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2017年中央电视台技术科研项目

申报指南

中央电视台 2017年 6月

2017年中央电视台技术科研项目申报指南

2017 年中央电视台技术科研项目申报指南

根据《中央电视台科研和标准项目管理办法》、《中央电视台“十三五”

科技发展规划专题研究报告》和中央电视台技术委员会 2017年技术项目立项审

定会决议，编制本科研项目申报指南。以公开征求 2017年我台技术科研项目的

合作者。欢迎广大科研院所、高等院校和高科技企业按照本指南的要求申报。2017年中央电视台科研项目的总体目标是以媒体融合的需求为导向，开展

具有战略性、支撑性和实用性的应用技术研发；培养和打造我台自主科研队伍，

提升技术创新能力。本指南围绕媒体融合、IT技术应用以及制播技术革新等方向发布 10项科研

项目。项目实施周期为 2017年-2018年。每项目设 1名负责人，对整个项目的

研究工作负总责。项目可以作为一个整体任务不进行分解，也可根据研究需要

划分为若干项任务，或分解为若干个子项目，每个任务/子项目需设 1名负责人。有意参与合作的单位可以针对整个项目进行申报，也可以针对其中的任务 /

子项目进行申报。项目申报书需覆盖所申报项目或所申报任务 /子项目所要求的

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全部“研究内容”、“考核目标”、“合作单位要求”、“计划和预算”等内

容（格式参见附件《中央电视台科研和标准项目申报书》）。请于 2017年 7月

20日之前将项目申报书电子版发至我台电子邮箱: [email protected]。

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mailto:[email protected]


一、基于智能操作系统的央视 HD/4K 互动电视平台研究

（1）研究内容近期电视行业存在如下明显的技术发展趋势：各类电视收视终端智能化。随着传统机顶盒从封闭走向开放，智能化转换步伐大

大加速，未来几年智能机顶盒将完全取代传统机顶盒。广电行业节目内容超高清化。国内 4K技术的全产业链已经被打通，4K技术产品

逐渐成熟，并投入市场应用。歌华有线、江苏有线等广电运营商以及电信运营商已经开始尝试开展 4K节目生产和运营。特别是自 2016年起，中国电信、中国移动、中国联通宣布新增招标 IPTV及OTT 4K智能机顶盒数千万台，可见推动力度之大、市场需求之旺，已是必然趋势。

有线运营商内容分发网络开始向 IP化转型。IP环境下 4K电视节目的安全分发应从“台、网、端”全链条上考虑解决方案。在智能化、超高清化、IP化的发展趋势下，央视有必要开始着手开展高质量 4K节目

从制作、编排、IP化分发到面向智能终端呈现的全流程研究。本项目的研究内容包括以下七个方面：1）完成央视 4K互动电视平台技术体系架构的研究，建立面向央视 4K互动电视平台

的节目制作分发生产业务流程，包括一体化制作、智能化编排、版权技术保护、集成分发智能终端呈现、运营支撑的全业务生产流程；

2）完成央视 4K互动电视平台通过各省有线电视网系统向终端用户进行节目分发与机顶盒端呈现的研究；

3）完成基于全国有线电视网络的 4K节目内容跨域传输及服务质量保障技术要求研究；

4）完成与央视 4K互动电视平台相兼容的数字版权管理系统方案，即 4K节目内容在编码、传输与分发、最终呈现全环节下的数字版权管理方案及可行的部署方案；

5）完成央视 4K互动电视平台与手机端多屏联动功能的研究，实现手机端控制推屏显示；

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6）完成央视 4K互动电视试点系统研制，即按照确立的技术体制，研制面向有线电视网络，基于智能操作系统的央视 4K互动电视实验系统，并实现该系统与地方有线系统的对接；

7）央视 4K互动电视运营模式研究，包括央视与地方有线合作方式（认证鉴权计费权限分配、支付收费等）、广告推送方式（基于数据分析）等。

（2）考核目标完成《基于智能操作系统的央视 4K互动电视平台全流程技术体制研究》报告；提出

明确的高质量 4K节目从一体化制作、智能化编排、版权技术保护、集成分发、智能终端呈现、运营支撑的全流程解决方案；并要求上述方案具备适应未来业务发展的灵活扩展性包括：提出央视 4K互动电视平台中节目的视音频编码方式和码率建议；提出 4K互动电视平台与各省有线电视网系统的对接方案；提出央视 4K互动电视平台智能呈现终端的技术要求；提出央视 4K互动电视平台节目内容基于全国有线电视网络的跨域传输及服务质量保障方案；提出与央视 4K互动电视平台相兼容的数字版权管理系统建设方案；提出央视4K互动电视平台与手机端多屏联动功能的实现方案。研制央视 4K互动电视服务试点系统。通过与 1-2个地方有线系统的实验性对接，实

现对央视 4K互动电视平台全流程解决方案的验证，并提交相关评估报告。完成《央视 4K互动电视运营模式研究》报告。提出可行的适合央视 4K互动电视平台的运营模式，以及央视与地方有线的合作方式。

（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：广电行业内的科研院所；具备与项目相关的国家或行业重大项目研究经验；熟悉地方

有线网络情况及视频点播技术体制，与各地有线运营商有密切合作关系；具备广播电影电视工程咨询甲级资质；具备CNAS实验室认可证书及CNAS认可的相关检测能力。

2）对合作方项目负责人要求：学历为硕士研究生及以上；职称为高级工程师及以上；工作年限为 5年以上；有相关

项目研究经验。（4）研究计划2017年内完成，鼓励提前完成研究任务。

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（5）研究经费本项目研究预算不超过 245万元。

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二、应用微服务化转型的研究

应用系统微服务化重构的调研与评估，应用现代化的架构规范与实施建议，试点应用模块的微服务改造。

（1）研究内容1)选取制播类和管理类业务中典型的应用系统（约 5个，具体调研系统名称和数量待

项目启动后确定）作为研究对象；2)深入调研应用系统的应用架构、模块组成、关联关系，分析报告给出应用系统哪些

模块适合，哪些模块不适合做微服务化；3)调研应用的DevOps痛点，给出解决方案建议；4)通过评估的结果进行应用现代化架构规范的定义与实施建议；5)根据研究成果，挑选 1到 2个试点应用模块进行微服务改造与验证。（2）考核目标此任务中，需要实现以下功能：1)完成应用系统的调研；2)完成《应用现状分析与微服务化评估报告》，包含但不限于：

a) 应用的云原生水平分析和微服务适应性b) 云原生平台的选择c) 走向微服务和云原生的应用现代化路线图

3)完成《系统组件微服务化架构建议报告》，包含但不限于：a) 微服务拆分指南b) 微服务化架构设计准则c) 最佳实践经验

4)完成《应用系统微服务化部署实施建议报告》，包含但不限于：a) 微服务自动化部署工具介绍b) 微服务自动化发布设计指南c) 微服务部署流程设计

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5)完成《微服务应用开发规范》，包含但不限于：a) 微服务应用开发最佳实践经验b) 微服务应用代码流程规范c) 微服务应用性能规范

