A Proposal of Material Modeling for Swimwear...
Transcript of A Proposal of Material Modeling for Swimwear...
2軸ロードセルを用いた自転車競技における関節トルク評価
筑波大学システム情報系松田 昭博筑波大学スポーツR&Dコア石倉 恵介
筑波大学体育系高木 英樹
背景
トライアスロンウェアの最適な設計法の考案
ウェア着用時の身体への加圧を考慮
自転車のペダリング技術最適化システムの開発
ペダリング技術を可視化
研究内容
水泳 自転車 ランニング
背景
ペダリングのメカニズム
ペダルに加える脚力を推進力に変換
推進力に変換する過程で力の損失が生じる
接線方向の力
ペダルに加える脚力
法線方向の力
①ペダルに加える脚力
②推進力の獲得
脚力力の損失
推進力
優れたペダリング技術が存在(力を加える方向、大きさ、タイミング、脚の動作など)
背景
ペダリングのメカニズム
ペダルに加える脚力を推進力に変換
推進力に変換する過程で力の損失が生じる
トレーニング機器
パワーメーター
接線方向の力
パワー=接線方向の力×クランク×回転速度
詳細にペダリング技術を明らかにすることは困難
優れたペダリング技術が存在(力を加える方向、大きさ、タイミング、脚の動作など)
目的
ペダリング技術を可視化する新たなトレーニングシステムの開発
解析プログラム
小型二軸ロードセル、下肢の剛体リンクモデル
可視化プログラム
ペダル荷重、ペダリング有効性、関節トルク
熟練者のペダリング技術の特徴を明確化 初心者の競技力向上に貢献
システムの構成
小型ニ軸ロードセル
ペダル荷重を計測 シューズの底面に対して、垂直方向・水平方向
垂直方向の定格荷重± 1,000N
小型ニ軸ロードセル
ペダル荷重を計測 シューズの底面に対して、垂直方向・水平方向
水平方向の定格荷重± 500N
小型ニ軸ロードセル
ペダル荷重を計測 シューズの底面に対して、垂直方向・水平方向
クリートの機能 市販のプラスチッククリートとほぼ同じサイズ
左右の足で独立して計測が可能 自身の自転車の使用が可能
精度 非線形性
最大誤差 0.90%
ヒステリシス 最大誤差 0.89%
同じ大きさ
ロードセルで計測した力の変換
地面に対して水平、垂直方向の力 クランクの回転に対して接線、法線方向の力
下肢動作の動力学データを取得
関節の位置、加速度、角加速度
下肢モデル構築の目的
下肢モデル構築の目的
ロードセルで計測した力の変換
地面に対して水平、垂直方向の力 クランクの回転に対して接線、法線方向の力
下肢動作の動力学データを取得
関節の位置、加速度、角加速度
リンク機構
構成パラメータ
y
x
足首角度 γ
(0,0)
L1
L2
L4
L6
1X
座標
クランク軸
腰部
長さ
クランク
下肢の各部の長さ
角度
足首角度
下肢動作のモデル化
L3
L5
リンク機構
構成パラメータ
y
x
足首角度 γ
(0,0)
L11X
座標
クランク軸
腰部
長さ
クランク
下肢の各部の長さ
角度
足首角度
下肢動作のモデル化
2X
3X
L2
L3
4X
L4
左脚 右脚
ペダリングにおける力の可視化
クランク角度とペダルに加わる力の関係を表示
矢印の長さ 発揮する脚力の大きさ
矢印の方向 発揮する脚力の方向
ペダル荷重の評価
ペダリング技術を直感的に理解することが可能
関節トルクの評価
運動方程式の立式
並進運動の釣り合い
回転運動の釣り合い
T=ωI ‐Pf
gfx m+=m
m : セグメントの質量 : 身体重心の加速度f : 外力 g : 重力加速度I : 慣性モーメント T : 関節トルクP : 関節-重心位置の長さ :角加速度
x
ω
※各セグメントの質量m、慣性係数Iの算出には阿江らの身体部分慣性係数を使用
関節トルクの評価セグメント3大腿部
セグメント2下腿部
セグメント1足部
運動方程式の立式
並進運動の釣り合い
回転運動の釣り合い
T=ωI ‐Pf
gfx m+=m
m : セグメントの質量 : 身体重心の加速度f : 外力 g : 重力加速度I : 慣性モーメント T : 関節トルクP : 関節-重心位置の長さ :角加速度
x
ω
※各セグメントの質量m、慣性係数Iの算出には阿江らの身体部分慣性係数を使用
関節トルクの評価
運動方程式の立式
並進運動の釣り合い
回転運動の釣り合い
T=ωI ‐Pf
gfx m+=m
※各セグメントの質量m、慣性係数Iの算出には阿江らの身体部分慣性係数を使用
m : セグメントの質量 : 身体重心の加速度f : 外力 g : 重力加速度I : 慣性モーメント T : 関節トルクP : 関節-重心位置の長さ :角加速度
x
ω
(x0,y0)
(x1,y1)1ω
2ω
3ω
Fx0
Fy0
(xg2,yg2)
(x3,y3)
(xg3,yg3)
(xg1,yg1)
(x2,y2)
関節トルクの評価
運動方程式の立式
並進運動の釣り合い
回転運動の釣り合い
T=ωI ‐Pf
gfx m+=m
(x0,y0) (xg1,yg1)
(x2,y2)
(x1,y1)T(Ankle)
T(Knee)
T(Hip)
※各セグメントの質量m、慣性係数Iの算出には阿江らの身体部分慣性係数を使用
(x3,y3)
(xg3,yg3)
(xg2,yg2)
m : セグメントの質量 : 身体重心の加速度f : 外力 g : 重力加速度I : 慣性モーメント T : 関節トルクP : 関節-重心位置の長さ :角加速度
x
ω
2ω
3ω
関節トルクの評価
