<다변량자료분석2> 구조방정식모형분석(SEM Anaysis)

오현숙

hoh@gachon.ac.kr

가천대학교 응용통계학과

교재

“우종필교수의 구조방정식모델 개념과 이해” (Amos 4.0~20.0 공용) 우종필 저 한나래 아카데미, 2012

1. 구조방정식모델의 개요

구조방정식모델(Structural Equation Model)

SEM CFA Path Anaysis

구조방정식 모형 확인적 요인모형 경로(회귀)모형

변수의 분류

• 잠재변수(latent variable) • 관측변수(observed variable) • 외생변수(exogenous variable) • 내생변수(endogenous variable) • 오차변수(error variable)

잠재변수

• 개념을 나타내는 변수로서 관측변수들에 의해 간접적으로 측정됨.

• SEM의 그래픽에서 타원으로 표시함.

관측변수

• 직접 관측되어지는 변수.

• SEM의 그래픽에서 직사각형으로 표시함.

외생변수

• 독립변수의 개념으로 다른 변수에 영향을 주는 변수.

• SEM의 그래픽에서 화살표가 시작되는 모든 변수.

• 외생잠재변수, 외생관측변수.

내생변수

• 종속변수의 개념으로 다른 변수의 영향을 받는 변수.

• SEM의 그래픽에서 화살표를 받는 모든 변수.

• 내생잠재변수, 내생관측변수.

오차변수

• 내생(종속)변수는 반드시 오차변수를 수반함.

• 주어진 외생변수들이 설명하지 못하는 부분을 의미함.

• SEM의 그래픽에서 원으로 표시함.

오차(error)

• 측정오차(measurement error)

• 구조오차(structural error)

※ 내생변수에는 오차가 반드시 포함