6)对应用开发商的研发人员开展规范的培训与软件开发指导；7)完成试点应用模块的微服务化架构设计方案；8)提交微服务试点模块的测试与验证报告；9)制定的各项规范应当具备一定的产品普适性，不依赖于特定的解决方案或软件。（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：为计算机软硬件开发、研究、本地化等为主业的科技型企事业单位；具备 ISO 9001，ISO27001质量认证体系；有一批拥有国际最新微服务相关技术的领军专家，科技人员队伍规模适当、结构

合理；有先进成熟的企业级 IaaS和 PaaS解决方案，并有在全球财富 500强企业落地

实施的案例，近两年内有国家级广电媒体大型私有云建设项目的实施案例；承诺企业生产经营符合国家法律法规及相关产业政策的规定，能针对所应答的任

务或子项目提供可靠的风险管理和质量管理；具有完成项目所必备的人才条件和技术装备；应答书须注明拟申报项目的成本估计和资源投入。2）对合作方项目负责人要求：具备相关领域高等教育学历；长期从事信息化软件体系改造、微服务软件架构咨询等相关工作；是微服务、容器领域的专家。（4）研究计划本项目整体时间要求为：第一阶段：应用系统微服务化重构的调研与评估周期：20个工作日；

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内容：1) 深入调研应用系统的应用架构、模块组成、关联关系；2) 调研现有的开发流程及规范，运维流程及规范；3) 进行应用相关模块的微服务化分析与研讨；4)进行信息的汇总、分析和整理；

第二阶段：应用现代化的架构规范与实施建议周期：20个工作日；内容：1)定义CCTV应用现代化的框架草稿，包括《系统组件微服务化架构建议报告》，《应用系统微服务化部署实施建议报告》和《微服务应用开发规范》；

2)根据整体架构进行分项规范定义，包括服务分解规范、集成规范、开发规范等；3)对整体框架进行研讨与修订；4)对分项成果进行研讨与修订；

第三阶段：试点应用模块的微服务架构改造周期：10个工作日；内容：1)挑选分析试点应用及改造模块；2)根据规范进行微服务设计与重构；3)联调、测试、BUG修复；

第四阶段：评审周期：10个工作日内容：1)资料整理；2)评审；

全部研究任务要求于 2017年内完成。（5）研究经费本项目研究预算不超过 210万元。

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三、云平台应用系统间服务接口规范研究

（1）研究内容任务：云平台应用系统间服务接口规范研究与制定中央电视台云平台按规划将承载众多应用系统，每个业务系统所负责的业务各不相同，

在实际应用场景中各个业务系统需要进行交互。为了避免云平台上各应用业务系统彼此之间数据交互的不适配，需要研究和制定兼容云平台上各业务系统间服务调用的接口规范，指导云平台应用系统对外服务接口的开发，实现各应用系统间接口标准化的互联互通。

通过本项目研究，制定《云平台应用系统间服务接口规范》。制定的规范应当具备一定的产品普适性，不依赖于特定的解决方案或软件。规范应包含但不限于以下四方面内容：

1）系统的服务管理规范通过对云平台上各业务系统进行调研，结合调研结果研究和制定一套标准的服务定义

规范、服务注册规范、服务调用规范。2）系统间的接口规范通过对云平台上各业务系统进行调研，结合调研结果研究和制定出统一通用的接口规

范。包括微服务间接口规范、微服务接口与 soap接口规范、消息体定义规范。3）系统间服务路由及消息传输管理规范研究较为通用的服务路由规范、消息可靠传输协议、制定错误异常处理的交互规范。4）系统间消息安全管理研究和制定出安全的服务调用认证策略，明确消息传输、消息加密和完整性的保障方

式。（2）考核目标通过本项目的研究，充分了解云平台上各应用系统整体环境和应用间服务接口的业务

需求，提出明确的云平台应用系统间服务接口规范标准。要求规范能够指导云平台各应用系统进行应用间服务接口的开发，能够实现接入统一的云平台服务接口管理平台，实现系统之间的互联互通和数据传输。

本项目关键性考核目标包括但不限于以下几个方面： 9 / 38


1）云平台应用系统间服务接口规范应适配当前应用系统；2）云平台应用系统间服务接口规范应具有普遍性和一定的前瞻性和先进性，能够指

导实现云平台应用间服务接口的统一管理；3）云平台应用系统间服务接口规范，能够在应用系统间接口开发过程中可具体操作

与对照执行；4）按照云平台应用系统间服务接口规范，合作完成至少一组云平台系统间接口开发

实例，即实现两个不同系统间的互联互通和数据传输，指导云平台应用系统间服务管理平台的开发实施。

（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：为计算机软硬件开发、研究、本地化等为主业的科技型企事业单位；具备 ISO 9001，ISO27001质量认证体系；有一批拥有国际最新微服务相关技术的领军专家，科技人员队伍规模适当、结构合理；

有先进成熟的企业级 IaaS和 PaaS解决方案，并有在全球财富 500强企业落地实施的案例，近两年内有国家级广电媒体大型私有云建设项目的实施案例；

承诺企业生产经营符合国家法律法规及相关产业政策的规定，能针对所应答的任务或子项目提供可靠的风险管理和质量管理；

具有完成项目所必备的人才条件和技术装备；应答书须注明拟申报项目的成本估计和资源投入。2）对合作方项目负责人要求：具备计算机科学相关专业硕士或硕士以上学位；长期从事信息化软件体系改造、微服务软件架构咨询等相关工作；是微服务、容器领域的专家。（4）研究计划本项目整体时间要求为：第一阶段：云平台应用系统间服务接口的调研与评估周期：20个工作日；

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内容： 1)深入调研云平台应用系统的对于服务接口管理的需求、业务场景、微服务模块组成、关联关系、接口设计等；

