영흥공원 푸르지오 파크비엔 입주자모집공고(案 - Prugio...- 1 - 알 려 드 립 니 다 「주택공급에 관한 규칙」 제20조의 규정에 의거 「수원시
KISA · 2011. 9. 20. · 22 목 차 1. 시험신청서 ※ [별첨 양식1~2]에 의거 작성 2....
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바이오인식시스템 성능 시험 안내서
(Guide for Test and Evaluation of
Biometrics System)
- 홍채인식성능시험 가이드-
2011. 4.
II
주 의 사 항
본 안내서의 사용에 대하여 제한은 없으나, 다음과 같은
사항에 주의하여야 합니다.
◎ “제1장 제1절 목적”에 정의된 안내서의 고유 목적 외에 다른 목적으로
이용하시면 안 됩니다.
◎ 본 안내서 내에 기술된 예시 등은 시험신청인, 제품개발자의 고유한
환경을 고려하지 않았으므로 사전시험 및 시험제출물 준비에 그대로
적용되지 않을 수 있습니다.
※ 본 안내서의 내용 중 오류가 발견되었거나 내용에 대한
의견이 있을 때에는 [email protected](KISA K-NBTC)로
해당내용을 보내 주시기 바랍니다.
※ KISA : Korea Internet & Security Agency(한국인터넷진흥원)
※ K-NBTC : Korea National Biometric Test Center(바이오인식정보시험센터)
바이오인식시스템 성능 시험 안내서
(Guide for Test and Evaluation of
Biometrics System)
- 홍채인식성능시험 가이드-
2011. 4.
I
<목 차>
제 1 장 개 요 ········································································································1
제 1 절 목 적 ·········································································································1
제 2 절 적용 대상 ·································································································1
제 3 절 바이오인식 알고리즘 ·············································································2
제 4 절 용어 정리 ·································································································2
제 5 절 안내서 구성 ·····························································································5
제 2 장 성능 시험 ··································································································6
제 1 절 개 요 ·········································································································6
제 2 절 성능 시험 환경 ·······················································································6
제 3 장 성능 시험 절차 ························································································7
제 1 절 개 요 ·········································································································7
제 2 절 성능 시험 절차 ·······················································································7
제 3 절 사전 성능 시험 ·····················································································11
제 4 장 성능 시험 항목 ······················································································13
제 1 절 개 요 ·······································································································13
제 2 절 성능 시험 항목 ·····················································································13
제 5 장 시험용 데이터베이스 구성 ·································································17
제 1 절 개 요 ·······································································································17
제 2 절 성능 시험용 데이터베이스 구성 ·······················································17
제 6 장 제출물 준비 ····························································································19
제 1 절 개 요 ·······································································································19
제 2 절 제출물 구성 ···························································································19
II
<표 차례>
[표 3-1] 시험․인증 절차 ···························································································8
[표 3-2] 사전 시험용 홍채DB 구성 Set ································································12
[표 4-1] 성능시험 항목 ···························································································13
[표 5-1] 시험용 홍채 영상 데이터베이스 구성 ···················································18
[표 6-1] 제출물 목차 및 내용 ·················································································20
1
제 1 장 개 요
제 1 절 목 적
본 안내서는 KISA K-NBTC의 바이오인식시스템에 대한
공정하고 효율적인 성능 시험 서비스 제공을 목적으로 한다.
(본 안내서는 KISA K-NBTC의 바이오인식시스템 성능 시험을
준비하는 신청인에게 시험 방법 및 절차 등에 관한 지침을
제공하는 것을 목적으로 한다.)
제 2 절 적용 대상
본 안내서의 시험대상은 바이오인식 정보를 입력하여 개인의
신원을 확인하는 ”바이오인식 알고리즘”이다. 바이오인식 알고리즘
성능 시험 이용대상인 신청인은 바이오인식 알고리즘 성능
시험에 대한 기본 지식이 있음을 전제한다.
