Qué es un Mooc

01

¿Qué  haces  cuándo  /enes  una  duda?  

Preguntas  a  alguien  Lo  inves/gas  tu  mismo  

Escuela  

¿Qué haces cuando tienes una duda?

Curso

On-line

Abierto Masivo

On-line

Distribuido

Aprendizaje a lo largo de

la vida

Participativo

Y llegan los MOOCs (o COMAS)

Conectar ideas, contenidos y usuarios

Generación de contenido en comunidad

El  usuario  decide:  -­‐ Qué  quiere  hacer  -­‐ Cuándo  realizarlo  -­‐ Cómo  y  cuánto  par/cipar  -­‐ Decidir  si  ha  logrado  sus  obje/vos  o  no  

Itinerarios Educativos Libres

Can0dad  sin  precedentes  de  datos:  -­‐ Miles  de  usuarios  interaccionando  -­‐ ¿Cuánto  aprende  el  usuario?  -­‐ ¿Cómo  aprende?  

-­‐  Es/los  de  aprendizaje?  -­‐  Web  /  Móvil  -­‐  Esporádico  /  Con/nuo  

-­‐ Son  sa/sfactorios?  -­‐ Qué  contenidos  funcionan?  O  no?  -­‐ Qué  conductas  conducen  a  una  buena  o  mala  asimilación  de  contenidos    

APRENDIZAJE  ADAPTATIVO  

Monitorización de la actividad en la comunidad de aprendizaje

Universo  MOOC  

Comunidad de aprendizaje, la experiencia de unX, UNED COMA y MiriadaX

02

Social learning

Skill Badge Evidencias asociadas a conocimientos. Acreditación asociada con Sistema OBI.

Karma Nivel de conocimiento asociado al nivel aspiracional de los participantes que le dotan de atributos dentro de la comunidad como referente social.

Badge de participación Obtención de distintivos dentro de la comunidad por diferentes acciones asociadas a tipos de participación

Nuestras  inicia/vas  

UNED COMA

UNED ABIERTA

Comunidad temática Hub de universidades

31 de enero el 70% del curso completo

Cierre últimos cursos 30 abril 2013

Aprendizaje en comunidad: la experiencia de UNED COMA, MiriadaX y unX

COMA  -CURSOS ON-LINE MASIVOS Y ABIERTOS (MOOC¨s)

Total visitas: + 100.000

Usuarios únicos: + 55.000

Registrados: + 12.000

Número de estudiantes matriculados por cursos:

Open Data: + 3.500

Comercio Electrónico: + 5.000

Tiempo medio invertido en la

plataforma 00:04:43

Plataforma  UNED  COMA  

Estructura  de  un  curso  

15

El  foro  social  de  cada  curso  

16

Las  Preguntas  en  el  curso  

17

La  autoevaluación  del  alumno  

18

§ Plataforma agregadora de universidades y cursos Moocs § Entorno formativo autogestionado abierto y masivo § Catálogo de cursos por categorías § Listado de universidades § Comunidad de profesores y de universidades: expertos

creadores de cursos § Moocs authoring: herramienta de expertos para creación de

cursos mooc § My class progress: herramienta de seguimiento y gestión § Learning analytics: performance de alumnos, contenidos

formativos, interacción entre alumnos § Social learning: sistema motivacional basado en karma y badges § Acreditación: Mozzila Open Badges

01.Miriadax: Hub de Universidades

§ Entorno formativo autogestionado abierto y masivo

§ Catálogo de cursos por categorías

§ Listado de universidades

§ Comunidad de profesores y de universidades: expertos creadores de cursos

02. Red unX

Impulsar la Educación Superior Abierta para el emprendimiento en España, Portugal y America Latina

Comunidad Iberoamericana de formación en emprendimiento

para la EConomía Digital

UNED, TLS, CSEV, MIT (CML) y Banco Santander- Universa como socios y todas aquellas universidades Iberoamercanas

interesadas en el proyecto.

Sensibilización y capacitación de habilidades para el emprendimiento en la Economía Digital.

•  Objetivo: •  Público: •  ¿Por qué unX?:

•  ¿Con quién?:

•  Metodología:

Emprender es más fácil en el mundo digital. Las metodologías de participación abierta permiten formarse más eficazmente en las

capacidades necesarias para el emprendimiento.

Cualquiera que tenga una idea y quiera llevarla a cabo aprovechando las ventajas de la Sociedad de la Información.

Cursos online, masivos y en abierto (MOOC).

Objetivos de la Plataforma

Nuevas  Metodologías  de  Enseñanza  Virtual      

MOOC:  

Aprendiendo  “en  y  con  la  Comunidad”  

Aplicando  las  herramientas  de:  

-­‐  Aprendizaje  Aumentado    

-­‐  M-­‐Learning  

-­‐   Crowd  Learning  -­‐   Geolozalización  

-­‐  Aplicaciones  de  interacciónsocial  

¿Cómo se aprende en una comunidad de educación abierta?

Los  miembros  de  la  comunidad  permanecen  en  la  comunidad  y  crean  nuevas  oportunidades.  

Obtención  de  Cer0ficación  

Cer0ficación  Profesional  por  Badges  

Creación  de  nuevas  Pymes  

Emprendimiento  

Fases  de  la  Experiencia  de  

Aprendizaje  Global  desde  el  

comienzo  

Hacia  las  nuevas  empresas  

Algunos datos de la comunidad de aprendizaje unX

unX es una Comunidad de Emprendimiento y Aprendizaje, abierta, colaborativa y multiidioma, que cuenta ya con cerca de 5.500

miembros y a la que han accedido ya más de 15.000 personas.