2)进行信息的汇总、分析和整理；第二阶段：云平台应用系统间服务接口规范的制定周期：30个工作日；内容：1)根据评估分析结果，定义中央电视台云平台应用系统间服务接口规范的框架；2)根据整体架构进行分项规范定义，包括服务注册管理、接口定义、服务路由及消息传输管理、消息安全管理等；

3)对整体框架进行研讨与修订；4)对分项成果进行研讨与修订；

第三阶段：评审周期：10个工作日内容：1)资料整理；2)评审；

全部研究任务要求于 2017年内完成。（5）研究经费本项目研究预算不超过 55万元。

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四、基于人工智能技术的新媒体应用研究

（1）研究内容本项目在现今机器学习、自然语言处理、语音识别、图像与视频分析等人工智能技术

迅速发展的基础和背景下，研究深度学习模型、卷积神经网络算法、支持向量机等方面实现对视频中的重点图像或短视频的识别、判定、标记，并且探索视频识别技术在央视新媒体领域中的应用模式。通过对视频识别技术中静态、动态等不同类型特征提取算法的分析，结合央视视频素材数据特点，建立最佳算法模型，最终实现对媒资素材库和实时视频的图像和语音全角度、多目标准确、快速识别，为央视节目内容审核提供了一种新型辅助模式。

本项目的建设目标包括但不限于以下几个方面：1）研究视频识别技术的关键技术、发展动态和最新成果；共同探讨机器学习、深度学习、视频识别等关键技术的理论与实践方法，制定技术标

准和推进路线图；跟踪研究当前视频识别技术在国内外媒体行业中的现状、发展及影响；分析国内外电视台、媒体网站、广告公司等多渠道进行重点图像识别检测并标记的方法和成效（以软广告识别、重点人物人脸判定等为例）；结合分析结果制定适合央视运用视频识别技术的设计方案。

2）确定样本模型建立、训练、优化的流程和方法；分析央视媒资素材库中视频的主要特点；研究利用基于样本训练的统计学习原理，在

分析各类图像样本特征上的差异和相关性的基础上，与央视视频特点相结合，确定特征选择和特征组合优化的算法；针对特殊内容视频，有针对性的利用关键帧和特征提取算法实现视频关键帧和情感相关特征提取；通过加入人为启发式思想，结合先验知识的指导和计算机特征分析结果，制订特征选择和特征组合优化规则和相关技术规范；建立全面的样本特征库，设计并应用提取的多个特征，建立不同的启发式分类模型，并对不同分类器的结果进行对比分析；应用分类模型对样本库进行简单培训，不断优化测试结果；制定样本模型培训流程的相关文档，优化操作步骤，通过深度学习逐步减少样本培训和相似模型建立的工作量。

3）研究在已知样本模型下进行视频中重点图像的自动精确识别； 12 / 38


在视频中内容可以匹配已经建立的样本模型情况下，研究图像及短视频的快速精准识别、判定、标记、检索方法；分析视频镜头基于像素、直方图等的多种算法；研究基于镜头边界、运动分析、图像信息、视频聚类等不同类型的视频关键帧提取方式；探索在同一个画面中多个重点图像目标（包含语音、事物、人脸、标识等）的快速、高精度判定和标记；尝试进行在视频直播时对画面中重点图像的无延迟、快速识别，并清晰标记；对识别出的数据（包括图像内容、出现时间、出现次数、图像识别率等）进行无差别标记，确定视频内容标记模式和展现形式，构建视频标签库；制定视频识别、判定、标记、检索方面流程的相关文档和技术规范。

4）研究在未知样本模型下进行视频中重点图像的预估判断；在视频中的内容无法匹配已经建立的样本模型情况下，研究视频内容的预估判断和标

记方法；分析基于单帧、卷积神经扩展网络、3D 卷积核等多种算法，结合央视视频及数据库特点，对于不同场景确定最佳算法方案；探索通过卷积神经网络的多种算法对视频内容进行分析，判定出视频中包含的语音、图形信息，例如人和物的类型、特征信息，图像的场景，人物动作、情感语义等；对未知样本模型的重点图像判断并进行标记，建立相似样本分类库，研究通过深度学习方式尝试建立相似特征的不同模型的方法，减少样本培训工作量。

5）搭建基于深度学习的视频识别平台原型；研究并设计基于深度学习的视频识别平台原型；搭建可以识别多目标、多角度、目标

尺寸不定、目标出现时间不定、高精度、多方式、灵活创新的央视视频识别平台；测试并分析平台运行结果，找出不合理设计后进行优化，统计测试数据为未来视频识别平台与其他系统集成提供数据参考。

（2）考核目标通过本项目的研究，探索符合中央电视台视频特点的视频识别算法，经过深度学习、

神经网络算法等创新技术，整合具有前瞻性的平台搭建方案，打造属于央视自己的、能够优化日常视频内容审核的辅助手段。该项目的基本目标应具备但不仅限于以下几个方面：

1）完成《视频识别技术在媒体领域的发展动态和最新成果研究报告》，分析当前视频识别技术的技术内容和在国内外媒体行业中的现状、发展及影响，明确提出符合央视视频内容特点的视频识别发展方案，方案具有前瞻性、灵活性和可靠性；

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2）完成《样本特征选择和组合优化算法的研究报告》，需要针对静态、动态特征，人脸特征、人物动作特征、人物情感特征等多种特征类型进行分析；

3）完成《样本模型建立、训练、优化方案》，指导进行样本模型的搭建，并制定培训流程最佳方案。最终提交样本特征模型数量应不少于 300个，应至少包含重点人物模型不少于 100个，重点图像模型不少于 100个；

4）完成《基于已知样本模型的重点图像精确检测方案》、《基于未知样本模型的重点图像判定方案》，每个方案中应至少包含对 2个场景应用测试，每个场景视频识别算法不少于 2 种（不同场景的算法可以重复），最终确定符合央视特色的最佳算法或联合算法方案，方案应具有完整性、可靠性、创新性；

5）完成《基于深度学习的视频识别平台设计文档》，按照设计方案组织搭建基于深度学习的视频识别平台，测试并完善平台及产品功能，最终提交测试报告、优化方案、审核报告等文档材料；

