10. Web analytics - Search Engine Optimization

Web analyticsPractice

Геннадий Воробьов

Telerik Software Academyacademy.telerik.com

webmasterbg.org модераторwww.optimization.bg

seocourse.telerik.com

http://academy.telerik.com/

http://www.optimization.bg/

http://www.optimization.bg/

http://seocourse.telerik.com/


3

«Уеб анализ»

Уеб аналитикаПрактикаОценка на ефективността на уеб-каналаОснови при работа с Google Analytics и Яндекс.Метрика

13 май 2011

4

«Уеб анализ»

Аз съм

Геннадий Воробьов

optimization.bg / seo&sem

vorobyov.info/blog/ / личен блог за seo&sem

webmasterbg.org модератор

twitter.com/genata

5

Семинар «Уеб анализ»

План:I. Основи на уеб анализаII. Уеб стратегияIII. ПодготовкаIV. РеализацияV. АнализVI. Анализ на търсачките

6

2. Уеб стратегия

3. Подготовка

4 .Реализация

5 .Анализ

6 .Изводи

1. Основи наУеб анализа

7

I. Основи на уеб анализа

Уеб данни

Важността и възможностите за събиране на данни за посетителите

Качествени показатели

8


Уеб данни

9

Awstats отчет

10

Уеб данниОстарели технически данни (ерата на web logs)

Прегледи на страници — PageViews

Уникални посетители — Hits

Входни страници

Изходни страници — Last Page

Monitor Settings, Browser, OS … - Константи, данни на Forrester Res. Gemius, Gartner

11


Това са сухи и количественни данни

12


Идва ред на Javascript дескриптори икачествен анализ

13


Качествен анализ:- Защо посетителите правят това- Какво ги стимулира/отблъсква- Как да ги привлечем на сайта

14


JavaScript дескрипторClick density, heat mapReferral trafficЦели — GoalsВреме на сайта — Average Time on Site (ATOS)Популярно съдържание — Popular ContentСравнениеСегментация

15


Основен приоритет на JavaSrcipt броячи:

Подават важни бизнес-данниСегментиранеСравнения

16


Приоритет на уеб данни

Сравнение с офлайн магазин

17


Офлайн магазин

Няма продажба — няма данни

18


Уеб-данни

Няма продажба — има много данни:

19


Колко клика е направилВремеКакво е сложил/изтрил в/от

количкатаОткъде и в колко часа е дошълКолко е купувал преди

20

II. Уеб стратегия

21


Бизнес-въпросиКой да прави уеб-анализ

22


1 ниво нагоре над отчети, цифри и данни

23


Бизнес въпроси

24


«Какво допринася този сайт за моята фирма?»

25


Уеб данни не винаги отговарят на този

въпрос

26


Пример с PageViewsТехнически пречки при изчисляване: кеш, прокси-сървъриТехническа реализация на сайта увеличава PVДизайн, елементи, категории, продукти...

27


Но PageView си остава само число

Само преглед на страницата не дава информация за успешно посещение на клиента

28


Успешно посещение на клиента

29


Какво допринася този сайт за клиенти?

Защо не са доволни?Как да подобрим впечатлението

им от сайт/фирма/услуга?

Ориентираност към клиента

30


Ориентираност към клиента

Дългосрочна перспектива

31


Цел на бизнеса+

Цел на сайта=

Удовлетворение на нуждите на клиента

32


От качествен анализ към количествен анализ

33


От качествен анализ

«Защо сте тук?»Коефициент за

завършените цели (прекъсвания по трасето)

Проблеми със структурата и съдържанието

Удовлетворение на клиента

Към количествен анализ

Referral traficGoalsBounce ratePageviewsДоходМногоканалност

34


Продължаваме с бизнес-въпросите

Трябва да се учим да си ги задаваме непрекъснато

35


«Кой трафик е най-продуктивен?»

36


«Какъв трафик изпускаме?»