※ 신청인 : 알고리즘 성능시험을 신청하는 자
2
제 3 절 바이오인식 알고리즘
KISA K-NBTC에서 제공하는 바이오인식 알고리즘 성능 시험
서비스는 지문, 얼굴, 홍채 등 바이오인식 영상의 입력, 정합,
결과 보고의 세 가지 기능 블록으로 구성되며, 시험대상인
“바이오인식 알고리즘”은 정합 기능 블록의 입력으로 활용된다.
제 4 절 용어 정리
※ 정보통신단체표준 TTAK.KO-12.0048/R1 “바이오인식 용어" 참조
o 바이오인식(Biometrics)
사람의 지문이나 얼굴 등 신체적인 특징 또는 서명하는
동작이나 걸음걸이 등 개개인의 고유한 동작 특징을
이용하여 신원을 확인하는 기술
o 지문인식(Fingerprint Recognition)
사람의 손가락 지문의 패턴을 이용하여 신원을 확인
하는 기술. 광학식, 반도체식 등 정지된 지문 정보를
획득하는 센서와, 카드를 긁듯이 손가락을 긁어서 지문
정보를 획득하는 센서를 이용
3
o 얼굴인식(Face Recognition) : 사람의 얼굴 특징을 이용하여
신원을 확인하는 기술. 얼굴의 2차원 또는 3차원 이미지를
이용하거나 열상정보, 동영상에서의 얼굴정보를 이용하여
신원 확인하는 경우로 구분
o 홍채인식(Iris Recognition) : 안구 정면의 동공 가까이에
형성되어 있는 원형의 홍채에 있는 다양한 패턴을 이용하여
본인의 신원을 확인하는 기술
o 바이오 템플릿(Biometric Template)
바이오인식 샘플에 대한 특징 값이 개별ID와 함께 저장
o 등록(Enrollment)
바이오인식 정보를 바이오인증/검증 또는 식별을 위하여
바이오인식 시스템에 소유자의 ID와 함께 정의 하는 과정
o 추출(Extraction)
바이오 원시정보에서 바이오인식 샘플을 얻어내는 과정
o 바이오검증(Biometric Verification)
사람의 고유한 바이오정보를 이용하여 신원을 확인할 때,
그 사람의 ID를 주고 ID에 해당하는 저장된 특징과
입력된 특징을 비교(1:1)하는 기술
4
o 바이오 식별(Biometric Identification) : 사람의 고유한 바이오
정보를 이용하여 신원을 확인할 때, 그 사람의 ID 없이
이미 DB에 저장된 여러 사람의 특징들과 입력된 특징을
비교(1:N)하는 기술
o 바이오(인식) 참조 템플릿(Biometric Reference Template)
등록된 바이오인식 템플릿
o 정합(Matching)
입력된 바이오인식 샘플로부터 추출된 특징점과 바이오
인식 참조 템플릿 사이의 유사도를 측정하는 과정
o 정합점수(Matching score)
정합의 결과로 나온 유사도를 나타내는 값
o 바이오 샘플(Biometric sample)
바이오 인식기로부터 얻어져서 특징 추출 과정을 거치기
전에 아날로그나 디지털 형태로 표현된 개인의 생태학
적이고 행동적인 특징 정보
o 임계 치(Threshold) : 입력된 사용자의 바이오 인식 정보와
등록된 바이오 인식 정보간의 정합 정보를 비교하여
정합/부정합을 결정하는 기준 값
5
o 타겟집합(Target set) : 등록을 위하여 시스템에 사전에 제공
되는 샘플들의 집합
o 갤러리(Gallery) : 타겟집합의 부분집합
o 쿼리집합(Query set) : 시스템에 미리 제공되지 않고 새롭게
입력되는 샘플들의 집합
o 프로브(Probe) : 쿼리의 부분집합
o 트랜잭션(Transaction) : 사람이 자신의 신원 요청을 하였을
때 시스템이 샘플들을 확인함으로써 그의 신원의 타당성을
결정하는 시도
제 5 절 안내서 구성
본 안내서의 범위는 성능 시험 절차, 성능 시험 항목,
시험용 데이터베이스 구성 및 제출물 준비 등 K-NBTC에서
제공하는 바이오인식시스템 알고리즘 성능시험 수행에 관한
내용만으로 구성된다.
