会社紹介

情景画像文字認識技術

物体認識技術

モーション認識技術

データマイニング技術

会社紹介

• 概要 –名古屋工業大学発ベンチャー（2003年）

• 目的 –知的インターフェイスによる社会の変革

–ソフトウェアの品質・生産性の向上

• スタッフ 27人 –役員 3人，正社員 12人，見習い 5人

–デザイナ 1人，データ作成 5人，家政婦 １人

– IPA未踏ソフトウェア経験者多数

来栖川電算 http://kurusugawa.jp/

事業戦略 • 知的インターフェイスでユーザの近くへ

SI・コンサルティング

コンシューマサービス ライセンス提供

技術研究・データ作成 大規模インフラ構築

拡大中

情景画像文字認識技術 来栖川電算の

情景画像文字認識とは？

情景画像文字認識とは？

情景画像文字認識とは？

• 従来のOCRとは戦場が違う

–悪環境下での文字認識

• 手書き・様々な書体・かすれ・点描・きついパース・統一性のない並び・逆光・陰・影・グラデーション・モアレなど

電脳コイルみたいな世界だ！

いつ使える？ • 文字が写っている場面

–屋外での棚卸し

–キーワードによる画像の検索

–キーワードによるビデオの頭出し

–画像のメタ情報と内容が一致しているか検査

事例：タンゴチュウ • 写真をつぶやくと文字認識するサービス

葛の葉宛（@tcfox）につぶやこう！

事例：モバイル版 • evernoteへ写真をアップロードするついでに文字認識するアプリ（Android）

物体認識技術 来栖川電算の

物体認識とは？

①画像に写る物体の名称・姿勢を推定する

物体認識とは？

②物体が写った画像をたくさん覚えさせる

いつ使える？ • 見て判断している場面

工場内で箱の仕分け

体験や評判の調査

ワインラベルで情報検索

AR付箋

集めて応募キャンペーン

ARフィギュア

競合とココが違う！ • 広い適用範囲

照明・姿勢の変化に強く、様々な撮影環境に対応

• 驚異的な認識精度 – 数十万種類の物体をほぼ完ぺきに識別

• 圧倒的な処理速度 – たった１台のＰＣで百万種類を瞬時に識別 – 台数を増やせばリニアにスケールアウト

• 簡単な操作 – 画像と教師をアップロードするだけ

事例：ShotSearch • 表紙を撮影して発売日や口コミなどをチェックできるアプリ（Android/iOS）

事例：ShotSearch • 絵柄や構図がよく似ていてもイケル！

モーション認識技術 来栖川電算の

モーション認識とは？

• 各種センサーから動作の種類を推定する

いつ使える？ • 行動の種類がモーションに表れている状況

–工場内作業の安全性確認

–生活行動・運動・活動量の検出・分析

–身体特徴の測定

–ウェアラブル端末のジェスチャ操作

事例：毎朝体操 • スマホを持ってラジオ体操すると採点

【対応OS】Android, iOS 【公式サイト】http://maiasa.jp/

データマイニング技術 来栖川電算の

事例：大学病院 • Hadoopによる冗長化で高アベイラビリティ

• Pig+UDFにより手軽で自由な分析をサポート

事例：広告企業 • 最新手法で分析し、ニーズ・施策を発掘

• 分析期間・分析対象は何十倍にも増える予定

事例：組込企業 • 並列計算に対応した最新の手法を活用

• クラウドをスポットで活用して経費節約

事例：ECサイト • Hadoopによる冗長化で高アベイラビリティ • Pig・hBase・MapReduceによるリアルタイム集計

事例：大規模試験 • クラウドをスポットで活用し、期間と経費を大幅削減

事例：大規模学習 • 文字認識のための大規模機械学習

– 30タスク（8段） – ４～５日／回（普通のcore i7マシン） – cc2.8xlargeのSPOTで節約（時間：1/4，費用：1/2）

• ※1時間以内にセーブポイントまで進める工夫が必要

事例：その他 • 自動車メーカー

–走行データの解析

–センサー・動画からのシーン認識・物体認識

• 工場内搬送システムメーカー

–ビークル・ストッカーなどの制御

–トラフィック最適化

–不良原因分析