小波轉換的研究與實現

計畫主持人：楊士萱 副教授論文報告：林明德國立台北科技大學 資訊工程系

簡介 小波轉換

訊號時頻分析的新工具 更正確捕捉影音訊號非一致性的特性 已廣泛應用於影像壓縮與影像處理

特性 去除相鄰點間的相關性 使能量集中在少部分區塊

小波轉換（ 9/7 filter 2 level)99.74% 0.14%

0.054% 0.037%

0.014%

0.00537% 0.00276%

自由軟體計畫 計畫目標

將各種小波核心實現為軟體元件 提供 Windows 及 Linux 兩種平台的使用者圖形介面 提供做為影像壓縮與影像處理的軟體工具

計畫實施 依據 light-weight CMMI 所規範 人力配置：碩士班研究生 2 人，大學部學生 2 人

功能細節 圖檔格式

支援 raw 、 jpg 、 bmp 、 tiff 與 pgm 格式 小波基底的選擇

支援 16 種濾波器，包含正交及雙正交基底 轉換參數的設定

層數、高頻及低頻正規常數、回旋或交錯模式… 基本資訊輸出

子頻帶所佔能量百分比、小波轉換所花費時間… 重建後的 PSNR

易於使用的圖形操作介面

研究方法依據 light weight CMMI 的規範、分成三個階段

需求規劃 設定系統的架構及需要完成的功能

系統設計 描述各子系統的細部設計及詳細的實做方法

系統測試 依需求所列出子系統的功能去做測試

需求規劃

數位影像離散小波轉換 (DWT)— 整合數位濾波器之種類、架構、實作和實驗等參數，提供數位影像壓縮、處理等實驗功能。

運算資料型態、維度、正規常數及實作方式的參數選擇功能。 使用者圖形操作介面可提供方便的影像瀏覽和相關資訊之顯示。

二維分解子系統2DS 1.1.0

濾波器Windows

Linux

使用者圖形介面GUI 1.2.0

使用者

系統設計 2DS 遵循標準 ANSI C++ 語法設計，使其在多種不同的

編譯器能正常運作。 GUI 使用跨平台且功能強大的 Qt 函式庫來設計。 分離 GUI 與 2DS 的相依關係，使 2DS 能更廣泛地應用

在各種場合。 在 Windows 平台使用 Visual Studio 6.0 。 在 Linux 平台上使用 GNU g++ 。

系統測試 依需求去設計各子系統的測試項目 設定測試的起始及結束狀況

測試結果 2DS 子系統：測試全通過 GUI 子系統：開啟 tiff 圖檔失敗

計畫成果及展示

延續型計畫 小波工具箱