.



51

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan penelitian terhadap 250 pengguna bahan bakar Pertalite di

Sidoarjo pada bulan November 2015 sampai Desember 2015 dapat disimpulkan

sebagai berikut.

1. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa karakteristik pelanggan Pertalite

adalah mayoritas pelanggan berjenis kelamin laki-laki dan mayoritas

pendidikan terakhir para pelanggan adalah lulusan perguruan tinggi. Sebagian

besar pelanggan adalah pegawai swasta dengan penghasilan setiap bulannya

lebih dari Rp 3.000.000. Pengeluaran untuk mengisi bahan bakar setiap

minggunya berkisar antara Rp 50.000 sampai Rp 100.000. Pelanggan

memperoleh informasi tentang Pertalite dari orang lain baik teman maupun

keluarga dan menyarankan orang lain juga untuk menggunakan Pertalite.

Rata-rata jarak tempuh berkendara para pelanggan yaitu sekitar antara 10 km

sampai 20 km setiap harinya, sedangkan setiap minggunya para pelanggan

mengisi bahan bakar kendaraanya sebanyak 3 kali. Prioritas menggunakan

bahan bakar Pertalite adalah karena kualitas yang dimiliki bahan bakar

tersebut. Selama menggunakan Pertalite, pelanggan tidak pernah

menyampaikan keluhan kepada pihak SPBU sehingga dalam waktu

mendatang pelanggan akan tetap menggunakan Pertalite.



52

2. Pada uji serentak dan uji parsial menunjukkan bahwa variabel yang

berpengaruh adalah variabel performance dan Service Ability. Model regresi

logistik biner yang dihasilkan dari variabel yang berpengaruh adalah :

𝜋(𝑥) =exp(0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3)

1 + exp(0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3)

Sedangkan hasil perhitungan dengan menggunakan rumus APER, diperoleh

peluang kesalahan dalam mengklasifikasian objek pada data in sample

sebesar 5 % sehingga ketepatan klasifikasinya sebesar 95 % dan untuk data

out sample sebesar 10 % sehingga ketepatan klasifikasinya sebesar 90 %.

3. Ada beberapa aspek kualitas produk yang masih ada kekurangan yaitu

kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo, efek kandungan

bahan bakar, petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para

konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite, petugas Pertalite di

SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen,

Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap, Kualitas

kadar oktan dan kandungan RON yang masih perlu diperhatikan dan

ditingkatkan lagi kualitas produknya.

5.2 Saran

1. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan kepada

pengelola SPBU agar dapat meningkatkan kualitas produk sehingga kepuasan



53

pelanggan dapat lebih baik sesuai dengan strategi produk dari pengelola

Pertalite.

2. Untuk penelitian selanjutnya dapat menggunakan metode lain dalam

pengolahan data untuk memperoleh faktor yang mempengaruhi kepuasan

pelanggan terhadap kualitas produk Pertalite serta dapat melakukan penelitian

yang lebih spesifik pada indikator tingkat kepuasan kualitas produk - produk

lain sehingga dapat diketahui indikator-indikator apa saja yang menyebabkan

kepuasan kualitas produk tersebut.



54

DAFTAR PUSTAKA

Agresti, A., 1990, Categorical Data Analysis, John Willey & Sons, Inc, New York.

Draper, N. R. dan Smith, H., 1992, Analisis Regresi Terapan (Terjemahan), Gramedia Pustaka Utama, Jakarta

Garvin, D. A., 1987, Managing Quality, The Free Press, New York.

Hosmer, D.W. dan Lemeshow, S, Jr., 2000, Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey.

Kotler, Philip, 2005, Manajemen Pemasaran Jilid 2 Edisi Kesebelas, PT. Indeks, Jakarta.

Malhotra, N. K dan Birks, D. F, 2007, Marketing Research: An Applied Approach 3rd European Edition, Perarson Education, UK.

McCullagh, P. dan Nelder, J. A., 1992, Generalized Linear Models 2nd Edition, Champman and Hall.

Nur, M. Syukri, 2009, Aplikasi Program Minitab 15, PT. Calprint Indonesia, Jakarta.

Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., dan Berry, L.L., (1988), SERVQUAL: Multiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality, Journal of Marketing Science Institute, Cambridge, 64: 1

Sugiyono, 2010, Metode Penelitian Pendidikan, Alfabeta, Bandung.

Tjiptono, F. dan Diana, A., 2003, Total Quality Manajemen Edisi Revisi, Andy, Yogyakarta.

Wahyudi, S. H., 2012. Analisis Konsumsi dan Perilaku Konsumen Dalam Penggunaan Energi Bahan Bakar Minyak untuk Kendaraan Bermotor di Surakarta, Skripsi, Univeristas Sebelas Maret, Surakarta.

Walpole, 1995, Pengantar Statistika, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.



Lampiran 1 Kuesioner Penelitian

Kuesioner Penelitian “Analisis Kepuasaan Pelanggan

Pengguna Bahan Bakar Jenis Pertalite di Sidoarjo Dengan

Pendekatan Regresi Logistik Biner dan Metode Analisis Gap”

Oleh : Ariefzal Dharma

NIM : 081118030

Jurusan : Statistika Universitas Airlangga

Kuesioner di bawah ini dibuat untuk mengumpulkan data sebagai bahan penyusunan skripsi. Saya sangat mengharapkan anda berkenan untuk menjawab pertanyaan dengan sejujur - jujurnya. Perlu saya sampaikan disini, bahwa jawaban yang saudara berikan akan terjaga kerahasiaannya. Adapun cara pengisiannya cukup memberi tanda silang (X) pada jawaban yang paling sesuai. Atas kerjasama yang diberikan, saya ucapkan terima kasih.

Identitas Responden Nama : . . . . . . . . . . Alamat : . . . . . . . . . . No. Telepon/Hp : . . . . . . . . . .

Variabel Demografi Usia : . . . . . . . . . . Jenis Kelamin : a. Laki – Laki b. PerempuanPendidikan Terakhir : a. Tidak Sekolah b. SD

c. SMP d. SMAe. D3/S1/S2/S3

Pekerjaan : a. Pelajar/Mahasiswa b. Pegawai Swastac. PNS d. Wirausahae. Lainnya . . . . . . . .

Pendapatan / bulan a. < Rp 500.000b. Rp 500.001 s/d Rp 1.000.000c. Rp 1.000.001 s/d Rp 2.000.000d. Rp 2.000.001 s/d Rp 3.000.000e. > Rp 3.000.000


SKRIPSI ANALISIS STATISTIK KEPUASAN ARIEFZAL DHARMA

Pengeluaran /minggu untuk mengisi bahan bakar

a. < Rp 50.000 b. Rp 50.000 s/d Rp 100.000 c. Rp 100.000 s/d Rp 150.000 d. > Rp 150.000

Variabel Perilaku Pelanggan 1. Dari sumber apa anda mengetahui tentang Pertalite pertama kali?

a. Melalui papan reklame (spanduk atau baliho) b. Media elektronik (TV, Radio, Internet) c. Media Cetak (koran, majalah, browser) d. Mendapatakan informasi dari orang lain (teman, keluarga)

2. Rata-rata mengisi bahan bakar dalam seminggu? a. 1 kali b. 2 kali c. 3 kali d. 4 kali

3. Rata-rata jarak tempuh berkendara dalam sehari? a. 1 - 5 km b. 5 – 10 km c. 10 - 20 km d. > 20 km

4. Apakah anda pernah menyampaikan keluhan mengenai Pertalite kepada pihak SPBU? a. Pernah b. Tidak Pernah

5. Alasan anda memilih bahan bakar jenis Pertalite? a. Karena kualitas b. Waktu pengisian c. Saran seseorang (

keluarga/saudara/teman) d. Coba-coba 6. Sebelum menggunakan Pertaite, bahan bakar jenis apa yang biasa anda

gunakan? a. Premium b. Pertamax 92 c. Pertamax Plus d. Pertamina

Dex 7. Apakah anda menyarankan orang lain untuk menggunakan Pertalite?

