行銷研究 單元四 初級資料的蒐集. 初級資料 (primary data) 的意義 意義 蒐集方式 1. 普查 / 全體調查 2. 抽查 / 抽樣調查-使用限制.
6章抽樣方法與抽樣分配 -...
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進行抽樣的原因(1/2)
想研究的問題是具有破壞性的。例如,想了解一個人是否患有疾病,若我們要進一步檢查,大多會選擇抽血,以作進一步的生化檢驗,抽血不需將所有血液抽光來作檢查,只需抽10~20cc即可。
資源是有限的。例如,一家公司新出產一種產品,老闆想要了解消費者對此產品的接受度,但是給你很少的經費及很短的時間,這時最簡要的方法,即是利用抽取部份的消費,以了解其接受程度。
進行抽樣的原因(2/2)
母體很難全部觀察。想要對一個人作完全的了解,這是不太可能的,所以我們只能從其外表、性格、…等,作部分了解。
樣本資料量比母體小。因為資料的整理是一個很繁雜的事情,很容易造成人為錯誤,若能選擇較小的樣本,作一精確的分析,其實亦可以獲得與普查接近的結果,並可節省相當大的成本。
抽樣單位與抽樣底冊
在由母體中選取樣本時,我們可能一個一個的抽取樣本,此時的抽樣單位,即為母體中的每一個元素,若我們是一次抽取一小群體資料,則此時的抽樣單位,則為一個小群體的資料。有些抽樣方法,若事先有一個底冊,在進行抽樣時將會變的方便且簡單,這個底冊稱為抽樣底冊。常用的抽樣的底冊有戶口名冊、電話簿、通訊錄。
系統抽樣
系統抽樣是將母體的元素排序後,按照某一定的間隔(可能為時間或空間)
選取一樣本,直至選滿為止。實務上常需要有現成的抽樣底冊,以方便我
們來進行抽樣。例如我們想從一個擁有 2000 個資料的抽樣底冊中,利用系
統抽樣,抽出 100 個資料,進行調查,我們可以每隔 20 個資料(因為
201002000
),抽取一個資料,而第一個資料則可由 1~20 個號碼中,利用簡
單隨機抽樣方法,假設抽到 13,則我們可以知道,
13,33,53,…1973,1993 為我們想要的 100 個樣本資料。
例6.5
設全球高收益債平均報酬率15%,標準差為14%,美國長期公債平均報酬率為10%,標準差7%。若兩種債券相互獨立,今各隨機抽取49天出來,試求
(1)平均報酬率差 - 大於6%的機率?
(2)平均報酬率差 - 小於2%的機率?
例6.6
假設全國的國小學生中有16%的比例,有近視的現象,現在由國小學童中隨機抽取200位,試問
(1)近視者所佔比例的期望值、變異數、以
及其近似分配為何?
(2)又近視者比例大於20%之機率為何?
例6.8
假設一投資者想要將其資金投資在某一股票上。此股票過去的資料顯示其報酬率的標準差為11.5%。若他希望此股票近半年報酬率的標準差(風險)不超過15%,它才願意投資。現在隨機抽取此股票過去半年中,20天的投資報酬率,試問這股票他不會投資的機率?