6）视频识别模型检测重点图像内容需要满足画面中多样本、多角度的自动识别，每一画面中样本数量没有最高限定，样本角度可以任意（仅人眼可以识别角度为上限）；

7）最终测试将规定在合理的时间内进行封闭式测试，测试结果应真实可靠，已知样本模型下视频的图形识别精确率不得低于 90%，标记准确率不得低于 90%；

8）视频识别平台应具备基于深度学习的分类器，并且具有良好的开放性和可扩展性，随着融合媒体技术发展，通过不断优化和完善可以实现更多灵活创新的功能。

（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：合作单位必须符合国家相关法律、法规规定的设立条件，具有相应资质，且具有独立

法人资格，在中华人民共和国境内（不含港、澳、台地区）注册、具有独立承担民事责任能力、注册颁发营业资格证。由于人工智能行业的特征，要求合作单位具备软件企业或高新技术企业资格。合作单位应具备较好的人工智能研究团队，较强的图像、视频识别研究技术，研究水

平在同行业企业中处于领先地位，并应当具有良好的合作信誉，与研究部门有过良好的合作经验和业绩。合作单位具备基本的图像样本模型和一定数量的样本库，具有一定的算法研究成果，能够较为迅速的投入到项目建设中。同时，合作方应对项目内容有一定了解，

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具有同类项目成功经验或发表过相关专著、论文等。2）对合作方项目负责人要求：对合作单位负责本项目研究的项目负责人要求具有本科（含）以上学历，具备高级

（含）以上专业技术职称，学术水平高，信誉好，熟悉本领域国内外技术、市场动态及发展趋势。项目负责人带领的团队应做过相关方面的软科学课题研究，形成专著或论文，并具备良好的业务基础和文字表达能力。

（4）研究计划2017年 7-9月：进行前期准备工作，包括样本标记、视频数据准备等，明确应用场

景；2017年 7-10月：算法研究、模型设计，并提交相关文档；2017年 8-11月：样本模型培训，视频识别平台搭建，并提交样本培训手册，平台设

计、部署等相关文档；2017年 11月：平台测试及样本模型优化，提交相关测试及运行评估报告；2017年 12月：项目完工评审。（5）研究经费本项目总体预算为 120万元。

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五、面向央视专区与 APP 的多源大数据挖掘及推荐技术研发

本项目根据央视融合媒体技术规划，重点研究互动电视端（央视专区）和移动客户端（CCTV.）的个性化节目推荐策略；将移动客户端用户数据引入大数据平台，建立面向媒体融合多种传播形态的评价体系。

（1）研究内容本项目包括下列项研究内容：1）评价体系：针对直播、回看、互动电视和移动客户端等多种媒体融合业务特征，

研发不同传播形态下的评价技术；研究基于包括互联网信息在内的多源用户数据的综合评价体系，对多终端互动呈现的媒体融合进行评价。

2）个性化推荐：研究互动电视端和移动客户端的收视行为特点，建立个性化节目推荐策略。推荐策略综合考虑多种因素，包括但不限于：

台内评价：台内运营团队根据内容策略所进行的推荐时间惩罚函数：节目热度随时间的衰减关系用户收视行为：互动电视和移动客户端的历史收视行为数据直播收视样本：有线电视网采集的抽样直播收视数据互联网评论：互联网上节目相关的评论信息收视率统计：业内收视率统计数据研究分析各类因子对推荐效果的影响，提出满足不同推荐需求的策略。3）推荐效果评价：研究个性化推荐效果评估方法，客观、准确地反映不同的推荐策

略对用户收视的影响，为提升个性化推荐服务提供依据。4）互联网数据抓取与分析：研发网络爬虫工具，抓取互联网上与我台节目相关的数

据，包括简介、演职员表、资讯、评论、转发等，通过情感分析等自然语言处理技术，转化为对有助于节目描述的内容元数据。互联网数据应建立固定的数据采集源，如微博、贴吧及豆瓣等相关资讯站点，和网络随机数据相结合，形成稳定的数据来源。

5）节目标签：研究结合节目内容元数据和互联网抓取数据，对节目特征进行标签化描述的方法。在此基础上构建节目标签体系库，并能够通过机器学习使标签数量随着内容

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元数据的丰富不断增长，对节目特征形成更加准确的描述。6）数据分析：在央视大数据平台已有功能的基础上，引入移动客户端用户数据，开

发面向电视端、互动电视端和移动客户端的综合数据分析功能。（2）考核目标1）建立节目评价体系，能够对直播、回看、互动电视和移动及客户端的内容收视进

行评价；2）研发互联网爬虫工具，对固定数据源和随机来源数据具备定时采集能力,采集维度

包括简介、演职员表、资讯、评论、转发等；3）研发一套面向互动电视端和移动客户端的个性化推荐系统；4）构建节目标签体系库，基于不少于 50类标签对节目进行标注，标签准确率超过

80%；5）提出个性化推荐评估指标；6）研究成果申请专利或软件著作权 3项，发表或录用论文 3 篇。（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：国家重点高校或国家级科研院所，在数据技术研究方面有较强的科技研发能力和技术

积累，科研管理规范，对广电媒体有较深入的研究基础，承担过 2个或以上相关领域的国家重大研究课题，鼓励联合其它单位组成产、学、研联合体共同申报。

2）对合作方项目负责人要求：合作单位全职受聘人员，具有高级专业技术职称，相关专业研究经验 5年以上，原则

上应为本任务主体研究思路的提出者和实际研究工作的主持者。要求所带领研究团队不少于 5名硕士以上学历专职研究人员。

（4）研究计划合作协议签署后 9个月内完成。（5）研究经费本任务研究预算不超过 420万元。

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六、光华路办公区动力系统（供配电、空调、楼控）技术安全风险

评估及对策研究

央视光华路办公区动力基础设施安全可靠运行是安全播出的基本保障。由于光华路办公区动力基础设施系统具有庞大复杂、设备众多，功能复杂、覆盖面广的特点，其各系统之间、主系统与分系统之间、系统与设备之间、设备与设备之间关系复杂，客观存在着许多因设计、施工及设备选型等方面原因产生的技术安全风险问题。同时，由于该系统于2008年陆续建成，逐步投入运行至今，部分设施系统已运行 8年，也陆续暴露出一些安全隐患风险。上述技术安全风险问题，主要涉及光华路办公区供配电、空调、楼宇自控三个系统，其中，重要制播机房的空调供冷系统存在的未达到工艺系统建设需求、且单一无备份等不符合规范要求的技术风险问题，是目前存在的对光华路办公区播出及数据中心机房供冷安全构成潜在风险的、解决较困难的安全风险问题。通过本项目的实施，请第三方权威的专业机构对光华路办公区动力基础设施系统（重