a. Ya b. Tidak 8. Apakah anda tetap menggunakan Pertalite dalam kurun waktu mendatang?

a. Ya b. Tidak

Variabel Dimensi Kualitas Produk Berilah tanda (√) pada kolom yang menurut penilaian anda paling sesuai. Kolom Kenyataan Kolom Harapan 1 = Sangat Tidak Puas 1 = Sangat Tidak Puas 2 = Tidak Puas 2 = Tidak Puas 3 = Puas 3 = Puas 4 = Sangat Puas 4 = Sangat Puas



Variabel Performance

Variabel Kualitas Produk Kolom Kenyataan Kolom Harapan 1 2 3 4 1 2 3 4

Kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo

Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan

Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya

Kecepatan pada saat pengisian (tidak antri)

Efek kandungan bahan bakarnya terasa pada kendaraan bermotor

Variabel Service Ability


Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap

Petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite

Petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen

Kemudahan dalam melakukan pembayaran

Profesional dalam melayani konsumen

Variabel Reliabilitas


Kualitas kadar oktan dan kandungan RON pada Pertalite

Kualitas pembakaran bila digunakan untuk jarak tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar

Prosedur pengisian cepat dan mudah

Menghasilkan pembakaran yang



optimal pada kinerja mesin kendaraan bermotor Ketersediaan petugas SPBU Pertalite dalam melayani konsumen

Bagaimana penilaian anda secara keseluruhan terhadap kualitas produk dari Pertalite? a. Puas b. Tidak Puas



