Contenidos del Máster en Documentación Digital Artículo 2.1. Visualización aplicada a recuperación de información Autor: Mari Carmen Marcos

Usuario: Ines Frade Miguez. Tipo de página: Contenido. Fichero: pag201.htm

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Citación recomendada: Mari Carmen Marcos. Artículo 2.1. Visualización aplicada a recuperación de información [en línea]. En Cristòfol Rovira; Lluís Codina (dir.). Máster en Documentación Digital. Barcelona: Área de Ciencias de la Documentación. Departamento de Comunicación Audiovisual. Universidad Pompeu Fabra, 2009. http://www.documentaciondigital.org

Sumario 1. Qué es visualizar 2. Ejemplos de visualización de información 2.1. Visualización de información a partir de redes sociales 2.1.1. Representación de un chat: People Garden 2.1.2. Nubes de tags 2.1.3. Relaciones en Twitter: MentionMap 2.1.4. Menciones en Facebook: jugadores del Mundial de Fútbol 2.1.5. Encuestas de la BBC y la Bristish Library sobre 2.0 2.2. La visualización de documentos 3. La visualización de resultados de buscadores web 3.1. WebBrain 3.2. Kartoo , Ujiko y Grokker: buscadores hoy desaparecidos 3.3. Buscadores activos 3.3.1. Viewzi 3.3.2. RedZ 3.3.3. ManagedQ 3.3.4. SpaceTime 3.3.5. Carrot 3.3.6. Search3 3.3.7. Google vs. Yahoo 3.3.8. oSkope 3.3.9. Quintura 3.3.10. SearchCube 3.3.11. LivePlasma 3.3.12. Touchgraph 3.4. Búsqueda apoyada en la imagen 3.4.1. VideoSurf 3.4.2. Google Instant Preview 3.4.3. Google Goggles 3.4.4. Like.com 4. Conclusiones 5. Bibliografía

1. Qué es visualizar

En esta unidad tratamos acerca de las técnicas de visualización como medio para trasmitir información y especialmente recuperarla. En términos generales, la visualización de información puede tener dos finalidades: descubrir nuevos conocimientos y comunicar los ya existentes. El primer caso se refiere a la visualización científica; el segundo -más de nuestro interés- está en la línea del diseño de la información y pretende alcanzar unos fines más didácticos, pues su objetivo es presentar la información de forma que sea más inteligible a las personas.

De entre las muchas definiciones que se han dado para este fenómeno cognitivo, y puesto que estamos ante una disciplina de estudio relativamente novedosa, escogemos para presentar en

primer lugar la que da la Real Academia de la Lengua Española (Puede consultarse en línea en http://www.rae.es ), que remite al verbo: ?acción y efecto de visualizar?. Así mismo, para esta acción se contemplan estas cuatro acepciones:

Cuadro 1. Definiciones de la Real Academia española para el verbo ?visualizar?

De estas definiciones, la segunda y la tercera se acercan bastante bien al sentido que le queremos dar en esta unidad al término, si bien la segunda vendría a corresponder más bien a lo que consideramos visualización científica.

Antes de entrar en más definiciones, hay que aclarar que no consideraremos dentro del significado de ?visualización? a la obtención de datos de la observación directa de la realidad por medio de aparatos como microscopios, telescopios, sensores, escáneres, etc. -es decir, sin transformar-. En cambio, y siguiendo la definición de la RAE, sí incluimos dentro del término aquellos casos en que existe una representación de los datos que permita a los expertos extraer conclusiones científicas, por ejemplo un mapa meteorológico, una representación de ondas de sonido, etc.

Juan Carlos Dürsteler (2002) define visualización como la ?formación de la imagen mental de un concepto abstracto? (p. 21) y como ?el proceso de interiorización del conocimiento mediante la percepción de información o, si se quiere, mediante la elaboración de datos? (p. 22).

En su glosario (tabla 5.2) ( http://www.infovis.net/printRec.php?rec=glosario&lang=1#V ) encontramos una explicación de algo más concreto y que será nuestro centro de interés en este capítulo: la visualización de información.