点针对供配电、空调、楼宇自控系统）现状及存在的技术安全风险做一个全面的调研、测试、疏理和评估，包括各系统设计是否满足目前功能、安全要求；在用系统运行和使用过程存在哪些问题风险和安全隐患；各系统是否支撑未来发展需要等。对于存在的系统薄弱环节、技术安全风险和安全隐患问题，进行科学评估研究，有针对性的制定应对策略及措施，并提出科学合理的可行性解决方案，为我部后续升级改造、系统日常维护与管理工作提供科学依据及参考，以此达到确保光华路办公区动力基础设施的平稳安全运行，为安全播出提供有力动力保障的最终目的。

（1）研究内容任务一：光华路办公区动力系统（供配电、空调、楼控）现状调研及测试对光华路办公区供配电系统、空调系统、楼宇自控系统现状进行客观描述；对各系统

现场阶段性数据进行收集、测试、系统性地整理，包括：1)各供配电分系统高压进线电流、变压器容量及运行方式、变压器低压侧最大电流、

各低压系统开关额定电流、运行最大电流、电缆线径和长度、谐波等。 19 / 38


2)各空调系统的构成现状、运行数据，空调系统使用过程中存在的问题等。3)楼宇自控系统目前运行情况和出现的问题，设计测试方案，选取测试对象和测试区

域，进行系统功能和性能的测试，主要包括重要的保护逻辑，系统调整的精度和整定时间等。根据目前运行中出现的问题，重复测试使故障重现，确定故障原因，测试各类设备及传感器的可用性。任务二：光华路办公区动力系统（供配电、空调、楼控）技术安全风险评估及对策研

究对光华路办公区供配电系统、空调系统、楼宇自控系统进行全面调研、梳理，了解设

计文件、竣工资料、各系统设计标准和设计目标，了解各系统在运行维护中的情况；分析研究、客观评价系统设计、运行现状，对各系统目前存在的技术安全风险、发展存量进行科学、客观、公正的评估，对存在的技术问题和安全隐患分类、分级提出合理的、可实施的、安全的改进建议和应对策略。任务三：针对动力系统（供配电、空调、楼控）的安全风险，出具安全风险解决方案针对各系统目前存在的技术安全风险问题，出具合理有效的可行性解决方案，以确保

光华路办公区动力系统的平稳安全运行。（2）考核目标1)完成《光华路办公区供配电系统技术安全风险评估及对策研究报告》（含解决方案

及图纸）；2)完成《光华路办公区空调系统技术安全风险评估及对策研究报告》（含解决方案及

图纸）；3)完成《光华路办公区楼宇自控（空调相关）系统技术安全风险评估及对策研究报

告》（含解决方案及图纸）；（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位的要求：具有广播影视基础建设相关科学研究经验，具有牵头承担广播影视基础建设相关

科研业绩；具有广播电影电视、通信信息、建筑工程咨询甲级资质；具有电子通信广电行业（广电工程）、建筑行业（建筑工程）设计甲级资质；

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具有大型广播影视工程设计业绩；与研究相关各专业（供配电、空调、楼宇自控）分别具有教授级高级工程师职称

2人及以上；具有良好的合作信誉，与研究部门良好的合作经验和业绩。2）对合作单位项目负责人要求：合作单位正式职工，工作作风严谨、态度认真；具有科研项目管理经验；具有相关研究专业教授级高级工程师职称。（4）研究计划2017年 7月-2017年 9月：前期调研阶段。现场座谈、调研、设计图纸研究、工程实施竣工情况调研、运行维护情况调研，国内

大型建筑及大型数据中心机房相关调研，通过交流、评审，对新址供配电系统、空调系统楼宇自控系统现状进行客观描述，对各系统进行初步的客观评价；

2017年 8月-2017年 9月：踏勘、测试、数据采集阶段。针对前期调研成果，现场踏勘、数据测试、数据采集；对采集数据进行梳理、分类、

统计，包括：各供配电分系统运行数据、变压器容量及运行方式、变压器低压运行情况、低压系统

开关额定电流、运行最大电流、电缆线径等；各空调系统运行数据，空调系统使用过程中存在的问题等；楼宇自控系统重要的保护逻辑，系统调整的精度和整定时间等。根据目前运行中出现

的问题，重复测试使故障重现，确定故障原因，测试各类设备及传感器的可用性。2017年 9月-2017年 11月：分析计算、评估论证、方案策略阶段。根据调研结果和数据统计，分析各系统的发展存量、目前存在的技术安全风险，并对

技术风险进行分类、分级，对存在的技术风险和安全隐患提出合理、可行、安全的解决方案。

2017年 11月-2017年 12月：提交研究报告及方案阶段。提交研究报告及方案并提交成果文件。（5）研究经费

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本项目研究预算不超过 140万元。

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七、智能语音识别技术在电视节目制作环节的应用研究

自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR）技术是一种可将人的语音转换为文字的技术。语音是智能人机交互最直接、最便捷的手段。语音技术正在日益影响和改变人们的日常生活。智能语音技术近年伴随深度学习算法的不断更新，在语音识别的效果方面得到突破。我们计划研究智能语音字幕创建系统，通过研究智能语音技术与电视节目编辑系统之

间高度融合交互，实现将语音波形信息转换成电视节目字幕的能力，从而简化节目制作流程，提高节目制作效率。

(1)研究内容本项目着重研究智能语音识别技术在电视节目制作环节的应用。将录播类节目音频语

音源通过系统导入智能语音转写平台，把节目中涉及的语言音频转换成对应的文字字幕信息，在转写文字信息中，智能语音转写平台对每一句文本赋予对应时间标签信息，并且可以选择导出 SRT、TXT、WORD等格式，便于后期电视节目制作合成时根据 SRT信息自动匹配语音的位置点，通过非线性或新线性编辑制作，将转写好的字幕轨同音频、视频三者合成为播出节目。在语音转写过程中，系统应具备将语音波形信号自动转写成文字信息的能力，研究提

升语音转写系统的预处理、特征提取、声学模型、语言模型、发音词典、解码器等几个部分的能力，完善提高语音识别准确率。系统具备将音频信号经过降噪等语音增强、切分等预处理，然后将信号由时域转换到频率域，由特征提取模块提取适用于声学建模的特征向量；声学模型对声学和发音学知识进行建模，输出每条语音的声学模型得分；语言模型用于估计某条文本语句产生的概率，即语言模型得分；通过解码器将所有候选句子的声学模型得分和语言模型得分以及发音词典信息融合在一起，输出综合得分最高的句子作为最终的转写结果。此外，还可根据语音停顿及语义自动添加断句、空格及标点符号，语音回听智能换行、多种语音输入方式、词语替换等功能等，然后将转写出的文本内容返回到节目制作服务器，用于节目后期非线性编辑制作。智能语音处理平台既可以接收台内制作岛语音转写任务也可以接收台外移动非编及桌

