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1. 2015년도 제1회차 SQC 기출문제 해설자료 / 12-02

2. 2015년도 제1회차 SQC 기출문제 풀이힌트 / 12-04

3. 2015년도 제2회차 SQC 기출문제 해설자료 / 12-09




제12장 최근 기출문제 해설자료 2 / 12-01

제 12 장

최근 기출문제 해설자료 2

( 통계적 품질관리 분야 )

1. 2015년도 제1회차 SQC 기출문제 해설자료

용어 01 실수방지 체계(Fool Proof system) (2015년 1회차)

(1) 정의

① KS 신뢰성용어 : 인위적으로 부적절한 행위나 과실 등이 일어나더라도 아이템의 신뢰성,

안전성을 유지하는 설계 또는 상태

② 신뢰성설계 : Fool Proof(FP) → 바보(fool)짓을 방지한다는 뜻으로 사용자가 잘못된 조

작을 하더라도 이로 인해 전체의 고장이 발생하지 않도록 하는 설계방법.

예를 들어 카메라에서 셔터와 필름돌림대가 연동됨으로써 이중촬영을 방지

하도록 한 것은 이 설계방법의 좋은 예이다.

③ 기타 : 작업 미스에 대처하기 위한 작업 시스템(부품, 재료, 설비, 지그, 공구, 작업지시

서, 표준서 등을 포함함)에 관한 종합적인 궁리

(2) 구축방안 : ① 나올 것 같다(예지) → 대체화 및 용이화 설계

② 나온 것 같다(탐지) → 이상검출 및 영향완화 설계

* ‘대체화’ 및 ‘용이화’ 원리는 작업 미스를 예방함으로써 Fool-proof를 달성하고자 하는 것.

- 완전 대체화 : 설비나 지그·공구를 고안함으로써 미스를 범하기 쉬운 작업을 작업자가

행하지 않아도 되게 함.

- 일부 대체화 : 작업의 주체는 어디까지나 작업자에게 남겨 두고 작업상 필요한 기억, 지

각, 판단 및 동작 기능의 일부를 보조하는 수단을 이용함.

- 용이화의 방법은 크게 나누어서 다음의 세 가지가 있음

* 공통화, 집중화 : 변화나 상이를 적게 함

* 특별화, 개별화 : 변화나 상이를 선명하게 함.

* 적합화 : 기억하기 쉽고, 보기 쉽고, 취급하기 쉽게 하는 등 기억, 지각, 판단 및 동작

의 대상을 인간의 능력에 맞는 것으로 함.

* ‘이상검출’ 및 ‘영향완화’의 원리는, 작업 미스가 발생했을 때에 그 영향이 후공정에서의 품

질 트러블이나 사고로 발전·파급하는 것을 방지하는 것을 목적으로 하고 있음.

(3) 일반적인 실수방지 5가지 원리 : 배제, 대체화, 용이화, 이상검출, 영향완화

① 배제(排除)란 “작업이 필요로 하는 요인(혹은 작업의 금지사항을 일으키는 요인)을 제거

하고, 작업에 필요한 기억·지각·판단·동작 등의 기능을 필요 없게 한다”는 사고방식임.

예를 들면, 제품을 철로 매달 때에 받침목(흠이 나지 않도록)을 대는 것을 잊는다고 하

는 ‘계획기억 미스’에 대한 Fool-proof화의 구체적인 방법으로서는, 철사 대신에 나일론

으로 된 띠 모양의 매다는 도구를 이용하는 것을 생각할 수 있음.

② 대체화란 “작업에 있어서 작업자에게 요구되는 기억·지각·판단·동작 등의 기능을 보다

확실한 어떠한 방법으로 바꾼다”는 사고방식임.

예를 들면 절차의 누락이나 횟수부족을 일으키는 미스에 대한 구체적인 방법으로서는,

12-02 / [최신]품질관리기술사-통계적품질관리편

작업의 내용과 순서의 일람표를 작성한다고 하는 것을 생각할 수 있음.

③ 용이화는 “작업에 필요한 기억·지각·판단·동작 등의 기능을 작업자가 행하기 쉬운 것으로

해서 미스를 줄인다”고 하는 사고방식임.

④ 이상검출은 “작업 미스가 발생하더라도 잇따르는 작업계열 속에서 그것에 기인하는 표준

상태로부터의 엇갈림이 검출되어 시정하도록 한다”고 하는 사고방식임.

⑤ 영향완화(影響緩和)는 “작업 미스의 영향을 그 파급과정에서 완화 흡수하는 것을 목적으

로 하여, 작업을 병렬화하거나 혹은 완충물이나 보호책을 마련한다”는 사고방식임.

예를 들면 장치의 전원을 끊는 것을 잊어서 모터가 눌어붙는다고 하는 ‘계획 혹은 실시

기억 미스’에 대한 방법으로서는, 작업자에게 장치의 작동전원을 끊게 하고 반장에게 현

장의 주전원을 끊게 한다거나 휴즈를 달아서 모터 온도가 올라가면 전원이 끊어지도록

하는 것 등을 생각할 수 있음.

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Tel. 02-6050-3854, Homepage. http://sppm.korcham.net

용어 02 관리도 선정 방법 Road Map (2015년 1회차)

개선 or 생산가부 결정

부적합실수방지가능 여부

출력 or입력 변수?

자동추적시스템인가?

단위당 1개이상결점파악 가능?

계량형 or계수형?

공정이 관리상태인가?

단위 /부적합수

부적합품률/부적합품수

서브그룹 크기가 8보다

크고, σ 가 쉽게 계산?

과거 데이터도 현재데이터 만큼 중요한가?

표준(시료)크기 일정?

Pre 관리도

u 관리도

c 관리도

p 관리도

np 관리도

x R− 관리도

x s− 관리도

EWMA 관리도

CUSUM 관리도

x mR− 관리도

실수방지 사용

표준(시료)크기 일정?

* SPC 불필요

Yes

NoYes

No

Yes

No

Yes

No

Yes

No

Yes

No

No

자동

계량형

계수형

개선

생산

Yes

수동

출력

입력


2. 2015년도 제1회차 SQC 기출문제 풀이힌트

01 점 추정치(point estimator)의 3가지 전제조건을 설명하시오. (10점) (2015년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제5장 『1.2.1 추정의 의미와 두 종류 → (1) 점추정(Point Estimation)』

해설 참조

02 검사특성곡선(Operating Characteristic curve)을 설명하시오. (10점) (2015년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제8장 『1.3 OC곡선(검사특성곡선) → 1.3.1 OC곡선의 의의』해설 참조

03 다음 그림과 같이 결합된 시스템의 평균수명과 시스템을 100시간 사용하였을 경우 시스

템의 전체 신뢰도를 구하시오.