6
제 2 장 성능 시험
제 1 절 개 요
성능 시험은 바이오인식 알고리즘을 이용하여 등록된
영상과 개인 확인을 위한 입력 영상 간의 정합 후 결과,
즉, 정합점수를 계산하는 것으로 시작된다. 정합 결과들은
자동화된 시험 도구에 의해 분석되어 미리 지정된 성능
시험 항목의 형태로 정리된다. 현재 K-NBTC에서는 1:1 검증
방식의 바이오인식 성능 시험 서비스가 제공 중이다.
제 2 절 성능 시험 환경
시험담당자는 객관적인 시험 서비스를 제공하기 위하여
시험 환경 및 사용 시스템 관련 정보를 시험신청인에게
제공한다. 성능 시험에 사용될 데이터베이스는 KISA에서
보유하고 있는 바이오인식 영상 데이터베이스를 이용한다.
7
제 3 장 성능 시험 절차
제 1 절 개 요
본 장에서는 시험문의부터 인증서 발급 이전 단계까지
성능시험 전 과정을 설명한다. 신청인은 시험담당자를 통하여
성능시험 절차에 대한 설명을 듣고 해당 절차에 따라 성능
시험에 임하게 된다.
제 2 절 성능 시험 절차
성능시험․인증 절차는 다음과 같이 준비단계, 시험단계,
인증 및 관리단계로 구성된다.
1) 준비단계: 시험문의 및 안내(자문), 성능시험안내, 사전
시험용 바이오인식정보 데이터베이스 제공 및 사전 성능
시험 등 4단계로 구성된다.
2) 시험단계: 제출물 작성 및 제출, 제출물 확인 및 시험
계약, 성능시험 및 보완, 시험결과 분석 및 확인 등
4단계로 구성된다.
8
3) 인증 및 관리 단계: 인증위원회 개최, 인증서 교부(수여식),
인증제품 대장등재, 사후 관리 등 4단계로 구성된다.
시험․인증절차의 세부 구성은 [표 3-1]과 같이 12단계로
구분된다. 성능시험 담당자 및 신청자는 성능시험 절차를
충분히 숙지한 후 절차에 따라 성능 시험을 수행한다.
단계 내 용 담당자
준비단계
1 시험 문의 및 안내(자문)신청인(요청),
시험담당자(제공)
2 성능시험안내시험담당자(제공),
신청인(수령)
3 사전 시험용 데이터베이스 제공신청인(요청),
시험담당자(제공)
4 사전 성능 시험 신청인(수행)
5 제출물(시험 결과) 제출신청인(제출)
인증담당자(수령)
6 제출물 확인 및 시험 계약시험담당자(확인)
계약담당자(계약)
시험단계
7 성능 시험 및 보완신청인(보완)
시험담당자(시험)
8 시험 결과 분석, 보고 및 확인시험담당자(분석)
인증담당자(확인)
인증
및
관리
단계
9 인증위원회 개최 인증담당자
10 인증서 교부(수여식)인증담당자(제공)
신청인(수령)
11 인증제품 대장등재 인증담당자
12 사후 관리 인증/시험담당자
[표 3-1] 시험․인증 절차
9
(1) 시험문의 및 안내(자문) : 시험에 관한 문의 사항을
처리하는 단계로서 시험자문 안내, 시험 종류 안내,
시험 환경 소개 등 시험에 관한 전반적인 내용을 시험
담당자가 신청인에게 안내서 및 질의응답으로 제공
한다.
(2) 성능시험안내 : 시험신청을 위한 제출물 작성, 계약체결
준비, 사전 성능시험 등 준비단계 부터 시험단계까지
시험 절차에 대한 내용을 본 안내서에 따라 시험담당자가
신청인에게 설명한다.
(3) 시험용 영상 데이터베이스 제공 : 시험용 보유한 바이오
인식 영상 데이터베이스를 성능 시험에 제공한다. 본
안내서에 따라 시험용 데이터베이스를 구성하여 신청인이
이용하게 한다.
(4) 사전 성능 시험 : 신청인은 본 안내서의 시험절차, 시험
항목, 시험용 데이터베이스 구성 안에 따라 바이오
인식 알고리즘의 사전 성능 시험을 수행한다.