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面电脑、手机端语音转写任务，并且建立广电特点语料库和自学习能力。既可以把语音信息转换成对应的文字信息，也可以通过声纹进行识别区分。语音转写模块具有可实时语音同步转写和超实时语音转写速度，超实时的转写速度不低于 5 倍速，同时具备高精准转写能力。本项目的建设目标包括但不限于以下五个方面：

1）调研智能语音技术在中央电视台节目生产领域的应用范围；2）重点研究智能语音转写字幕技术在后期节目制作中的应用及其准确性，及具备自行学习的能力；3）研发智能语音转写字幕实验系统，应用于电视节目制作环节，验证具备音频实时和超实时转译文字，并将转译的文字直接用于后期节目制作；4）通过研发创新技术提升语音识别正确率，进一步研发用于解决智能断句、屏蔽背景杂音、关键词过滤等技术；5）研究语音转写成文字信息对应的时码信息，并且能被下游工序继承。

智能语音平台应具有的基本功能

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(2)考核目标1）完成《智能语音识别技术在电视节目制作环节应用的研究报告》；2）完成《智能语音识别技术在电视节目制作环节实施技术方案》；3）完成《智能语音识别技术在电视节目制作环节建设研究实验系统的集成方案》；4）完成《智能语音识别技术在电视节目制作环节应用的实验报告》；5）搭建的研究测试系统的用户在线并发处理能力，不少 10个线程；6）我台访谈类节目语音转写正确率平均不低于 95% 并且超实时转写速度不低于 5 倍

速；7）申报《智能语音识别技术在电视节目制作环节技术专利》。(3) 合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：合作单位必须是按国家相关法律、在中华人民共和国境内（不含港、澳、台地区）注

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子系统功能模块功能描述

智能语音转写

中文连续转写支持普通话语音连续转写中英文混合转写支持中英文混读（简单英文）场景的转写口音普通话转写支持略带口音的普通话连续转写多场景语音转写支持新闻、室内采访、室内会议、外景采访等多场景下的语音转写变语速语音转写支持不同语速情况下的语音转写数字识别支持数字串听写字母识别支持英文字母识别智能标点预测根据输入语句中语意及停顿，自动添加标点智能断句根据人声停顿、喘息等自动断句细粒度时码标签支持句子起始点、终结点的时码标签，支持短语、词组级时码标签智能词语替换可以指定词语替换为个性设置的词语，如将“你”替换为“您”等声学模型更新支持声学模型的定期更新语言模型更新支持语言模型的定期更新热词识别支持用户指定新词、热词的在线添加，对所设词语优先转写多种语音输入方式可实时输入语音，或导入语音录音，支持多种格式语音文件多种语音输入格式支持多种常见语音格式，提供格式归一化转码功能


册设立、具有独立法人资格的机构。并且在广电行业或在智能语音识别行业技术领先，要求合作单位具备软件企业或高新技术企业资格，或有较强语言识别技术的科研单位。具有良好的合作信誉，与研究部门有过良好的合作经验和业绩。2）对合作方项目负责人要求：对合作单位负责本项目研究的主要负责人要求具有本科（含）以上学历，拥有从事广

电行业或语音智能 6年以上相关工作经验，并且是合作单位正式职工，工作作风严谨、态度认真，有较强的研发能力。

(4)研究计划合作协议签署后 11个月内完成。(5)研究经费本项目研究总预算不超过 176万元。

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八、常用演艺灯光设备器材租赁及服务费测算办法研究

(1)研究内容目前,中央电视台技术制作中心制作部常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及相

关管理办法,是依据以往的经验。为了使常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算科学化、规范化，现编制《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办法。研究范围包括电视台直播或录制的电视节目涉及到的灯光项目，包括灯光设备及器材、

运输、人员费用等。1）现状调研就中央电视台技术制作中心制作部的灯光制作项目的计价方式、制作的工艺流程、管

理模式进行调研，以及对相关信息和数据进行收集、整理、分类。选择与本行业最为近似的已有国家标准、行业标准、企业标准等进行调研，探求编制的依据，构建编制思路。

2）调研报告将调研信息数据结果汇总、分析后，编制调研报告。报告基本内容包括但不限于：现

状汇总、电视灯光项目制作流程的特点、管理缺陷和管理节点、风险分析、提出编制《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办法的具体方法、拟定编制《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办法的途径、步骤、方法等。

3）项目测定在调研成果的基础上编制《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办法的测算办法；

内部计价测算及计价管理办法的编制； (2)考核目标1)完成编制《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的

管理办法；2）《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办

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法编制所估价格应满足当前国家规定的安全标准和验收规范；3）《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办

法应能满足中央电视台工作人员日常快速估价使用；4）《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办

法对所估价项目应明确其计量单位、人工物料消耗量、设备租赁费用、折旧费用或折扣率，并对运输费用、人员劳务费用所占灯光设备器材租赁费用比例提供科学测算依据；

5）《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办法的编制应有参考社会平均先进成本测算的费用表；

6)根据我方确认同意的计价办法及配套管理办法等文件，共同选定具有代表性的项目逐步实施，在实践中修改、补充、完善相关文件和制度，最终达到满足准确、便捷使用；

7）选定具备实施条件的 5-10 个电视灯光项目常规制作进行确定性、实用性、验证性测试；

8)应对相关人员能够正确理解和使用《常用演艺灯光设备器材租赁及服务费用测算及实施方案》和与其配套的管理办法进行使用培训，并提供完备的培训教材。

(3) 合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：合作单位必须符合国家相关法律、法规规定的设立条件，具有相应资质，且具有独立

法人资格，在中华人民共和国境内（不含港、澳、台地区）注册、具有独立承担民事责任能力、注册颁发营业资格证。合作单位具有工程造价咨询甲级资质。合作单位应具备较好的调查研究能力，较强的数据挖掘和数据分析能力，调查研究水

