正規分布
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正正正正 34.13 ％ 13.59 ％ 2.15 ％ 0.13 ％ 正正正正 正正正正正 正正正正正正 正正正正正正正正正正正正正正 3 2 1 3 2 1 5 . 0 p 2 2 2 / ) ( 2 1 ) ( t e t f n
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正規分布. 正規分布 は の 二項分布 で を 無限大にしたときに得られる. 34.13 ％. 13.59 ％. 2.15 ％. 0.13 ％. 標準偏差. 正規分布の実例（ 15 歳男子）. 体重. 身長. 偶然の数学 確率（ニュートン 2009 年 8 月号）から. 正規分布の特徴. ① 母平均 と母分散 が 決まると形が決まる. これを と表記する．. ② 平均 を中心にして左右対称である．. よって，平均より大きい値あるいは小さい値をとる確率は それぞれ（ 0.5 ， 0.5 ）である．. - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of 正規分布
34.1313.592.150.13
2013p6115
20098
20.50.5
2N(20.51/23
=0=2
4
=0.5=1=2
50.6830.9540.997
34.1313.592.150.13
0.68368.30.95495.40.99799.7
6
2.5
0.95(95
-1.962.51.960.95
951.961.965992.5762.57611.962.576
7
34.1313.592.150.13
158.7164.6170.5176.4182.3
20241992-1994170.5cm5.9cm 2182.3cm2.28164.6176.4cm6895158.9182.1cm830169.5cm5.8cmcm2cm95cm
20139
=NORMDIST(xtruex10
164.6170.5
170.5cm5.9cm164.6cm15.9164.6cm
11
2013B21220170.5cm5.9cm160cm175cm
2013131
NORMDIST1x=1-NORMDIST(x,true
14
1520170.5cm5.9cm173cm162cm
2013
16
x2x1 =NORMDIST(x1,true=NORMDIST(x2,true17
BA
1820170.5cm5.9cm160175cm
2013
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![正規分布と中心極限定理hig/course/probstat1_2014/w...正規分布と中心極限定理 正規分布 N(0;1)の性質 X ˘ N(0;1) のとき, E[1] = 1 確率だからもちろんそうなんだけど,](https://static.fdocument.pub/doc/165x107/6119f9d36b529c2fa5139d2b/effec-higcourseprobstat12014w-effec.jpg)