นายรั�ชภู�มิ เกื้��อภู�กื้ดิ์� รัหั�สน�กื้ศึ�กื้ษา 5010110422

อาจารัย�ที่��ปรั�กื้ษา ดิ์รั . อน�นที่� ชกื้ส�รัวงค์�

ภาควิ�ชาวิ�ศวิกรรมคอมพิ�วิเตอร� คณะวิ�ศวิกรรมศาสตร� มหาวิ�ทยาลั�ยสงขลัานคร�นทร�

โปรัแกื้รัมิจ$าแนกื้รั�%นรัถยนต์�โค์รังสรั(างแบบ

Relative bag of words (รั�%นสอง)

.OUTLINE

ควิามส�าค�ญแลัะท� มาของโครงงาน วิ�ตถุ#ประสงค�ของโครงงาน ขอบเขตของโครงงาน ประโยชน�ท� คาดวิ'าจะได*ร�บ โครงสร*างของระบบ ควิามก*าวิหน*าแลัะงานท� ต*องพิ�ฒนาต'อ สร#ปผลัการท�างาน

1

.

ค์วามิส$าค์�ญและที่��มิาของโค์รังงาน

32

จากการท� ได*ศ-กษาโครงงานโปรแกรมจ�าแนกร# 'นรถุยนต�(ร# 'นแรก) โครงสร*างแบบถุ#งค�า (bag of words) ท�าให*ทราบป0ญหาวิ'าวิ�ธี�น�2ย�งม�ป0ญหาอย3'หากจ�านวินรถุยนต�ในภาพิม�จ�านวินมากกวิ'าหน- งค�น วิ�ธี�การน�2จะจ�าแนกร# 'นรถุยนต�ได*ไม'ด�เท'าท� ควิร จ-งต*องม�การศ-กษาวิ�ธี�การท� ม�ประส�ทธี�ภาพิด�กวิ'าค4อโครงสร*างแบบเช�งควิามส�มพิ�นธี� (relative bag of words) ซึ่- งวิ�ธี�การน�2จะท�าให*สามารถุแก*ป0ญหาด�งกลั'าวิได* จะท�าให*การระบ#ร# 'นแลัะย� ห*อรถุได*อย'างแม'นย�า

Relative bag of words

.

ค์วามิส$าค์�ญและที่��มิาของโค์รังงาน

3

Car A

Car A

Car BCar C

.

ว�ต์ถ�ปรัะสงค์�ของโค์รังงาน

5

เพิ4 อพิ�ฒนาโปรแกรมระบ#ร# 'นแลัะย� ห*อรถุหลัายค�นในภาพิแบบอ�ตโนม�ต� เพิ4 อพิ�ฒนาวิ�ธี�การระบ#ร# 'นแลัะย� ห*อรถุท� ม�ควิามแม'นย�าแลัะแก*ป0ญหาจากโครงงานในร# 'นท� 1 เพิ4 อพิ�ฒนาวิ�ธี�การระบ#ร# 'นแลัะย� ห*อรถุแบบ relative bag of words

4

.

ขอบเขต์ของโค์รังงาน

6

ออกแบบโครงสร*างท� เป6นเอกลั�กษณ�ของร# 'นรถุท� ใช*ก�บเทคน�ดrelative bag of words ใช*โครงสร*างแบบ relative bag of words ในการระบ#ร# 'นแลัะย� ห*อรถุ โปรแกรมสามารถุระบ#ร# 'นแลัะย� ห*อรถุในภาพิท� ม�จ�านวินรถุ 2 ค�นข-2นไปแบบอ�ตโนม�ต�ได* โดยเป6นรถุท� ม�ในฐานข*อม3ลั

5

.

ปรัะโยชน�ที่��ค์าดิ์ว%าจะไดิ์(รั�บ

7

โปรแกรมช'วิยให*การระบ#ร# 'นแลัะย� ห*อม�ควิามสะดวิกแลัะรวิดเร8วิมากข-2น โปรแกรมสามารถุระบ#ย� ห*อแลัะร# 'นรถุท� ม�จ�านวินมากกวิ'าหน- งค�นได* โปรแกรมระบ#ร# 'นแลัะย� ห*อรถุได*อย'างแม'นย�า

6

.

โค์รังสรั(างของรัะบบ

DB

Feature Extraction

(SIFT)

Feature Extraction

(SIFT)

OUTPUT

OUTPUT

Bag of Words

Relative

Bag of Words

Relative

Recognition

(MATCHING)

Recognition

(MATCHING)

Feature Extraction

(SIFT)

Feature Extraction

(SIFT)

INPUTIMAGE

(model)

INPUTIMAGE

(model)

INPUTIMAGE (จ$าแนกื้)

INPUTIMAGE (จ$าแนกื้)

TRAINING RALATIVE

7

.

ค์วามิส�มิพั�นธ์�ของถ�งค์$า (Relative bags of words)

8

Ga Gb

BRAND: A BRAND:B

Ga

Gb

AAB

B

.

ค์วามิกื้(าวหัน(าและงานที่��ต์(องพั�ฒนาต์%อ

10

โค์รังสรั(างที่��เป2นเอกื้ล�กื้ษณ์�ของรัถยนต์�

9

ดิ์(านหัน(า

ดิ์(านหัล�ง

.

11

ค์วามิกื้(าวหัน(าและงานที่��ต์(องพั�ฒนาต์%อ โค์รังสรั(างที่��เป2นเอกื้ล�กื้ษณ์�ของรัถยนต์�

10

ดิ์(านข(างซ้(าย

ดิ์(านข(างขวา

พั�ฒนาต์%อ

.

12

ค์วามิกื้(าวหัน(าและงานที่��ต์(องพั�ฒนาต์%อ

11

ที่ดิ์ลอง match ภูาพัอย%างง%าย ( ภูาพัที่��เหัมิ�อนกื้�น )

พั�ฒนาต์%อ

.

13

ค์วามิกื้(าวหัน(าและงานที่��ต์(องพั�ฒนาต์%อ

12

ที่ดิ์ลอง match ภูาพัอย%างง%าย ( ภูาพัที่��ต์%างกื้�น )

.

ค์วามิกื้(าวหัน(าและงานที่��ต์(องพั�ฒนาต์%อ

1413

ออกื้แบบ Graphic User Interface

.สรั�ปผลกื้ารัที่$างาน

ออกแบบโครงสร*างท� เป6นเอกลั�กษณ�ของรถุยนต�เพิ4 อใช*ในการ match ภาพิ ระหวิ'างภาพิต*นแบบก�บภาพิรถุท� อ�นพิ#ตเข*ามา ออกแบบ Graphic User Interface เข�ยนโปรแกรมให*สามารถุ match ภาพิระหวิ'างภาพิอ�นพิ#ต ก�บภาพิท� ม�อย3'ในฐานข*อม3ลั

14

.ป6ญหัาและข(อเสนอแนะ

15

ย�งม�ควิามร3 *ไม'มากเก� ยวิก�บการใช*ไลับาร� OpenCV ไม'สามารถุเข�ยนโค*ดให*ใช*งานร'วิมก�บ GUI ท� ออกแบบไวิ*ได*

.

สรั�ปผลกื้ารัที่$างาน ( รัะยะเวลากื้ารัดิ์$าเนนงาน )

16

RBOW

. Relative bag of words

18

…THANK YOU…

17