Lampiran 2a Data Penelitian Variabel Demografi

Nama Jenis

Kelamin Pendidikan Terakhir Pekerjaan

Pendapatan /bulan


Hadid 2 4 1 3 2

Joko Nuryanto 2 4 1 3 4

Reynaldi

Yuanto 2 4 1 3 2

Manto 2 5 1 1 2

Fiklul 1 4 2 5 2

Afif 2 4 1 1 2

Nindya 2 4 1 3 2

Endang 2 4 1 2 2

Iswantini 1 4 1 1 1

Nabila 1 3 1 1 2

Endah 1 4 1 1 1

Karomah 1 5 2 5 4

Masri 1 5 2 5 4

Faisal 1 5 4 4 4

Ardi Prasetyo 1 4 4 5 3

Edi 1 5 4 4 1

Farid Andiono 1 5 4 4 1

Tiyas Rahayu 1 4 4 5 3

Selvie 1 5 4 4 4

Nanik Farichah 1 4 1 2 2

Zainul Arifin 1 4 1 1 1



Nama

Jenis Kelamin

Pendidikan Terakhir

Pekerjaan

Pendapatan

/bulan


Timur

Handayani 2 5 5 3 2

Yessy 1 4 1 1 1

Diana 2 5 4 3 2

Hayati 2 4 1 2 2

Sulistyarimi 2 4 1 2 2

Fitri 1 3 1 1 2

Deasy 2 5 5 3 2

Sari 2 4 1 2 2

Nur Chayatul 1 5 4 4 4

Rini 1 4 1 1 2

Nabila 1 5 2 4 3

Anida 1 4 1 1 2

Prastowo 1 4 1 1 1

Suyanti 1 4 1 1 2

Bambang 1 4 1 1 1

Pairina 1 4 2 3 2

Nur Kholis 1 4 1 1 1

Wahyu 1 5 2 3 2

Yanti 1 5 1 2 2

Irfan 1 4 1 1 2

Rizky 1 4 1 1 1



Nama

Jenis Kelamin

Pendidikan Terakhir

Pekerjaan

Pendapatan

/bulan


Dewi 1 4 1 1 1

Irkham

Muslimin 1 4 2 2 1

Dina 1 5 5 3 4

Yeyen Janiar 1 4 1 1 2

Bagus Prastiyo 1 4 1 1 2

Hanum 1 4 1 3 1

Asmaul Husna 1 4 1 1 2

Dony Putra

Irawan 1 4 1 1 1

Inneke 2 4 1 1 2

Dian Framita 1 4 1 2 3

Dinda 1 4 1 1 1

Fitri 1 5 2 3 4

Pujo 1 5 5 4 3

Devita 2 4 1 1 2

Nunca 1 5 4 4 2

Retno Emilia 1 5 4 1 1

Taminem 1 4 4 1 1

Silvi 1 5 4 5 2

Karina 1 5 4 3 2

Rodjak 1 5 4 5 3

Devi 1 3 1 1 2



Nama

Jenis Kelamin

Pendidikan Terakhir

Pekerjaan

Pendapatan

/bulan


Evanda Catur 1 5 5 4 4

Desy 1 4 5 2 3

Agus

Hariyanto 2 4 1 1 1

M. Irfan 1 4 1 1 2

Rachmad

Hidayat 2 3 1 1 2

Sutrisno 1 4 1 3 1

Syahrony 1 5 1 2 2

Wahyu 2 3 1 1 1

Heri 2 3 1 1 2

Romi Yumiarso 1 4 1 1 1

Sugeng Hariadi 2 4 1 1 1

Reyna 1 4 1 3 2

Syamsul 1 5 1 2 2

Rizal 1 5 1 5 2

Yuda Arif 2 4 1 2 2

Yesa 1 4 1 2 2

Supriyadi 2 4 1 2 2

Nur 2 4 1 2 2

Winda 1 4 1 2 2

Emi 2 4 1 1 1



Nama

Jenis

Kelamin

Pendidikan Terakhir

Pekerjaan

Pendapatan

/bulan


Eva Izzah 1 5 1 1 1

Endah 1 5 1 2 1

Benazir 1 4 1 1 1

Iffah 1 3 1 1 1

Injun 1 4 1 3 2

Farid

Setyawan 1 3 1 1 1

Irawati 1 5 1 2 2

Aditya 1 3 1 1 1

Heru 1 5 1 2 2

Argi Damar 2 3 1 2 1

Agus Dwi 2 4 1 1 2

Novil 1 4 4 4 4

Eka 2 5 1 3 1

Anneke 1 4 1 2 2

Imam Chanafi 1 4 1 2 1

Helmiansa 2 5 1 3 2

Ananda Tri 2 5 1 3 2

Bagus 2 4 1 1 2

Hany 1 5 4 3 2

Arief Tirtana 1 4 1 2 2

Aries 1 5 4 4 4

Marcellina 1 4 4 5 3



Nama

Jenis

Kelamin

Pendidikan Terakhir

Pekerjaan

Pendapatan

/bulan


Tsabita 1 4 1 1 1

Sugiarto 1 3 1 1 2

Fauziyah 1 4 1 1 1

Hikmah 1 5 4 4 1

Richa 1 5 2 5 4

Ana 2 4 1 3 2

Fira 2 4 1 2 2

Syahrun 2 3 1 2 1

M. Khusnul 1 4 2 5 2

Vega 2 4 1 3 4

Denita 2 4 1 3 2

Tia 2 4 1 3 2

Prastiyo 1 5 5 5 4

Frangky 1 4 4 2 1

Slamet 1 4 4 2 1

Anton 1 5 4 3 1

Badiatul 1 5 1 1 3

Hermianti 2 5 1 1 2

Farhan 2 3 1 1 2

Rizky 2 3 1 1 2

Ari Enggang 1 5 4 4 3

Condeca 1 5 4 5 4

Kusmiyati 1 5 4 5 4



Nama

Jenis

Kelamin

Pendidikan Terakhir

Pekerjaan

Pendapatan

/bulan


Sri 1 2 1 1 1

Rere 1 2 1 1 2

Nofit 2 5 1 3 2

Desi 1 3 1 1 2

Mercyana 2 5 1 2 1

Yasmin 2 5 1 3 2

Cici 2 4 1 3 2

Puji 1 4 1 3 1

Khafidhatus 1 5 2 3 1

Gery 1 5 3 5 3

Pradhika Adi 1 5 4 5 2

Khoirul 1 5 2 4 2

Anang 1 5 1 2 2

Miftachudin 1 5 4 4 4

Muslicha 1 4 1 1 2

Dewangga 1 4 1 3 2

Ayu 1 5 1 1 2

Novena 1 4 1 1 2

NIken 2 4 1 2 3

Adinda 2 4 1 3 3

Dandik 2 4 1 2 2

Johar Irawan 1 5 2 5 2



Nama

Jenis

Kelamin

Pendidikan Terakhir

Pekerjaan

Pendapatan

/bulan


Iswantini 1 5 1 2 2

Sumiyati 1 3 1 1 4

Injum 1 4 1 1 1

Khoirul 1 4 1 3 1

Fira 1 5 1 2 2

M. Ilyas 2 4 1 2 2

Amanda 1 5 1 3 2

Fitrianah 1 5 1 2 1

Afandi 1 3 1 2 1

Atika 1 3 1 2 2

Ludiyanto 2 5 5 2 1

Dani 1 3 1 1 1

Darmaji 1 5 1 2 2

Fitria Candra 1 5 2 5 4

Intan 1 4 1 3 2

Achmad

Romadhoni 2 5 2 5 3

Miftachul

Huda 1 3 1 1 1

Umar 1 3 1 1 2

Ani Suyanti 1 4 1 3 2

Yeti 1 3 1 2 1

Ugih 1 4 1 3 3



Lampiran 2b. Data Variabel Perilaku Pengunjung

Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan

keluhan Alasan Menyarankan

orang lain Tetap

menggunakan Hadid

2 2 2 1 1 2 1 Joko Nuryanto

4 3 3 2 2 1 1 Reynaldi

Yuanto 1 1 1 2 4 1 1

Manto 1 2 3 2 2 1 1

Fiklul 3 3 2 2 3 1 2

Afif 2 4 3 2 2 1 1

Nindya 4 2 3 2 1 1 1

Endang 4 4 3 1 1 2 1

Iswantini 1 2 2 2 2 1 1

Nabila 2 4 3 2 2 1 1

Endah 2 3 3 1 1 1 2

Karomah 2 2 2 2 3 1 1

Masri 4 4 3 2 3 1 1

Faisal 1 1 1 2 1 1 1

Ardi Prasetyo 4 2 3 2 1 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Edi

1 2 2 2 1 2 2 Farid Andiono

2 3 2 2 1 1 1 Tiyas Rahayu

3 3 1 2 1 1 1 Selvie

2 4 2 2 1 1 1 Nanik Farichah

4 4 3 1 4 2 2 Zainul Arifin

4 1 2 2 1 1 1 Timur

Handayani 3 1 2 2 2 1 1

Yessy 4 2 2 2 1 1 1

Diana 1 3 3 2 1 1 1

Hayati 4 2 3 2 1 1 1

Sulistyarimi 4 2 1 2 1 1 1

Fitri 4 4 3 2 1 1 1

Deasy 2 3 3 2 2 1 1

Sari 4 2 2 2 1 1 1

Nur Chayatul 4 3 3 2 1 1 1

Rini 4 4 3 2 2 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Nabila

1 1 3 2 2 2 1 Anida

4 4 2 2 1 1 1 Prastowo

4 1 2 2 1 1 1 Suyanti

4 3 3 2 1 1 1 Bambang

1 4 3 1 1 1 1 Pairina

2 2 3 2 4 1 1 Nur Kholis

3 4 3 2 1 1 1 Wahyu

1 1 2 2 3 1 1 Yanti

4 1 1 2 1 1 1 Irfan

4 4 3 2 2 1 2 Rizky

4 1 2 2 1 1 1 Dewi

1 1 2 2 1 1 1 Irkham

Muslimin 4 4 3 2 2 1 1

Dina 2 4 3 2 1 1 1

Yeyen Janiar 4 4 3 2 2 1 1

Bagus Prastiyo 4 4 3 2 4 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Hanum