Cuadro 2. Definición de visualización (Dürsteler, 2002)

Costa (1998) trata en su obra La esquemática el acto de visualizar acerca de como ?hacer visibles y comprensibles aspectos y fenómenos de la realidad que no son accesibles al ojo, y muchos de ellos no son ni siquiera de naturaleza visual [...]. Consiste en transformar datos abstractos y fenómenos complejos de la realidad en mensajes visibles [...] y comprender la información, el sentido oculto que contienen? (p. 14). De una forma más gráfica, el autor afirma que visualizar es ?hablar a los ojos? (p. 47).

Para este autor, visualizar información supone acceder a una representación gráfica de los datos con la finalidad de facilitar al receptor su comprensión por medio de técnicas que los hagan visibles e inteligibles en el menor tiempo posible. De hecho, con la información visual se pretende que los mensajes tengan un significado claro, sin dar opción a otras posibles interpretaciones.

También indica que hay que tener en cuenta que el receptor de la información visual es un receptor activo ante los estímulos que le llegan y que si le compensa lo que recibe, va a realizar un esfuerzo de atención y va a invertir el tiempo que sea necesario. Por lo tanto, el diseñador del sistema de visualización debe comprender la psicología de la visión y los hábitos que están ligados a la manera de cómo los individuos ven y perciben, y cómo piensan visualmente. Dado que el interés culmina en una atención, ésta será mayor cuanto mayor sea el interés. Por otro lado, cuanto más complejo es un mensaje mayor atención requiere y más lento es el descifrado, lo que determina a su vez la duración de la transferencia. Ese tiempo también dependerá del nivel cultural del receptor frente a la naturaleza del mensaje y su contenido.

2. Ejemplos de visualización de información

Las visualizaciones de información más comunes son los gráficos (de barras, de tarta, etc.) y los mapas (políticos, geográficos, meteorológicos, etc.). Todos estamos de acuerdo en que según que datos resultan más fáciles de entender mediante un gráfico que teniendo que leer largas tablas. Igualmente, de un solo vistazo al mapa del tiempo sabemos si mañana hará sol

en nuestra ciudad, sin esperar a que el presentador nos informe de ello, y mucho mejor aún, sin tener que interpretar los datos de los que los meteorólogos disponen para llegar a esta conclusión.

La visualización se aplica a todas las áreas del conocimiento pero al ser la prensa quien está utilizando más estas técnicas para presentar la información, encontramos muchos ejemplos de política, como ahora veremos. Recoger una pequeña muestra, pero los ejemplos son inacabables.

BBC Dimensions, http://howbigreally.com/ Muestra el tamaño de diversos fenómenos, por ejemplo el alcance de la radiación si en lugar de en Chernobyl hubiera ocurrido en Texas. El sitio web cuenta con muchos mapas de este estilo

Este gráfico muestra los países con más tráfico en internet en 2008

http://www.newscientist.com/gallery/mg20227061900-exploring-the-exploding-internet/8

El diario ?The New York Times? mantiene este gráfico interactivo con los resultados de las elecciones en Estados Unidos, http://elections.nytimes.com/2010/results/house

Lainformacion.com publica este gráfico interactivo sobre el paro en España, la barra lateral izquierda permite ver distintos años y observar cómo cambian los colores en el mapa, http://graficos.lainformacion.com/mano-de-obra/desempleo/explorador-del-paro-en-espana-segun-la-epa-encuesta-de-poblacion-activa_zDllAYj95292Pg6t7R1Px7/

Este gráfico publicado en Lainformacion.com muestra los cargos durante el gobierno de José Luis Rodríguez Zapatero, la barra superior permite cambiar la fecha y ver la evolución de las carteras, http://graficos.lainformacion.com/politica/todos-los-ministros-de-zapatero_X7fkql0nRYspJVsBrCZUM2/

La recurrente metáfora del plano del metro sirve para mostrar los grupos de música Indie en activo, se hap ublicado en Lainformacion.com y desde el mismo mapa se pueden ver vídeos y entrevistas, http://graficos.lainformacion.com/arte-cultura-y-espectaculos/musica-rock-and-roll/el-mapa-de-metro-del-indie-espanol_W8ZtXUdjluWQOpQ8EWz8m6/

El mapa muestra las estaciones del servicio de Bicing que tiene Barcelona, y también el de otras ciudades del mundo. Para cada estación, el tamaño del círculo indica el número de bicis de que dispone cada puesto. El color rojo indica si está lleno de bicis en este momento y el azul si está vacío, con una gama intermedia de colores que muestra aproximadamente el número de bicis disponibles, http://oobrien.com/vis/bikes/

