金融庁監督局総務課仮想通貨モニタリングチーム兼 …...金融庁監督局総務課仮想通貨モニクリング チーム兼閲東財務局理財部金融監笞第6課
仮想通貨の薬院サルー実験
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仮想通貨 薬院サルー 実験計画
近畿大学 山崎重一郎
カラードコイン p オープンアセットプロトコル ●アセット(流動資産)の転々流通が目的
●流通するアセットの総量は保存される
●発行者が存在(償還する責務を負う)
●既存のビットコインのブロックチェインを利用
オープンアセットプロトコル p アセットアドレス トランザクションのアウトプットに付与される アセットを一意に識別する P2SH型トランザクション
p アセットクオンティティ 送金されるアセットの量(量のみというのが本質)
仮想通貨と従来型電子マネー 従来型電子マネー クローズドループ型
仮想通貨 転々流通型
流通するのは 量のみ
プリペイド カード
発行者
商店 商店 商店
協調フィルタリングによる 商品の推薦
この商品を購入した人はこの商品も購入している
人1 人2 人3 人4 人5 人6
商品1 12 0 5 7 0 0
商品2 3 0 12 1 0 0
商品3 0 4 9 0 23 12
商品n 5 0 15 6 0 0
p(x, y) =(xi − x)
i=1
n
∑ (y − y)
(xi − x)2
i=1
n
∑ (yi − y)2
i=1
n
∑
行と行のすべての 組合せの距離計算
Dist(Pi ,Pj ) = 1−p(Pi ,Pj ) +1
2
協調フィルタリングによる 顧客行動の分析
この人とこの人はよく似た購買行動をしている
人1 人2 人3 人4 人5 人6
商品1 12 0 5 7 0 0
商品2 3 0 12 1 0 0
商品3 0 4 9 0 23 12
商品n 5 0 15 6 0 0
列と列のすべての 組合せの距離計算
協調フィルタリングは クローズドループ型でも可能
p ポイントカード型など 顧客に「忠誠心」を芽生えさせる 商品のプロファイリング 顧客のプロファイリング 顧客へのリコメンデーション、広告の選択など マーケティングへの利用
プリペイド カード
発行者
商店 商店 商店
仮想通貨の特性を活かした マーケティグへの利用法は?
転々流通型
流通するのは 量のみ
Google方程式
π T = π T (αS + (1−α)E)
p ペイジランク(ラリー・ペイジ)
Googleの莫大な富の源泉
πT Webページのランク p たくさんの評価の高いページからリンクされているページは、評価が高い
Web"page"
Web"page"
Web"page"
Web"page" Web"
page"
Web"page"
Web"page"
Web"page"
Web"page"
Web"page"
評価の高い ページ
Web"page"
評価の高い ページ
ランク計算 p 各ページのランクは 参照元のリンク数が少ないと価値が高い
Pj
Pi
Pj
Pi
リンク数2 |Pj| = 2
r(Pi ) =r(Pj )PjPj ∈BPj
∑リンク数10 |Pj| = 10
ランク ← r(Pj )10
r(Pj )2
ペイジランクの計算方法 p 初期条件
全ページのランク = 1/n
A B
C D
rk+1(Pi ) =rk (Pj )PjPj ∈BPj
∑
r0(A)=1/4, r0(B)=1/4, r0(C)=1/4, r0(D)=1/4 r1(A)=1/8, r1(B)=1/3, r1(C)=5/24, r1(D)=1/3 r2(A)=1/6, r2(B)=9/24, r2(C)=5/24, r2(D)=9/24
結果 No. 1:B, D, No. 3 : C, No. 4: A
4 pages
CoinRank方程式?
π T = π T (αS + (1−α)E)
p 優良な商品のランク付け?
多くの人にお金を払っている人に お金を払っている人?
計算結果
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優良な商品を知る方法 ビットコインアドレス
ビットコインアドレス ビットコインアドレス
商品1
商品2
商品3
商品4 商店 顧客
転々流通を利用 明細 → 支払い 売上明細が自動的に完成
代金明細
支払い
サルー 事務局
サルーでの測定 p お酒をのむ速度 p お店を移動する速度 p パフォーマへの投げ銭分布
転々流通性を活かす方法
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