04550022.pdf

1

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT

ALOPESIA PADA MANUSIA

SKRIPSI

Oleh :

TITIS ASTUTIK

NIM. 04550022

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG

2009

2



SKRIPSI

Diajukan Kepada

Jurusan Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Malang

Sebagai Salah Satu Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana

Komputer Strata Satu (S-I)

Oleh :

TITIS ASTUTIK

NIM: 04550022

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG

2009

3

HALAMAN PERSETUJUAN



SKRIPSI

Oleh :

TITIS ASTUTIK

NIM: 04550022

Telah Disetujui oleh :

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

M.Amin Hariyadi, M.T Ahmad Barizi, M.A

NIP. 150 368 791 NIP. 150 283 991

Malang, 10 januari 2009

Mengetahui,

Ketua Jurusan Teknik Informatika

Suhartono, S.Si, M.Kom

NIP. 150 327 241

4



SKRIPSI

Oleh :

Titis Astutik

NIM. 04550022

Telah dipertahankan Di Depan Dewan Penguji

Dan Dinyatakan Diterima Sebagai Salah Satu Persyaratan Untuk

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom)

Pada Tanggal, 21 Januari 2009

Susunan Dewan Penguji Tanda Tangan

1. Penguji Utama : Ririen Kusumawati M.Kom ( )

NIP. 150 368 775

2. Ketua Penguji : Totok Chamidy M.Kom ( )

NIP.150 381 177

3. Sekertaris Penguji : M. Amin Hariyadi M.T ( )

NIP. 150 368 791

4. Anggota Penguji : Ahmad Barizi, M.A ( )

NIP. 150 283 991

Mengetahui dan Mengesahkan

Ketua Jurusan Teknik Informatika

Suhartono, S.Si, M.Kom

NIP. 150 327 241

5

SURAT PERNYATAAN

Yang bertanda tangan di bawah ini :

Nama : Titis Astutik

NIM : 04550022

Menyatakan bahwa skripsi yang saya buat untuk memenuhi persyaratan kelulusan

pada Fakultas Sains dan Teknologi, Jurusan Teknik Informatika Universitas Islam

Negeri Malang Dengan Judul SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA

PENYAKIT ALOPESIA PADA MANUSIA ini adalah hasil karya sendiri dan

bukan duplikasi karya orang lain baik sebagian ataupun keseluruhan, kecuali

dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya. Selanjutnya apabila di

kemudian hari ada Claim dari pihak lain, bukan menjadi tanggung jawab dosen

pembimbing dan atau pengelola Fakultas Sains dan Teknologi Jurusan Teknik

Informatika Universitas Islam Negeri Malang tetapi menjadi tanggung jawab saya

sendiri.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya dan apabila

pernyataan ini tidak benar, saya bersedia mendapatkan sangsi akademis.

Malang, 23 Januari 2009

Yang membuat pernyataan

Titis Astutik

6

!

"##$"$$ #

%"&'#() * #""

$$ #$"$+# $,

#- ,,,,,,

#."#$$ #$"&&""

"#$$ #$" $##,

#- ,,,,,,

#'#/,$+01##

$2."#$$ $$$$

## #$#$,,,,

'#2&2#& "$$

* $+,,,,

# # $'$#+ %"% #

- $"3441,

7

!"Apakah kamu mengira bahwa kamu akan masuk syurga, padahal belum

datang kepadamu (cobaan) sebagaimana halnya orang-orang terdahulu

sebelum kamu? mereka ditimpa oleh malapetaka dan kesengsaraan, serta

digoncangkan (dengan bermacam-macam cobaan) sehingga berkatalah

Rasul dan orang-orang yang beriman bersamanya: "Bilakah datangnya

pertolongan Allah?" Ingatlah, Sesungguhnya pertolongan Allah itu amat

dekat ( Qs. Al-Baqarah/2 : 214).

8

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat, taufiq

serta hidayah-Nya yang telah diberkan kepada penulis, sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini dengan judul Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa

Penyakit Alopesia Pada Manusia Adapun benar skripsi sulit untuk dapat

terwujud manakala penulis tidak dapat dukungan dari berbagai pihak, baik berupa

saran maupun kritik, lebih-lebih bantuan yang bersifat moral. Karena itulah

sepatutnya diucapkan terimakasih yang tak terhingga, terutama penulis tujukan

kepada yang terhormat :

1. Prof. Dr. H. Imam Suprayogo, selaku Rektor Universitas Islam Negeri

(UIN) Malang.

2. Prof. Dr. Sutiman Bambang Sumitro. SU.DSc, selaku Dekan Fakultas

Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri ( UIN) Malang.

3. Suhartono. S.Si. M.Kom, selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika

Universitas Islam Negeri (UIN) Malang.