Los temas que preocupan a la sociedad estadounidense cambian cada año, puede ver en este map y puede visualizarse sólo en estados con más votantes demócratas y con más votantes republicanos, http://awesome.good.is/transparency/web/1010/political-climate-chart/interactive.html

Se observa la procedencia de la inmigración en Estados Unidos desde finales del siglo XIX hasta la actualidad, http://www.nytimes.com/interactive/2009/03/10/us/20090310-immigration-explorer.html

2.1. Visualización de información a partir de redes sociales

2.1.1. Representación de un chat: People Garden

Esta otra representación corresponde al proyecto People Garden. En ella se usa la metáfora de las flores para mostrar visualmente una sesión de chat: cada flor es una persona del grupo. Cuanto más alta es la flor más tiempo ha permanecido la persona en el chat. Cuantos más pétalos tiene, más participativa es en el grupo. http://www.infovis.net/printMag.php?num=46&lang=1 (R. Xiong and J. Donath, "People Garden: Creating Data Portraits for Users," Proc. of UIST '99, Nov. 1999, pp. 37-44.)

Sesión de chat representada con la metáfora del jardín

2.1.2. Nubes de tags

La presentación de tags en forma de nubes puede considerarse ya un ?clásico? o al menos un estandar porque lo hemos visto repetidas veces en blogs, prensa y redes sociales. Se trata de presentar por orden alfabético las palabras que los usuarios han indicado que son ?tags?, es decir, palabras clave que describen bien el contenido que han publicado. Dentro del orden alfabético puede verse que algunos tags son de mayor tamaño, esto se debe a que son palabras que aparecen más a menudo dentro del sistema en el que se está representando la información a partir de sus tags: a mayor tamaño, más repetición de la palabra.

Nube de tags en Flickr

2.1.3. Relaciones en Twitter: MentionMap

Mapa de relaciones entre contactos de Twitter realizado a partir de citas a otros usuarios (@mentions) y palabras clave utilizadas (#hashtags)

Existen varios softwares disponibles para realizar mapas de este tipo, como el de la Universidad de Standford: http://hci.stanford.edu/jheer/projects/vizster/:

2.1.4. Menciones en Facebook: jugadores del Mundial de Fútbol

Visualización de las menciones que se hicieron en Facebook a los jugadores de distintas selecciones de fútbol en el Mundial de 2010. El tamaño del juegador representa la cantidad de veces que se le mencionó en la red Facebook. Puede cambiarse el orden de los jugadores por tres criterios: país, apellido o número de menciones en FB. Cada día del calendario tiene su propia representación

http://www.nytimes.com/interactive/2010/07/02/sports/soccer/facebook-worldcup.htmlhttp://www.nytimes.com/interactive/2010/07/02/sports/soccer/facebook-worldcup.html

2.1.5. Encuestas de la BBC y la Bristish Library sobre 2.0

Un proyecto conjunto de la BBC y la British Library presenta los resultados de diversas encuentras sobre el uso de la web 2.0. El resultado puede verse en esta visualización en la que se dividen las respuestas en sí, no y neutro, mientras van apareciendo las explicaciones de los usuarios a las respuestas que han dado. Para entenderlo, nada mejor que responder a la encuesta desde la pestaña ?about?, no lleva más de 4 minutos.

British Library Growing Knowledge, http://www.bbc.co.uk/archive/growingknowledge/current_data_vis.shtml

Ejercicio: Escoja una de estas 3 opciones. Opción 1: Si ha encontrado algún otro ejemplo de visualización que quiera compartir, indique la URL y haga un breve comentario. Opción 2: Si lo prefiere, comente alguno de los ejemplos vistos. Opción 3: Realice una reflexión sobre las ventajas e inconvenientes de las presentaciones visuales frente a los textos con sólo palabras.

2.2. La visualización de documentos

The next generation of animated GUIs and visual data mining tools can provide users with remarkable capabilities if designers follow the Visual Information-Seeking Mantra:

Overview first, zoom and filter, then details-on-demand.

Overview first, zoom and filter, then details-on-demand.