(5) 제출물(시험결과) 제출 : 신청인은 본 안내서의 제출물
작성 안내에 따라 제출물을 작성하여 시험담당자에게
제출한다.
(6) 제출물 확인 및 시험계약 : 시험담당자는 신청인이
10
제출한 제출물을 본 안내서에 근거하여 확인한 후 인증
담당자 및 계약담당자와 협조하여 시험․인증 계약을
처리한다.
(7) 성능 시험 및 보완 : 시험담당자는 본 안내서에 따라
시험을 수행한다. 보완 사항 발생 시 신청인에게 제출물
보완을 요청한다.
(8) 시험 결과 분석, 보고 및 확인 : 시험담당자의 시험
결과와 신청인이 제출한 시험 결과를 비교 분석한 후
인증담당자에게 그 내용을 보고한다. 인증담당자는
시험담당자가 제출한 최종 제출물 및 시험보고서를
검토하여 보완 사항 발생 시 보완을 요청하고 이에 대한
검토가 완료되면 시험 종료 가부(可否)를 결정한다.
(9) 인증위원회 개최 : 인증담당자는 시험결과에 대한
타당성을 심의하기 위하여 인증위원회를 개최한다.
(10) 인증서 교부(수여식) : 시험 결과 수용이 결정된 후
신청인에게 인증서를 교부한다.
(11) 인증제품 대장등재 : 인증서 교부 시 인증제품 대장에
인증 내용을 등재한다.
(12) 사후 관리 : 인증서 발급 후 제출물 처리, 인증효력
유지, 인증서 갱신 및 취소 등 전반적 사후 처리를 한다.
11
제 3 절 사전 성능 시험
사전 성능 시험은 신청인이 본 “바이오인식시스템 성능
시험 안내서” 내용을 숙지한 후 KISA의 바이오인식 영상
데이터베이스를 이용하여 다음 절차에 따라 사전 성능 시험을
수행한다. 수행 내용 및 결과는 제출물에 포함한다.
1) 사전 성능 시험(홍채인식)
o 사전 성능 시험용 DB구성
- 홍채 영상들을 이용하여 [표3-2]와 같은 구성의 사전
성능 시험용 영상을 마련해 제공함
o 시험 수행 및 결과 기록
- 성능 시험용 DB를 이용한 사전 시험 결과를 기록하여
제출물의 형태로 제출함
※ [첨부 1] 제출물 양식 - [별첨양식 3] 참조
12
[표 3-2] 사전 시험용 홍채DB 구성 Set
샤용 DB IRIS DB2
수 량
300명분의 양쪽 눈 영상
오른쪽, 왼쪽 눈 각 10장씩
: 총 6,000장
인 종 동양인 위주
안경, 콘텍트
렌즈 포함 여부
안경착용 영상 미포함
콘텍트 렌즈 착용 영상포함
환 경 실내
DB구축 Session 1 session
DB 취득 카메라 CCD 단초점 카메라
DB 취득 Z거리 약 15 cm
영상 해상도 및
bit수
640(W)x480(H) 픽셀
8bit (Gray) Bitmap Format
사 용 조 명700nm대 + 800nm대 근 적외선 LED조명 (원형 형태의
dual 조명)
홍채 직경 200 픽셀 이상*
Specular Reflection
위치
동공 내부 혹은
동공과 홍채 경계
동공 vs. 홍채 vs.
흰자위 경계 밝기
(gray level) 차
동공 vs. 홍채 : 30이상
홍채 vs. 흰자위 : 70이상
기타 사항홍채 패턴이 선명한
good quality 홍채 데이터
13
제 4 장 성능 시험 항목
제 1 절 개 요
본 장에서는 성능 시험 항목에 대한 내용을 설명한다.
신청인은 시험담당자에게 성능 시험 항목에 대한 설명을
듣고 시험을 수행한 후 해당 항목에 대한 결과를 제출물에
포함한다.