α=90
α=180
α=270
α=0
股関節角度
Extension
各関節に生じるトルクにより動作を定量化することが可能
膝
足首
臀部
股関節角度と股関節トルクの関係
股関節トルクは、膝関節トルク、関節に作用する力に釣り合って発生するトルク、慣性によるトルクが作用
股関節角度と股関節トルクの関係
股関節トルクは、膝関節トルク、関節に作用する力に釣り合って発生するトルク、慣性によるトルクが作用
関節トルクの評価
α=90
α=180
α=270
α=0
各関節に生じるトルクにより動作を定量化することが可能
被験者
熟練者1名(インカレ5位)
21才、173cm、 64kg
未熟練者1名
25才、174cm、 66kg
試技
負荷:300W
回転数:100回転/分
計測時間:30秒間
システムの適用
ペダル荷重の可視化
熟練者の特徴
上死点での下方への荷重が小さい
左右の足で同様な力を発揮
Left Right Left Right
熟練者 未熟練者
56.4% 64.2% 55.8% 49.3%有効性
(クランク1周)
システムの適用|股関節トルク
α=90
α=180
α=270
α=0
熟練者の特徴
α=0~90°:関節に作用する力の釣り合いによるトルク
関節に作用する力
システムの適用|股関節トルク
α=90
α=180
α=270
α=0
熟練者の特徴
α=0~90°:関節に作用する力の釣り合いによるトルク
α=90~180°:膝関節で生じるトルクに釣り合うトルク
膝関節の屈曲トルク
システムの適用|股関節トルク
熟練者 未熟練者
200
150
100
50
0
-50
-100
Join
t T
orq
ue
[N·m
]
16014012010080
Hip Joint Angle [Degrees]
Hip Joint Torque Force Knee Joint Torque Inertia
200
150
100
50
0
-50
-100
Join
t T
orq
ue
[N·m
]
16014012010080
Hip Joint Angle [Degrees]
Hip Joint Torque Force Knee Joint Torque Inertia
熟練者と未熟練者の比較
股関節角度を広く利用し、膝関節の屈曲トルクがより大きい
伸展トルクをより長い間発揮
熟練者のペダリング技術の特徴を明確化
踏込で股関節の伸展トルクを長期間に渡り発揮
股関節角度を広く利用
踏込動作中に膝関節を屈曲させるトルクを発揮
結言
ペダリング技術を可視化するトレーニングシステムの開発
優れたペダリング技術の明確化、初心者の技術向上に貢献
ウェアの設計法の考案及びペダリング技術最適化システムの開発によりトライアスロンの工学的支援を可能とした
Human leg power is categorized
Effective force
Non-effective force
Introduction
Bicycle driving force is obtained by Human leg power
Human Leg Power
BicycleDriving Force100%
Tangential Force
Directions of human leg power applied to pedals are crucial
Radial Force
Introduction
Mechanism of movement of lower limbs
Evaluation of joint torque gives information about cycling technique
Human leg power applied to pedal is generated by lower limbs muscles
Joint torques for pedaling include information for pedaling skills
Muscle
Purpose
Development of a new training system to visualize pedaling skills
From the other commercial power meters Measurement of direction and magnitude of human
leg power applied to pedals with high accuracy Calculation of joint torques to evaluate muscular
effort and pedaling skills
Contents of Visualization System
Visualization System
Newly developed biaxial load cells
Modeling lower limbs behavior
Visualization and Evaluation
Application
Newly developed biaxial load cells
Newly Developed Cleat-Sized Biaxial Load Cells
Measurement of human leg power applied to pedals Vertical and Horizontal direction of bottom of shoes
Newly Developed Cleat-Sized Biaxial Load Cells