Overview first, zoom and filter, then details-on-demand.

Overview first, zoom and filter, then details-on-demand...

(Ben Shneiderman)

Con este mantra Ben Shneiderman (1992) profetiza en muchos de sus artículos y conferencias lo que será la próxima generación de interfaces de recuperación de información: primero una visión general, después un acercamiento y un filtro, y por último detalle de la parte que interesa. Shneiderman está sintetizando así cuatro etapas del proceso de búsqueda de información, y a todas ellas añade un componente visual:

• El usuario llega al sistema y ve de forma global qué información puede obtener en él, qué materias abarca, cuál es la forma de funcionamiento.

• Una vez visto de forma general, el usuario efectúa un zoom, es decir, se centra en una parte que le resulta de mayor interés.

• Para afinar mejor su búsqueda aplica un filtro, de manera que los resultados obtenidos sean más precisos a su necesidad de información

• Para terminar el proceso, el usuario solicita tener más datos de algunos de los resultados, con el fin de determinar si será de su interés.

En el mantra se refiere a ?animated GUIs and visual data mining tools?, y hacemos hincapié en ?visual? para continuar. El área de la visualización de información trata de ofrecer representaciones visuales que comuniquen la información de una forma rápida y efectiva. Por lo tanto lo que ahora nos interesa es ver cómo la visualización puede mejorar la experiencia de búsqueda de información. A priori, la mayor ventaja es que un sistema visual permite a las personas a formar una imagen mental del espacio informativo que tiene delante.

En el campo de la visualización gráfica aplicada a la recuperación de la información (VIRIs: Visual Information Retrieval Interfaces) se utilizan diversas técnicas que hacen del proceso de búsqueda una tarea más comprensible e interactiva. Enumeramos las más empleadas, de las más sencillas a las más complejas:

• Utilización de iconos para representar conceptos • Empleo de colores y texturas para destacar o diferenciar elementos • Gráficos con presentaciones jerárquicas que facilitan el ojeo • Mapas que presentan información agrupada en función de su similitud empleando

técnicas de agrupación • Efectos de zoom para mostrar información con detalle • Animación y perspectiva en tres dimensiones

En los ejemplos que iremos viendo a lo largo de esta unidad podrán verse estas técnicas aplicadas a casos reales. A propósito de ?casos reales?, hay que decir que en realidad no son muchos los que han salido de los laboratorios para convertirse en herramientas a disposición del público en general. Aún así, queremos mostrar algunas iniciativas (uno son buscadores de la web, otros son distintos sistemas de búsqueda) que nos ayudarán a ver nuevas posibilidades para el futuro cercano.

3. La visualización de resultados de buscadores web

Si bien los buscadores tradicionales (y más existosos) continuan optando por la presentación de los resultados en forma de listado, se pueden encontrar ejemplos de interfaces que aplican una capa y presentan la información de los grandes buscadores de forma visual, si bien es cierto que estos sistemas, por el momento, no cuentan con una larga vida... La falta de popularidad va llevando a que desaparezcan, aun así aquí vamos a rescatar algunos de los que fueron más exitosos pero igualmente sucumbieron, además de otros que siguen en activo.

3.1. WebBrain

WebBrain presenta las páginas web en un mapa en el que se establecen relaciones jerárquicas entre palabras clave. En los mapas de WebBrain se comienza la búsqueda de información navegando por la estructura temática que el sistema propone. Cuando el usuario escoge una categoría temática, el sistema automáticamente (con tecnología Java) coloca en el centro del

mapa esa palabra y crea un nuevo mapa de relaciones, como si se tratara de un tesauro, con términos jerárquicamente superiores e inferiores, y términos relacionados. Cuando el sistema encuentra resultados del tema propuesto, acompaña la presentación temática del mapa con un listado de páginas web que responden a ese tema. En un origen, WebBrain mostraba con esta forma de visualización los contenidos del directorio Open Directory Project (ODP, dmoz.org), como se ve en esta captura de pantalla en la que a partir de la página principal se han escogido las categorías: shopping > music > instruments. En la parte del mapa puede verse un fragmento de los temas relacionados; y en la parte superior algunos de los resultados obtenidos, http://www.webbrain.com

Desde 2009 ya no puede verse el ODP con esta presentación, pero WebBrain se ha abierto a cualquiera que quiera utilizar su herramienta (gratuitamente) y colgar la visualización en su web, como puede verse actualmente. Según indican en su web, la herramienta actualmente es de uso gratuito, si bien están planteando una versión de pago para los usuarios que necesiten opciones más avanzadas o para quienes por motivos de privacidad no quieran que su información esté compartida. Vemos a continuación un ejemplo de WebBrain aplicado a una colección de documentos sobre The Beatles.

