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데이터그랜드컨퍼런스 2016. 11. 04 머신러닝 동향과 산업별 활용

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데이터그랜드컨퍼런스2016. 11. 04

머신러닝동향과산업별활용

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학습

진화

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이미지, 음성인식, 시계열분석

DNN , CNN , RNN

스팸메일탐지, 광고, 질병진단예측분석, 상관분석, 추천

의사결정나무, Random Forest

집단분류 , 동작인식 집단분류분석

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Convolution Layer

Pooling Layer

Feedforward Layer

CNN, t=1

CNN, t=2

CNN, t=N

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최근

과거(2000년대)

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다양하고많은콘텐츠때문에사용자는오히려혼란을느끼는와중에개인화추천기술은사용자에게가장적합한콘테츠와광고를추천함

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알고리즘선택

입력변수선정

가중치설정

추천모델선정

추천학습실행

추천결과산출

1 2 3

6 5 4

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입력변수 선정

입력변수에 대한가중치 부여

선호구분 선호내용 가중치구분 가중치값

플레이수 클립재생수 10,000회미만10,000~30,000회30,000~50,000회

0.30.61.0

순차동영상 클립시청후다음번시청한클립 순차재생순차미재생

1.00.2

함께재생된동영상 클립시청후함께시청한클립 함께재생함께미재생

1.00.2

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데이터 구분 설명

경제활동금융활동 금융거래, 상품가입, 대출융자, 금융투자 등의 금융활동 이력

경제활동 온라인소비, 마일리지, 개인판매 등의 일상적인 경제활동 이력

개인입력

투자성향 투자목표, 투자예산, 자산구성, 수익률, 이자율, 위험선호도

경제성향 가격, 품질, 손익, 상품선호도, 금융 서비스 사용 설정

생활패턴 개인일정, 이동경로, 소셜네트워크, 과거행동 통계

외부서비스연계

투자상품 투자상품 추천에 필요한 투자분야, 투자성향 정보

포트폴리오 개인 종합 자산관리에 필요한 포트폴리오 성향 비율 정보

투자상담 Agent를 통한 실시간 상담을 위한 비정형 텍스트 정보

빅데이터인터넷정보 경제뉴스, SNS, 시장지표, 금융 레포트 등 인터넷 수집 정보

금융트렌드 비식별 정보 기반 연령, 성별, 직업, 지역별 금융 소비 트렌드

성향 분석

성향 예측

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데이터 구분 설명

금융거래정보

내부고객정보 고객프로필의 직장, 소득현황 등 사회경제적 특성

내부거래정보 현재 발생된 거래와 과거의 거래내역, 연체내역

카드사용내역 신용카드, 체크카드 등의 경제활동과 관련된 소비내역

금융거래내역 타 금융기관의 거래내역, 대출내역 등의 금융거래 내역

신용정보 외부 신용평가 기관의 신용정보, 블랙리스트 정보

비금융거래정보

통신료 통신요금 납부내역에 대한 정보

공공요금 전기료, 수도세 등 공공요금 납부내역

성향정보 성향테스트설문 개인 심리, 이미지 선호도, 약관검토시간 등 습관, 성격에 대한 설문

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데이터 구분 설명

정형경제데이터

기업공시정보 기업 재무정보, 기업 공시 데이터, 시가총액, 성장률

산업위험지표 산업신용등급, 부도 및 휴페업률, 산업 규모 및 현황

시장경제지표 금리, 환율, 물가, 주가, 유가, 부동산가격, GDP

비정형빅 데이터

산업 동향 경제 뉴스, 기업 보고서 , 산업 동향 리포트

소비 동향 비식별 정보 기반 연령, 직업, 산업별 소비 트렌드

경제 SNS 경제관련 소셜미디어의 평판, 선호도, 긍부정 감성 정보

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모델생성

모델DB클러스터링알고리즘

검증DBSVM

알고리즘인공신경망알고리즘

의사결정알고리즘

고객집단A 고객집단B 고객집단C

예측 실제 판정

정상거래 이상거래 미탐

이상거래 정상거래 오탐

이상거래 이상거래 정탐

고객군DB

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모델생성

모델DB

융합알고리즘 검증DB

해지성향예측

고객대응서비스

예측결과판정

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데이터이관

데이터품질

영향도분석

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As-Is 분석Data

Mapping

Data Mapping 검증

Source Meta Data

Source Table

Target Meta Data

Target Table

의미기반연관관계분석

흐름탐색프로파일기반유사도계산

매핑정의서

업무규칙

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NameRelevance

DistributionPattern

MetadataSimilarity

column Name Type Length Null PK Max Min Mode …

A

B

C

S-T 가 나 다 라

A 0.8 0.2 0.3 0.1

B 0.1 0.1 0.9 0.1

C 0.1 0.2 0.1 0.3

D 0.2 0.7 0.8 0.1

A

B

C

D

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클라우드플랫폼

금융 유통 공공미디어

분석환경변수설정

분석모델파라미터설정

분석모델시뮬레이션

분석모델성능평가

데이터

성과지표

비즈니스목표

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감사합니다