제 2 절 성능 시험 항목
성능시험 항목은 [표 4-1]과 같이 구성되며, [표 4-1]의
부 항목들은 K-NBTC에서 제공하는 시험 결과에 포함되지
않는 것을 원칙으로 하나, 신청인의 요청이 있을 시 결과로서
포함될 수 있다.
분류 성능 시험 항목
주 항목
(Major Items)
- FRR/FAR(FNMR/FMR)
- EER
- FTE/FTA
부 항목
(Minor Items)
- DET, ROC 및 Score distribution 등
- Extraction time
- Matching time
- Throughput
- Maximum template size
[표 4-1] 성능 시험 항목
14
※ K-NBTC에서 제공하는 성능시험 항목은 Verification(주 항목)에 한함
※ DET : Detection Error Trade-off, ROC: Receiver Operating Characteristic
※ CMC : Cumulative Match Characteristics
※ 품질이나쁜샘플을거부함으로써오수락및오거부성능을높일수있으므로 FTA 와
FTE를 측정, FMR 및 FNMR과 결합시켜 FAR/FRR 생성 함
o FAR(False Accept Rate)/FRR(False Rejection Rate)
- FAR, 타인수락률(오수락률)
바이오인식 시스템이 인증하려는 사용자와 등록된 사용자가
다름에도 불구하고 동일한 사용자로 잘못 판정하여 타인을
수락하는 오류의 비율
- FRR, 본인거부율(오거부율)
바이오인식 시스템이 인증하려는 사용자와 등록된 사용자가
동일함에도 불구하고 다른 사용자로 잘못 판정하여 본인을
거부하는 오류의 비율로서 획득 실패 및 매칭 에러로 인해
거부된 시도가 포함됨
o GFAR(Generalized FAR)/GFRR(Generalized FRR)
- 일반화된 타인수락률(오수락률)/일반화된 본인거부율(오거부율)
등록, 샘플획득 및 매칭 에러를 결합시킨 것으로 상이한 등록
실패율을 가진 시스템을 비교하기 위한 일반화된 오수락률
및 오거부율
o FNMR/FMR(False Non-Match Rate/False Match Rate)
15
- FNMR, 본인불일치율(오불일치율)
인식 알고리즘이 동일 사용자로부터 획득된 바이오인식
정보를 일치하지 않는 것으로 잘못 판정하는 오류의 비율
※ 본인 : 본인(Genuine) 정합에서 FAIL인 시도(거부)의 비율
- FMR, 타인일치율(오일치율)
알고리즘이 동일하지 않은 사용자로부터 획득된 바이오인식
정보를 일치한 것으로 잘못 판정하는 오류의 비율
※ 본인 : 타인(Imposter) 정합에서 FAIL인 시도(수락)의 비율
o EER(Equal Error Rate)
- EER, 동일오류율
FAR 과 FRR이 일치하는 시점의 에러율
o FTE/FTA(Failure To Enroll rate/Failure To Acquire rate)
- FTE, 등록실패율
바이오인식 시스템에 사용자가 등록될 수 없는 경우의 비율
※ 품질을 검사하는 과정 중 품질이 나쁜 경우 등록이 실패 함
- FTA, 획득실패율
입력 장치가 사용자의 등록 혹은 인증 시 원시정보를 획득
하는데 실패하는 비율
o Extraction time
16
- 추출시간
바이오 원시정보에서 바이오인식 샘플을 얻어내는데 걸린 시간
o Matching time
- 정합시간
입력된 바이오인식 샘플로부터 추출된 특징점과 바이오인식
참조 템플릿 사이의 유사도를 측정하는데 걸린 시간
o Throughput
- 처리율
시간 당 정합 횟수
o Maximum template size
- 최대 템플릿 크기
본인 인식을 위하여 사용되는 바이오 템플릿의 최대 크기
17
제 5 장 시험용 데이터베이스 구성
제 1 절 개 요
본 장에서는 지문인식 성능 시험 수행 시 필요한 시험용
바이오인식 영상 데이터베이스 구성에 관하여 설명한다.
신청인은 본 안내서의 시험용 데이터베이스 구성 내용을
참조하여 사전 성능 시험을 수행한다.
