8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion
-
Upload
daniel-alejandro -
Category
Entertainment & Humor
-
view
191 -
download
1
Transcript of 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion
![Page 1: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/1.jpg)
Metodología Metodología de la Investigación IIde la Investigación II
Domingo A. LancellottiDomingo A. Lancellotti
Facultad de MedicinaFacultad de MedicinaUniversidad Católica del NorteUniversidad Católica del Norte
Coquimbo, 2008Coquimbo, 2008
![Page 2: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/2.jpg)
Hipótesisde Múltiples Muestras
PRUEBAS DE COMPARACIONES MÚLTIPLES (pruebas a posteriori)
![Page 3: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/3.jpg)
Hipótesisde Múltiples Muestras
PRUEBAS DE COMPARACIONES MÚLTIPLES
Es realizada cuando el ANOVA indica diferencias estadísticamente significativas entre los grupos
![Page 4: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/4.jpg)
Prueba de TUKEY
considera poner a prueba las hipótesis:
H0: B A vs. HA: B A
donde los subíndices A y B indican cada una de las posibles comparaciones de pares de grupos. El número de comparaciones corresponde a:
2
1
kknescomparacio
![Page 5: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/5.jpg)
dondeSE
BA xxq
nerror MS
SE para k con n iguales
nn BA
error MS 11
2SE para k con n
distintos
Prueba de TUKEY
![Page 6: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/6.jpg)
procedimiento
i) calcular el error estándarii) ordenar las k medias de mayor a menoriii) tabular todas las combinaciones de pares de grupos, de mayor a menor diferenciaiv) calcular qv) valor crítico para qk donde: DF error k número de grupos
Prueba de TUKEY
![Page 7: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/7.jpg)
nerror MS
SE
procedimiento
i) calcular el error estándar
Prueba de TUKEY
![Page 8: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/8.jpg)
procedimiento
i) calcular el error estándar
5
1.280,85SE
01,16SE
Prueba de TUKEY
![Page 9: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/9.jpg)
c4 c2 c3 c1
371,2 363,2 254,8 150,4
Prueba de TUKEYprocedimiento
ii) ordenar las k medias de mayor a menor
![Page 10: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/10.jpg)
procedimiento
iii) tabular todas las combinaciones de pares de grupos, de mayor a menor diferencia
Prueba de TUKEY
2
1
kknescomparacio
![Page 11: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/11.jpg)
procedimiento
iii) tabular todas las combinaciones de pares de grupos, de mayor a menor diferencia
Prueba de TUKEY
2
144 nescomparacio
![Page 12: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/12.jpg)
procedimiento
iii) tabular todas las combinaciones de pares de grupos, de mayor a menor diferencia
Prueba de TUKEY
6nescomparacio
![Page 13: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/13.jpg)
procedimiento
iv) calcular q
Prueba de TUKEY
SEBA xxq
![Page 14: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/14.jpg)
iii) y iv)comparación diferencia SE
q c4 vs. c1 c4 vs. c3 c4 vs. c2 c2 vs. c1 c2 vs. c3 c3 vs. c1
Prueba de TUKEY
![Page 15: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/15.jpg)
iii) y iv)comparación diferencia SE
q 371,2 vs. 150,4 371,2 vs. 254,8 371,2 vs. 363,2 363,2 vs. 150,4 363,2 vs. 254,8 254,8 vs. 150,4
Prueba de TUKEY
![Page 16: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/16.jpg)
comparación diferencia SE q 371,2 vs. 150,4 220,8 16,01 13,79 371,2 vs. 254,8 116,4 16,01 7,27 371,2 vs. 363,2 8,0 16,01 0,50 363,2 vs. 150,4 212,8 16,01 13,29 363,2 vs. 254,8 108,4
16,01 6,77 254,8 vs. 150,4 104,8 16,01 6,55
iii) y iv)comparación diferencia SE
q 371,2 vs. 150,4 371,2 vs. 254,8 371,2 vs. 363,2 363,2 vs. 150,4 363,2 vs. 254,8 254,8 vs. 150,4
Prueba de TUKEY
![Page 17: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/17.jpg)
procedimiento
v) valor crítico para qk donde: 0,05
DF error k número de grupos
q0,05;16;4
Prueba de TUKEY
![Page 18: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/18.jpg)
Prueba de TUKEY
![Page 19: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/19.jpg)
procedimiento
v) valor crítico para qk donde: 0,05
DF error k número de grupos
4,046
Prueba de TUKEY
q0,05;16;4
![Page 20: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/20.jpg)
conclusión
comparación q qtabulado
c4 vs. c1 13,79 4,046 c4 vs. c3 7,27 4,046 c4 vs. c2 0,50
4,046 c2 vs. c1 13,29 4,046 c2 vs. c3 6,77 4,046 c3 vs. c1 6,55 4,046
conclusión final
c4 c2 c3 c1
Prueba de TUKEY
rechazorechazoacepto
rechazorechazorechazo
![Page 21: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/21.jpg)