3.2. Kartoo , Ujiko y Grokker: buscadores hoy desaparecidos

Kartoo era un multibuscador (usaba los resultados de otros motores) que estuvo en funcionamiento desde 2001 hasta 2009. Era un ejemplo muy bueno de las posibilidades que da la visualización a los buscadores. La metáfora del mapa se completaba con iconos para representar cada página web que se da como resultado. Al pasar el puntero sobre un resultado se visualizaban los vínculos que tenía con otros resultados. Estos vínculos venían dados por las palabras que compartían y que supuestamente les hacían pertencer a una misma temática. La mejor forma de entenderlo es verlo, ya que no se puede usar.

Hemos realizado una búsqueda en con la intención de que nos muestre los resultados que ponen en relación a las dos personas: "Lluis Codina" y "Cristofol Rovira". El resultado es un mapa en el que cada hoja de papel representa una página web. Si pasamos el ratón sobre una de las hojas veremos cómo se extienden unos ?hilos? para unir cada página con los términos que la ponen en relación con otras páginas. En la figura vemos como resultados más relevantes (representados con hojas de mayor tamaño) las páginas personales de Lluís Codina y de Cristòfol Rovira. El resto de las hojas representan sitios web en los que ambos están de alguna forma involucrados: ambos son miembros del IULA (Instituto Universitario de Lingüística Aplicada de la Universidad Pompeu Fabra), ambos escriben en el blog ?Docdigital?, tienen artículos conjuntos en el repositorio E-Lis, son directores de la revista Hipertext.net, etc.

Los creadores de Kartoo crearon otra herramienta que también usaba cierta presentación visual, pero no en forma de mapa. Se trataba de Ujiko, una interfaz de búsqueda que permitía modificar la consulta pasando el puntero del ratón sobre él, sin clicar. En su momento era muy novedoso.

Otro de los desaparecidos es Grokker. El sistema permitía obtener los resultados en un listado (opción ?outline) o en un mapa (opción ?zoomable map?). En el mapa, la forma de representar los documentos similares se hacía mediante círculos que contenían a esos documentos, a su vez agrupados dentro de otras figuras. El usuario podía navegar dentro de los conjuntos para ver qué documentos se incluyen dentro de ellos. En 2009 dejó de funcionar

3.3. Buscadores activos

El panorama de los buscadores con presentaciones gráficas es muy cambiante, como se ha podido apreciar. En esta sección damos algunos ejemplos de buscadores que en estos momentos (17 de noviembre de 2010) se encuentran en activo, y esperamos que los podamos tener disponibles en los próximos meses, o al menos mientras dure la docencia de esta unidad. Más que explicar lo que hace cada una, os dejo una captura de pantalla y la URL para que los probéis y extraigáis vuestras propias conclusiones.

3.3.1. Viewzi

Permite visualizar los resultados de la búsqueda con distintas presentaciones. En función del tipo de búsqueda, utiliza fuentes distintas en las que buscar y también será más apropiada una u otra forma de presentarlas, por ejemplo hay screenshots, presentación textual o sólo fotografías, en el caso de la visualización ?celebrity photos?.

www.viewzi.com

3.3.2. RedZ

Destaca en primer plano el primer resultado, y según se avanza o se retrocede pone en primer plano otros resultados. Cada resultado es un screenshot de la página a la que se puede acceder.

http://redz.com/

3.3.3. ManagedQ

Algo complejo de entender cómo funciona, este buscador presenta también los screenshots de los resultados, pero lo interesante es que en el lateral izquierdo permite acotar las búsquedas en función de nombres de personas, lugares o ?cosas?. El ejemplo del Máster Online en Buscadores ayuda a entender esta división, que no está del todo lograda pero se parece a los sistemas de clusters.