(단, 각 부품의 고장률은 λA =0.25×10−3 /hr, λB =0.35×l0

−3 /hr, λc =0.12×10−3 /hr, λD =0.15

×10 −3 /hr이며, 각 부품의 고장은 지수분포를 따른다.) (10점) (2015년 1회차)

C

D

A B

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『5. 시스템의 신뢰도 → 5.1 직렬결합모델의 신뢰도, 5.2 병렬결합

모델의 신뢰도』해설 참조 응용

04 KS Q ISO 2859-2 고립로트 LQ지표형 샘플링검사에서 절차 A와 절차 B에 대하여 설

명하시오. (10점) (2015년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제8장 『3.2 LQ 지표형 샘플링검사 (KS Q ISO 2859-2) → 3.2.1 개요』

해설 참조

05 KS Q ISO 2859-1 계수치 샘플링검사 절차 - 제1부 : 로트별 AQL(Acceptable Qual-

ity Level) 지표형 샘플링검사방식에 대한 다음 각 물음에 답하시오.

1) 샘플링검사 방식을 결정하는 절차를 설명하시오.

2) 주 샘플링표(부표 2-A, B, C)와 분수 합격판정개수 샘플링검사표(부표 11-A, B, C)의 차

이점에 대하여 설명하시오.

3) 전환규칙에 의하면 협력업체가 거래가 중지될 수 있다. 거래가 중지되는 조건과 다시 거래

에 나설 경우 어떤 방식으로 전환규칙을 적용하게 되는지 설명하시오.

(25점) (2015년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제8장 『3.1 AQL 지표형 샘플링검사 (KS Q ISO 2859-1)』해설 참조

06 품질특성인 강도(kgf/mm 2 ) 측정치를 협력회사 A, B로부터 16개씩 아래의 표와 같이

측정값을 얻었다. 모분산이 동일하다는 가정 하에서 다음 각 물음에 답하시오.

(단, t0 95. (30)=1.697, t0 975. (30)=2.042, t0 99. (30)=2.457이다.)


구분 측정 데이터

A60.3 60.2 59.8 60.6 63.8 61.1 59.8 63.8

64.5 61.8 60.8 58.9 60.2 62.4 60.2 60.2

B55.7 57.2 56.5 53.3 54.3 53.1 56.4 56.3

54.3 54.8 55.5 53.7 53.2 57.4 55.l 53.2

1) 협력회사 A, B의 모평균 간에 강도의 차이가 있는지 검정하시오. (단, α =5%)2) 모평균 차이에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오. (25점) (2015년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제5장 『2.2.2 σ σ12

22, 미지이고, σ σ σ1

22

2 2= = 인 경우의 검정 및 추정』

해설 참조

07 A회사의 표면처리 공정에서의 부적합수 데이터 자료표이다. (단위 n: 1,000m 2 )

k(군번호) 시료크기(n) 부적합수 k(군번호) 시료크기(n) 부적합수

1 1.0 2 9 1.5 2

2 1.0 5 10 1.5 6

3 1.0 3 11 1.5 4

4 1.0 2 12 1.2 1

5 1.5 1 13 1.2 11

6 1.5 5 14 1.2 3

7 1.5 2 15 1.2 8

8 1.5 4

1) 위 데이터에 적합한 관리도는 무엇인지 설명하시오.

2) 관리도를 작성하고 조치방법을 설명하시오. (25점) (2015년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제3장 『3.2 p (부적합품률) 관리도』해설 참조

08 불량제로에 도전하기 위한 방법으로 실수방지(Fool Proof)를 적용하고자 한다. 다음 각

물음에 답하시오. (25점) (2015년 1회차)

1) 실수방지의 정의를 설명하시오.

2) 전제조건별 불량이 발생되는 상황에 대하여 실수방지 체계(Fool Proof system)의 구축방

법을 설명하시오.

<전제조건>

① 나올 것 같다. (예지) ② 나온 것 같다. (탐지)

3) 일반적인 실수 방지 5가지 원리를 설명하시오.

☞ 힌트 :

(1) SQC편 제9장 『9.1 신뢰성 설계기술 → (6) 인간공학적 설계와 보전성 설계→② Fool

Proof(FP) 설계』해설 참조

(2) SQC편 제12장 『1. 2015년도 제1회차 SQC 기출문제 해설자료 → 용어 01. 실수방

지 체계(Fool Proof system)』해설 참조


09 중요품질특성(CTQ)에 대하여 장·단기 데이터를 수집한 결과는 다음과 같다.

관리상태하에서 전체변동의 모표준편차는 σ LT , 단기표준편차는 σ ST일 때 관리력과 기술력을

4상한으로 나누어 현재 품질수준 위치를 해석하고자 한다. 다음 각 물음에 답하시오.

제품특성 강도(kgf/mm2) 신율(δ ) 표면장력(T) 무게(kg) 압력(Pa)

규격(상한) 70 45 80 30

규격(하한) 60 75 35 20

평균 68 77.8 42.5 76.3 27.3

단기표준편차(σ ST ) 0.56 1.4 0.45 3.5 0.5

전체표준편차(σ LT ) 1.12 6.5 0.9 4.5 0.6

Zst

Zlt

Zshift

(1) 기술력(Zst : short term 시그마수준)을 구하시오.

(2) 전체품질수준(Zlt : long term 시그마수준)을 구하시오.

(3) 관리력(Zshift )을 구하시오.

(4) 4블럭 다이어그램을 작성하고, 각 특성의 품질수준이 어느 위치에 있는지 표시하시오.

