101Watson

Hello, Watson

안태규 차장

한국IBM Watson 사업부

VIDEO

Facebook, Amazon, Google, IBM and Microsoft

come together to create the Partnership on AI

https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

1974- 1980: 1차 AI 침체기

1950s 1960s 1970s 1980s 1990s 2000s 2010…

1956: AI 탄생John McCarthy coins term artificial intelligence (AI) at Dartmouth Conference

1965: 최초 전문가 시스템Stanford team led by Ed Feigenbaum creates DENDRAL

1987- 1993: 2차 AI 침체기1950: 튜링테스트

Turing introduces way to test for intelligent behavior

1990s: AI on wwwAI-based extraction programs prevalent on www

1997: Deep BlueIBM Deep Blue defeats World Chess Champion

2011: Watson on JeopardyIBM’s Watson competes and wins on Jeopardy!

2005: 자율주행자동차Stanford-built autonomous car wins DARPA Grand Challenge

ar·ti·fi·cial in·tel·li·gencenounnoun: artificial intelligence; noun: AIa science and a set of computational technologies that are inspired by – but typically operate quite differently from –the ways people use their nervous systems and bodies to sense, learn, reason, and take action.

cog·ni·tive com·pute·ingnounof, relating to, being, or involving ① conscious intellectual activity (as understanding, reasoning, and learning) and support natural human interaction; systems ② optimized for cognitive solutions that bring together technology, domain expertise, and task or industry specific data; computing optimized to ③ support digital business as well as digital intelligence.

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45Countries

50,000Studentsin Melbourne

5.5MCitizensin Singapore

9LanguagesLearned by Watson

200Universitiesoffering Watson courses

500+PartnersPowered by Watson

1.1MPatientsat Bumrungrad

20Industries

80KDevelopers building with Watson

Watson at work in the world.

3명 중 한 명암으로 사망

3배암 치료 비용 증가율이일반 질환 치료비용

증가율의 3배:연 15-18% 더 증가

20%암 진단 시 초기 오진 비율높은 경우는 44%에 달함

$2,638억(268조 원)

2010년 한 해 미국의암 치료 관련 총비용

✔✔✔

(출처 : 전미 암 협회)

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의사들이 MSK 암센터의 방대한 임상 정보, 공개된 연구 자료, 의료적 증거, 환자 신상 정보를 활용해, 암 환자에게 가장 효과적인 치료법 제시.

암전문의가 Watson을 가르치는데 5천시간 소요.

Watson은 60만 건이상의 사례 및 2백만 페이지 이상의 의학 저널 학습.

IBM Watson OncologyBuilt with Memorial Sloan Kettering

MSK 암센터, MD Anderson암센터, 웰 포인트 보험사와 암 치료 혁신을위한 솔루션 연구개발

Watson assists Consumers

Watson assists students and Teachers

Watson assists Game Users

Language Analytics

Case: Lead Generation

Need Harness sales data stored in millions of webpages to automatically generate leads

Solution Watson Explorer uses online sales records to calculate, based on the machine’s average life expectancy, the end of the machine’s lifecycle, thus denoting a sales lead

Benefits Increase revenue and market share

Future Use Case: License Plate Image Analysis

Need Reduce misdirection of traffic tickets

Solution Use image analysis to identify the car and correlate it with the license plate record to ensure they both match

Benefits Increase revenue by selling vehicle identification service to police departments

Spell Check For Your Emotions

A Universe to Explore

Big 5 Traits and Subtraits

50개 이상의 이미지를 트레이닝하면 왓슨이 스스로 학습

학습한 결과를 토대로 사진의 대상이 학습한 대상과 유사한지 체크

입력정보: JPEG, PNG, 웹페이지 URL의 이미지

출력정보: 이미지의 주제 분류, 얼굴 인식(성별, 나이, Celebrity), Text

Watson at work in the world.

