การวิเคราะห์

22
1 กกกกกกกกกกกก กกกกกกกกกกกก กกกกกก กกกกกก กก กก . . กก กก . . กกกกกก กกกกกกก กกกกกก กกกกกกก กกกกก กกกกก 2550 2550

Transcript of การวิเคราะห์

Page 1: การวิเคราะห์

11

การวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลรศรศ..ดรดร..วิรวิ�ฒิ� โรมูร�ตนพั�นธ์วิรวิ�ฒิ� โรมูร�ตนพั�นธ์

25502550

Page 2: การวิเคราะห์

22

ความหมายของการว�เคราะห�ความหมายของการว�เคราะห�

• หมายถึ�งการใคร�ครวญ การแยกแยะ• หมายถึ�งการนำ�าเอาตั�วแปร 2 ตั�ว มาหาความ

สั�มพั�นำธ์�ก�นำตัามว�ตัถึ�ประสังค�ที่!"ตั� #งไว%• To study or examine something

in detail, in order to discover more about it.

Page 3: การวิเคราะห์

33

ข�#นำตัอนำในำการว�เคราะห�ข� #นำตัอนำในำการว�เคราะห�

จุ�ดเร��มูต�นข้องการวิ�จุ�ย(สอดคล�อง

ก�บวิ�ตถุ�ประสงค

)

ระบ�ในข้�%นตอนการต�%งสมูมูต�ฐานการวิ�จุ�ย

ด'าเน�นการในข้�%นตอน

ห์ล�งจุากการจุ�ดทำ'าข้�อมู�ล

Page 4: การวิเคราะห์

44

องคประกอบในการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลองคประกอบในการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ล

องค�ประกอบที่!"สั�าค�ญ 3 ประการ1 .ข%อม'ลที่!"ใช้%ในำการว�เคราะห�

• ระดั�บของการว�ดั

2. สัถึ�ตั�ที่!"ใช้%ในำการว�เคราะห�• สัถึ�ตั�พัรรณนำา และสัถึ�ตั�ว�เคราะห�ตั�วแปร 2

ตั�วแปร หร,อหลายตั�วแปร

3. หล�กหร,อตัรรกว�ที่ยาของการว�เคราะห�• ความม!เหตั�ม!ผลของการว�เคราะห�

Page 5: การวิเคราะห์

55

สร�ปการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลสร�ปการวิ�เคราะห์ข้�อมู�ล

• วิ�ตถุ�ประสงคการวิ�จุ�ย• แนวิค�ดทำฤษฎี-• ผลงานวิ�จุ�ยทำ-�ผ/านมูา• การศ0กษา/พั�เคราะห์ข้�อมู�ล• พั�จุารณาจุากควิามูเป2นจุร�ง• จุากจุ�นตนาการข้องน�กวิ�จุ�ย

ควิามูส�มูพั�นธ์ระห์วิ/าง 2/ห์ลายต�วิแปร

Page 6: การวิเคราะห์

66

ห์ล�กห์ร3อตรรกวิ�ทำยาข้องการห์ล�กห์ร3อตรรกวิ�ทำยาข้องการวิ�เคราะห์วิ�เคราะห์

• ว�เคราะห�ความสั�มพั�นำธ์�เช้�งเหตั�เช้�งผล (ระหว�างตั�วแปรตั%นำ ก�บตั�วแปรตัาม)

• ว�เคราะห�เพั,"อใช้%ตั�วแปรหนำ�"งคาดัคะเนำตั�วแปรอ!กตั�วหนำ�"ง (ปรากฏการณ�ที่!"พับว�าปลาในำแม�นำ�#าตัาย อาจบอกให%ที่ราบว�าถึ�งระดั�บความเนำ�าเสั!ยของแม�นำ�#าไดั%)

• ว�เคราะห�ความสั�มพั�นำธ์� โดัยดั'บที่บาที่ของตั�วแปรควบค�ม (Control variables) หร,อตั�วแปรที่!"สัาม (Third variables)

Page 7: การวิเคราะห์

77

ต�วิแปรควิบค�มูต�วิแปรควิบค�มู//ต�วิแปรทำ-�สามูต�วิแปรทำ-�สามูต�วิแปรควิบค�มู/ต�วิแปรทำ-�สามู อาจุมู-ต�วิเด-ยวิห์ร3อ