(5) 가장 바람직한 특성을 선정하고, 해석하시오. (25점) (2015년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제4장 『3.2.3 공정능력조사와 공정성능조사 → 공정능력지수(PCI), 공정성

능지수(PPI)』,『3.2.5 관리력(Z.shift)과 4 Block Diagram → (1) Z.shift,

Z.st, Z.lt, (2) 4 Block Diagram』해설 참조

QM편 제7장 『5.1 시그마의 기초 개념 → 5.1.6 Z value, Z bench, σ 수준』해설

참조

(1) 기술력(Zst ) : Zst =CP×3, Zst =Zlt +1.5

(2) 전체품질수준( Zlt ) : Zlt =PP×3

(3) 관리력(Zshift ) : Zshift =Zst -Zlt

10 어떤 부품에 대한 고장시간 분포는 형상모수 4, 척도모수 1,000, 위치모수 0인 와이블

분포를 따르고 있다. 다음 각 물음에 답하시오. (25점) (2015년 1회차)

1) 사용시간 500시간에서의 신뢰도를 구하시오.

2) 사용시간 500시간에서의 고장률을 구하시오.

3) 지수분포가 되기 위한 조건을 설명하고, 이 경우의 고장률 λ를 구하시오.

4) 이 부품의 특성수명의 조건을 설명하고, 이 경우의 불신뢰도를 구하시오.

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『2.2.3 와이블분포』해설 참조


11 현장을 지도하는 품질관리 전문가로서 공정변동을 최소화하기 위한 방법으로 관리도에

대하여 교육하고자 한다. 다음 각 물음에 답하시오. (25점) (2015년 1회차)

(1) 관리도의 3σ 관리한계 원리에 대하여 설명하시오.

(2) 전제조건을 참조하여 관리도의 작성을 위한 관리도 선정방법(Road map)을 작성하시오.

< 전제조건 >

① 결과특성(Y's)은 데이터 유형분류에 따라 전개한다.

② 원인특성(X's)은 현장상황의 부분군의 크기에 따라 전개한다.

(3) 관리용 관리도를 작성하기 위한 관리도 작성 지도 절차에 대하여 설명하시오.

(4) 관리용 관리도 작성시 정상적인 상황(관리상태)과 비정상적인 상황(이상상태)을 판정하는

방법을 5가지 이상 설명하시오.

☞ 힌트 :

(1) SQC편 제3장 『1.1.3 3σ법에 의한 관리도의 적용』해설 참조(2) SQC편 제12장 『1. 2015년도 제1회차 SQC 기출문제 해설자료 → 용어 02. 관리도

선정 방법 Road Map』해설 참조

(3) SQC편 제3장 『4.4 관리도에 의한 공정관리』해설 참조

(4) SQC편 제3장 『4.3 관리도의 관리상태 판정』해설 참조

12 A회사에서는 종업원 중에서 300명을 표본으로 뽑아, 이들이 1년간 회사에 결근한 날짜

를 조사하여, 다음의 데이터를 얻었다. 종업원의 1년간 결근일수는 포아송분포를 따른다고 할

수 있는가를 유의수준 5%로 검정하시오. (25점) (2015년 1회차)

(단, χ0 952. (5)=11.07, χ0 95

2. (6)=12.59, χ0 95

2. (7)=14.07이다.)

결근일수 0 1 2 3 4 5 6 7이상 합계

종업원수 30 70 75 55 32 28 6 4 300

☞ 힌트 : SQC편 제5장 『3.5.2 Pearson의 적합도의 검정 방법』해설 참조

13 압연 강판의 인장강도가 온도에 따라 어떻게 영향을 미치는지 회귀분석을 통하여 인장

강도 Spec을 결정하고자 한다. 다음 각 물음에 답하시오. (25점) (2015년 1회차)

(단위 : kgf/mm 2 )

온도반복수

A1 (600 C) A2 (65

0 C) A3 (700 C) A4 (75

0 C)

1 4 6 10 15

2 5 4 15 25

3 3 9 20 30

Ti⋅ T1⋅ T2⋅ T3⋅ T4⋅

(1) 분산분석표를 작성하고, 유의수준 5%로 해석하시오.

(단, F0 95. (l, 10)=4.96, F0 95. (2, 10)=4.10이다.)

(2) 결정계수(기여율)를 구하시오.

(3) 4블럭 다이어그램에 따른 해석을 하시오.


(4) 회귀식을 계산하고, 온도(A)가 72 0 C일 때 인장강도를 추정하시오.

(5) 압연 강판의 Spec이 8±2kgf/mm 2일 때 원인계인 온도(A)의 관리기준값을 설정하시오.

☞ 힌트 : SQC편 제6장 『3.3 단순회귀분석 → 3.3.2 단순회귀분석,【예제 6.6】』해설 참조

☞ 힌트 : SQC편 제4장 『3.2.3 공정능력조사와 공정성능조사 → 공정능력지수(PCI), 공정성

능지수(PPI)』,『3.2.5 관리력(Z.shift)과 4 Block Diagram → (1) Z.shift, Z.st,

Z.lt, (2) 4 Block Diagram』해설 참조

(3) 4블럭 다이어그램에 따른 해석은 6시그마 통계패키지인 미니탭을 이용하여 그려질 수

있는 것이다. Y(CTQ)의 통계 기술을 통해 얻어진 통계량(Zst, Zshift)을 이용하여 품질

특성치의 4 Block Diagram을 생성시킨다. 4 Block Diagram을 분석하여 현재의 공정

상태를 파악하고 목표를 설정하는데 활용할 수 있다.

[그림] 통계패키지인 미니탭을 활용한 4블럭 다이어그램 작성 사례


3. 2015년도 제2회차 SQC 기출문제 해설자료

용어 01 p-value 사용 가설검정의 의의 및 검정절차 (2015년 2회차)

(1) p-value 의미

통계패키지로 데이터를 분석하다 보면 항상 나오는 것이 p-value(p값)이다.

많은 사람들이 데이터 분석시 아래 정도를 알고 있을 것이다.

p-value<0.05 → 귀무가설 기각

p-value≥0.05 → 귀무가설을 기각할 수 없음.

매번 이렇게 결론을 내리다 보면 찜찜하다. 이 찜찜함을 해소해 보도록 한다.

첫째, p-value는 확률이다. 그러므로 (0, 1)의 값을 갖는다.

둘째, p-value를 실험을 했건 설문조사를 했건 거기서 관찰된 데이터 또는 그것의

summary인 검정통계량(test statistic)이 귀무가설(H0 )을 지지하는 정도이다.

이 해석에 의하면 p-value가 작을수록 관찰된 데이터가 귀무가설을 지지하는 정도가 약해

지므로 귀무가설을 기각하는 것이다. 즉, p-value는 관찰된 검정통계량이 귀무가설을 지지

하는 정도를 의미한다. 이는 p-value가 작으면 귀무가설을 지지하는 정도가 약하므로 귀

무가설을 기각하고, p-value가 크면 귀무가설을 지지하는 정도가 크므로 귀무가설을 기각

하지 못한다.