sxt
m
m
xZ
xZ
sxxtmm 21
21
Algunas Pruebas Paramétricas
SEBA xxq
2
2
gruposdentro
gruposentre
ss
F
![Page 22: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/22.jpg)
supuestos:i) las muestras deben provenir de
poblaciones que posean distribución normal
Estadística Paramétrica (Z, t-student, ANOVA, b & r)
![Page 23: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/23.jpg)
supuestos:ii) las muestras deben ser tomadas al
AZAR y de manera INDEPENDIENTE (la toma de una muestra no debe estar condicionada por la toma de la muestra anterior, ni condicionar la elección de una tercera muestra)
Estadística Paramétrica (Z, t-student, ANOVA, b & r)
![Page 24: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/24.jpg)
supuestos:iii)las varianzas de las muestras
deben ser HOMOGÉNEAS (homoscedasticidad)
Estadística Paramétrica (Z, t-student, ANOVA, b & r)
![Page 25: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/25.jpg)
estrategia de análisis los supuestos i) y ii) debieran ser
considerados durante el diseño del estudio
el supuesto iii) debiera ser establecido después del experimento o toma de datos, pero previo a la prueba estadística
Estadística Paramétrica (Z, t-student, ANOVA, b & r)
![Page 26: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/26.jpg)
Homogeneidad de las Varianzas
prueba de Bartlett
SS ip
k
ii
k
ii vvB 2
11*
2 lnln
![Page 27: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/27.jpg)
donde
k
kp
sssssss
...21
21 ...2
es la varianza común (o MS del error o MS dentro-grupos),
in
j
iiji xxSS1
2
es la suma de los cuadrados,
Prueba de Bartlett
![Page 28: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/28.jpg)
i = ni - 1
los grados de libertad, para cada uno de los k grupos
y
Prueba de Bartlett
![Page 29: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/29.jpg)
La prueba de Bartlett se aproxima a una distribución X 2, aunque esta aproximación es mejor lograda con el siguiente factor de corrección
k
i
k
i
i
i vvkC
1
1
1113
11
Prueba de Bartlett
![Page 30: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/30.jpg)
así, la prueba estadística corregida es:
C
BBC
con k - 1 grados de libertad
Prueba de Bartlett
![Page 31: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/31.jpg)
Ejemplo
protocolo de análisis:
i) H0:
HA: las varianzas son heterogéneasii) nivel de significancia, = 0,05iii) valor crítico para :
X 2,k-1
X 20,05;3 =
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
![Page 32: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/32.jpg)
Ejemplo
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
![Page 33: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/33.jpg)
7,815
iv) cálculo de la probabilidad de BC
Ejemplo
protocolo de análisis:
i) H0:
HA: las varianzas son heterogéneasii) nivel de significancia, = 0,05iii) valor crítico para :
X 2,k-1
X 20,05;3
=
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
![Page 34: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/34.jpg)
SS ip
k
ii
k
ii vvB 2
11*
2 lnln
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
Ejemplo
![Page 35: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/35.jpg)
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
c1 c2 c3 c4
SSi 5.753,2 8.702,8 1.842,8
4.194,8
i 4 4 4 4
Si2 1.438,3 2.175,7 460,7
1.048,7
lnSi2 7,271 7,685 6,137
6,955
ilnSi2 29,085 30,740 24,531
27,821
1/i 0,25 0,25 0,25
0,25
Ejemplo
![Page 36: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/36.jpg)
SS ip
k
ii
k
ii vvB 2
11*
2 lnln
155,72ln S p
161
k
iiv
4444
8,194.48,842.18,702.82,753.52
ps
177,1122
1ln
S i
k
iiv
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
Ejemplo
![Page 37: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/37.jpg)
177,11216155,7 * B
303,2B
SS ip
k
ii
k
ii vvB 2
11*
2 lnln
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
Ejemplo
![Page 38: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/38.jpg)
k
i
k
i
i
ivv
Ck
1
1
11
13
11
16
11
143
11C
104,1C
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
Ejemplo
![Page 39: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/39.jpg)
C
BBC
104,1
303,2BC
086,2BC
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
Ejemplo
![Page 40: 8. mi ii-sesión_8s,_2008 met.investigacion](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022042602/55d38968bb61ebf1038b4745/html5/thumbnails/40.jpg)
conclusión:
como BCcalculado X2tabulado se acepta H0.
Entonces, las varianzas son homogéneas (homoscedásticas). Por lo tanto, sí procedía el análisis estadístico paramétrico.
X20.05,3 = 7,815
BCcalculado = 2,086
Prueba de Bartlett (para el caso 4.1)
Ejemplo