37


«Как уеб-сайтът влияе на телефонни обаждания?»

38


«Как да увеличим фенове на сайта?»

39


«Кои са ни най-влиятелни елементи на сайта?»

40


«Повишаваме ли значението на бранда в нашият сайт?»

41


«Да качим пдф файл с оферта или хтмл целева страница?»

42


Последен въпрос:

«5 проблеми на клиентите ни при работа със сайта?»

43


Домашно:измислете 10 бизнес-въпроса за

ваш сайтнамерете отговори

44


Бизнес-въпросите са най-важен елемент във уеб анализа

45


Отговорни за уеб анализ

46


Уеб анализ вече е бизнес-функция и бизнес-необходимост

47


Не доверявайте уеб-анализ на IT-отдела!

48


Дайте задание на кодъра да сложи кода на брояча и го почерпете едно кафе

49


Търсете човек, който ще се грижи за уеб-канала

50


Отговорни за отчети и преглед

51


Отговорни за вземане на решения

52

III. Подготовка

53


Какво не може един брояч

«К'ви пет лева?» - бизнес-въпроси (пак)

54


Брояч — изпълнител на уеб анализ

55


Уеб данни винаги не са точни

Динамични сайтове

56


Развитие на технологии

57


Браузъри, add-on, притурки

58


Цялата надежда е върху cookie

Проследяваме браузър, а не хора

59


AntiSpyWare и прочие защити блокират събиране на данни

60


Доверявайте се на уеб-данни на 75-80%

61


Проблеми с измерванияBounceRateВреме на сайта/страницаПоследна страницаПърва=последна

62


Проблеми с изчисляване на Bounce rate

Входна страница = изходна страница

http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=bg&answer=81986

63


Проблеми с изчисляването на време на сайта/страница

GA няма коректно решение за пресмятане на време прекарано на последна страница

//отчет с 1 страница/посещение

64


още веднъж

Доверявайте се на уеб-данни на 75-80%

Тоест ако след уеб-анализа се прави извод за стартиране на рекламна кампания за 1000лв,

намалете бюджета до 750лв

65


«К'ви пет лева?» или«Какво от това?»

Извличане на качественни данниНамиране на правилни направления

66


Ключов въпрос за намиране на правилна посока

«Какво от това?»

67


Пример с returns visitors- «Всеки месец имаме ръст на върнали се потребители»- И какво от това?«Това е добре, явно ни харесват»- И какво от това?«Трябва да направим повече AAA за да запазим този ръст»- И какво от това?«???»

Добре е да се питаме, какво предизвиква тази тенденция и каква е ползата от нея.

68


Пример с класиране по ключова дума:

- «Сайтът ни се класира по «розов слон» // сайт за керамични съдове

- И какво от това?- «Носи ни много трафик»- И какво от това?- «???»

Извод: игнорирате този показател/кл.дума

69


Пример с класиране по ключова дума:

- «Имаме голям доста трафик по тези 10 кл.думи»

- И какво от това?- «Отчетът Кл.Думи —

реализирани цели е впечатляващ и трябва да пуснем PPC/SEO кампания по тези ключови думи»

- Супер!

70


Не гледайте красиви данниГледайте данни, които отговарят

на бизнес-въпроси

«И какво от това?» е един силен инструмент за намиране на важни за бизнеса данни

71

IV. Реализация

Google AnalyticsСтандартни отчетиРазрешаване на проблемите

72


www.google.com/analytics/

73


1 ден: Посещения и посетителиVisitors

Присътства почти във всеки отчет

Принцип на сесия:Влязъл-излязълСлед 30 минути бездействие

74


Уникални посетителиAbsolute Unique Visitors

Всички уникални идентификатори на кукита (2 години)

75


Преглеждайки един сайт всеки ден за 1 седмица:

7 посещения1 уникално посещение

Правим разлика между тези данни

76


Проблеми с кукита:

Изтриване на кука = ново посещение

77


Ден 2-3Време на сайта Avg. Time on Site

Важен показател, но с нюанси

78


Как се смятаЪпдейт на куката с +30 минути с

всяко зареждане на нова страница

79


Проблеми

Повече преглеждат не повече от 1 страница

Време = 0:00:00

80


Нулевото време влияе на общ показател ATOS

Реално време на сайта е доста по-голям количествен показател

81


Goal 1Време на сайта

Какъв показател е важен за вас:Повече време прекарано на сайтаПо-малко време прекарано на сайта

82


Ден 4-5 Преглед на странициPageview

Отразява лоялност на клиента

С развитието на технологии (javascript, Flash, ajax) става сложно за измерване

83


Ден 6-7 ОтказиBounce rate — преглед на 1

страница с време < 10-15 секунди

Анализ на референцииАнализ на трафик (seo/ppc)Анализ на отделни странициПрилагане към всеки сегмент от

анализаКомбинирайте отчет BR+ATOS

84


Фактори, влияещи на BR:Източник на трафикПозиция в SERP по нерелевантни

кл. думиДизайнТекстСкорост на зарежданеНаличие на изходящи линкове

85


Ден 8-9-10Източници на трафик

86


Direct / (none):Bookmark трафикURLNoreferrerГрешен редиректМейл трафик

87


Search Engines:

Добре е, когато е много

88


Ден 11-12Топ целеви и изходни страници

Топ целеви страници — защо хората идват на сайта и какво търсят

Сравнявайте с времето, сегментирайте — ще има изненади

89


30% - главна страница70% - вътрешни

Главна страница — не е главнаНаправете я лека

Сложете елементите от главна страница и по вътрешните

90


СъчетайтеTop landing page, %, Bounce Rate, Previews/Visit

91


Изходни страници — «тече ви банята»

Работете с тях, подобрявайте ги.Защо потребителите ги

напускат?Пак 30/70Да не се бърка с Bounce Rate

92


Ден 13Изходящ трафикЯндекс.Метрика

Този отчет е доста интересен при сегментиране с източник на трафик.

93


Ден 14Клик-карта Яндекс.Метрика

94

V. Анализ

Ден 1Референции и ключови думиНастройваме Цел (Goal)Развиваме тези с най-

впечатляващи показатели

95

V. Анализ

Ключови думиНамерения на клиентиКласирате ли се по таргетирани ключови думи?

96

V. Анализ

Ден 2Популярно съдържание30% главна страницаНа какво място е главната

страница в отчет по Exit Pages?

Съсредоточаваме се върху другите страници

97

V. Анализ

Ден 3-4Клик.Карта

98

V. Анализ

Ден 5Bounce Rate

Виж кои сайтове изпращат качествен трафикКачествен реферер — голям BR (вижте Exit Page% на целевата страница)

99

V. Анализ

6 отчета:Откъде идват хоратаКакви търсачки и ключови думи използватКакво съдържание ги интересуваКолко е ценна главната страница — оптимизацияКак се възприемат популярните страници, как работи

съдържанието (линкове)Впечатление от уеб сайта (процент изпълнени цели)

+откъде «тече»

100

VI. Анализ на Търсачките

Анализ на вътрешна търсачкаАнализ на SEO трафик

Анализ на PPC кампании

101


Вътрешна търсачка

Погрижете се за читаво търсенеSEO не помага при вътрешно търсене

10% от трафика ползват вътрешно търсене

102


Вътрешна търсачкаТенденцииКлючови думиКлик карта, click density на GA

103


Вътрешна търсачка

Ефективност на търсенето

% изход от страници с резултатисиноними

104


Вътрешна търсачкаGoogle Search Appliancehttp://www.google.com/

enterprise/search/gsa.html

105


SEOВходящи линковеВътрешни линковеАнкор текст (не на «виж повече»)СтатииСоциални мрежи