(2) 귀무가설과 p-value의 관계

귀무가설과 p-value의 관계는, p-value를 계산할 때 귀무가설이 맞다고 가정하고 계산합

니다.

예를 하나 들어 보면, 찌그러진 동전을 하나 발견했는데 앞면이 더 많이 나올 것 같이 찌

그러져서 앞면이 나올 확률을 p라고 정의하고 다음과 같이 가설을 설정했다.

귀무가설 : p=0.5, 대립가설 : p>0.5

그 동전을 20번 던졌는데 13번 앞면이 나왔다면 p-value는 다음과 같이 계산한다.

검정통계량은 앞면의 횟수 13인데, p-value는 귀무가설이 맞다(p-value)는 가정 하에서,

관찰된 검정통계량인 13보다 더 대립가설을 지지하는 방향으로 나올 확률이다.

앞면이 많이 나올수록 대립가설을 지지하게 되므로, 대립가설을 지지하는 방향이란 X≥13

이다. 즉 p-value는 P(X≥13|p=0.5)=0.131588이다. 이 값은 n=20, p=0.5인 이항분포에

서 구할 수 있다.

(3) p-value 사용 검정절차

1) 실제문제 기술 : 실제문제를 명확히 기술.

2) 가설 설정

(예; 온도에 따라 강도가 변하는가?)

- 귀무가설(H0 ) : 현재까지 주장되어 온 것이나, 차이가 없음을 설명하는 가설.

이는 보통 내리고자 하는 결론에 반대가 되도록 설정된다.

(온도가 변하더라도 강도는 변하지 않는다. H0 : μ μ= 0 )

- 대립가설(H 1) : 표본으로부터 확실한 근거에 의해 입증하고자 하는 가설.


이는 내리고자 하는 결론에 해당되는 가설이다.

(변화한다. 편측가설일 경우 H1 : μ μ> 0 혹은 μ μ< 0 ,

양측가설일 경우 H1 : μ μ≠ 0 )

3) 유의수준 α 를 결정

귀무가설(H0 )이 참일 때 귀무가설(H0 )을 기각할 오류를 범할 확률의 최대 허용한계(제

1종 오류 α 의 최대치) 일반적으로 α 는 0.01(1%), 0.05(5%), 0.10(10%)을 사용한다.

(예; 온도가 강도에 영향을 준다. → 50 0C, 100 0C에서 강도를 비교할 때 강도가 같지

않고 조금 다르다면 어느 정도까지를 같다고 할 수 있는지를 나타낸 수준으로서, 유의수

준이라고 한다. 그러므로 유의수준 외에 있으면 H0는 기각이고, 이내에 있으면 채택이

다. 즉 p값이 α 보다 작으면 H0 기각, 그렇지 않으면 채택이다.

* p값(p-value) : 정규분포를 따르는지를 확인하기 위해 구한 값.

4) 적절한 통계적 가설검정 기법의 선택

* 데이터 유형, 가설의 내용 등에 따라 적절한 통계적 가설검정 기법을 선택한다.

* 평균검정(정규분포, 평균치가 같은지 확인), 분산검정(산포), 비율검정

→ 모두 1~3개의 집단 비교에 따라 또 나뉘어 진다.

평균검정

Y s' 는 계량형일 때 사용분산검정

Y s' 는 계량형일 때 사용비율검정

Y s' 는 계수형일 때 사용

2집단 비교2-sample T-test

(2-표본 T-test)F-test 2 비율검정

3집단 비교 ANOVA(분산분석)Chi-Square Test

(2집단에서도 가능)

→ 반드시 p값(p-value)가 나온다.

5) 통계적 검정의 실시 : p값(p-value)의 계산

6) 통계적 결론 도출 : p값(p-value)의 해석

7) 실질적 결론 도출



01 중심극한정리(central limit theorem)에 대하여 설명하시오. (10점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제2장 『3.2.1 정규분포 → (3) 중심극한의 정리』해설 참조

02 모집단의 어떤 모수 θ 에 대한 점추정량 $θ 가 불편추정량(unbiased estimator)이 되기

위한 조건과 불편추정량의 의미를 설명하시오. (10점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제5장 『1.2.1 추정의 의미와 두 종류 → (1) 점추정 (Point Estimation)』

해설 참조

03 통계적 가설검정에서 p-value를 계산하여 가설을 검정하고자 할 때, 검정 절차 및 판단

방법에 대하여 설명하시오. (10점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제12장 『3. 2015년도 제2회차 SQC 기출문제 해설자료 → 용어 01. p-

-value 사용 가설검정의 의의 및 검정절차』해설 참조

04 통계적 공정관리의 관리도에서 생산공정이 관리상태에 있게 되면 어떤 장점이 있는지 5

가지를 설명하시오. (10점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제3장 『1.2.2 목적에 따른 관리도의 분류 → (나) 관리용 관리도 → 공정

관리용 관리도의 효과』해설 참조

05 계수규준형 1회 샘플링 검사를 설계하고자 한다. 합격품질수준(AQL) p0는 0.4%, 불합

격품질수준(RQL) p1은 4%로 하여 검사방법을 설계한 결과, 시료의 크기(개수)는 n =100, 그

리고 합격판정 개수는 c =1이었다.(1) AQL과 RQL의 의미를 설명하시오.

(2) 이 검사방법에 의해 로트를 검사하여 로트를 합격 혹은 불합격 처리하는 방법에 대하여

설명하시오.

(3) 이 검사방법의 생산자 위험 α 와 소비자 위험 β값을 각각 구하시오.

(25점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 :

(1) 합격품질수준(AQL) p0 : 되도록 합격시키고 싶은 부적합품률의 상한

불합격품질수준(RQL) p1 : 되도록 불합격시키고 싶은 부적합품률의 하한

(2) SQC편 제8장 『2.1.3 계수규준형 1회 샘플링검사 절차』해설 참조

(3) SQC편 제8장 『2.1.3 계수규준형 1회 샘플링검사 절차 → α =0.05, β =0.10』해설

참조


06 어떤 제조공정에서 한 개의 제품에서 발견되는 결점수 c는 평균이 16인 포아송 분포를

따른다고 한다. 64개의 제품을 무작위로 추출하여 제품 하나 하나에 대하여 결점수를 조사한

후 발견된 결점수의 표본평균을 c 라고 할 때, 다음 각 물음에 답하시오.