ห์ลายต�วิก4ได� ต�วิแปรควิบค�มูฯมู-บทำบาทำต/อการวิ�เคราะห์ด�งน-%

1 .เพั3�อย3นย�นวิ/า ต�วิแปร 2 ต�วิมู-ควิามูส�มูพั�นธ์ก�นจุร�งห์ร3อไมู/

2. เพั3�อย3นย�นวิ/า ต�วิแปร 2 ต�วิไมู/มู-ควิามูส�มูพั�นธ์ก�นจุร�งห์ร3อไมู/

3. เพั3�อย3นย�นวิ/า ทำ�ศทำางข้องควิามูส�มูพั�นธ์ระห์วิ/างต�วิแปรทำ�%ง 2 เป2นทำ�ศทำางทำ-�ถุ�กต�องห์ร3อไมู/

Page 8: การวิเคราะห์

88

เพั3�อย3นย�นวิ/า ต�วิแปร เพั3�อย3นย�นวิ/า ต�วิแปร 2 2 ต�วิมู-ควิามูต�วิมู-ควิามูส�มูพั�นธ์ก�นจุร�งห์ร3อไมู/ส�มูพั�นธ์ก�นจุร�งห์ร3อไมู/

* Crosstabulationจุ'านวินล�ก นกกระสา

8 3 11

72.7% 27.3% 100.0%

2 7 9

22.2% 77.8% 100.0%

10 10 20

50.0% 50.0% 100.0%

Count

% within จ�านำวนำล'กCount

% within จ�านำวนำล'กCount

% within จ�านำวนำล'ก

/ 3 นำ%อยกว�า เที่�าก�บ คนำ

4 คนำข�#นำไป

จ�านำวนำล'ก

Total

นำ%อย มากนำกกระสัา

Total

Chi-Square Tests

5.051b 1 .025

3.232 1 .072

5.300 1 .021

.070 .035

4.798 1 .028

20

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected countis 4.50.

b.

Page 9: การวิเคราะห์

99

เพั3�อย3นย�นวิ/า ต�วิแปร เพั3�อย3นย�นวิ/า ต�วิแปร 2 2 ต�วิมู-ควิามูต�วิมู-ควิามูส�มูพั�นธ์ก�นจุร�งห์ร3อไมู/ส�มูพั�นธ์ก�นจุร�งห์ร3อไมู/ * * Crosstabulationจุ'านวินล�ก นกกระสา พั3%นทำ-�

4 2 6

66.7% 33.3% 100.0%

1 4 5

20.0% 80.0% 100.0%

5 6 11

45.5% 54.5% 100.0%

4 1 5

80.0% 20.0% 100.0%

1 3 4

25.0% 75.0% 100.0%

5 4 9

55.6% 44.4% 100.0%

Count

% within จ�านำวนำล'กCount

% within จ�านำวนำล'กCount

% within จ�านำวนำล'กCount

% within จ�านำวนำล'กCount

% within จ�านำวนำล'กCount

% within จ�านำวนำล'ก

/ 3 นำ%อยกว�า เที่�าก�บ คนำ

4 คนำข�#นำไป

จ�านำวนำล'ก

Total

/ 3 นำ%อยกว�า เที่�าก�บ คนำ

4 คนำข�#นำไป

จ�านำวนำล'ก

Total

พั,#นำที่!"เม,อง

ช้นำบที่

นำ%อย มากนำกกระสัา

Total

Chi-Square Tests

2.396b 1 .122

.883 1 .347

2.516 1 .113.242 .175

2.178 1 .140

11

2.723c 1 .099.951 1 .330

2.863 1 .091.206 .167

2.420 1 .120

9

Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona

Likelihood RatioFisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociationN of Valid CasesPearson Chi-SquareContinuity Correctiona

Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases

พั,#นำที่!"เม,อง

ช้นำบที่

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

4 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.27.b.

4 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.78.c.

Page 10: การวิเคราะห์

1010

เพั3�อย3นย�นวิ/า ทำ�ศทำางข้องควิามูส�มูพั�นธ์เพั3�อย3นย�นวิ/า ทำ�ศทำางข้องควิามูส�มูพั�นธ์ระห์วิ/างต�วิแปรทำ�%ง ระห์วิ/างต�วิแปรทำ�%ง 2 2 เป2นทำ�ศทำางทำ-�ถุ�กเป2นทำ�ศทำางทำ-�ถุ�ก

ต�องห์ร3อไมู/ต�องห์ร3อไมู/ * Crosstabulationชนช�%น การเมู3อง

6 6 12

50.0% 50.0% 100.0%

6 8 14

42.9% 57.1% 100.0%

12 14 26

46.2% 53.8% 100.0%

Count

% within ช้นำช้�#นำCount

% within ช้นำช้�#นำCount

% within ช้นำช้�#นำ

ตั�"า

สั'ง

ช้นำช้�#นำ

Total

นำ%อย มากการเม,อง

Total Chi-Square Tests

.133b 1 .716

.000 1 1.000

.133 1 .716

1.000 .512

.128 1 .721

26

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is5.54.

b.