Function of cleats Almost same size with plastic cleats (Shimano Corp)
Measurement of leg power each leg, independently Useable cyclists’ own bicycles
Wired High accuracy
Same Size
Decomposition of Measured Force
The measured force is converted to effective force and non-effective force
Crank angle and pedal angle are necessary
Pedal Angle
MeasuredVertical Force
MeasuredHorizontal Force
CorrectedVertical Force
CorrectedHorizontal Force
Decomposition of Measured Force
The measured force is converted to effective force and non-effective force
Crank angle and pedal angle are necessary
These angles are calculated by modeling lower limbs behavior
CorrectedVertical Force
CorrectedHorizontal Force
Radial Force
Tangential Force
Crank Angle
Link Mechanism
Necessary parameters
Modeling Lower Limbs Behavior
Position
Bottom bracket
Greater trochanter
Length
Crank
Each element of lower limbs
Angle
Ankle angle
y
x
Ankle Angle : γ
(0,0)
L1
L2
L4
L6
1X
L3
L5
Modeling Lower Limbs Behavior
Relationship between crank angle and pedal angle is obtained
Reproduction of lower limbs behavior
Visualization of Pedaling Force Vectors
Left Leg Right Leg
Relationship between crank angle and pedaling force vectors
Length of arrows Magnitude of leg power
Direction of arrows Direction of leg power
Cyclists are able to recognize their pedaling technique
Definition of Joint Torque
Assumption Position of each joint and the
center of gravity Angular acceleration of each
segments External Force
Assumption Position of each joint and the
center of gravity Angular acceleration of each
segments External Force
Definition of Joint Torque
Segment 2
Lower Thigh
Segment 1
Foot
Segment 3
Thigh
Definition of Joint Torque
(xg3,yg3)
(xg2,yg2)
(x0,y0)(xg1,yg1)
(x3,y3)
(x2,y2)
(x1,y1)1ω
2ω
3ω
Fx0
Fy0
Kinematic data By lower limbs model
External force By newly developed load cells
Assumption Position of each joint and the
center of gravity Angular acceleration of each
segments External Force
Definition of Joint Torque
Calculation to solve equations of motion translational motion
rotational motion
D,kP,kkkm ffx ‐=
D,kP,kD,kcgD,kP,kcgP,kkkω TTfPfPI += ‐‐
gffykD,kP,kkk
mm += ‐
(xg3,yg3)
(xg2,yg2)
(x0,y0) (xg1,yg1)
(x3,y3)
(x2,y2)
(x1,y1)T(ankle)
T(Knee)
T(Hip)
Subjects
Well trained cyclists
Age 21, 173cm, 64kg
Beginner
Age 25, 174cm, 66kg
Test condition
Output:300W
Cadence:100/min
Pedaling in 30 sec.