(단, Z 가 표준정규분포에 따르는 확률변수이고 Zα는 Z 가 Zα보다 클 확률이 α 가 되는

Z 의 값( P Z Z( )≥ =α α )을 의미할 때, Z0 1587. =1.0, Z0 1. =1.28, Z0 05. =1.645, Z0 025. =1.96,

Z0 0228. =2, Z0 0013. =3이다.)

(1) c 의 근사적인 표본분포(sampling distribution)를 중심극한정리를 적용하여 파악하고자

할 때, 근사적인 표본분포의 평균과 분산을 구하시오.

(2) c 가 17보다 클 확률 P ( c >17)를 근사적인 표본분포를 이용하여 구하시오.(3) c 가 15.5보다 크고 17.5보다 작을 확률 P (l5.5< c <17.5)를 근사적인 표본분포를 이용하여 구하시오. (25점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제2장 『3.1.4 포아송분포 → (3) 포아송분포의 특징』, 『3.2.1 정규분포

→ (3) 중심극한의 정리』해설 참조해설 참조 응용

07 공정FMEA에 대하여,

(1) FMEA의 정의와 목적을 설명하고, RPN에 대하여 설명하시오.

(2) 공정FMEA 양식에 포함하여야 할 항목을 모두 넣어 공정FMEA 양식을 그림으로 작성한

후, 작성항목 중 '잠재적 고장형태'의 사례를 하나 들고, 이에 대하여 FMEA 분석을 실시

하시오. (25점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『8.2 FMEA (Failure Mode & Effect Analysis)』해설 참조

08 어떤 공정에서 제품의 길이에 대한 평균관리도( x -관리도)를 작성하고자 한다. 이 공정에서 한 시간마다 n =4개의 제품을 50회에 걸쳐 무작위로 추출하고, 매시간마다 조사한 4개의

제품들을 한 개의 군으로 하여 관리도를 작성하였다.

이때 각 군의 표본평균을 x , 표본 범위를 R이라고 하고 각각의 군으로부터 계산한 50개의

x 들과 R들의 평균인 x , R 값은 x =30, R =1.5일 때, 다음 각 물음에 답하시오.

(단, Z 가 표준정규분포에 따르는 확률변수이고 Zα는 Z 가 Zα보다 클 확률이 α 가 되는

Z 의 값( P Z Z( )≥ =α α )을 의미할 때, Z0 1587. =1.0, Z0 1. =1.28, Z0 05. =1.645, Z0 025. =1.96,

Z0 0228. =2, Z0 0013. =3이다.)

(1) x -관리도의 중심선과 관리한계선 값을 구하시오,

(단, x -관리도에서 n =4일 때, 관리도 계수 값 d2 = 2.059이다.)

(2) 공정상태가 관리 상태에 있는 경우 관리도의 50개 점 중에서 중섬선에서 ±2σ 떨어진

선 밖으로 나갈 수 있는 점의 평균개수를 구하시오.

(3) 공정상태가 관리 상태에 있는 경우 연속되는 3개의 점 중에서 2개의 점이 중심선 위쪽 1

σ 선과 2σ 선 사이의 영역에 있을 확률을 구하시오. (25점) (2015년 2회차)


☞ 힌트 :

(1) SQC편 제3장 『2.1 x R− (평균치와 범위) 관리도 → 2.1.2 관리한계선의 계산』

해설 및 예제 참조

(2) & (3) : 정규분포에서 대표적인 아래의 범위의 면적을 응용하여 구할 수 있음.

P X[ ] . ( .μ σ μ σ− ≤ ≤ + = 0 6827 68 27%)

P X[ ] . ( .μ σ μ σ− ≤ ≤ + =2 2 0 9545 9545%)

P X[ ] . ( .μ σ μ σ− ≤ ≤ + =3 3 0 9973 99 73%)

09 어떤 공정에서 제품의 강도(kg/cm 2 )는 공정온도( 0C)에 따라 달라진다고 한다. 이 공정

에서 제품강도를 종속변수 Y 로, 그리고 공정온도를 독립변수 X 로 하여 15개의 제품에 대하여 공정온도 및 제품강도를 측정하여 정리한 결과 다음과 같이 요약되었다. 다음 물음에 답하

시오.

n =15, x =70 0C, y =80kg/cm 2 , ( )xii

−=∑ 70 2

1

15

=200, ( )yii

−=∑ 80 2

1

15

=180,

( )( )x yi ii

− −=∑ 70 80

1

15

=152

(1) 제품 강도와 공정온도간의 단순회귀식을 추정하시오.

(2) 추정된 회귀식 값 중에서 기울기 값의 의미를 이 공정에서 해석해 보시오.

(3) 분산분석표를 작성하시오.

(4) 결정계수값을 구하고 구한 결정계수 값의 의미를 설명하시오. (25점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제6장 『3.3 단순회귀분석 → 3.3.2 단순회귀분석,【예제 6.6】』해설 참조

10 다음의 전자부품으로 구성되어 결합된 시스템에 대하여 답하시오.

(단, 각 부품의 고장률은 λA =0.3×10−3 /hr, λB =0.4×10

−3 /hr, λc =0.8×10−3 /hr, λD =0.1×10

−3 /hr이며, 각 부품의 고장은 지수분포를 따른다.)

C

D

A B

(1) 100시간 사용하였을 경우 시스템의 전체 신뢰도를 구하시오.

(2) 시스템의 평균수명(MTBF)을 구하시오. (25점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『5. 시스템의 신뢰도 → 5.1 직렬결합모델의 신뢰도, 5.2 병렬결합

모델의 신뢰도』 및 『1.4 신뢰도함수 R t( ) 』해설 참조 응용

11 설비의 고장률 곡선에서 고장기간은 초기고장기간(DFR), 우발고장기간(CFR), 마모고장

기간(IFR)으로 구분할 수 있다.

(1) 고장률곡선(욕조곡선)을 그리시오.


(2) 각 고장기간별 고장의 주요원인을 3가지씩 쓰시오.