Symmetric Measures

.071 .716

.071 .716

26

Phi

Cramer's V

Nominal byNominal

N of Valid Cases

Value Approx. Sig.

Not assuming the null hypothesis.a.

Using the asymptotic standard error assuming the nullhypothesis.

b.

Page 11: การวิเคราะห์

1111

เพั3�อย3นย�นวิ/า ทำ�ศทำางข้องควิามูส�มูพั�นธ์เพั3�อย3นย�นวิ/า ทำ�ศทำางข้องควิามูส�มูพั�นธ์ระห์วิ/างต�วิแปรทำ�%ง ระห์วิ/างต�วิแปรทำ�%ง 2 2 เป2นทำ�ศทำางทำ-�ถุ�กเป2นทำ�ศทำางทำ-�ถุ�ก

ต�องห์ร3อไมู/ต�องห์ร3อไมู/ * * Crosstabulationชนช�%น การเมู3อง การศ0กษา

2 5 7

28.6% 71.4% 100.0%

5 2 7

71.4% 28.6% 100.0%

7 7 14

50.0% 50.0% 100.0%

4 1 5

80.0% 20.0% 100.0%

1 6 7

14.3% 85.7% 100.0%

5 7 12

41.7% 58.3% 100.0%

Count

% within ช้นำช้�#นำCount

% within ช้นำช้�#นำCount

% within ช้นำช้�#นำCount

% within ช้นำช้�#นำCount

% within ช้นำช้�#นำCount

% within ช้นำช้�#นำ

ตั�"า

สั'ง

ช้นำช้�#นำ

Total

ตั�"า

สั'ง

ช้นำช้�#นำ

Total

การศึ�กษาตั�"า

สั'ง

นำ%อย มากการเม,อง

Total

Chi-Square Tests

2.571b 1 .109

1.143 1 .285

2.657 1 .103

.286 .143

2.388 1 .122

14

5.182c 1 .023

2.831 1 .092

5.555 1 .018

.072 .045

4.750 1 .029

12

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

การศึ�กษาตั�"า

สั'ง

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

4 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.50.b.

4 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.08.c.

Symmetric Measures

-.429 .109

.429 .109

14

.657 .023

.657 .023

12

Phi

Cramer's V

Nominal byNominal

N of Valid Cases

Phi

Cramer's V

Nominal byNominal

N of Valid Cases

การศึ�กษาตั�"า

สั'ง

Value Approx. Sig.

Not assuming the null hypothesis.a.

Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b.

Page 12: การวิเคราะห์

1212

ต�วิแปรแทำรกต�วิแปรแทำรก

ต�วิแปรอ�สระ ต�วิแปรตามู

ระด�บการศ0กษา

การลงคะแนนเส-ยง

Page 13: การวิเคราะห์

1313

ต�วิแปรแทำรกต�วิแปรแทำรก

ต�วิแปรอ�สระ

ต�วิแปรแทำรก

ระด�บการศ0กษา

การลงคะแนนเส-ยง

ต�วิแปรตามู

ควิามูสนใจุทำางการ

เมู3อง

Page 14: การวิเคราะห์

1414

ต�วิแปรแทำรกต�วิแปรแทำรก * Crosstabulationการศ0กษา ลงคะแนน

7 7 14

50.0% 50.0% 100.0%

5 8 13

38.5% 61.5% 100.0%

12 15 27

44.4% 55.6% 100.0%

Count

% within การศึ�กษาCount

% within การศึ�กษาCount

% within การศึ�กษา

ตั�"า

สั'ง

การศึ�กษา

Total

ไม�ลง ลงลงคะแนำนำ

TotalChi-Square Tests

.363b 1 .547

.046 1 .830

.365 1 .546

.704 .415

.350 1 .554

27

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is5.78.

b.

Symmetric Measures

.116 .547

.116 .547

27

Phi

Cramer's V

Nominal byNominal

N of Valid Cases

Value Approx. Sig.

Not assuming the null hypothesis.a.

Using the asymptotic standard error assuming the nullhypothesis.

b.