1 4 1 2 1 1 1 Asmaul Husna

1 1 3 2 2 1 1

Dony Putra

Irawan

4

1

3

2

2

1

1

Inneke 4 4 3 1 1 1 1

Dian Framita 2 2 3 2 4 2 2

Dinda 4 4 3 1 2 1 1

Fitri 4 2 3 2 2 1 1

Pujo 2 4 3 2 1 2 1

Devita 4 4 3 2 1 1 1

Nunca 1 2 1 2 3 1 1

Retno Emilia 2 3 3 2 2 1 1

Taminem 2 4 3 2 2 1 1

Silvi 4 4 3 2 3 2 1

Karina 4 4 3 2 3 1 1

Rodjak 4 3 3 2 1 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Devi

1 4 3 2 2 1 1 Desy

4 4 3 2 3 1 1 Evanda Catur

2 4 3 2 3 1 1 Agus Hariyanto

1 1 3 2 2 1 1 M. Irfan

4 3 2 2 2 1 1 Rachmad

Hidayat 4 2 3 2 4 1 1

Sutrisno 2 2 3 2 2 1 1

Syahrony 2 4 3 2 2 1 1

Wahyu 4 4 3 2 1 1 1

Heri 4 4 3 2 4 1 1

Romi Yumiarso 1 4 3 2 3 1 1

Sugeng Hariadi 4 2 2 2 4 1 1

Reyna 2 1 3 2 1 1 1

Syamsul 4 4 2 2 1 1 1

Rizal 2 4 3 2 1 1 1

Yuda Arif 4 2 2 2 1 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Yesa

4 4 3 1 3 2 1 Supriyadi

4 4 3 2 1 1 1 Nur

1 3 2 2 1 1 1 Winda

1 4 3 2 1 2 2 Emi

4 2 3 2 1 1 1 Benazir

4 2 3 2 1 2 2 Eva Izzah

4 4 3 2 2 1 1 Endah

4 1 3 1 4 1 1 Iffah

4 1 3 2 2 1 1 Injun

1 3 3 2 4 1 1 Farid Setyawan

4 1 1 2 2 1 1 Irawati

4 4 3 2 4 1 1 Aditya

4 4 3 2 4 1 1 Heru

4 2 3 2 1 2 1 Argi Damar

4 2 3 2 1 1 1 Agus Dwi

2 4 3 2 1 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Novil

2 4 3 2 2 1 1 Eka

2 3 2 2 2 1 1 Anneke

4 3 3 1 3 1 1 Imam Chanafi

4 2 3 2 3 1 1 Helmiansa

2 3 3 2 1 1 1 Ananda Tri

2 3 3 2 1 1 1 bagus

4 4 3 2 1 1 1 Hany

1 3 3 2 1 2 1 Arief Tirtana

4 2 2 1 2 1 1 Aries

4 3 3 2 3 1 1 Marcellina

1 3 3 2 3 1 1 Hikmah

4 2 2 2 3 1 1 Tsabita

4 2 3 2 2 1 1 Sugiarto

4 1 2 2 1 1 1 Fauziyah

4 2 3 2 1 1 1 Richa

1 3 3 2 3 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Ana

4 1 3 2 1 1 1 Fira

4 3 3 2 1 1 1 Syahrun

4 2 2 2 2 1 1 M. Khusnul

3 4 3 2 3 1 1 Vega

4 4 3 2 2 1 1 Denita

2 4 2 2 1 1 1 Tia

2 3 3 2 2 1 1 Prastiyo

3 4 3 1 3 1 1 Frangky

4 2 3 2 3 1 1 Slamet

4 4 3 1 2 1 1 Anton

4 2 3 2 3 1 1 Badiatul

4 4 3 2 2 1 1 Hermianti

1 4 3 2 2 2 1 Farhan

4 1 3 2 1 1 1 Rizky

4 1 3 2 1 1 1 Ari Enggang

2 4 3 1 3 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Condeca

2 4 3 2 3 1 1 Kusmiyati

2 3 3 2 3 1 1 Desi

3 2 3 2 1 1 1 Sri

4 4 3 1 1 1 1 Rere

4 2 3 2 4 1 1 Nofit

2 4 3 2 4 2 1 Mercyana

4 4 2 2 1 1 2 Yasmin

4 4 3 2 1 2 2 Cici

3 4 3 2 2 2 2 Puji

4 4 2 2 1 1 1 Khafidhatus

2 4 3 1 1 1 2 Gery

3 4 3 2 3 1 1 Pradhika Adi

2 4 3 2 3 2 1 Khoirul

2 4 3 2 3 1 1 Anang

4 2 2 2 4 1 1 Miftachudin

2 4 3 2 3 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Muslicha

2 3 3 1 3 1 1 Dewangga

4 3 2 2 1 1 1 Ayu

4 4 3 2 2 1 1 Novena

4 4 3 2 1 1 1 NIken

4 4 3 2 1 2 1 Adinda

4 4 3 2 1 1 1 Dandik

2 2 3 2 2 1 2 Johar Irawan

2 4 3 2 3 1 1 Iswantini

2 4 3 2 4 1 1 Fira

4 4 3 2 2 2 1 Sumiyati

4 2 3 2 3 1 1 Injum

4 2 1 2 1 1 1 Khoirul

1 1 2 1 2 2 1 M. Ilyas

4 4 3 2 1 1 1 Amanda

4 4 3 2 4 1 1 Fitrianah

4 1 3 2 1 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Afandi

4 3 3 2 2 1 1 Atika

4 3 1 2 1 1 2 Ludiyanto

4 4 3 2 4 2 1 Dani

4 2 2 1 3 1 1 Darmaji

4 1 2 2 1 2 1 Fitria Candra

4 4 3 2 3 1 1 Intan

4 4 3 2 1 1 1 Achmad

Romadhoni 2 4 3 2 3 1 1

Miftachul Huda 4 3 1 2 1 1 1

Umar 4 4 3 2 3 1 1

Ani Suyanti 4 2 2 2 1 1 1

Yeti 1 2 3 2 2 1 1

Ugih 3 3 2 2 2 2 1

Suyadi 3 2 3 2 2 1 1

Khunairoh 4 2 3 2 1 1 1

Al Baroya 1 3 2 2 1 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Mustain

4 3 2 2 1 1 2 Nurul Izah

3 2 3 2 1 1 1 M. Suntaji

1 2 3 2 2 1 1 Anas

2 3 4 2 1 1 1 Aris

4 3 2 2 1 2 2 Mastur

3 2 4 2 2 2 1 Khoirul

3 2 2 2 1 1 1 Devi

3 1 3 2 3 2 2 Agus Jatmiko

4 2 2 2 2 2 2 Mujib

1 2 2 2 2 2 1 Budi

4 3 1 2 4 1 1 Ali

4 2 3 2 2 1 1 Ahmad

1 2 3 2 2 1 2 Pradhika

2 1 2 2 1 2 1 Asza

4 2 2 2 2 2 1 Umar

4 2 4 2 3 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Anas

3 2 2 1 3 2 1 ELva

2 2 3 2 1 1 1 Angga

2 2 3 2 3 1 1 Brilian

1 1 1 2 4 2 1 Ersal

2 1 3 2 2 2 2 Anca

1 2 3 1 2 1 1 Ariefzal

4 2 2 2 1 2 1 Rian

3 1 2 2 2 1 2 Nora

3 2 2 2 2 1 1 Widya

4 2 1 2 1 2 1 Pina

2 3 2 2 1 1 2 Andri

2 3 2 2 1 1 1 Nadia

2 2 4 2 1 2 1 Esty

1 2 3 1 3 2 2 Nahlang

1 4 2 2 1 2 1 Indra

4 2 3 2 1 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Rasil

4 1 3 2 3 1 2 Naila

2 2 3 2 1 2 1 Gerry

1 2 4 2 4 2 1 Yanuar

4 1 3 2 1 2 1 Fadila

3 2 3 2 1 1 1 Roni

1 1 1 2 2 2 1 M. Yusuf

2 2 3 2 1 2 1 Chandra

4 2 3 2 2 1 1 Tiya

1 3 2 1 2 2 1 Aripin

3 2 1 2 1 2 1 Widya

4 2 3 2 1 1 1 Asti

2 3 3 2 1 1 2 Wulan

1 2 2 1 1 2 1 Inggil

4 4 3 2 1 1 1 Samsul

3 2 3 2 1 1 1 Hanip

3 2 3 2 4 1 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Ajeng

2 1 4 2 2 1 1 Nanang

1 2 3 2 1 2 1 Dani

1 2 2 2 1 1 1 Sendi

1 1 2 2 1 1 2 Amelia

4 1 1 2 2 2 2 M. Fadhil

1 2 3 2 1 1 1 Anggara

1 2 3 1 1 1 1 Julius

3 2 2 2 1 2 1 Tio

2 1 3 2 1 1 1 Faisal

1 2 3 2 4 2 2 Sonaji

1 2 1 1 1 2 1 Tuti

2 3 3 2 1 2 1 Anna

1 3 2 2 1 2 1 Bachrul

2 2 3 2 1 2 1 Anggi

1 2 4 2 2 1 2 Dodik

1 1 1 2 1 2 1



Nama Sumber Mengisi

BBM Jarak

Tempuh Menyampaikan


orang lain Tetap

menggunakan Muhaimin

4 2 2 2 4 2 1 Danni

2 2 3 2 2 1 1 Simon

3 3 3 2 1 2 1 Febri

3 2 3 2 1 2 1 Anisa

1 2 2 2 1 1 1 Khoirul Huda

4 1 3 1 1 2 Pendik

1 1 3 2 2 2 2 M. Aris

1 2 2 2 1 1 1 Yulia

1 2 3 2 3 2 1 Andik

1 1 2 2 1 2 1 Putri

4 2 3 2 1 1 2 Aditya

2 2 1 2 4 2 1



Lampiran 2c Data Penelitian Variabel Performance

NAMA KENYATAAN HARAPAN 𝑋1.1 𝑋1.2 𝑋1.3 𝑋1.4 𝑋1.5 𝑋1.1 𝑋1.2 𝑋1.3 𝑋1.4 𝑋1.5

Hadid 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Joko

Nuryanto 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Reynaldi

Yuanto 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4

Manto 4 4 3 3 2 3 3 2 3 3

Fiklul 4 3 3 4 4 4 3 3 4 4

Afif 2 2 2 3 3 4 4 4 4 4

Nindya 3 4 4 3 3 3 4 4 4 2

Endang 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Iswantini 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4

Nabila 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Endah 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4

Karomah 4 4 4 3 3 2 3 3 2 2

Masri 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3

Faisal 2 3 3 2 3 2 2 2 2 2

Ardi

Prasetyo 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2

Edi 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Farid

Andiono 2 3 3 3 2 2 3 3 2 3

Tiyas

Rahayu 2 2 2 2 4 3 3 3 2 3

Selvie 2 3 4 3 3 2 3 4 3 3



Nanik

Farichah 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Zainul Arifin 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4

Timur

Handayani 3 2 2 3 4 3 1 2 3 4

Yessy 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2

Diana 3 3 2 3 3 4 4 4 4 4

Hayati 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Sulistyarimi 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Fitri 3 3 3 3 3 4 3 3 4 4

Deasy 2 3 3 4 3 3 3 3 3 4 Sari 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 Nur

Chayatul 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3

Rini 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Nabila 3 3 4 2 4 3 3 4 2 4

Anida 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4

Prastowo 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Suyanti 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 Bambang 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 Pairina 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Nur Kholis 3 3 2 3 3 3 4 4 3 3

Wahyu 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3

Yanti 3 3 4 3 4 4 3 3 3 4 Irfan 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3



Rizky 4 3 3 3 4 4 3 3 3 4 Dewi 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 Irkham

Muslimin 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Dina 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 Yeyen

Janiar 3 4 4 2 3 4 4 4 4 4

Bagus

Prastiyo 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3

Hanum 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 Asmaul

Husna 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4

Dony Putra

Irawan 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3

Inneke 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 Dian

Framita 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

Dinda 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 Fitri 3 3 3 3 2 3 3 3 4 3

Pujo 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Devita 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4

Nunca 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 Retno

Emilia 3 4 4 3 3 3 3 4 3 3

Taminem 3 3 3 3 2 3 4 3 3 4 Silvi 2 2 2 3 2 3 3 3 4 2 Karina 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3



Rodjak 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Devi 2 3 4 3 3 1 2 3 4 4