(3) 각 고장기간별 대책을 한 가지씩 쓰시오. (25점) (2015년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『2.3 시스템의 수명곡선인 욕조곡선』해설 참조


01 어떤 전기회로의 부품이 고장까지의 시간분포는 척도모수(scale parameter)가 400시간

이고, 형상모수(shape parameter)가 0.2이며, 위치모수(position parameter)가 0인 와이블

(Weibull) 분포를 따르고 있다.

(1) 600시간 운영 후의 부품의 신뢰도를 구하시오.

(2) 고장까지의 평균시간(MTTF)을 구하시오. (10점) (2016년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제9장『3.2 신뢰성추정 → 3.2.5 신뢰성추정(와이블분포의 경우)』해설 참조

(1) 와이블분포에서 형상모수 m =0.2, 척도모수 η =400, 위치모수 γ =0이므로

R t t em

( ) exp exp ..

.= −−⎛

⎝⎜

⎞⎠⎟

⎡

⎣⎢⎢

⎤

⎦⎥⎥= −

−⎛⎝⎜

⎞⎠⎟

⎡

⎣⎢⎢

⎤

⎦⎥⎥= =−γ

η600 0

4000 338

0 21 085

(2) MTBFm

= = ⋅ +⎛⎝⎜

⎞⎠⎟= × +⎛

⎝⎜⎞⎠⎟= × + = × =μ η Γ Γ Γ1 1 400 1 1

0 2400 1 400 5 2 000

.(5 ) , 시간

[주] Γ Γ( ) ( )x x x+ =1 , Γ( / )1 2 = x , n이 정수일 때 Γ( )n n+ =1

02 데이터의 통계분석시 나타나는 정규분포의 변동, 분산, 표준편차의 개념을 쓰고, 계산하

는 산출식을 각각 쓰시오. (10점) (2016년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제1장 『2.2 데이터의 수량화 정리 → 2.2.4 산포의 척도』해설 참조

03 어떤 기계제조회사 가공부품 공정의 품질특성치에 대해 데이터를 수집하였다. 크기 n =

4인 시료를 택하여 x R− 관리도를 작성하고, 데이터 시트를 만들어 본 결과 x =26.0(mm),

R =1.02(mm)이었다. 다음 물음에 대하여 답하시오.

(1) 군내변동 σ w2을 구하시오. (단, n =4일 때의 d2=2.059, n =5일 때 d2=2.326)

(2) σ x2=0.225일 때, 군간변동 σb

2을 구하시오.

(3) 관리계수 Cf 를 구하고 평가하시오.

(4) 규격이 25.0~28.0(mm)일 때 최소공정능력지수(Cpk )를 구하시오.

(5) 공정능력지수(Cp )를 구하고 판정하시오. (25점) (2016년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제3장 『4. 관리도의 해석 및 조치 → 4.1 x R− 관리도에서의 군내변동 및

군간변동, 4.2 관리도에서 활용되는 관리계수(Cf )』, 제3장 『3.4 공정능력의 평가와

그 방법 →3.4.2 공정능력지수(PCI)에 의한 평가』해설 참조


04 다음은 기계 부품을 생산하는 공정에서 나온 데이터이다. 이 데이터를 이용하여 관리도

를 작성하려고 한다. (25점) (2016년 1회차)

시료군번호측정치

X1 X 2 X3 X4 X5

1 47 32 44 35 202 37 31 19 44 253 11 19 11 16 444 38 42 29 59 295 25 36 45 12 286 35 40 38 33 117 26 33 12 30 158 35 44 32 11 389 26 35 27 20 3710 32 23 37 45 2611 40 44 31 28 1812 31 25 22 32 2413 14 47 19 22 3714 32 38 37 12 3015 24 19 40 50 2516 31 23 32 18 717 41 40 37 0 3818 35 12 29 20 4819 47 24 31 35 2020 12 38 31 27 40

※ 관리도 관리한계 계수표(군의 크기: 5일 때)

A A2 A3 A4 A9 B3 B4 B6 c4 D1 D2 D3 D4 m3

1.342 0.577 1.423 0.691 1.363 - 2.089 1.964 0.940 - 4.918 - 2.114 1.198

(1) L S− 관리도와 R관리도에 대하여 각각 관리한계(UCL , LCL )를 구하시오.

(단, 소수점 2자리까지 나타내시오.)

(2) L S− 관리도와 R관리도를 각각 작성하고, 관리상태를 판정하시오.

☞ 힌트 : SQC편 제3장 『2.5 L S− 관리도 → 2.5.2 L S− 관리도 작성방법, [예제 3.13]』

해설 참조

05 RACER법은 웨스팅하우스(W·H)사에서 레이팅 시스템(rating system)이라는 방법으로

제안되어 제품 및 부품 선정법으로 활용되고 있다. 이 기법은 5가지를 평점하여 용도에 따라

가중치를 두어 평가하는 기법이다. RACER법을 이용한 5가지 방법을 나열하고, 평가항목별 평

점 기준에 대하여 설명하시오. (25점) (2016년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『9.1 신뢰성 설계기술 → (3) 최적재료의 선정 → RACER법』해설

참조

06 n =4의 x R− 관리도에서 x =18.50, R =3.09로 관리상태이다. 지금 공정평균이 15.49

로 변했다고 하면 처음의 3σ 관리한계에서 벗어나는 비율(1-β )은 얼마나 되는지 계산하시오.

(단, n =4일 때 d2=2.059이다.) (25점) (2016년 1회차)


(참조 : 정규분포표)

u μ σα± −u1

[표] 정규분포의 X가 μ σα± −u1 이상의 값이 될 확률표

u .00 .01 .02 .03 .04 .05

0.0 .5000 .4960 .4920 .4880 .4840 .4801

0.1 .4602 .4562 .4522 .4483 .4443 .4404

0.2 .4207 .4168 .4129 .4090 .4052 .4013

0.3 .3821 .3783 .3745 .3707 .3669 .3632

0.4 .3446 .3409 .3372 .3336 .3300 .3264

0.5 .3085 .3050 .3015 .2981 .2946 .2912

0.6 .2743 .2709 .2676 .2643 .2611 .2578

0.7 .2420 .2389 .2358 .2327 .2297 .2266

0.8 .2119 .2090 .2061 .2033 .2005 .1977

0.9 .1841 .1814 .1788 .1762 .1736 .1711

1.0 .1587 .1562 .1539 .1515 .1492 .1469

1.1 .1357 .1335 .1314 .1292 .1271 .1251

1.2 .1151 .1131 .1112 .1093 .1075 .1056

1.3 .0968 .0951 .0934 .0918 .0901 .0885

1.4 .0808 .0793 .0778 .0764 .0749 .0735

1.5 .0668 .0655 .0643 .0630 .0618 .0606

☞ 힌트 : SQC편 제3장 『2.1.6 x R− 관리도의 OC곡선』해설 참조

이 경우 UCL을 벗어날 확률은 거의 0이므로, LCL을 벗어나는 확률만 구해도 된다.