Page 15: การวิเคราะห์

1515

ต�วิแปรแทำรกต�วิแปรแทำรก * * Crosstabulationการศ0กษา ลงคะแนน การเมู3อง

2 5 7

28.6% 71.4% 100.0%

4 1 5

80.0% 20.0% 100.0%

6 6 12

50.0% 50.0% 100.0%

5 2 7

71.4% 28.6% 100.0%

1 7 8

12.5% 87.5% 100.0%

6 9 15

40.0% 60.0% 100.0%

Count

% within การศึ�กษาCount

% within การศึ�กษาCount

% within การศึ�กษาCount

% within การศึ�กษาCount

% within การศึ�กษาCount

% within การศึ�กษา

ตั�"า

สั'ง

การศึ�กษา

Total

ตั�"า

สั'ง

การศึ�กษา

Total

การเม,องนำ%อย

มาก

ไม�ลง ลงลงคะแนำนำ

TotalChi-Square Tests

3.086b 1 .0791.371 1 .242

3.256 1 .071.242 .121

2.829 1 .093

125.402c 1 .020

3.225 1 .0735.786 1 .016

.041 .035

5.042 1 .025

15

Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona

Likelihood RatioFisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociationN of Valid CasesPearson Chi-SquareContinuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases

การเม,องนำ%อย

มาก

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

4 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.50.b.

4 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.80.c. Symmetric Measures

-.507 .079

.507 .079

12

.600 .020

.600 .020

15

Phi

Cramer's V

Nominal byNominal

N of Valid Cases

Phi

Cramer's V

Nominal byNominal

N of Valid Cases

การเม,องนำ%อย

มาก

Value Approx. Sig.

Not assuming the null hypothesis.a.

Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b.

Page 16: การวิเคราะห์

1616

ต�วิแปรมูาก/อนต�วิแปรมูาก/อน• ม!ล�กษณะคล%ายตั�วแปรแที่รก• แตั�ตั�าแหนำ�งจะอย'�หนำ%าตั�วแปรอ�สัระและ

ตั�วแปรตัามต�วิอ�สระ ต�วิแปร

ตามูต�วิแปรมูา

ก/อน

การค�มูก'าเน�ด

จุ'านวินบ�ตร

?

Page 17: การวิเคราะห์

1717

ต�วิแปรมูาก/อนต�วิแปรมูาก/อนต�วิอ�สระ ต�วิแปร

ตามูต�วิแปรมูา

ก/อน

การค�มูก'าเน�ด

จุ'านวินบ�ตร

ทำ�ศนคต�ต/อการค�มู

ก'าเน�ดการค�มูก'าเน�ด

จุ'านวินบ�ตร

ทำ�ศนคต�ต/อการค�มู

ก'าเน�ด

ควิามูร��เร3�องการค�มูก'าเน�ด

Page 18: การวิเคราะห์

1818

ต�วิแปรทำ-�สามูอ3�น ๆ ต�วิแปรทำ-�สามูอ3�น ๆ• ตั�วแปรแที่รก• ตั�วแปรมาก�อนำ• ตั�วแปรกดั• ตั�วแปรบ�ดัเบ,อนำ

Page 19: การวิเคราะห์

1919

ประเภทำควิามูส�มูพั�นธ์ระห์วิ/างประเภทำควิามูส�มูพั�นธ์ระห์วิ/างต�วิแปรต�วิแปร

• ความสั�มพั�นำธ์�ที่!"แที่%จร�ง ( ดั'ตั�วแปรที่!"สัาม ดั�งตั�วอย�าง)• ความสั�มพั�นำธ์�ที่!"ไม�แที่%จร�ง ( ดั'ตั�วแปรที่!"สัาม ดั�งตั�วอย�าง)• ความสั�มพั�นำธ์�แบบสัมมาตัร (ต�วิแปรทำ�%งสองมู-ควิามู

ส�มูพั�นธ์เทำ/าก�น)– ความสั�มพั�นำธ์�ระหว�างดั�ช้นำ!ของสั�"งเดั!ยวก�นำ อาที่� อ�ตัราการตัาย

ของที่ารกสั'ง รายไดั%ตั�อห�วประช้ากรจะตั�"า– ความสั�มพั�นำธ์�ระหว�างตั�วแปรที่!"ม!สัาเหตั�ร�วมก�นำ อาที่� อ�ตัราการ

ม!นำกกระสัา ก�บอ�ตัราการม!บ�ตัร ของพั,#นำที่!"เขตัเม,องและช้นำบที่– ความสั�มพั�นำธ์�ระหว�างหนำ�วยตั�าง ๆ ของระบบเดั!ยวก�นำ อาที่�

ระบบสั�านำ�กงานำที่!"ใหญ� จะม!ความล�าช้%าเก!"ยวก�บระเบ!ยบข%อบ�งค�บ

Page 20: การวิเคราะห์

2020

• ควิามูส�มูพั�นธ์แบบไมู/สมูมูาตร (ต�วิแปรห์น0�งก/อให์�เก�ดการเปล-�ยนแปลงในอ-กต�วิแปรห์น0�ง)– การกระต��นและการตอบสนอง ผลจุากการด�ทำ-วิ-ทำ-�มู-ควิามูร�นแรง ทำ'าให์�

เด4กมู-พัฤต�กรรมูก�าวิร�าวิ– แนวิโน�มูและการตอบสนอง พัวิกทำ-�มู-ควิามูค�ดแบบเสร-น�ยมู เมู3�อมู-

โอกาสจุะแสดงควิามูค�ดเห์4นอย/างเสร- (มู-แนวิโน�มูทำ-�จุะแสดงพัฤต�กรรมูอย/างน�%น)

– ค�ณสมูบ�ต�ส/วินบ�คคลและแนวิโน�มู เพัศ เช3%อชาต� ศาสนา อาย�– สภาวิะและเง3�อนไข้ทำ-�จุ'าเป2นต/อการเก�ดผลบางอย/าง อาทำ� ข้�อจุ'าก�ด

เร3�องพัล�งงาน อาจุทำ'าให์�ห์ลายประเทำศต�องใช�พัล�งงานน�วิเคล-ยร– ล�กษณะประจุ'าข้องส��งข้องห์ร3อบ�คคล อาทำ� ห์น/วิยงานให์ญ่/ มู�กมู-ควิามู

ล/าช�าในระเบ-ยบ

ประเภทำควิามูส�มูพั�นธ์ระห์วิ/างประเภทำควิามูส�มูพั�นธ์ระห์วิ/างต�วิแปรต�วิแปร

Page 21: การวิเคราะห์

2121

กลย�ที่ธ์�ในำการว�เคราะห�กลย�ที่ธ์�ในำการว�เคราะห�• การที่ดัสัอบสัมมตั�ฐานำ• การขยายความ เร�"มจากการว�เคราะห�ตั�วแปร 2 ตั�วแปร

แล%วตั�#งค�าถึามว�า ที่�าไม หร,อเพัราะเหตั�ใดั ภายใตั%เง,"อนำไขใดั จ�งที่�าให%ความสั�มพั�นำธ์�ของ 2 ตั�วแปรเป6นำเช้�นำนำ!# (หร,ออาจจะระบ�ว�า ความสั�มพั�นำธ์�เป6นำแบบแที่%หร,อไม�แที่% เป6นำความสั�มพั�นำธ์�แบบสัมมาตัรหร,อไม�สัมมาตัร ตั�วแปรใดัม!อ�ที่ธ์�พัลมากกว�าก�นำ เพัราะเหตั�ใดั ม!ตั�วแปรแที่รก ตั�วแปรกดัหร,อไม� ฯลฯ

• ความตั�อเนำ,"อง อาที่� ไดั%ค%นำพับว�า สัตัร!สัมรสัขาดังานำมากกว�าสัตัร!ที่!"เป6นำโสัดั ผ'%ศึ�กษาก8ที่�าการศึ�กษาตั�อเนำ,"องเพั,"อหาสัาเหตั�ว�า ที่�าไมจ�งเป6นำเช้�นำนำ�#นำ

Page 22: การวิเคราะห์

2222

หนำ�วยในำการว�เคราะห�หนำ�วยในำการว�เคราะห�

• การวิ�เคราะห์อาจุจุะมู-ห์น/วิยในระด�บใดก4ได� อาทำ�– ห์น/วิยในระด�บบ�คคล– ห์น/วิยงานระด�บช�มูชนข้�อส'าค�ญ่จุะต�องระบ�ให์�ช�ดเจุนวิ/า ห์น/วิยในการ

วิ�เคราะห์เป2นระด�บใด การจุะน'าข้�อมู�ลทำ-�มู-ห์น/วิยในการวิ�เคราะห์ระด�บบ�คคลไปใช�วิ�เคราะห์ในระด�บช�มูชน ห์ร3อใช�ในทำางกล�บก�น อาจุเก�ดข้�อผ�ดพัลาด ทำ-�เร-ยกวิ/า ควิามูผ�ดพัลาดในเช�งน�เวิศวิ�ทำยา (Ecological Fallacy)