Desy 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Evanda

Catur 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4

Agus

Hariyanto 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

M. Irfan 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Rachmad

Hidayat 3 3 3 4 4 3 3 3 3 4

Sutrisno 3 4 4 2 3 4 4 4 4 4

Syahrony 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4

Wahyu 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Heri 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 Romi

Yumiarso 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3

Sugeng

Hariadi 3 2 2 3 3 4 3 3 4 4

Reyna 4 4 3 3 4 4 4 4 2 4

Syamsul 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 Rizal 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 Yuda Arif 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Yesa 2 2 2 2 3 4 4 4 4 4

Supriyadi 3 2 3 3 3 4 3 3 3 3

Nur 3 2 3 2 1 3 2 3 4 4 Winda 3 3 3 2 2 4 3 3 3 3



Emi 3 3 3 2 2 4 4 4 4 4 Benazir 3 3 3 2 2 4 4 4 3 3

Eva Izzah 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4

Endah 1 1 1 3 4 4 4 4 4 4

Iffah 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Injun 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3 Farid

Setyawan 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3

Irawati 2 2 3 2 3 4 3 3 2 3 Aditya 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Heru 3 3 3 2 4 4 3 3 3 4

Argi Damar 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4

Agus Dwi 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3

Novil 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 Eka 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 Anneke 1 3 2 3 2 4 4 4 3 4 Imam

Chanafi 2 3 3 4 3 2 1 2 3 3

Helmiansa 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Ananda Tri 3 3 2 3 3 4 4 4 4 4

bagus 3 2 2 3 4 4 1 2 3 4

Hany 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 Arief

Tirtana 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Aries 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 Marcellina 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2



Hikmah 2 3 3 2 3 2 2 2 3 3 Tsabita 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3

Sugiarto 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4

Fauziyah 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Richa 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4

Ana 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Fira 3 4 4 3 3 3 4 4 4 2

Syahrun 2 2 2 3 3 4 4 4 4 4

M. Khusnul 4 3 3 4 4 4 3 3 4 4

Vega 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4

Denita 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 Tia 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 Prastiyo 2 2 2 2 4 3 3 3 3 4

Frangky 2 2 2 3 3 2 2 2 2 2

Slamet 2 3 4 3 3 2 3 4 3 3

Anton 2 3 3 3 2 2 3 3 2 3

Badiatul 4 4 4 3 3 2 3 3 2 2 Hermianti 4 4 3 3 2 3 3 2 3 3 Farhan 3 3 3 4 4 3 3 4 3 4

Rizky 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4

Ari Enggang 2 2 2 3 2 3 3 3 3 4

Condeca 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4 Kusmiyati 3 3 3 3 3 3 2 4 3 3 Desi 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4



Sri 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 Rere 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Nofit 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3

Mercyana 3 2 2 2 3 4 3 3 3 4

Yasmin 3 3 2 2 2 4 4 4 4 4

Cici 2 2 2 3 3 4 4 4 4 4 Puji 3 4 4 3 2 4 4 4 4 3

Khafidhatus 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4

Gery 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Pradhika

Adi 3 3 3 3 2 4 4 4 4 4

Khoirul 2 3 3 3 3 1 3 3 3 3

Anang 2 2 2 3 3 4 4 4 3 3

Miftachudin 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Muslicha 3 3 3 2 2 4 3 3 3 3 Dewangga 2 3 2 3 1 4 3 3 4 3

Ayu 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3

Novena 3 3 3 3 4 3 4 3 3 4

NIken 3 2 2 3 2 4 4 4 4 4

Adinda 2 2 2 2 3 4 4 4 4 4 Dandik 3 3 3 3 3 2 2 2 3 4 Johar

Irawan 3 4 4 2 4 3 4 4 4 4

Iswantini 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4

Fira 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4



Sumiyati 2 3 3 4 3 3 3 3 4 3 Injum 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Khoirul 3 4 3 4 2 4 4 4 4 3

M. Ilyas 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Amanda 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2

Fitrianah 3 3 3 2 4 2 3 3 2 3 Afandi 2 2 3 1 2 3 4 3 4 4

Atika 2 2 3 2 2 4 3 3 2 2

Ludiyanto 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Dani 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Darmaji 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 Fitria

Candra 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3

Intan 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3

Achmad

Romadhoni

3 2 2 3 3 3 3 3 3 3

Miftachul

Huda 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3

Umar 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Ani Suyanti 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 Yeti 4 4 4 3 3 4 4 3 3 3

Ugih 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3

Suyadi 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Khunairoh 4 2 3 3 3 4 4 3 3 4

Al Baroya 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4



Mustain 4 4 3 4 3 3 3 4 4 3 Nurul Izah 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4

M. Suntaji 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4

Anas 2 2 3 4 3 4 3 4 3 3

Aris 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3

Mastur 3 4 4 3 4 4 4 3 3 4 Khoirul 3 2 2 4 3 3 3 3 4 3

Devi 4 3 3 2 4 4 4 4 4 4 Agus

Jatmiko 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4

Mujib 3 4 4 4 2 3 3 4 4 2

Budi 3 2 3 3 4 3 4 4 3 4

Ali 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4

Ahmad 4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 Pradhika 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 Asza 4 4 3 4 4 4 4 4 3 3

Umar 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3

Anas 3 4 4 3 4 3 4 4 4 3

ELva 3 2 2 3 3 4 4 4 4 4

Angga 3 3 4 3 3 4 4 3 4 4

Brilian 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4

Ersal 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3

Anca 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3

Ariefzal 2 4 3 2 2 3 4 3 4 4

Rian 4 3 3 3 4 3 4 4 3 4



Nora 3 3 2 3 3 4 4 3 4 4

Widya 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3

Pina 4 4 3 4 4 3 4 3 4 3

Andri 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3

Nadia 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4

Esty 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4

Nahlang 3 3 2 2 3 3 4 4 4 4

Indra 4 2 2 4 4 3 4 4 3 3

Rasil 3 3 2 3 3 3 4 3 4 3

Naila 3 4 2 2 3 4 3 4 3 3

Gerry 2 4 4 2 2 4 3 4 3 4

Yanuar 4 3 2 2 3 3 3 4 4 4

Fadila 3 2 4 3 3 3 3 4 4 4

Roni 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4

M. Yusuf 2 3 3 3 2 4 3 3 3 4

Chandra 2 3 2 4 2 4 3 3 4 3

Tiya 2 3 4 4 3 3 4 4 4 3

Aripin 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4

Widya 3 3 2 3 3 4 3 4 3 4

Asti 3 1 3 4 3 3 4 4 4 3

Wulan 3 4 3 4 3 3 4 4 4 3

Inggil 3 4 2 3 3 3 3 3 4 4 Samsul 3 4 2 4 3 4 4 4 3 4 Hanip 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4



Ajeng 4 4 4 3 3 3 3 3 4 3 Nanang 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3

Dani 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3

Sendi 3 4 3 4 2 4 3 3 4 4

Amelia 1 3 3 4 1 3 4 3 4 3

M. Fadhil 4 3 3 3 4 3 4 4 4 4 Anggara 2 2 3 3 3 4 3 4 3 4

Julius 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4

Tio 4 3 3 3 3 3 4 4 3 4

Faisal 4 2 3 4 4 4 3 3 4 3

Sonaji 3 2 3 4 3 4 4 4 4 4 Tuti 3 4 3 3 3 3 4 4 4 4 Anna 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4

Bachrul 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3

Anggi 4 4 3 4 4 3 4 4 4 3

Dodik 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3

Muhaimin 4 4 2 3 4 4 3 4 4 4 Danni 3 4 3 4 3 4 4 4 3 3 Simon 4 4 3 4 4 3 3 3 4 4

Febri 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4

Anisa 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 Khoirul

Huda 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3

Pendik 3 2 4 4 3 3 4 4 4 4

M. Aris 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4



Yulia 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 Andik 3 3 4 2 4 4 3 4 3 3

