5. uji normalitas
description
Transcript of 5. uji normalitas
UJI UJI NORMALITASNORMALITAS
Eko Siswanto, S.KomEko Siswanto, S.Kom
UJI NORMALITASUJI NORMALITAS Dilakukan Dilakukan sebelum menentukan metode sebelum menentukan metode
statistikstatistik yang akan dipakai. yang akan dipakai. Mengetahui Mengetahui distribusi datadistribusi data dalam dalam
penelitian.penelitian. Data yang baikData yang baik adalah data yang adalah data yang
terdistribusi terdistribusi normalnormal. . Merupakan Merupakan perbandinganperbandingan antara data antara data
yang kita miliki dengan data yang kita miliki dengan data berdistribusi normal yang memiliki berdistribusi normal yang memiliki mean mean dan standar deviasidan standar deviasi yang samayang sama dengan dengan data kita.data kita.
MACAM UJI MACAM UJI NORMALITASNORMALITAS
1.1. NILAI SKEWNESSNILAI SKEWNESS
2.2. HISTOGRAM DENGAN KURVA HISTOGRAM DENGAN KURVA NORMALNORMAL
3.3. OUTPUT KURVA NORMAL P-OUTPUT KURVA NORMAL P-PLOTPLOT
4.4. KOLMOGOROV-SMIRNOV dan KOLMOGOROV-SMIRNOV dan SHAPIRO WILK.SHAPIRO WILK.
NILAI SKEWNESSNILAI SKEWNESS Nilai skewness yang baik mendekati angka Nilai skewness yang baik mendekati angka
0.0. Nilai skewness adalah nilai kecondongan Nilai skewness adalah nilai kecondongan
(kemiringan) suatu kurva.(kemiringan) suatu kurva. AnalyzeAnalyze Descriptives Statistics Descriptives Statistics
Descriptives Descriptives Masukkan variabel yg akan Masukkan variabel yg akan diuji diuji tombol Option tombol Option Skewness. Skewness.
Descriptive Statistics
16 .298 .564 -1.811 1.091
16
skor_daya_saing
Valid N (listwise)
Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error
N Skewness Kurtosis
HISTOGRAMHISTOGRAM
Normalitas didasarkan pada bentuk Normalitas didasarkan pada bentuk gambar kurva.gambar kurva.
Terdistribusi secara normal jika memiliki Terdistribusi secara normal jika memiliki kemiringan cenderung imbang, baik sisi kemiringan cenderung imbang, baik sisi kiri maupun kanan dan kurva berbentuk kiri maupun kanan dan kurva berbentuk lonceng yang hampir sempurna.lonceng yang hampir sempurna.
GraphGraph Histogram Histogram Masukkan Masukkan variabel yg akan diuji variabel yg akan diuji Display normal Display normal curve.curve.
TUJUAN HISTOGRAMTUJUAN HISTOGRAM
Mengetahui dengan mudah Mengetahui dengan mudah penyebaran datapenyebaran data yang ada. yang ada.
Mempermudah melihat dan Mempermudah melihat dan menginterpretasikan datamenginterpretasikan data..
Sebagai Sebagai alat pengendalian prosesalat pengendalian proses sehingga dapat mencegah timbulnya sehingga dapat mencegah timbulnya masalah.masalah.
Contoh Histogram dgn Contoh Histogram dgn Kurva NormalKurva Normal
10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00
skor_daya_saing
0
1
2
3
4
5
6F
req
uen
cy
Mean = 43.0312Std. Dev. = 19.64976N = 16
OUTPUT KURVA NORMAL OUTPUT KURVA NORMAL P-PLOTP-PLOT
Terdistribusi normal jika titik data Terdistribusi normal jika titik data menyebar disekitar garis diagonal menyebar disekitar garis diagonal dan penyebaran titik data searah dan penyebaran titik data searah mengikuti garis diagonal.mengikuti garis diagonal.
Graph Graph P-P P-P Masukkan variabel Masukkan variabel yang akan diuji.yang akan diuji.
Contoh Hasil Kurva Normal Contoh Hasil Kurva Normal P-PlotP-Plot
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Exp
ecte
d C
um
Pro
b
Normal P-P Plot of VGACARD
KOLMOGOROV-SMIRNOV KOLMOGOROV-SMIRNOV dan SHAPIRO WILK ….(1)dan SHAPIRO WILK ….(1)
1.1. Klik Klik AnalyzeAnalyze Descriptives StatisticsDescriptives Statistics ExploreExplore muncul muncul kotak dialog EXPLORE.kotak dialog EXPLORE.
2.2. Pindahkan variabel Dependent ke kotak sebelah kanan.Pindahkan variabel Dependent ke kotak sebelah kanan.3.3. Klik tombol PLOTS Klik tombol PLOTS Continue Continue OK. OK.
KOLMOGOROV-SMIRNOV KOLMOGOROV-SMIRNOV dan SHAPIRO WILK ….(2)dan SHAPIRO WILK ….(2)
PEMBACAAN OUTPUTPEMBACAAN OUTPUT Jika Sig pada kolom Kolmogorov-Smirnov > Jika Sig pada kolom Kolmogorov-Smirnov >
0,05, maka data terdistribusi secara normal.0,05, maka data terdistribusi secara normal. Dan sebaliknya jika Sig pada kolom Dan sebaliknya jika Sig pada kolom
Kolmogorov-Smirnov < 0,05 maka data Kolmogorov-Smirnov < 0,05 maka data tidak terdistribusi secara normal.tidak terdistribusi secara normal.
Aturan pembacaan tersebut berlaku sama Aturan pembacaan tersebut berlaku sama untuk Shapiro-Wilk. untuk Shapiro-Wilk.
Tests of Normality
,223 16 ,032 ,850 16 ,014SKORStatistic df Sig. Statistic df Sig.
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Lilliefors Significance Correctiona.