Text, URL을 통해 키워드, 감정, 정보 파악

Alchemy Language

Language

Speech Vision Data Insight

ConversationNatural Language

Classifier

Retrieve and Rank Tone Analyzer

Alchemy Data News

Tradeoff Analytics

Document Conversion

Language Translation

Speech to Text Visual Recognition

Text to Speech

자연어로 대화문을 구성함

문장을 파악하여어느 주제에 속하는지 분류

소셜 미디어, 텍스트를 분석하여 개인 성향 분석

사용자의 질문에 가장 연관성이 높은 결과를 보여줌

텍스트에서 감정, 사회적 경향, 글의스타일 추출

기존의 문서를 사용자가 필요한 형식으로 변환

7개의 언어로번역을 제공

음성을 텍스트로 변환

텍스트를 음성으로 변환

사진의대상 인식

뉴스, 블로그 기사로 키워드, 감정, 정보 파악

여러 선택지중 최선의 선택을 제공

Personality Insight

https://www.ibm.com/watson/developercloud/

Watson Developer Cloud

Language

Personality Insights한 사람의 데이터를 통해 성격,가치, 필요를 파악할 수 있음

Personality Insights한 사람의 데이터를 통해 성격,가치, 필요를 파악할 수 있음

Personality Insights한 사람의 데이터를 통해 성격, 가치, 필요를 파악할 수 있음

Natural Language Classifier사람이 하는 언어를 용도에 따라, 정보의 종류에 따라 나눌 수 있음

Tone analyzer글을 통해 글쓴이의 감정을 알 수 있음

Personality Insights한 사람의 데이터를 통해 성격,가치, 필요를 파악할 수 있음

Concept Insights글의 주요 개념들을 찾아내고,글에서의 비중을 나타낼 수 있음

Alchemy language문장 속에서 그 글의 주제와감성을 알 수 있음

Dialog질문을 이해하고 질문에 대한올바른 대답을 할 수 있음

Natural Language Classifier사람이 하는 언어를 용도에 따라, 정보의 종류에따라 나눌 수 있음

Relationship Extraction다른 텍스트 간의 연관성을 찾아냄

What's In Theaters대화를 통해 원하는영화를 추천

Designer Match좋아할만한 상품 추천

Sentiment and Emotion글 속의 감정의 변화를나타냄

People in the News뉴스에 언급된 인물들을 크기로 나타냄

Cognitive Head Hunter구직자와 직업의 컨셉을비교해 매칭

Your Celebrity Match성격, 가치, 필요가비슷한 유명인사를 찾음

Social Customer CareTwitter의Support 대답

Language + Data Insights

Alchemy data news뉴스를 통해 키워드, 감정등의정보를 얻을 수 있음

Alchemy data news뉴스를 통해 키워드, 감정등의정보를 얻을 수 있음

Tradeoff Analytics여러 선택지 중에 목적에 가장맞는 최선의 선택을 제공

Personality Insights한 사람의 데이터를 통해 성격,가치, 필요를 파악할 수 있음

Tradeoff Analytics여러 선택지 중에 목적에 가장맞는 최선의 선택을 제공

Personality Insights한 사람의 데이터를 통해 성격,가치, 필요를 파악할 수 있음

Tradeoff Analytics여러 선택지 중에 목적에 가장맞는 최선의 선택을 제공

Alchemy language문장 속에서 그 글의 주제와감성을 알 수 있음

Alchemy data news뉴스를 통해 키워드, 감정등의정보를 얻을 수 있음

Tone analyzer글을 통해 글쓴이의 감정을 알 수 있음

Speech to Text음성을 문자로 변환할 수 있음

Concept Insights글의 주요 개념들을 찾아내고,글에서의 비중을 나타낼 수 있음

Language + Speech

News Explorer뉴스간의 네트워크를한눈에 보기 쉽게 함

Election Insights선거 관련 키워드와그의 감정을 나타냄

Nests미국에서 나에게맞는 집을 찾아줌

NYC School Finder아이의 성향과 학교점수로최선의 학교를 선택

Investment Advisor투자자의 성향에 따라상품과 매니저를 추천

Audio Analysis영상에서 개념을 찾고관련 영상을 추천

News Intelligence 뉴스를 통해 한 회사의토픽과 감정을 제시

고객이 원하는 호텔을 찾을 수 있

도록 자연어 응대하는 서비스

고객이 직접 자신만의 스넥을 제조하도록 도와주는 서비스

고객의 상황에 맞는상품 (꽃, 음식) 추천

고객이 원하는제품을 찾을 수

있도록 챗봇으로도와주는 서비스

고객이 자연어로 질문Ex) 여성 구두가 어디있죠?

1Watson이 자연어로 답변Ex) 여성 구두요? 2층 화장품코너 매장 옆을 방문해주세요.

2

고객의 가격, 맛 등의 질문에 해당하는 와인리스트 추천 후 개인 와인 취향 프로필 형성

의류 디자이너에게 드레스 제작 가이드라인 (소재, 무늬, 색, 길이 등)를 제공해주는 서비스

Connie손님에게 여행지, 음식을추천해주는 대화형 로봇

분야별 Top Trend

Video

1고객이tweeter계정 입력

2개인 성향을분석해 맞춤형자전거 추천

재료선택 → 재료조합추천

레시피제공

사용자의 질문을음성으로 받음

질문에 대한 답변클릭: 자세한 정보

직원: 고객정보, wish list 등 파악, 제품정보 제공

고객: 신뢰도 상승, 환불/규약 정보 제공

회사 Twitter 계정를follow하는 고객의segmentation/감정을 파악하는 서비스

Find Similar 입력 사진과 비슷한 상품을 현매장 내에서 찾아주는 서비스

Similarity Search

Visual Recognition API:

Product Matching

Tagging

Custom Classifiers

Similarity Search

Visual Recognition API:

sleeves:

off the shoulder

style:

sheath dress

length:

knee

color:

black

neckline:

sweetheart

Label이 없는 상품을 찍어도 그label의 상품을 찾아주는 서비스

Quality Assurance 제품의 품질과 tag가 맞게 대응하고 있는지 검사하는 서비스

Tagging

Custom Classifiers

Visual Recognition API:

Tag: Mold

99.4% Confident

“곰팡이”를 tag하고, 상한것으로 분류

Thank you