07 두 기업이 동일한 시장을 대상으로 동일한 종류의 제품을 생산하는데 A기업이 생산하는

제품의 평균생산비는 505,000원, 표준편차가 10,000원이고, B기업이 생산하는 제품의 평균생

산비는 475,000원, 표준편차가 7,000원이라고 한다. 그러면 A기업에서 20개의 제품을 임의로

추출하고, B기업에서 25개의 제품을 임의로 추출하여 조사했을 때, 두 표본의 평균의 생산비

의 차가 25,000원에서 35,000원 사이가 될 확률을 구하시오. (25점) (2016년 1회차)

☞ 힌트 : 정규분포에서 표준화정규분포 활용 계산

두 표본의 평균의 생산비의 차를 T라고 하면, E T( ) , , ,= − =505 000 475 000 30 000 ,

D T( ) , , ,= + =10 000 7 000 12 2072 2 이고, 확률변수 T는 T N~ ( , , , )30 000 12 2072 로 된다.

∴ P T P Tr r( , , ) , ,

,, ,

,25 000 35 000 25 000 30 000

12 20735 000 30 000

12 207< < =

−<

−<

−⎛⎝⎜

⎞⎠⎟

μσ

= − < < =P Ur ( . . ) .0 41 0 41 0 3182


08 자동차 부품을 생산하는 (주)A정밀의 프레스공정에서 종전에 프레스(press)된 부품의

직경평균치는 7.95mm, 표준편차(σ )는 0.03mm로 얻어졌으며, 또한 이 값은 규격을 충분히

만족시키고 있다. 최근에 금형을 교체하여 생산한 제품 중 10개의 시료를 랜덤하게 뽑아서 가

공된 부품의 직경을 측정한 결과 다음의 데이터를 얻었다. 금형을 교체한 이후로 부품의 직경

이 달라졌다고 할 수 있는지를 유의수준 5%로 검정하시오.

(단, 종전과 현재의 산포에는 차이가 없으며, 정규분포를 따른다고 가정하고, u0 01. =2.326,

u0 025. =1.960, u0 05. =1.645, u0 1. =1.282이다.)

데이터 : 7.92, 7.94, 7.90, 7.93, 7.92, 7.92, 7.93, 7.91, 7.94, 7.95 (mm)

(25점) (2016년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제5장 『2.1.2 한 개의 모평균과 기준치와의 차이검정 방법 → 양쪽검정』

해설 및 예제 참조.

09 계수값 샘플링검사와 계량값 샘플링검사의 특징을 비교하여 설명하시오. (25점)

(2016년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제8장 『1.2.5 계량검사와 계수검사 → <표 8.1> 계수검사와 계량검사의

특징』해설 참조

10 계수형 샘플링검사 절차에서 로트별 합격품질한계(AQL) 지표형 샘플링검사 방식(KS Q

ISO 2859-1:2014)에 대하여 다음 물음에 답하시오.

(1) 검사의 특징을 10가지만 설명하시오.

(2) 검사의 엄격도 전환 규칙에 대하여 설명하시오. (25점) (2016년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제8장 『3.1 AQL 지표형 샘플링검사(KS Q ISO 2859-1) → 3.1.2 샘플링

표의 특징, 3.1.6 전환 규칙 및 절차(그림 참조)』해설 참조

11 신뢰성 설계기법에는 고장예방 설계기법과 신뢰성 특유의 설계기법이 있다. 신뢰성 특유

의 설계기법 5가지만 나열하고, 각각의 설계기법에 대하여 설명하시오. (25점)

(2016년 1회차)

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『9.1 신뢰성 설계기술』해설 참조


01 샘플링 방법을 나열하고 선택조건을 설명하시오. (10점) (2016년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제7장 『1.6.2 랜덤 샘플링 방법(KS Q 1003)』해설 참조

02 관리도 작성시 공정의 이상상태(Out of Control)를 판정하는 기준을 설명하시오.

(10점) (2016년 2회차)


☞ 힌트 : SQC편 제3장 『4.3 관리도의 관리상태 판정 → 4.3.2 KS Q ISO 8258에서 규정하

는 이상상태 판정규칙, 4.3.3 구체적인 판정기준』해설 참조

03 가속수명시험(ALT : Accelerated Life Test)에 대해 설명하시오. (10점)

(2016년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『3.1.4 가속수명시험』해설 참조

04 고객만족 설문조사를 하기 위해 아래의 표본 크기를 결정하시오. (10점)

(단, 신뢰수준 95%에서 모비율 p=0.5로 알려져 있고, 정규분포에 근사한다고 가정할 때

Z0 025. =1.96이다.)

(1) 오차범위가 ±3.1% p 일 때

(2) 오차범위가 ±4.38% p 일 때 (10점) (2016년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제7장 『1.6.2 랜덤 샘플링 방법(KS Q 1003) → (1) 단순랜덤 샘플링 →

(나) 단순랜덤 샘플링에서의 정밀도와 샘플개수와의 관계』해설 참조

(1) β α= ±−

−Z p pn1 2

1/

( )→ ± × = ± ×

−0 031 05 196 05 1 05. . . . ( . )n

→ n계산.

05 어떤 정규분포를 따르는 모집단에서 n=9의 시료를 랜덤으로 뽑아 분산을 계산하였더니

V1=2.8이었다. 같은 모집단에서 n=9의 시료를 뽑아 V2를 계산한다면 V2를 계산한 결과 V2

값이 얼마 이상일 때 확률이 1%가 되는지 계산하시오.

(단, F0 99. (8, 8)=6.03, F0 99. (9, 9)=5.35, F0 99. (8, 9)=5.47) (10점) (2016년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제2장 『3.4.3 F분포』해설 참조

[ ]P F Fr ( , ) ( , ) .ν ν ν ν αα1 2 1 1 2 0 01> = =− 에서 F F1 1 2 0 99 8 6 03− = =α ν ν( , ) (8, ) .. 이고,

F VV V0 99

1

2 2

8 28 603. (8, ) . .= = = → V2 0 46= .