106


SEOВътрешна оптимизацияМета данниЗаглавие на страницатаТекст + медиа (alt-таг)XML, HTML карта на сайта

107


Анализ на SEOСписък ключови думиТрафикПозиция в SERPОтделяне на органичен и PPC трафик в GAКачество на трафика (Bounce Rate, ATOS)

108


Анализирайте резултати на Google

Коригирайте title — до 70 символа

Снипет (понякога) = meta description

Microformats

109


Сегментирайте по тип трафикСравнениеВсички vs SEO трафик

110

Уеб анализ

Полезни ресурсиwww.analytics.blogspot.comwww.kaushik.nethttp://code.google.com/apis/analytics/docs/

http://www.analytics.blogspot.com/

http://www.kaushik.net/

http://code.google.com/apis/analytics/docs/

http://code.google.com/apis/analytics/docs/

форум програмиране, форум уеб дизайнкурсове и уроци по програмиране, уеб дизайн – безплатно

програмиране за деца – безплатни курсове и уроцибезплатен SEO курс - оптимизация за търсачки

уроци по уеб дизайн, HTML, CSS, JavaScript, Photoshop

уроци по програмиране и уеб дизайн за ученициASP.NET MVC курс – HTML, SQL, C#, .NET, ASP.NET MVC

безплатен курс "Разработка на софтуер в cloud среда"

BG Coder - онлайн състезателна система - online judge

курсове и уроци по програмиране, книги – безплатно от Наков

безплатен курс "Качествен програмен код"

алго академия – състезателно програмиране, състезания

ASP.NET курс - уеб програмиране, бази данни, C#, .NET, ASP.NETкурсове и уроци по програмиране – Телерик академия

курс мобилни приложения с iPhone, Android, WP7, PhoneGap

free C# book, безплатна книга C#, книга Java, книга C#Дончо Минков - сайт за програмиранеНиколай Костов - блог за програмиранеC# курс, програмиране, безплатно

?

? ? ??

?? ?

?

?

?

??

?

?

? ?

Questions?

?

Web Analytics

http://academy.telerik.com



http://forums.academy.telerik.com/

http://kursove-uroci-knigi-obuchenie-programirane-web-design-csharp.info/

http://www.telerik-kids.com/


http://html5course.telerik.com/

http://schoolacademy.telerik.com/

http://mvccourse.telerik.com/

http://clouddevcourse.telerik.com/

http://www.bgcoder.com/

http://www.nakov.com/

http://codecourse.telerik.com/

http://algoacademy.telerik.com/

http://aspnetcourse.telerik.com/


http://mobiledevcourse.telerik.com/

http://www.introprogramming.info/

http://www.minkov.it/

http://www.nikolay.it/

http://csharpfundamentals.telerik.com/


http://www.telerik-kids.com/


http://html5course.telerik.com/

http://schoolacademy.telerik.com/

http://mvccourse.telerik.com/

http://clouddevcourse.telerik.com/

http://www.bgcoder.com/

http://www.nakov.com/

http://codecourse.telerik.com/

http://algoacademy.telerik.com/

http://aspnetcourse.telerik.com/


http://mobiledevcourse.telerik.com/

http://www.introprogramming.info/

http://www.minkov.it/

http://www.nikolay.it/

http://csharpfundamentals.telerik.com/

http://kursove-uroci-knigi-obuchenie-programirane-web-design-csharp.info/

Free Trainings @ Telerik Academy

SEO course:Search Engine Optimization seocourse.telerik.com

Telerik Software Academy academy.telerik.com

Telerik Academy @ Facebook facebook.com/TelerikAcademy

Telerik Software Academy Forums forums.academy.telerik.com



http://www.facebook.com/telerikacademy




http://facebook.com/TelerikAcademy


10. Web analytics - Search Engine Optimization

Education

Transcript of 10. Web analytics - Search Engine Optimization