http://managedq.com/

3.3.4. SpaceTime

De nuevo otro buscador que presenta screenshots de los resultados de Google, así como de las imágenes, de los vídeos de Youtube y de las páginas de Wikipedia.

http://search.spacetime.com/

3.3.5. Carrot

En una línea diferente a los anteriores, Carrot presenta en forma de gráfico circular los subtemas para facilitar afinar las búsquedas. En el lateral derecho pueden verse los resultados. En el anillo, cada zona es clicable y hace que cambien los resultados mostrados en la parte derecha. Para ver esta presentación de anillos hay que cambiar del modo ?clustering? al modo ?visualization? que aparece por defecto al mostrar la página de resultados. Además de buscar en Bing o en Yahoo, entre otras opciones permite buscar en la base de datos PubMed especializada en Medicina.

http://search.carrot2.org/stable/search

3.3.6. Search3

Sin ser exactamente visual, hemos querido presentar este buscador porque presenta en pantalla los resultados de los tres buscadores más importantes del momento. Nos parece interesante porque en un solo vistazo podemos saber cuáles son los primeros resultados que ofrece cada uno.

www.search3.com/

3.3.7. Google vs. Yahoo

Christian Langreiter mantiene desde hace años este comparador de resultados que muestra gráficamente la coincidencia entre las páginas que ofrecen Google y Yahoo respectivamente ante una misma consulta. Como puede apreciarse, la coincidencia es menor según avanzamos en la lista de resultados y en cambio es mayor en los primeros resultados. Al pasar el ratón sobre los puntos (cada punto es un resultado) podemos ver la URL. Existe otro comparador para Google.com y Google.cn (China) en http://www.langreiter.com/exec/google-vs-google.html

http://www.langreiter.com/exec/yahoo-vs-google.html

3.3.8. oSkope

Buscador que muestra los resultados de Yahoo Imágenes, eBay, Amazon, Flickr, Youtube o Fotolia. No presenta páginas web, sino que en todos los casos lo que da como resultados son imágenes recuperadas de los servicios mencionados. De cada resultado ofrece información, en el caso de productos de eBay el nombre del producto, algunas características, el precio y la hora a la que termina la subasta.

http://www.oskope.com/

3.3.9. Quintura

La parte visual de este buscador es la nube de tags que aparece junto con los resultados de búsqueda. Estos tags sirven de guía para refinar las consultas. Al clicar sobre uno de ellos se añade la palabra en cuestión a la consulta realizada y se ejecuta una nueva búsqueda.

http://www.quintura.com/

3.3.10. SearchCube

Más original resulta la presentación de los screenshots en 3D con este cubo. Con las flechas del teclado de puede girar para ver las demás caras, con la tecla ?mayúsculas? y el ratón se gira en todas las direcciones, y con un clic del ratón se abre cada página seleccionada.

http://www.search-cube.com/

3.3.11. LivePlasma

Queremos mostrar otro sistema que resulta interesante para ejemplificar aplicaciones de la visualización en sistemas de recuperación de información en la web. Se trata de LivePlasma, un buscador sobre música y cine vinculado a Amazon.

Su peculiaridad estriba en que al buscar por un grupo, actor, director, etc. presenta un gráfico donde se muestran otros grupos, actores, directores, etc. relacionados con el que se estaba buscando. En el ejemplo de la figura que mostramos a continuación la búsqueda se ha hecho por The Beatles y en el mapa de resultados se ven las relaciones entre películas con otros grupos como Led Zeppelin, The Who, Bob Dylan, etc., bien por afinidades bien por popularidad (porque según las opciones de personalización del sistema se ha podido detectar a las personas que les gusta determinado grupo, actor, etc., también le gustan otros).

3.3.12. Touchgraph

Acabamos la enumeración de ejemplos de sistemas de búsqueda con visualización mencionando a Touchgraph, en este caso con un ejemplo de esta tecnología aplicada a una consulta en Amazon. Está disponible también para visualizar otras bases de datos como Google y Facebook.

http://www.touchgraph.com/TGGoogleBrowser.html

Ejercicio: Escoja una de estas 3 opciones. Opción 1: Si ha encontrado algún otro ejemplo de buscador con presentación visual, indique la URL y haga un breve comentario. Opción 2: Si lo prefiere, comente alguno de los ejemplos vistos. Opción 3: Realice una reflexión sobre los aspectos fuertes y débiles de la visualización para la presentación de resultados de búsqueda.