제 2 절 성능 시험용 데이터베이스 구성
홍채인식 성능 시험을 위한 데이터베이스 구성은 [표 5-1]과
같이 사전 성능 시험용 데이터베이스 구성과 동일하다.
신청인 및 시험담당자는 시험용 데이터베이스 구성 내용을
충분히 숙지한 후 성능 시험을 수행해야 한다.
18
[표 5-1] 시험용 홍채 영상 데이터베이스 구성
샤용 DB IRIS DB2
수 량
300명분의 양쪽 눈 영상
오른쪽, 왼쪽 눈 각 10장씩
: 총 6,000장
인 종 동양인 위주
안경, 콘텍트
렌즈 포함 여부
안경착용 영상 미포함
콘텍트 렌즈 착용 영상포함
환 경 실내
DB구축 Session 1 session
DB 취득 카메라 CCD 단초점 카메라
DB 취득 Z거리 약 15 cm
영상 해상도 및
bit수
640(W)x480(H) 픽셀
8bit (Gray) Bitmap Format
사 용 조 명700nm대 + 800nm대 근 적외선 LED조명 (원형 형태의
dual 조명)
홍채 직경 200 픽셀 이상*
Specular Reflection
위치
동공 내부 혹은
동공과 홍채 경계
동공 vs. 홍채 vs.
흰자위 경계 밝기
(gray level) 차
동공 vs. 홍채 : 30이상
홍채 vs. 흰자위 : 70이상
기타 사항홍채 패턴이 선명한
good quality 홍채 데이터
19
제 6 장 제출물 준비
제 1 절 개 요
본 장에서는 시험에 필요한 제출물 작성에 관한 내용을
설명한다. 신청인은 제출물 작성 시 제출물 구성에 관한
내용을 숙지하여 제출물 미흡으로 인한 문제를 사전 예방
한다.
제 2 절 제출물 구성
신청인은 시험 준비 단계에서 [표 6-1] 제출물 목차 및
내용을 충분히 숙지한 후 제출물을 준비한다. 다음은 최종
제출물에 포함될 제출물 목록이다.
1) 시험대상 알고리즘(DLL) 및 관련 파일
※ 알고리즘 관련 파일(DLL 등 관련 파일)을 CD로 제출함
2) 제출물(시험 신청서 및 시험 결과 포함)
※ [첨부 1] 제출물 양식
20
목 차 작성내용
1. 시험
신청개요
1.1 회사개요 - 회사에 대한 소개 내용(개요)
1.2 시험신청서- 시험신청서 양식에 따라 작성
※ [첨부 1] 제출물 - [별첨1-2] 시험 신청서
2. 알고리즘
개요
2.1 알고리즘
특징
- 제출 알고리즘의 특징들을 설명
- 알고리즘 프로세스 흐름도 포함
※ 예) 이미지 획득, 얼굴확인, 영상처리,
Normalization, 얼굴검증, 얼굴추출 등
2.2 모듈구성 - DLL 및 Library 등에 관한 내용 설명
2.3 제공되는 API
목록 및 설명- 제공하는 BioAPI 목록 명시
3. 시험대상
3.1 설치절차 및
방법- 알고리즘 설치절차에 관한 설명
3.2 특이사항 - 기타 알고리즘의 특이사항 설명
4. 자체시험서
4.1 시험개요 - 시험용 DB구성에 관한 설명
4.2 시험환경 - 시스템 사양 및 시험 환경에 대한 설명
4.3 시험절차 - 시험 수행절차에 대한 세부적인 설명
4.4 시험결과- 양식(시험결과)에 따라 작성
※ [첨부 1] 제출물 - [별첨3] 시험 결과
5. 기타5.1 시험 수행 시
고려할 사항- 시험 수행 시 주의할 점 및 참고사항
[표 6-1] 제출물 목차 및 내용
21
[첨부 1] 제출물 양식
제 출 물
(성능시험제출물양식)
22
목 차1. 시험신청서
※ [별첨 양식1~2]에 의거 작성
2. 개요
※ 그림, 도식화 등 필요시 삽입
2.1 특징
2.2 모듈구성
2.3 제공되는 API 목록
3. 시험대상
3.1 설치절차 및 방법
3.2 특이사항
※ 시험대상 알고리즘(DLL)
