2013 Vortrag BIG DATA Uli Coenen
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BIG DATAmehr als ein Hype?
[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
DatenmengenQuellen
Technologie!
[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzenswirtschaftlicher Nutzen
Kommerz!
1. Technologie!
Sprechen wir über:
Von Anbeginn bis 2003 2012 2015
Quelle: Intel 2012
5 Exabyte(5.000.000 TB)
2.700 Exabyte > 13.000 Exabyte
Wie GROSS ist BIG DATA?
Volume= Menge
Velocity =Geschwindigkeit
Variety= Vielfalt
&
&
Jährliche Wachstumsraten bis 2015- Gesamter Internetverkehr: + 32%- Daten im mobilen Internet: + 92%- Weltweit gespeicherte Daten: + 70%
Die Detektoren im Teilchenbeschleuniger LHC
erzeugen rund 40 TB Rohdaten pro Sekunde
VideosFotos
Log-DateienSprache
TexteGeodaten
...
Aber es geht nicht nur um die Menge
Und was hat dieser süße kleine Elefant mit all dem zu tun?
Das Hadoop Ökosystem
Die technische Basis von BIG DATA kommt von der Internet-Gemeinde
Zurück zur Frage:Ist es ein Hype?
Gartner sagt: Ja, es ist ein Hype!
Der Gartner „Hype Cycle“ 2013
x„Big Data“(Technologie)
„Gipfel der überzogenen Erwartungen“
„Tal der Ernüchterung“
„Hang der Erleuchtung“
Aber ganz egal: Es gibt konkrete Anwendungsbereiche!
Traditionelle Quellen(RDBMS, OLTP, OLAP)
Dat
enqu
elle
nD
aten
bank
enAn
wen
dung
en
Neuartige Quellen(Social Media Sentiment,
Clickstream, Logfiles, Sensoren, Geodaten...)
2) Neue Datenquellen und -typen einbinden
1) Effizienter Daten speichern und verarbeiten
2. Kommerz?
Aber was ist mit:
Die Nutzung von Kundendaten ist nichts Neues!
Tante Emma, die „Meisterin der Kundendaten“
...aber wir haben das offenbar versaut
Und seit dem lautet die immer gleiche Frage der Marketeers: Was will der Kunde?
Aber das (mobile) Internet transformiert das Einkaufen massiv
Unsere Spuren auf Datenautobahn sind das neue Öl!
Damit werden Daten zum Schmierstoff des x-commerce
(Big)Data
Location
Bewegung
Kaufhistorie
Social Graph
Sozio-Demographie
Interessen/Likes
Suchhistorie
Angebotsdaten
Check-Ins
Bonität
Die Rolle von Daten entlang des Kaufprozesses
Marketing Engagement Suche Kauf Loyalty
Couponing
Gamification, Check-Ins, Badges...
Drive-to-shop promotions
Direkte Kunden-
Kommunikation
Hyperlocal mobile
advertising
Lokale / Mobile Suche & Push
Ratenzahlung, mobile
payment...
Vorteilspro-gramme,
Treuevorteile
Auch im B2B Geschäft erhalten Daten eine erweiterte Rolle
Informationen wiederfinden Zusammenhänge entdecken
Bisher: Zukünftig:
Fehler suchen Optimieren und Steuern
Beispiel AT&TWo müssen wir das Netzweiter ausbauen?Traditionell:• Menge der Nutzer• Qualität der Verbindungen• BlockierungenNEU:• Anzahl negativer Tweets• Anzahl Kundenbeschwerden• Kündigungswahrscheinlickeiten• Kumulierter Deckungsbeitrag
Video „Crime Data“ (IBM)
http://www.youtube.com/watch?v=_ZyU6po_E74&feature=relmfu
SchlußEin paar schlichte Feststellungen am
Feststellung #1BIG DATA Technologien (Hadoop & Co.) können schon heute Betriebskosten sparen und Abläufe verbessern.Wer viele Daten bewegt, der sollte sich seine Effizienzpotentiale anschauen.
Feststellung #2Daten können plumpe Werbung zu extrem relevanten Angeboten verändern. Wer (seine) Daten versteht, dringt eher zu seinen Kunden durch!
Feststellung #3Mobile Geschäftsmodelle wachsen stark
Werbung, Information, Suche und sonstige Kundeninteraktionen müssen sich an mobilen Geräten und Nutzungssituationen ausrichten
...und zwar datengetrieben
Feststellung #4Daten sind nutzlos - bis man lernt, mit Ihnen zu arbeitenNicht „Big“ Data ist entscheidend, sondern „Smart“ Data. Das gilt für (fast) jede Branche.
DANKE!Ulrich CoenenConsulting & Coaching+49 177 323 [email protected]
Ulrich'Coenen'Consulting'&'Coaching'