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張超群 副主任

工研院產業經濟與趨勢研究中心 (IEK)

2018年03月29日

2018網際網路趨勢研討會 「我國數位網路發展面臨之全球網路經濟競爭下

之優勢與劣勢」

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All Rights Reserved 資料來源： 工研院IEK(2017)

Mainframe

PC

Internet

Mobile Social Cloud Data

IoT (Ubiquitous)

Artificial

Intelligence

(Smart Machine)

1970s 1980s 1990s 2000s 2015s 2020s

•聯網裝置數量

(Nu

mb

er

of

Co

nn

ect

ed

D

ev

ice

s)

•數據量

(Am

ou

nt

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Da

ta G

en

era

ted

) M

ain

fra

me

大型主機時代，

屬集中式運算，

企業易用導向，

PC

個人電腦時代，

主要為數位化

與個人運算

Inte

rne

t

網際網路時代，

電子商務盛行，

連網時代開始

Mo

bil

e

行動化、社群網

路、雲端運算與

資料分析時代，

連網裝置與資料

量大幅爆發

IoT

物聯網時代，無

所不在的運算與

感測，形成智慧

空間，各種智慧

應用出現

Sm

art

Ma

ch

ine

智慧機器時代，

人工智慧普及化，

包含無人車、無

人機、機器人等

能自主判斷、學

習之機器.

運算導向(Computation ) 通訊導向(Communication) 智慧導向(Cognition)

人工智慧

物聯網

數位科技演進邁向智慧導向

1

PC、Mobile過去為台灣科技產業發展奠定基礎，在經濟轉型過程扮演支柱

下世代智慧導向經濟模式中，人工智慧與物聯網為發展主軸

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終端連接感知 • 智慧手機 • 自駕車 • 穿戴裝置 • 感測器 • 智慧路燈 • ...

商業分析平台 • 物聯網平台 • 雲端平台 • 人工智慧 • 大數據 • 區塊鏈平台 • 系統整合 • …

Time

Value-add

智慧應用服務 • 政府

– 智慧城市 – 智慧交通 – 環境改善 – 智慧農業

• 消費者 – 智慧家庭 – 智慧醫療 – 智慧購物

• 企業 – 商業自動化 – 智慧製造 – …

Phase 1 Phase 2

平台分析 應用服務 終端連接

硬體載具變革

管理平台問世

商業模式突破

Phase 3

終端連接數快速成長， 感知能力提升

以平台、AI分析數據價值 IoT結合AI達成服務精進

物聯網發展三階段-終端連接、平台分析、應用服務，目前物聯網在終端連結已初具規模，隨著分析平台逐漸導入人工智慧，物聯網如何與人工智慧結合帶來商機為下階段布局重點

物聯網結合人工智慧帶來商機為下階段布局重點

2 資料來源：工研院IEK (2017/12)

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數位科技驅動網路經濟邁向數位經濟發展

資料來源：工研院IEK (2018/03)

網路經濟 (Internet Economy)

以寬頻網路為基礎，以ICT技術為核心進行的新經濟型態，如行動商務、社群媒體、智慧聯網及巨量資料等網路創新及資料加值創新應用 • 寬頻普及率 • 聯網終端(電腦、手機…) • 從傳統經濟邁向平台經濟 • 巨量資料分析

鏈結數位科技與新興關鍵技術，提供數位網路使用者全面感知、裝置互聯、跨域合作、軟硬整合等創新整合產品或服務

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台灣人工智慧的環境支援優勢與劣勢

基礎層

技術層

應用層

巨量資料

運算系統

處理模組

演算法 &平台

解決方案

應用平台

• 完整IoT終端系統製造產業，含電子裝置、機械裝置，如行動裝置、智慧攝影機、機器人、無人載具等

出海口產業鏈

• 運算演算法所需之運算系統產業，含嵌入式運算裝置、x86運算系統、雲端運算產業等

• 核心運算半導體產業，如應用處理器、圖形處理器、微控制器之設計與製造 運算產業鏈

• 開放資料：商務類(電子發票、實價登錄)、生醫類(健保資料庫、Biobank)、城市類(ETC、街頭攝影機、城市開放資料)……等

• 特殊環境：複雜車流、東亞地理環境、台灣高盛行疾病、醫療領先…

• 政策環境：5+2產業、監管沙盒、開放資料推動…

特殊優勢

• 台灣的優勢在於製造業的終端資料、各類型資料庫（先進製造、健康醫療等），及半導體核心運算技術等

• 台灣的劣勢在於網路服務業者規模不足，大規模B2C型態的資料收集不易，模型訓練不易；及國內業者剛開始投入人工智慧，須外部技術合作以加速研發。此外，國內整體產業較不活絡，普遍業者對於人工智慧了解不多，均為台灣發展劣勢。

4 資料來源：工研院IEK (2018/02)

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以AIoT促成跨域合作創新

資料來源：工研院IEK整理(2018/03)

• AI運用大量資料、演算法、以及高速運算能力，加乘智慧系統使其展現更快的學習能力、更準確的預測能力、以及更高的辨識率，改變既有應用生態產生新應用、新產品、新體驗

• 投入IoT智慧系統解決方案 : 融合人工智慧、大數據以及終端、網路及系統營運平台，發展智慧系統解決方案，系統性解決客戶問題，跳脫僅供應零組件及代工思維

• 以智慧系統布局跨業整合 :以智慧系統解決方案加乘垂直產業，以數位服務提升產業價值

IoT智慧系統領域

垂直領域應用服務 Vertical Application and Services

系統整合解決方案 System Integration and Solution

雲端管理及系統營運平台 Cloud Computing and Platform

通訊異質網路 Heterogeneous Network

感測裝置、系統晶片 Sensor Device and SoC

安 全 隱 私 保 護 資 安

人工智慧

提升產業 價值

應用生態 智慧分析

應用生態

可靠傳遞

科技加乘

應用 服務

系統 整合

雲

網

端

智慧製造

無人載具

智慧交通

金融科技

智慧醫療

……

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結語 數位科技帶動網路經濟朝數位經濟發展，又以人工智慧與物聯網為發展主軸；數位網路產業重心由硬體轉向網路應用，產業結構由垂直分工轉向跨界整合，應以數位網路使用者應用創新掌握產業發展。

物聯網發展初期產業著重技術布局、產業生態建構，促使新商業模式出現；預計未來5~10年將與各項數位科技的結合為發展核心，如人工智慧、邊緣運算、新興資安等提高數據價值，其中又以物聯網如何與人工智慧結合(AIoT)帶來商機為下階段布局重點。

台灣AIoT優勢在於製造業終端資料、各類型資料庫(影像監控、健康照護等)及半導體核心運算技術等，應藉由台灣完善硬體供應鏈進一步建構完整AI智慧系統的能力，對外扮演國際數位網路生態系領導者的關鍵合作伙伴，對內以智慧系統解決方案加乘垂直產業，創造新型態科技服務模式，掌握台灣在全球網路經濟數位化下發展機會。

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IEK 2020願景：引領台灣產業價值創造的國際級智庫

張超群

副主任 jack_chang@itri.org.tw

紀昭吟

組長

cychi@itri.org.tw

葉恆芬

經理

hengfen@itri.org.tw

謝 謝

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