06 제조공정 품질목표를 부적합품률 1% 이하로 관리하고 있다. 특성치를 관리하기 위하여

데이터를 측정한 결과 제조공정은 정규분포를 따르고 평균치가 125, 표준편차가 5.8이었다.

공정관리를 위하여 n=4인 데이터를 25조 뽑아 관리도를 작성하였더니 UCL은 140.8, LCL은

109.2이었다. 이 부품의 규격이 108.5~139.5라고 할 때 다음 물음에 답하시오.

(1) 규격 밖으로 벗어나는 부적합품의 비율을 구하고 판단하시오.

(2) 만일 공정평균이 UCL쪽으로 2σ 만큼 상승하였다면 이때 검출되는 비율을 구하시오.

(단, P Z( > 1.17)=0.121, P Z( < 1.17)=0.879, P Z( > 2.50)=0.0062, P Z( <-2.84)=0.0023,

P Z( <0.14)=0.5557, P Z( > 0.14)=0.4443) (25점) (2016년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제3장 『2.1.6 x R− 관리도의 OC곡선 →【예제 3.3】및【예제 3.5】』해설

참조


07 허용차 분석과 설계에 관련된 다음 물음에 답하시오. (25점) (2016년 2회차)

(1) 허용차 분석 방법 두 가지를 설명하시오.

1) WC(Worst Case)법

2) RSS(Root-Sum-Squares)법

(2) RSS법에 의해 아래의 물음에 답하시오.

다음 그림과 같이 부품 B와 부품 C가 조립되어 조립품이 만들어 진다. 조립품과 부품 B

의 공차가 그림과 같이 결정되었다면 부품 C의 공차 x는 얼마인가?

부품 B 부품 C

25.000±0.015

10.000±0.010 15.000± x

☞ 힌트 : SQC편 제4장 『2. 공차 → 2.1 공차와 허용차의 의의 , 2.3.5 조립의 공차와 겹침

공차』해설 참조

이는 6시그마 활동에서 쓰이는 용어로서, 최초 구상설계시에는 WC(Worst Case)법, 일명

(Min/Max 공차분석법)을 사용하고, 최종출도단계의 도면은 RSS(Root-Sum-Squares)법을

적용한다.

1) WC(Worst Case)법은 Min/Max를 기준으로 하여 허용차를 구해 공차 설정을 함.

2) RSS(Root-Sum-Squares)법은 σ σ==∑ ii

n2

1

과 같이 허용차를 구해 공차 설정을 함.

08 신뢰성시험을 위한 정수중단시험시의 샘플링검사에서 MTBF의 상한치 θ0 =900시간,

MTBF의 하한치 θ1=300시간을 α =0.05, β =0.1로 보증하고자 하는 샘플링검사 방식을 구하

시오. (25점) (2016년 2회차)

<표> 계량 1회 샘플링검사표 (단, α =0.05, β =0.1인 경우이다.)

θ θ1 0/ γ C /θ0

2/3 55 0.789

1/2 19 0.655

1/3 8* 0.498

1/5 4* 0.342

1/10 3* 0.272

☞ 힌트 : SQC편 제9장 『4.3 계량 1회 샘플링검사(DOD-HDBK-H108) → 4.3.2 정수중단

시험의 경우 샘플링검사표』및【예제 9.25】해설 참조

09 조립공정에서 외관불량을 품종별로 정리한 결과 다음의 표와 같은 데이터를 얻었다. 품

종에 따라서 외관불량의 발생 상황에 차이가 있다고 할 수 있는가를 유의수준(α ) 5%로 검정

하시오. (단, χ0 952. (6)=12.59, χ0 975

2. (6)=14.45이다.) (25점) (2016년 2회차)


품종외관불량

1 2 3 계

a 120 105 110 335

b 45 47 40 132

c 27 40 25 92

d 25 30 25 80

계 217 222 200 639

☞ 힌트 : SQC편 제5장 『3.6.2 분할표에 의한 동일성의 검정 방법』및【예제 5.23】해설

참조

10 OC곡선에 관련된 다음 물음에 답하시오. (25점) (2016년 2회차)

(1) OC곡선에 대하여 간단히 설명하시오.

(2) OC곡선의 성질을 설명하시오.

1) 샘플의 크기 n이 커질 때( N , c는 일정)2) 합격판정개수 c가 커질 때( N , n은 일정)

3) 샘플링 방식이 일정하고 로트의 크기 N이 변할 경우

4) 샘플의 크기 n과 합격판정개수 c를 N에 비례해서 샘플링 한 경우

(3) N =500, n=40, c =1인 샘플링 검사방식에서 로트의 부적합품률 p가 1%, 2%, 3%,

4%, 5%인 로트가 합격할 확률( L p( ) )을 구하시오. (단, Poisson 분포를 이용하시오.)

☞ 힌트 : SQC편 제8장 『1.3 OC곡선(검사특성곡선) → 1.3.1 OC곡선의 의의, 1.3.2 OC곡선

성질, 1.3.3 로트가 합격하는 확률 L p( )를 구하는 방법』및【예제 8.4】해설 참조

11 품질특성인 인장강도( y )에 대하여 측정시스템 분석(MSA)실시 후 측정데이터를 100개

수집한 결과 관리상태에서 평균은 68.5kgf/cm 2 , 단기(Short Term)변동의 모표준편차(σST )는

0.56, 전체변동의 모표준편차(σ LT )는 1.12이다. 규격은 65.3kgf/cm 2이상일 때 관리력과 기술

력을 4상한으로 나누어 현재 인장강도의 품질수준 위치를 해석하시오.

(단, 소수점 2자리까지 구하시오.)

(1) 기술력(ZST )를 공정능력지수(CP )를 활용하여 구하시오.

(2) 전체관리력(ZLT )를 공정성능지수( PP )를 활용하여 구하시오.

(3) 관리력(Zshift )를 구하시오.

(4) 4상한으로 나누어 현재 인장강도의 품질수준 위치를 해석하시오. (25점) (2016년 2회차)

☞ 힌트 : SQC편 제4장 『3.2.5 관리력(Zshift)과 4 Block Diagram → (1) Z.shift, Z.st, Z.lt,

(2) 4 Block Diagram』해설 참조


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