Application
Visualization of Pedaling Force
Well trained cyclist
Lower leg force at dead point (α=0)
Power profile of right and left leg forces are similar
Left Right Left Right
Well trained Beginner
56.4% 64.2% 55.8% 49.3%
Evaluation of Hip Joint Torque
α=90
α=180
α=270
α=0
Well trained cyclist
α=0~90°:Torque by knee force
Knee force
Evaluation of Hip Joint Torque
α=90
α=180
α=270
α=0
Well trained cyclist
α=0~90°:Torque by knee force
α=90~180°:Knee joint torque
Knee torque
Evaluation of Hip Joint Torque
Well trained
Beginner
200
150
100
50
0
-50
-100
Join
t T
orq
ue
[N·m
]
16014012010080
Hip Joint Angle [Degrees]
Hip Joint Torque Force Knee Joint Torque Inertia
200
150
100
50
0
-50
-100
Join
t T
orq
ue
[N·m
]
16014012010080
Hip Joint Angle [Degrees]
Hip Joint Torque Force Knee Joint Torque Inertia
Comparison between well trained and beginner cyclist
Use hip joint wider
Generate larger knee torque(α: from 90 to 180)
α=90
α=180
α=270
α=0
Well trained cyclists show
Larger hip joint torque from α =0 to α =90
Use hip joint wider
Large knee torque from α =90 to α =180
Conclusion
Cycling skill evaluation system with cleat-shaped biaxial load cells are developed
Evaluation of pedaling skills from power to torque
Thank you for your attention
Definition of Joint Torque
α=90
α=180
α=270
α=0
Hip joint angle
Extension Knee
Heel
Hip
Relationships between hip torque and hip joint angle
Hip joint torque is sum of knee torque, torque generated by knee force and inertial force.
Definition of Joint Torque
α=90
α=180
α=270
α=0
Relationships between hip torque and hip joint angle
Hip joint torque is sum of knee torque, torque generated by knee force and inertial force.
-50
0
50K
ne
e J
oin
t T
orq
ue
[N
·m]
36031527022518013590450
Crank Angle(Degrees)
Definition of Joint Torque
Relationship between crank angle and Joint torque
Positive value : Extension torque
Negative value : Flexion torque
Cyclists are able to recognize muscular effort during pedaling
Extension
Flexion
Torque= (Crank length)×(Effective force)
Current training instruments Power meters
Measurement of torque applied to a crank
Introduction
Effective Force
Relationship between total human leg power and bicycle driving force is not clarified
Definition of Pedaling Effectiveness
Calculation by the ratio of the effective force to the human leg power applied to pedals Definition of crank angle is shown in below figure
(%) 100ff
f
2
n
2
e
)(
e×
+=
+
essEffectiven
)(ef
means positive value of effective force ef
0°
90° 270°
Evaluation of Pedaling Effectiveness
Relationship between effective force and human leg power
Hatched area shows loss of power
Efficiency is shown as average numerical value
300
200
100
0
-100
Forc
e(N
)
36031527022518013590450
Crank Angle(Degrees)
Effective Force Human Leg Power
Crank Angle(Degrees) 0-45 45-90 90-135 135-180 180-225 225-270 270-315 315-360
Efficiency(%) 66.7 94.8 95.8 84.6 55.2 6.3 0.0 1.7
Cyclists are able to recognize their pedaling technique quantitatively
Definition of Joint Torque
Calculation to solve equations of motion translational motion
rotational motion
D,kP,kkkm ffx ‐=