Putri 4 3 4 4 4 3 3 4 3 3

Aditya 3 2 4 3 3 3 4 3 4 3



Lampiran 2d Data Penelitian Variabel Service Ability


Hadid 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4

Joko

Nuryanto 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4

Reynaldi

Yuanto 3 2 3 3 3 4 4 4 4 4

Manto 3 2 4 4 2 2 3 3 3 4

Fiklul 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4

Afif 3 2 2 3 3 4 4 4 4 4

Nindya 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4

Endang 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Iswantini 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3

Nabila 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3

Endah 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Karomah 4 3 3 4 4 2 2 3 3 2

Masri 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Faisal 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3

Ardi

Prasetyo 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Edi 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Farid

Andiono 2 2 2 2 1 2 2 3 3 1

Tiyas

Rahayu 2 3 3 1 4 3 3 3 3 3

Selvie 3 3 1 3 4 3 3 1 3 4



Nanik

Farichah 2 2 2 3 4 3 3 3 3 4

Zainul Arifin 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

Timur

Handayani 2 1 2 2 4 2 4 2 2 4

Yessy 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Diana 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3

Hayati 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Sulistyarimi 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4

Fitri 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3

Deasy 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

Sari 4 3 2 3 3 4 4 3 3 3

Nur

Chayatul 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3

Rini 2 2 2 3 3 2 2 2 3 3

Nabila 3 3 4 2 4 3 3 4 3 4

Anida 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Prastowo 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Suyanti 2 2 3 2 2 3 3 2 3 3

Bambang 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4

Pairina 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4

Nur Kholis 3 2 2 3 3 4 4 4 3 3

Wahyu 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Yanti 3 2 3 3 4 3 3 3 3 4

Irfan 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Rizky 2 3 3 3 4 3 4 4 3 4



Dewi 2 3 3 4 3 4 4 3 4 3

Irkham

Muslimin 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4

Dina 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4

Yeyen Janiar 2 4 3 3 4 4 4 4 4 4

Bagus

Prastiyo 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

Hanum 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4

Asmaul

Husna 3 3 3 4 3 4 3 3 3 2

Dony Putra

Irawan 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3

Inneke 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

Dian

Framita 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4

Dinda 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Fitri 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3

Pujo 4 3 2 3 3 4 4 4 4 4

Devita 3 3 3 4 3 4 4 4 4 4

Nunca 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4

Retno Emilia 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Taminem 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3

Silvi 2 2 3 2 4 3 3 3 4 4

Karina 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3

Rodjak 2 2 2 3 3 2 2 2 3 3

Devi 2 1 4 1 4 3 3 2 1 4



Desy 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Evanda

Catur 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

Agus

Hariyanto 2 3 3 2 3 2 3 3 2 3

M. Irfan 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3

Rachmad

Hidayat 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4

Sutrisno 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4

Syahrony 2 3 4 3 4 4 4 3 4 4

Wahyu 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

Heri 3 2 2 3 2 4 4 4 4 3

Romi

Yumiarso 2 2 2 3 3 2 3 3 3 3

Sugeng

Hariadi 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3

Reyna 4 4 4 3 3 4 4 4 2 3

Syamsul 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4

Rizal 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3

Yuda Arif 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

Yesa 2 2 2 2 3 4 4 4 4 4

Supriyadi 2 2 2 3 4 3 3 3 4 4

Nur 4 3 3 2 2 3 3 3 4 4

Winda 3 3 2 3 4 3 3 3 3 3

Emi 3 3 2 3 2 4 4 4 4 4

Benazir 3 3 3 3 4 3 4 3 4 3



Eva Izzah 3 3 2 3 3 4 3 2 3 3

Endah 1 1 3 4 3 4 4 4 3 3

Iffah 4 3 4 4 4 3 2 4 3 4

Injun 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3

Farid

Setyawan 3 2 4 4 3 1 2 3 1 4

Irawati 2 2 2 2 4 3 4 3 3 4

Aditya 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Heru 3 3 4 3 4 3 2 4 3 4

Argi Damar 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4

Agus Dwi 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3

Novil 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3

Eka 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4

Anneke 2 3 2 2 3 4 4 3 3 3

Imam

Chanafi 1 3 4 3 3 2 4 2 3 3

Helmiansa 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Ananda Tri 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3

bagus 2 1 2 2 4 2 4 2 2 4

Hany 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

Arief Tirtana 2 2 2 3 4 3 3 3 3 4

Aries 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Marcellina 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Hikmah 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3

Tsabita 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3



Sugiarto 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Fauziyah 3 4 3 3 4 4 3 3 4 4

Richa 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3

Ana 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Fira 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4

Syahrun 3 2 2 3 3 4 4 4 4 4

M. Khusnul 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4

Vega 3 2 3 3 3 4 4 4 4 4

Denita 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4

Tia 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3

Prastiyo 2 3 3 1 4 3 4 4 3 3

Frangky 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Slamet 3 3 1 3 4 3 3 3 3 4

Anton 2 2 2 2 2 2 2 3 3 4

Badiatul 4 3 3 4 4 2 2 3 3 2

Hermianti 3 2 4 4 2 2 3 3 3 4

Farhan 3 3 4 3 3 3 4 4 4 3

Rizky 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4

Ari Enggang 3 3 3 1 4 4 4 3 3 3

Condeca 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Kusmiyati 2 3 2 3 3 3 3 2 3 4

Desi 2 3 3 4 3 3 4 4 3 4

Sri 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4

Rere 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4



Nofit 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4

Mercyana 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3

Yasmin 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3

Cici 1 1 2 3 3 4 4 4 4 4

Puji 3 3 3 3 2 4 4 4 4 4

Khafidhatus 3 2 2 3 4 4 4 4 4 4

Gery 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Pradhika Adi 3 3 2 3 3 4 4 4 4 4

Khoirul 2 2 2 3 3 2 2 4 3 3

Anang 2 2 2 2 3 4 4 4 3 3

Miftachudin 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Muslicha 2 2 3 4 3 3 3 3 4 3

Dewangga 2 3 3 3 4 3 4 4 3 4

Ayu 3 3 2 3 4 4 4 3 3 4

Novena 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

NIken 2 2 2 3 3 4 4 4 4 4

Adinda 2 2 2 3 3 4 4 4 4 4

Dandik 2 3 2 3 2 3 3 3 3 4

Johar

Irawan 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4

Iswantini 2 3 4 3 4 4 4 3 3 4

Fira 2 3 4 3 4 4 4 3 4 3

Sumiyati 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Injum 3 2 3 3 3 4 4 4 4 4

Khoirul 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4



M. Ilyas 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Amanda 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Fitrianah 2 3 3 2 3 2 3 4 3 3

Afandi 2 2 3 2 1 1 3 4 3 3

Atika 3 2 3 4 3 2 3 3 3 2

Ludiyanto 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3

Dani 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Darmaji 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3

Fitria

Candra 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3

Intan 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4

Achmad

Romadhoni 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3

Miftachul

Huda 3 2 2 3 3 4 3 4 4 3

Umar 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Ani Suyanti 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Yeti 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3

Ugih 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3

Suyadi 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4

Khunairoh 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4

Al Baroya 4 4 3 3 4 3 3 4 4 4

Mustain 4 4 3 4 4 3 4 3 3 4

Nurul Izah 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3

M. Suntaji 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4



Anas 3 3 2 4 4 3 3 3 4 4

Aris 3 4 2 4 4 4 4 4 4 3

Mastur 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3

Khoirul 4 3 3 3 2 3 4 4 4 4

Devi 3 3 3 2 3 4 3 4 4 4

Agus

Jatmiko 4 4 4 3 3 4 3 3 3 4

Mujib 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4

Budi 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3

Ali 3 4 4 4 3 4 3 3 3 4

Ahmad 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4

Pradhika 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4

Asza 3 4 4 3 3 4 3 3 4 4

Umar 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3

Anas 4 2 3 3 3 3 4 4 3 4

ELva 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4

Angga 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4

Brilian 3 2 3 3 3 4 4 4 4 4

Ersal 3 2 4 4 2 2 3 3 3 4

Anca 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4

Ariefzal 3 2 2 3 3 4 4 4 4 4

Rian 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4

Nora 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Widya 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3