平在同行业企业中处于领先地位，同时能够制定出具有战略性意义的项目解决方案。合作方服务单位应对项目内容有一定了解，具有同类项目成功经验。

2）对合作方项目负责人要求：对合作单位负责本项目研究的负责人要求具有本科（含）以上学历，具备高级（含）

以上专业技术职称，学术水平高，信誉好，熟悉本领域国内外技术、市场动态及发展趋势项目负责人带领的团队应做过相关方面的软科学课题研究，形成专著或论文，并具备良好的业务基础和文字表达能力。项目负责需人具备注册造价工程师职业资格。

(4)研究计划 28 / 38


2017年内完成。(5)研究经费本项目预算不超过 62万元。

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九、音频水印在电视播出中的研究与应用

随着媒体融合的发展，移动智能终端的普及，多屏互动逐渐在各级电视台栏目及广告播出中大范围应用，成为“电视+”的趋势之一。多屏节目互动可以提高观众观看时的参与感，建立电视台与观众的即时沟通渠道、加强电视忠诚度；广告互动可以拓展广告新领域实现电视广告与电子商务的无缝对接，同时获取真实用户大数据，为电视广告精准投放打下必要基础。目前，最常用的互动入口技术有扫描二维码和声纹识别技术（例如微信摇一摇）等。

基于电视广告时长较短的特点（通常在 30秒以下），如采用扫描二维码的方式参与互动，不但需要占用屏幕空间，且很有可能观众还没来得及扫码，广告却已经播完。而通过音频水印识别技术参与广告互动更加便利且快速，观众在客厅观看电视时不用再起身扫码，只要打开应用，即可触发互动的识别，非常便利。同为音频识别技术，音频水印与声纹识别这种基于音频特征的识别技术相比也有很大优势，声纹识别的响应时间大概在 8-10秒，对于较短的广告不太实用。而本项目拟研发的音频水印技术可以实现更加快速的内容识别水印识别时间控制在 2-6秒。另外，声纹识别必须提前提取音频的特征值，从而使整体技术实现比较复杂。音频水印是一种信息隐藏技术，作为触发信令成为多屏互动的入口技术，相比其它入

口技术具有如下优点：用户体验感好、快速准确、方便移动端采集。目前，电视信号中嵌入音频水印的成熟技术与产品应用基本都是国外的，无自主知识产权，不能完全可管可控且引进成本非常高，难以在中国电视行业中推广应用，为此，从支撑性及实用性的角度从出，我们希望联合国内水印算法研发的相关单位，在其已有算法的基础上，面向电视播出的信号及媒体文件进行适用性研究及改造，形成具有自主知识产权的音频水印优化算法，对该技术在互动中应用进行研究。

子项目一：研究一种适用于电视互动播出的音频水印算法及移动终端检测工具

（1）研究内容 30 / 38


研究适用于电视节目播出同步互动的音频水印技术，研究经过音频压缩编码、解码对音频水印检测的影响及应对方法；研究经过空气传播后，在模拟的环境下当音频受到非线性传输、相位与幅值改变、甚至回声等条件时对音频水印的影响及应对方法；研究载体的变化对于水印的变化将会产生直接的影响及应对方法；研究立体声、5.1环绕声下混为立体声等场景下声轨混合对水印的影响及应对方法。研究音频水印常见攻击手段（压缩、重量化、重采样、滤波、时域伸缩）等对水印影响及应对方法。基于上述研究综合考虑以下三个因素：不可觉察性（音频主观评测、客观评测）、水印带宽、水印稳定性，提出一种适用于电视节目互动的数字音频水印的算法。将检测算法移植到 android手机平台，形成检测音频水印的软件开发工具包 SDK，开发一个演示版本 APP，该 APP可展现各种测试参数。将算法的嵌入及检测模块形成 PC平台、嵌入式平台可调用的库文件，要求配合子项目二、子项目三完成算法移植等对应的项目工作内容。

（2）考核目标1）完成《电视互动中的音频水印算法与研究报告》；2）完成《水印识别 SDK包及开发文档》；3）申报 1项以上技术专利；4）发表 1 篇以上技术论文；5）音频水印技术性能要求包括但不限于如下各项：

水印经过播出传输链路一次 AC3 448kbsp编码及解码、解码后可正常提取；单个水印的长度 payload不低于 8 比特；水印带宽不低于 8bps

嵌入水印后的音频依据 ITU-R BS.1116建议书进行声音质量主观评价测试，要求所测序列的评分差均优于-1。

（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：合作单位应是从事音频技术研究的相关科研机构、高校及高新技术企业。已具有相关

的科研业绩和良好的合作信誉，与研究部门良好的合作经验，具备较好的研发条件，较强的技术创新能力和一定的产、学、研合作基础，研究开发水平在同行业企业中处于领先地位。合作单位应对项目内容有相当了解并具有同类项目成功经验。

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2）对合作方项目负责人要求：合作单位负责本项目研究的主要负责人要求具有本科（含）以上学历，学术水平高，

信誉好，对广电媒体行业有较深的了解，具有音频信号处理、软件开发等相关项目经验并具备良好的业务基础和文字表达能力。

（4）研究计划合作协议签署后 3个月内完成。（5）研究经费：本子项目研究预算不超过总预算：110万元。

子项目二：研发一种广播电视信号音频水印实时嵌入装置以及提取装置

（1）研究内容对高清数字分量串行接口（HD-SDI）信号进行实时的音频水印嵌入，实时水印嵌入算

法是基于子项目一提供的库文件。支持单声道、立体声、5.1环绕立体声等多种音频格式的嵌入。水印嵌入 ID值中的时间码可以取自网络时间协议(Network Time Protocol)、自动规律计数增值、手动配置等模式。对高清数字分量串行接口（HD-SDI）信号进行实时的音频水印检测，实时水印检测算

法是基于子项目一提供的库文件。支持单声道、立体声、5.1环绕立体声等多种音频格式的检测。

（2）考核目标1）研制广播电视信号音频水印实时嵌入装置；2）研制广播电视信号音频水印实时检测装置；3）嵌入装置的系统延时小于 400ms；4）检测装置可将检测结论形成日志输出。（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：合作单位应从事音视频技术研究相关科研机构、高校及高新技术企业。已具有相关的

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科研业绩且具有良好的合作信誉、合作经验和业绩，具备较好的研发条件，如已有成型的音频加嵌、解嵌产品，较强的技术创新能力和一定的产学研合作基础，研究开发水平在同行业企业中处于领先地位。合作单位应对项目内容有一定了解并具有同类项目成功经验。