※ 설치와 관련된 모든 사항 기재 : 시스템요구사항, 설치절차 등
4. 자체 시험서
※ 그림, 도식화 등 필요시 삽입
4.1 개요
4.2 시험환경
4.3 시험절차
4.4 시험결과
※ [별첨 양식 3]에 의거 작성
5. 기타
5.1 시험 시 고려사항
23
[ 별첨양식 1 ]
접수번호
제 호 시험신청서(1)
신 청 인
① 신청형태 □ 단독신청 □ 공동신청
② 상 호 ③ 구 분 □ 제조자 □ 판매자 □ 수입자
④ 주 소□□□-□□□
⑤ 대 표 자
성 명사업자등록번호
⑥ 담 당 자 연 락 처
전 화 :
팩 스 :
전자우편 :
시 험 대 상
제 품
⑦ 적용시험 □ 성능 □ 표준적합성 □ 상호연동
⑧ 제 품 명/
시스템명⑨ 제품번호
⑩ 개발 국가 ⑪ 개발자명
⑫ 신청구분 □ 최초시험 □ 재시험 ⑬ 기술 분야 □ 얼굴 □ 지문
□ 홍채 □ 정맥 □ 기타
⑭ 인증번호
제출물목록
□ 제품매뉴얼 1부(Hardcopy, File)
□ 시험대상 제품 1개
□ 센서 1개
바이오인식시스템 시험․인증지침에 의하여 상기와 같이 시험을 신청하며, 기재사항에 허위사
실이 없음을 확인합니다.
년 월 일
신 청 인 (서명 또는 인)
한국인터넷진흥원장 귀하
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[ 별첨양식 2 ]
시험신청서(2)
Items(항목) Contents
Company
Company (Eng)
CEO (Eng)
Address (Eng)
CI (Corporate
Identity) * Image File(jpg, gif 파일로 제출)
Description
Product
Name(Kor)
Name(Eng)
Version
Developer(Eng)
Description
Score
Max
Min
Threshold
25
시험신청서 작성요령
1. 해당하는 빈칸에 □∨와 같이 표기한다.
2. 각 항목의 작성요령은 다음과 같다.
① 시험신청 형태에 따라 표기를 하고 2인 이상 공동으로 신청할 때는 별지 제2호서식
의 공동신청인 명부를 추가로 작성한다.
② 신청인의 상호 또는 명칭을 기재한다.(공동신청의 경우에는 대표신청인의 상호 또는 명칭
기재)
③ 신청인이 바이오인식시스템 제조자, 판매자 및 수입자인지를 구분하여 모든 해당항목
에 표기한다.(공동신청의 경우에는 대표신청인)
④ 신청인의 주된 사업장 주소를 기재한다.(공동신청의 경우에는 대표신청인)
⑤ 신청인의 성명 및 주민등록번호 또는 사업자등록번호를 기재한다.(공동신청의 경우에는
대표신청인)
⑥ 시험신청 업무 담당자의 성명과 전화번호 등 연락처를 기재한다.
⑦ 바이오인식시스템에 적용 시험 분야를 기재한다.
⑧ 바이오인식시스템의 명칭(모델명)과 버전번호를 기재한다.
⑨ 바이오인식시스템의 제품번호를 기재한다.
⑩ 바이오인식시스템이 개발된 국가명을 기재한다.
⑪ 바이오인식시스템의 개발자 혹은 개발업체를 기재한다.
⑫ 다음의 시험신청 구분에 따라 표기한다.
- 최초시험 : 처음으로 바이오인식시스템을 시험 신청하는 경우
- 재 시 험 : 인증된 바이오인식시스템의 기능이 변경된 경우
⑬ 바이오인식시스템 신청 기술 분야를 기재한다.
⑭ 재시험을 신청하는 경우 이전에 부여받은 인증서 번호를 기재한다.
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시험 결과
EER FRR FAR Threshold FTE
버전
[ 별첨양식 3 ] 홍채인식알고리즘 성능시험 결과
※위테이블이외의시험결과에대하여는별도자료를자체적으로작성하여제출함