Tras el primer mes de actividad, con el lanzamiento de los dos primeros cursos en la plataforma unX cuenta con cerca de 3.500

inscritos.

En las redes sociales, unX cuenta con más de 1.000 seguidores en Twitter y cerca de 800 “me gustas” en Facebook.

España es el país desde donde procede la mayoría del tráfico, seguido de Colombia y México. EEUU es el cuarto país visitante. Tras

él, Chile, Argentina y Ecuador.

Learning Analytics

03

Social learning

Skill Badge Evidencias asociadas a conocimientos. Acreditación asociada con Sistema OBI.

Karma Nivel de conocimiento asociado al nivel aspiracional de los participantes que le dotan de atributos dentro de la comunidad como referente social.

Badge de participación Obtención de distintivos dentro de la comunidad por diferentes acciones asociadas a tipos de participación

Learning Analytics

Bussines Inteligence

Big Data

Big Data

Mejora la experiencia formativa gracias a una personalización del proceso educativo que permite realizar sugerencias

basadas en la predicción de los recursos educativos que pueden resultar más útiles a cada individuo.

Permite organizar la oferta educativa mejorando la distribución de recursos educativos

Permite detectar obstáculos formativos y disminuir situaciones de abandono

Learning Analytics: una herramienta para optimizar el aprendizaje

Qué medimos

03

Datos biográficos

Datos de sobre la

interacción del usuario

en la plataforma

Datos sobre la

navegación realizada en

la plataforma

Datos vinculados a las redes

sociales

Datos generados por

el usuario a través de su participación

en la plataforma

Datos biográficos

Determinar los datos relevantes de Learning Analytics

Interpretar los datos

Para el docente: Prevención de

abandono Mejora continua de

contenidos

Para el estudiante: Personalización del aprendizaje Sugerencias y recomendaciones

Exploración •  Permite

examinar el progreso del alumno y establecer mejoras en el proceso formativo

Predicción •  Permite

determinar su itinerario formativo y en consecuencia generar sugerencias personalizadas.

PERSPECTIVA TEMPORAL ENFOQUE

Learning analytics

1.  Análisis de la actividad de los estudiantes Tipos de actividades que realizan los estudiantes o que se destacan durante el proceso de aprendizaje

2.  Análisis de los contenidos formativos

Uso y comprensión de los contenidos formativos desarrollados y servidos desde la plataforma

3.  Análisis de la interacción social entre los estudiantes

Social networking en la plataforma de aprendizaje y otras redes sociales

Medición de actividades y datos

§ Métricas internas para conocer la evolución de la plataforma § Identificar rendimiento e impacto en plataforma y en visitas derivadas § Conocer intereses derivados en función del origen de los estudiantes § Adaptación de visores y Human Computer Interaction § Diseño instruccional con herramientas de aprendizaje colaborativo § Identificar los modelos de aprendizaje de los estudiantes: Aprendizaje

adaptativo

1. Análisis de la actividad de los estudiantes

Trazabilidad de la actividad de un

estudiante a partir del contenido consultado y la

navegación por la plataforma

Retención del estudiante Búsquedas relacionadas Lecturas realizadas a raíz de la participación

en un curso Tiempos de dedicación

País de origen Edades y niveles de formación

Impacto en otras plataformas

referenciadas internamente

Navegadores y dispositivos más

utilizados

Experiencia de usuario en la navegación por la

plataforma

§ Medir rendimiento y grado de dificultad de las actividades diseñadas para los estudiantes § Conocer la eficacia del diseño instrucional del curso § Identificar necesidad de Rediseño de actividades en función de niveles de

retención § Life Time Value del contenido § Definir nuevos modelos de evaluación § Conocer los tiempos estimados del rendimiento del estudiante con los recursos

formativos § Redefinir modelos de aprendizaje por itinerarios § Identificar mejoras en tasa de retención y % de avance

2. Análisis de los contenidos formativos

Tiempo de dedicación en función del recurso formativo

Tiempos de retención del estudiante

Número de tentativas para una evaluación

Complejidad de los contenidos

Accesos a los contenidos

Interacción con los contenidos - sistema

de navegación personal

Life Time Value: avance por módulos

y tiempos de retención de números

de estudiantes

§ Conocer qué contenidos y temas atraen a nuestros estudiantes fuera de la plataforma § Diseñar estrategias de Social Media § Diseñar mejoras en el catálogo de cursos § Conocer impacto de intereses creados adhoc § Determinar el posicionamiento de mi contenido § Identificar espacios sociales donde promover contenidos y

redireccionamiento § Incrementar número de alumnos en las plataforma

3. Análisis de la interacción social entre los estudiantes

Mapa / Grafo social del estudiante

Estrategia de Social Media

Participación en redes sociales

Ubicación del contenido fuera de

la plataforma

Contenido compartido

identificando el Flujo y Relevancia

Interacción del público con mi

contenido Reputación Social de los estudiantes

Social Learning en Learning Analytics

1.  Sistema de reputación social digital dentro de la comunidad de alumnos del curso

2.  Obtención de karma y badges

3.  Afianzar el carácter aspiracional de los participantes

4.  Garantizar aportes de calidad en la comunidad de estudiantes del curso

Retos para Learning Analytics

Requisitos legales

Ética y

Privacidad

Estandarización

Learning Analytics Plataformas Moocs

Sergio Martín Jose Chamón Yuma Inzolia Maria Gibert

smartin@ieec.uned.es jchamon@csev.org yuma.inzoliaberardi@telefonica.es mgibert@csev.org