(9) H de Kruskal-Wallis
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Prueba H de Kruskal-Wallis
Héctor A. Hurtazo
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•El análisis de varianza unifactorial por rangos, de Kruskal-Wallis, es una prueba extremadamente útil para decidir si k muestras independientes provienen de diferentes poblaciones.
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•Los valores de la muestra invariablemente difieren de alguna manera, y la pregunta es si las diferencias entre las muestras significan diferencias genuinas en la población o si solo representan la clase de variaciónes que pueden esperarse en muestras que se obtienen al azar de la misma población.
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•La técnica de Kruskal-Wallis prueba la hipótesis nula de que las k muestras provienen de la misma población o de poblaciones idénticas con la misma mediana.
•Si la hipótesis alternativa es verdadera, al menos un par de grupos tienen medianas diferentes.
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•Requiere que las mediciones de las variable se encuentre al menos en escala ordinal.
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Método
•Los datos se presentan en una tabla de doble entrada donde cada columna representa cada grupo.
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•Cada una de las N observaciones se reemplaza por un rango (el que le corresponda).
•Esto es, todas las puntuaciones de todas las k muestras se combinan en una sola serie y se ordenan por rangos.
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•Cuando lo anterior se realiza, se debe encontrar la suma de rangos en cada muestra.
•Si las muestras provienen de la misma o idénticas poblaciones, los rangos deberían ser en promedio aproximadamente los mismos.
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Hay dos fórmulas
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Asignar los rangos
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sustituir la fórmula
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•La tabla de valores críticos para la prueba de Kruskal-Wallis se busca con la n de cada grupo y el nivel de significancia.
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•Si KWt ≥ KWc Aceptamos Ho
•Si KWt ≤ KWc Rechazamos Ho