D,kP,kD,kcgD,kP,kcgP,kkkω TTfPfPI += ‐‐
gffykD,kP,kkk
mm += ‐
(xg3,yg3)
(xg2,yg2)
(x0,y0) (xg1,yg1)
(x3,y3)
(x2,y2)
(x1,y1)T(ankle)
T(Knee)
T(Hip)
Capability of Load Cells
Rated capacity Vertical direction
±1,000N
Horizontal direction ± 500N
Accuracy Nonlinearity
Maximum error is 0.90%
Hysteresis Maximum error is 0.89%
Vertical capacity± 1,000N
Horizontal capacity± 500N
Using this load cells, direction and magnitude of leg power is able to measure with high accuracy
Application
Subjects
Expert Athlete|IRONMAN
Age: 47
Height: 173cm
Weight: 64kg
Non-expert Athlete
Age: 25
Height: 174cm
Weight: 65kg
Expert Non-Expert
Application
Test Condition
Pedaling in 30 sec Cadence: 100rpm
Application | Pedaling Force Vectors
“Expert” exerts more effective power in tangential direction
Especially, the difference is remarkable at bottom dead center Non-ExpertExpert
Application | Knee Joint Torque
Expert exerts more effective torque
Flexion torque at bottom dead center
Reasonable extension torque at about 90°
Non-ExpertExpert
100
50
0
-50
Kn
ee J
oin
t To
rqu
e [N
·m]
36031527022518013590450
Crank Angle(Degrees)
Expert Non-Expert
Application | Knee Joint Torque
Expert exerts more effective torque
Flexion torque at bottom dead center
Reasonable extension torque at about 90°
Non-ExpertExpert
100
50
0
-50
Kn
ee J
oin
t To
rqu
e [N
·m]
36031527022518013590450
Crank Angle(Degrees)
Expert Non-Expert
Expert
Crank Angle(Degrees)
0-45 45-90 90-135 135-180 180-225 225-270 270-315 315-360
Expert (%) 51.1 94.2 96.5 94.5 69.2 7.6 0.0 0.4 Non-Expert (%) 74.4 94.1 59.1 26.6 1.4 0.0 0.0 10.1
Application | Pedaling Effectiveness
Non-ExpertAverage Effectiveness : 72.5% Average Effectiveness 53.6%
Power of “Expert” shows to achieve more ideal pedaling
Effectiveness of “Expert” shows higher value during 90-225°
300
200
100
0
-100
Forc
e (N
)
36031527022518013590450
Crank Angle (Degrees)
Effective Force Human Leg Power
300
200
100
0
-100Fo
rce
(N)
36031527022518013590450
Crank Angle (Degrees)
Effective Power Human Leg Power
Crank Angle(Degrees)
0-45 45-90 90-135 135-180 180-225 225-270 270-315 315-360
Expert (%) 51.1 94.2 96.5 94.5 69.2 7.6 0.0 0.4 Non-Expert (%) 74.4 94.1 59.1 26.6 1.4 0.0 0.0 10.1
300
200
100
0
-100Fo
rce
(N)
36031527022518013590450
Crank Angle (Degrees)
Effective Power Human Leg Power
114.7W
214.1W
300
200
100
0
-100
Forc
e (N
)
36031527022518013590450
Crank Angle (Degrees)
Effective Force Human Leg Power
>111.9W
154.4W
Application | Pedaling Effectiveness
Power of “Expert” shows to achieve more ideal pedaling
Effectiveness of “Expert” shows higher value during 90-225°
Expert Non-ExpertAverage Effectiveness : 72.5% Average Effectiveness 53.6%
Conclusions
A new visualized training system for pedaling technique
was developed
Development of cleat-sized biaxial load cells
Direction and magnitude of human leg power are measured with high
accuracy
Construction of lower limbs model
The measured force is converted to effective force and non-effective
force
Kinematic data is obtained to calculate joint torque
The utility is shown by application
Thank you for your attention