Pina 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3



Andri 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Nadia 4 3 3 4 4 2 2 3 3 2

Esty 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Nahlang 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3

Indra 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Rasil 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Naila 2 2 2 2 1 2 2 3 3 1

Gerry 2 3 3 1 4 3 3 3 3 3

Yanuar 3 3 1 3 4 3 3 1 3 4

Fadila 2 2 2 3 4 3 3 3 3 4

Roni 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4

M. Yusuf 2 1 2 2 4 2 1 2 2 4

Chandra 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Tiya 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3

Aripin 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Widya 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4

Asti 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3

Wulan 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

Inggil 4 3 2 3 3 4 4 3 3 3

Samsul 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3

Hanip 2 2 2 3 3 3 4 3 3 3

Ajeng 3 3 4 2 4 3 3 4 3 4

Nanang 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Dani 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4



Sendi 2 2 3 2 2 3 3 2 3 3

Amelia 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4

M. Fadhil 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4

Anggara 3 2 2 3 3 4 4 4 3 3

Julius 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Tio 3 2 3 3 4 3 3 3 3 4

Faisal 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Sonaji 2 3 3 3 4 3 4 4 3 4

Tuti 2 3 3 4 3 4 4 3 4 3

Anna 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4

Bachrul 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4

Anggi 2 4 3 3 4 4 4 4 4 4

Dodik 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

Muhaimin 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4

Danni 3 3 3 4 3 4 3 3 3 2

Simon 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3

Febri 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

Anisa 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4

Khoirul

Huda 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Pendik 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3

M. Aris 4 3 2 3 3 4 4 4 4 4

Yulia 3 3 3 4 3 4 4 4 4 4

Andik 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4

Putri 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3



Aditya 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3



Lampiran 2e Data Penelitian Variabel Reliabilitas


Hadid 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Joko

Nuryanto 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3

Reynaldi

Yuanto 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4

Manto 4 2 3 3 2 3 2 2 3 3

Fiklul 3 4 4 4 3 4 3 3 3 3

Afif 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Nindya 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Endang 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4

Iswantini 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3

Nabila 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Endah 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Karomah 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4

Masri 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Faisal 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3

Ardi

Prasetyo 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4

Edi 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Farid

Andiono 2 3 3 4 2 3 3 2 2 3

Tiyas

Rahayu 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4

Selvie 2 1 1 2 1 3 1 3 1 1



Nanik

Farichah 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3

Zainul Arifin 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Timur

Handayani 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Yessy 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Diana 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

Hayati 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Sulistyarimi 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Fitri 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3

Deasy 2 4 4 4 4 3 3 3 3 3

Sari 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4

Nur

Chayatul 3 3 4 4 4 3 3 4 3 3

Rini 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Nabila 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Anida 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Prastowo 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Suyanti 3 3 3 3 2 3 2 3 3 2

Bambang 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Pairina 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Nur Kholis 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3

Wahyu 1 3 2 1 1 3 3 3 2 2

Yanti 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3

Irfan 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Rizky 4 4 4 3 3 4 3 3 3 4



Dewi 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Irkham

Muslimin 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Dina 3 3 3 3 4 3 3 4 3 3

Yeyen

Janiar 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Bagus

Prastiyo 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Hanum 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Asmaul

Husna 4 3 3 3 3 3 2 2 2 3

Dony Putra

Irawan 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Inneke 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Dian

Framita 2 3 3 4 3 3 3 4 3 3

Dinda 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Fitri 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Pujo 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Devita 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Nunca 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4

Retno

Emilia 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Taminem 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Silvi 2 4 3 2 3 4 3 4 4 4

Karina 2 3 3 3 3 4 3 4 4 4

Rodjak 3 1 2 3 3 3 3 3 3 3



Devi 1 3 3 3 2 4 3 2 3 1

Desy 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Evanda

Catur 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Agus

Hariyanto 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

M. Irfan 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Rachmad

Hidayat 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Sutrisno 4 3 3 4 4 4 3 3 3 4

Syahrony 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4

Wahyu 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Heri 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Romi

Yumiarso 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Sugeng

Hariadi 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Reyna 3 3 3 2 2 4 3 3 3 3

Syamsul 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Rizal 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Yuda Arif 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Yesa 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Supriyadi 3 3 3 4 3 3 4 4 3 3

Nur 3 3 2 3 4 3 4 3 4 4

Winda 3 3 4 3 3 4 3 4 3 3

Emi 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4



Benazir 3 4 3 3 2 2 2 3 2 2

Eva Izzah 2 3 2 2 1 3 2 2 2 2

Endah 1 3 3 3 4 3 2 3 3 3

Iffah 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4

Injun 3 3 4 4 3 3 3 3 2 3

Farid

Setyawan 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4

Irawati 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3

Aditya 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Heru 4 3 2 3 3 3 2 3 3 4

Argi Damar 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3

Agus Dwi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Novil 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Eka 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Anneke 2 3 3 3 4 3 3 3 4 3

Imam

Chanafi 2 2 3 4 1 3 3 4 2 3

Helmiansa 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Ananda Tri 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

bagus 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Hany 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Arief

Tirtana 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3

Aries 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Marcellina 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4

Hikmah 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3



Tsabita 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Sugiarto 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Fauziyah 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Richa 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3

Ana 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4

Fira 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Syahrun 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

M. Khusnul 3 4 4 4 3 4 3 3 3 3

Vega 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4

Denita 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3

Tia 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Prastiyo 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3

Frangky 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Slamet 2 1 1 2 1 3 1 3 1 1

Anton 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Badiatul 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4

Hermianti 4 2 3 3 2 3 2 2 3 3

Farhan 2 3 3 3 3 4 3 2 3 4

Rizky 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4

Ari Enggang 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3

Condeca 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Kusmiyati 2 4 4 4 3 4 3 4 4 3

Desi 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3

Sri 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4



Rere 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3

Nofit 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3

Mercyana 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Yasmin 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Cici 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Puji 2 4 4 4 4 4 4 4 4 3

Khafidhatus 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4

Gery 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Pradhika

Adi 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Khoirul 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3

Anang 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Miftachudin 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Muslicha 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3

Dewangga 4 3 3 4 3 3 2 3 3 3

Ayu 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Novena 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

NIken 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Adinda 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Dandik 3 3 4 2 3 4 3 3 3 2

Johar

Irawan 2 4 4 4 4 4 3 4 4 3

Iswantini 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4

Fira 2 4 3 2 3 2 3 4 3 2

Sumiyati 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4



Injum 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Khoirul 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3

M. Ilyas 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Amanda 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Fitrianah 4 2 3 2 2 3 2 3 3 4

Afandi 3 1 1 1 1 1 2 2 2 2

Atika 3 3 3 3 4 3 3 3 2 3

Ludiyanto 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Dani 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Darmaji 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3

Fitria

Candra 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Intan 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3

Achmad

Romadhoni 3 3 4 3 3 4 3 3 4 3

Miftachul

Huda 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Umar 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Ani Suyanti 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Yeti 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Ugih 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3

Suyadi 3 3 2 3 4 3 4 4 4 4

Khunairoh 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4

Al Baroya 4 3 2 4 3 3 3 4 4 3

Mustain 4 4 3 4 3 4 3 3 3 3



Nurul Izah 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4

M. Suntaji 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4

Anas 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3

Aris 4 4 2 4 4 4 3 3 3 4

Mastur 3 2 4 3 4 4 3 3 4 4

Khoirul 2 3 4 3 2 3 4 4 4 3

Devi 4 4 3 3 4 4 4 3 3 4

Agus

Jatmiko 4 3 3 4 4 4 3 4 3 4

Mujib 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4

Budi 4 4 3 3 2 4 3 3 4 3

Ali 2 4 4 3 3 4 3 4 4 4

Ahmad 4 3 4 2 3 3 4 3 3 4

Pradhika 4 4 3 3 2 4 4 4 4 3

Asza 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4

Umar 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4

Anas 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3

ELva 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Angga 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3

Brilian 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4

Ersal 4 2 3 3 2 3 3 3 3 3

Anca 3 4 4 4 3 4 3 3 3 3

Ariefzal 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Rian 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Nora 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4