3.4. Búsqueda apoyada en la imagen

3.4.1. VideoSurf

Bien desde su página web, como buscador de vídeos, bien instalando la extensión para Firefox, lo que hace esta aplicación es presentar una serie de secuencias que facilitan acceder a un punto determinado de la película. Si se instala la extensión de Firefox, en la lista de resultados de cualquier buscador se podrán ver estos fotogramas cuando el resultado es un vídeo.

http://www.videosurf.com/

.

3.4.2. Google Instant Preview

Al listado de resultados puramente textual, los buscadores han ido añadiendo elementos gráficos que ayuden al usuario a localizar la información de su interés.

Imágenes y vídeos como parte de los resultados de búsqueda en Google

Primero con imágenes cuando los documentos que se buscaban podían ser imágenes, o lo mismo con los vídeos, y después con los mapas de Google Maps.

Google muestra resultados en el mapa. En estos momentos ha comenzado a poner los mapas en la sección de anuncios en lugar de hacerlo en la parte central de la página de resultados, al menos así es ahora en Google.com

Lo último en imágenes de Google ha sido lanzado en noviembre de 2010, es Google Instant Previews, que ha aparecido casi al mismo tiempo que Google Instant y que para cada resultado saparece una lupa y al clicarla se abre una previsualización de la página en cuestión, además de un snippet (que suele coincidir con el del resultado pero puede tener alguna diferencia).

Ejemplo de Google Instant Previews para la página del Máster Online en Buscadores

Con esta imagen los usuarios tienen un punto más de información antes de escoger la página web a la que ir desde la página de resultados. Esta idea no supone una novedad en el mundo de los buscadores porque muchos otros lo habían hecho así años atrás, pero por diversos motivos esos buscadores dejaron de funcionar y hasta este momento ninguno de los grandes buscadores había implementado esta opción.

3.4.3. Google Goggles

Esta aplicación de Google para móviles (primero para Android y ahora ya también para iPhone) consiste en facilitar información en el teléfono a partir de una fotografía realizada con el móvil a un objeto. Ese objeto puede ser un logotipo, una portada de un libro, un cuadro, una tarjeta de visita, un texto en cualquier idioma (y Google lo traduce) etc. Para algunas imágenes no funciona todavía muy bien, pero para otras consigue buenos resultados.

Ejemplo de funcionamiento de Google Goggles, http://www.google.com/mobile/goggles/#text

3.4.4. Like.com

Otra iniciativa visual, esta vez algo diferente, es la que presenta Like.com, un sitio web para la venta de ropa y complementos que recientemente ha sido comprado por Google. En este sitio web se puede llegar a un producto por tres vías: a partir de los que se muestran en pantalla, mediante navegación por las categorías, o realizando una consulta en el buscador. Una vez que el usuario tiene un producto ante de sus ojos (el resultado es la fotografía de cada producto) puede hacer pequeños cambios para especificar mejor qué quiere encontrar, por

ejemplo, si uno busca zapato de caballero, a partir de los zapatos encontrados se puede matizar la consulta ajustando el color, la forma, el precio, etc. en los menús laterales.

Figura 7. Interfaz de Like en 2007 y en 2009. En ambos casos, aunque usando técnicas distintas, permite ajustar la búsqueda de productos a partir de similitudes de forma, color, precio, etc., http://www.like.com

4. Conclusiones

Los sistemas de visualización de información aplicados a la recuperación de información todavía no son muy comunes, y que el motivo principal podría ser la dificultad para encontrar

representaciones gráficas que sean más fáciles de comprender y utilizar por las personas que lo que es el texto.

Son muy pocos los buscadores web que implementan interfaces visuales para mostrar los resultados. Hemos visto algunos ejemplos, unos en activo y otros que pasaron a la historia, pero hay muchos sistemas que están en pruebas y cuyas versiones aún no han salido de los laboratorios.

La investigación en interfaces nos depara sorpresas, eso seguro que va a ser así, y en eso el cine va siempre por delante ¿o no recuerdan The Matrix y Minority Report?

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© Master en Documentación Digital (IDEC-UPF) 17/11/2010