信誉好，对广电媒体行业有较深的了解，并具有音视频信号处理、软件开发等相关项目经验并具备良好的业务基础和文字表达能力。

（4）研究计划合作协议签署后 6个月内完成。（5）研究经费：本子项目研究预算不超过 65万元。

子项目三：研发一种节目媒体文件音频水印嵌入装置以及提取装置

（1）研究内容对广播电视中MXF OP1a媒体文件的音频数据嵌入音频水印，媒体文件的水印嵌入算

法是基于子项目一提供的库文件。支持单声道、立体声、5.1环绕立体声等多种音频格式的嵌入。对广播电视中MXF OP1a媒体文件的音频数据提取音频水印，媒体文件的水印提取算

法是基于子项目一提供的库文件。支持单声道、立体声、5.1环绕立体声等多种音频格式的提取。

（2）考核目标1）研制广播电视MXF OP1a媒体文件音频水印实时嵌入装置；2）研制广播电视MXF OP1a媒体文件音频水印实时检测装置；3）对 50Mb/s的MXF OP1a 文件的音频水印嵌入效率须在 10 倍速以上；4）对 50Mb/s的MXF OP1a 文件的音频水印检测效率须在 10 倍速以上；5）申报 1项以上软件著作权。

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（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：合作单位应从事音视频技术研究相关科研机构、高校及高新技术企业。已具有相关的

科研业绩且具有良好的合作信誉、合作经验和业绩，具备较好的研发条件，如已有成型的MXF 文件封装工具，较强的技术创新能力和一定的产学研合作基础，研究开发水平在同行业企业中处于领先地位。合作单位应对项目内容有一定了解并具有同类项目成功经验。




子项目四：音频水印技术参数优化与评估

（1）研究内容对广播电视信号音频水印嵌入装置的音频水印嵌入技术参数进行多轮次调优，在尽量

低的处理延时条件下，提升装置嵌入音频水印的信号质量、声音质量、资源使用率等指标同时提升水印检测装置的检出效率、检出率和检出准确率等指标。对广播电视MXF OP1a媒体文件音频水印嵌入装置的音频水印嵌入技术参数进行多轮

次调优，在保证文件合规性的前提下，尽量提高嵌入效率、声音质量、资源使用率等指标同时提升水印检测装置的检出效率、检出率和检出准确率等指标。

（2）考核目标1）完成《广播电视信号音频水印嵌入技术参数调优研究报告》；2）完成广播电视信号音频水印嵌入技术参数调优 10轮次以上；

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3）完成广播电视MXF OP1a媒体文件音频水印嵌入技术参数调优 10轮次以上；4）完成调优性声音质量客观测试 20轮次以上；5）完成调优前后声音质量对比性主观评价两轮；6）完成本项目对应的《音频水印测试报告》。（3）合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：合作单位应从事音视频技术研究和测试相关的科研机构及高新技术企业。已具有相关

的科研和测试业绩且具有良好的合作信誉、合作经验和业绩，具备较好的研究条件、声音主观评价实验环境和项目所需的测试仪器和设备，较强的技术创新能力和一定的产学研合作基础，研究水平在同行业企业中处于领先地位。合作单位应对项目内容有一定了解并具有同类项目成功经验。

2）对合作方项目负责人要求：对合作单位负责本项目研究的主要负责人要求具有本科（含）以上学历，学术水平高，



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十、视觉增强技术的电视应用前景研究（子课题三：观众视角互动拍摄）本项目已经于 2016年 11月开始了第一阶段两个子课题--“应用场景程序开发”和

“体验视觉效果包装”的研究工作，主要针对 AR在我台应用前景进行研究，结合 AR专用设备和相关应用场景建立原型、进行评估和演示，已经完成了场景设计和演示原型开发目前正在进行后续的开发工作。为了让观众在未配备 AR专用设备的情况下能够高质量、实时的体验AR构建的场景,特设立第三个研究子课题，对相关技术和应用进行补充研究。

(1)研究内容1)针对子课题 1、2在前期研究中提出的一系列应用场景以及完成的应用场景演示程

序，共同研究开发将前期设计、完成的 AR应用场景及其他互动内容进行高质量视频呈现技术的实现方法、系统架构、应用模型以及相关配件设备；

2)研制的相关配件设备应能够支持不多于 3 种摄像设备；3)支持针对不同的摄像设备图像校准、视频拍摄、虚拟场景的实时植入以及最终 AR

场景的合成和视频输出；4)基于上述研究成果，结合 1个具体栏目，探索将 AR专用设备与虚拟场景建模等技

术结合在一起，参与一个 AR/MR化的融媒体节目策划、筹备、拍摄、制作的完整周期，并在随后的 2个制作周期内进行相关技术和产品的完善；

5)负责对项目进行中所需的特殊材料、设备，软件、台外实验环境等通过租借、购买试制、协调等渠道解决供应问题，保证项目开发过程所需各种器材的筹备的时效性、及时性。确保此部分资金使用的严谨性，高效性，实现特殊器材使用开支的最佳效费比。

(2)考核目标提交物，包括但不限于：1）观众视角互动拍摄系统的技术实现方案；2）研制配件的原型产品及其设计图纸和数字模型；3）设备图像校准方法及针对不同设备的校准参数；

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4）视频拍摄、虚拟场景的实时植入以及最终 AR场景的合成和视频输出软件；5）节目 AR/MR场景设计和实现(至少包括但不仅限于节目样片)。

(3) 合作单位与项目负责人资质1）对合作单位要求：合作单位应为境内注册登记的独立法人企业；有固定的经营场所，并具备较全面的业务条件与实践经验；合作单位应具备较好的 AR、VR、3D动画、交互体验项目开发，实现能力。能够制定出具有战略性意义的项目解决方案更佳；

合作单位项目负责团队不少于 3人，服务项目的团队具备较强的英文口语和书面沟通能力；

合作单位有过组织同类项目成功经验，并能够根据需求提出针对性且费用合理的解决方案。组织的人员须有视觉增强开发或 3D 游戏制作经验（可以提交相关案例），对于 Unity 3D等相关引擎、Microsoft Studio等主流开发工具有完全驾驭能力以及观众视角互动拍摄技术储备；

保证各类器材、设备的获得以及改装、制造满足设计、实施部门的各种性能要求。保证设备器材供应的及时性、完好性，同时对租赁、采购经费有严格而完善的管理。

(4)研究计划2017年内完成。(5)研究经费本项目研究预算不超过 180万元.

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