Widya 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3

Pina 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Andri 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Nadia 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4

Esty 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Nahlang 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3

Indra 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4

Rasil 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Naila 2 3 3 4 2 3 3 2 2 3

Gerry 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4

Yanuar 2 1 1 2 1 3 1 3 1 1

Fadila 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3

Roni 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

M. Yusuf 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Chandra 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Tiya 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3

Aripin 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Widya 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Asti 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3

Wulan 2 4 4 4 4 3 3 3 3 3

Inggil 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4

Samsul 3 3 4 4 4 3 3 4 3 3

Hanip 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Ajeng 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3



Nanang 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Dani 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Sendi 3 3 3 3 2 3 2 3 3 2

Amelia 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4

M. Fadhil 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Anggara 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3

Julius 1 3 2 1 1 3 3 3 2 2

Tio 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3

Faisal 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4

Sonaji 4 4 4 3 3 4 3 3 3 4

Tuti 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Anna 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Bachrul 3 3 3 3 4 3 3 4 3 3

Anggi 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Dodik 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Muhaimin 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Danni 4 3 3 3 3 3 2 2 2 3

Simon 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Febri 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Anisa 2 3 3 4 3 3 3 4 3 3

Khoirul

Huda 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Pendik 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

M. Aris 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Yulia 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4



Andik 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4

Putri 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Aditya 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3



Lampiran 3 Hasil Uji Validasi


Correlations

x11 x12 x13 x14 x15 sumx1

Spearman's rho x11 Correlation Coefficient 1.000 .467** .348** .408** .397** .743**

Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000 .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x12 Correlation Coefficient .467** 1.000 .537** .319** .129* .713**

Sig. (2-tailed) .000 . .000 .000 .041 .000

N 250 250 250 250 250 250

x13 Correlation Coefficient .348** .537** 1.000 .269** .236** .701**

Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x14 Correlation Coefficient .408** .319** .269** 1.000 .302** .628**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 . .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x15 Correlation Coefficient .397** .129* .236** .302** 1.000 .598**

Sig. (2-tailed) .000 .041 .000 .000 . .000

N 250 250 250 250 250 250

sumx1 Correlation Coefficient .743** .713** .701** .628** .598** 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .

N 250 250 250 250 250 250

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).




Correlations

x21 x22 x23 x24 x25 sumx2

Spearman's rho x21 Correlation Coefficient 1.000 .607** .468** .465** .215** .735**

Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000 .001 .000

N 250 250 250 250 250 250

x22 Correlation Coefficient .607** 1.000 .588** .416** .404** .835**

Sig. (2-tailed) .000 . .000 .000 .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x23 Correlation Coefficient .468** .588** 1.000 .381** .221** .733**

Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x24 Correlation Coefficient .465** .416** .381** 1.000 .321** .685**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 . .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x25 Correlation Coefficient .215** .404** .221** .321** 1.000 .539**

Sig. (2-tailed) .001 .000 .000 .000 . .000

N 250 250 250 250 250 250


Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .

N 250 250 250 250 250 250





Correlations

x31 x32 x33 x34 x35 sumx3

Spearman's rho x31 Correlation Coefficient 1.000 .135* .142* .057 .124 .405**

Sig. (2-tailed) . .033 .024 .371 .051 .000

N 250 250 250 250 250 250

x32 Correlation Coefficient .135* 1.000 .674** .586** .583** .798**

Sig. (2-tailed) .033 . .000 .000 .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x33 Correlation Coefficient .142* .674** 1.000 .672** .604** .820**

Sig. (2-tailed) .024 .000 . .000 .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x34 Correlation Coefficient .057 .586** .672** 1.000 .629** .768**

Sig. (2-tailed) .371 .000 .000 . .000 .000

N 250 250 250 250 250 250

x35 Correlation Coefficient .124 .583** .604** .629** 1.000 .795**

Sig. (2-tailed) .051 .000 .000 .000 . .000

N 250 250 250 250 250 250


Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .

N 250 250 250 250 250 250

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).




Lampiran 4 Hasil Uji Reliabilitas


Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.721 .723 5



Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.788 .786 5



Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.807 .813 5



Lampiran 5 Hasil Uji Serentak, Uji Parsial dan Uji Kesesuaian Model

Binary Logistic Regression: y versus x1; x2; x3 Link Function: Logit

Response Information

Variable Value Count

y 1 168 (Event)

0 32

Total 200

Logistic Regression Table

Odds 95% CI

Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper

Constant 0,138073 1,57932 0,09 0,930

x1 -0,254197 0,113069 -2,25 0,025 0,78 0,62 0,97

x2 0,311772 0,107829 2,89 0,004 1,37 1,11 1,69

x3 0,0569367 0,0798919 0,71 0,476 1,06 0,91 1,24

Log-Likelihood = -82,861

Test that all slopes are zero: G = 10,145, DF = 3, P-Value = 0,017

Goodness-of-Fit Tests

Method Chi-Square DF P

Pearson 135,002 134 0,459

Deviance 114,748 134 0,884

Hosmer-Lemeshow 9,710 8 0,286

Table of Observed and Expected Frequencies:

(See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Square Statistic)

Group

Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total

1

Obs 13 15 19 17 19 17 16 19 17 16 168

Exp 13,8 15,8 16,0 18,4 17,2 17,6 17,8 18,0 18,4 15,1

0

Obs 8 6 1 5 1 3 4 1 3 0 32

Exp 7,2 5,2 4,0 3,6 2,8 2,4 2,2 2,0 1,6 0,9

Total 21 21 20 22 20 20 20 20 20 16 200

Measures of Association:

(Between the Response Variable and Predicted Probabilities)

Pairs Number Percent Summary Measures

Concordant 3519 65,5 Somers' D 0,32

Discordant 1782 33,1 Goodman-Kruskal Gamma 0,33

Ties 75 1,4 Kendall's Tau-a 0,09

Total 5376 100,0



Lampiran 6 Hasil Perhitungan APPER

apper<-function(Dataset)

{

y<-Dataset[,1]

x1<-Dataset[,2]

x2<-Dataset[,3]

x3<-Dataset[,4]

n<-length(y)

ytopi_1<-matrix(0,n,1)

ytopi<-matrix(0,n,1)

phix_1<-matrix(0,n,1)

phix_3<-matrix(0,n,1)

for(i in 1:n)

{

ytopi_1[i]<-(0.138073)-(0.254197*x1[i])+(0.311772*x2[i])+(0.0569367*x3[i])

phix_1[i]<-(exp(ytopi_1[i])/(1+(exp(ytopi_1[i]))))

print(phix_1[i])

phix_3[i]<-(1-(exp(ytopi_1[i])/(1+(exp(ytopi_1[i])))))

if(phix_1[i]>phix_3[i])

{

ytopi[i]<-1

}



else

{

ytopi[i]<-0

}

}

n11=0

n10=0

n00=0

n01=0

for(i in 1:n)

{

if(y[i]==ytopi[i])

{

if(y[i]==1&&ytopi[i]==1)

{

n11<-n11+1

}

else if(y[i]==0&&ytopi[i]==0)

{

n00<-n00+1

}

}

else

{



if(y[i]==1&&ytopi[i]==0)

{

n10<-n10+1

}

else if(y[i]==0&&ytopi[i]==1)

{

n01<-n01+1

}

}

}

cat("\n=================================================\n\t\tTABEL

APPER\n=================================================\n\t\t

\t\t\t PREDIKSI\n\t\t\t 0 \t 1 \n\nOBSERVASI\t 0 \t",n00,"\t",n01,"\n\t\t 1 \t",n10,"\t",n11,"\n")

A<-100-(((n10+n01)/(n00+n01+n10+n11))*100)

chisq<-qchisq(0.95,1)

cat("\nketepatan klasifikasi=",A,"%\nCHI_SQUARE=",chisq,"\n")

}



ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGArepository.unair.ac.id/56007/3/KKC KK ST.S 56 -16 Dha...

Documents

Transcript of ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGArepository.unair.ac.id/56007/3/KKC KK ST.S 56 -16 Dha...