4. M.Amin Haryadi. M.T, dan Ahmad Barizi, M.A selaku Dosen

Pembimbing yang telah memberikan pengarahan dan kontribusi

pengetahuan dalam menyelesaikan tugas skripsi ini.

5. Ibu dan ayah yang selalu membimbing, mendidik, mengarahkan dan

mendoakan sehingga penulisan skripsi ini berjalan dengan lancar.

6. Prof. Dr. M. Cholis. Spkk, selaku dokter yang memberikan pengetahuan

tentang penyakit alopesia yang berhubungan dengan skripsi ini.

9

7. Teman-teman teknik informatika, terutama angkatan 2004 beserta semua

pihak yang telah membantu penyelesaian skripsi ini,dan

8. Semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu terimaksih

banyak.

Pada akhirnya, kepada Allah jualah dimohon damba dan asa, semoga

kebaikan dan pertolongan yang penulis dapatkan, khususnya dalam penyelesaian

skripsi ini mendapatkan balasan yang sempurna dari Allah SWT.

Amin Yaa Robbal Alamin

Malang, 10 Januari 2009

Penulis

10

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ..................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ...................................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN........................................................................ iv

SURAT PERNYATAAN ............................................................................... v

HALAMAN PERSEMBAHAN .................................................................... vi

MOTTO .......................................................................................................... vii

KATA PENGANTAR.................................................................................... viii

DAFTAR ISI................................................................................................... x

DAFTAR TABEL .......................................................................................... xiii

DAFTAR GAMBAR...................................................................................... xiv

ABSTRAK ...................................................................................................... xvi

BAB I PENDAHULUAN................................................................................. 1

1.1. Latar belakang...................................................................................... 1

1.2. Rumusan Masalah ................................................................................ 5

1.3. Batasan Masalah .................................................................................. 5

1.4. Tujuan .................................................................................................. 6

1.5. Manfaaat............................................................................................... 6

1.6. Metodologi ........................................................................................... 6

1.7. Sistematika Pembahasan ...................................................................... 8

BAB II KAJIAN TEORI ................................................................................. 10

2.1 Penyakit Alopesia .................................................................................. 10

2.1.1 Pengertian Alopesia ................................................................. 10

2.1.2 Penyebab Alopesia (Etiolagi)................................................... 10

2.1.3 Gejala Klinis ............................................................................ 11

2.1.4 Menentukan Stadium Pada Alopesia ....................................... 12

2.1.5 Jenis Terapi/Pengobatan .......................................................... 14

2.2 Kecerdasan Buatan.................................................................................. 16

2.3 Sistem Pakar............................................................................................ 17

2.3.1 Definisi Sistem Pakar............................................................... 17

2.3.2 Keuntungan Sistem Pakar ........................................................ 21

2.3.3 Kelemahan Sistem Pakar ......................................................... 22

2.3.4 Konsep Dasar Sistem Pakar ..................................................... 23

11

2.3.5 Bentuk Sistem Pakar ................................................................ 25

2.3.6 Struktur Sistem Pakar............................................................... 25

2.3.7 Basis Pengetahuan (Knowledge Base)..................................... 27

2.3.8 Mesin Inferensi ........................................................................ 29

2.3.9 Ciri-Ciri Sistem Pakar .............................................................. 32

2.4 Pengertian UML...................................................................................... 32

2.4.1 Use Case Diagram....................................................................... 34

2.4.2 Aktivity Diagram ........................................................................ 34

2.4.3 Squence Diagram ........................................................................ 35

2.4.4 Class Diagram ............................................................................. 35

2.4.5 Statechartdiagram........................................................................ 35

2.4.6 Collaboration Diagram................................................................ 35

2.5 PHP (Hypertext Preprocessor) ................................................................ 36

2.6 MySql...................................................................................................... 37

2.7 Macromedia Dreamweaver ..................................................................... 37

BAB III DESAIN DAN PERANCANGAN SISTEM.................................... 39

3.1 Analisis Basis Pengetahuan (Knowledge Base)..................................... 39

3.1.1 Blok Diagram Area Permasalahan .............................................. 39

3.1.2 Blok Diagram Fokus Permasalahan ............................................ 40

3.1.3 Blok Diagram Faktor Kritis ........................................................ 42

3.1.4 Dependency Diagram.................................................................. 43

3.1.5 Perancangan Pohon Keputusan Diagnosa Alopesia.................... 44

3.1.6 Pembentukan Aturan .................................................................. 45

3.2 Analisis Dan Perancangan Sistem........................................................... 46

3.2.1 Use Case Diagram....................................................................... 46

3.2.2 Aktivity Diagram dan Use Case Spesification............................ 49

3.2.3 Use Case Sequence Diagram ...................................................... 54

3.2.4 Class Diagram ............................................................................. 61

3.2.5 Entity Relationship Diagram (ERD) ........................................... 62

3.2.6 Struktur Basis Data ..................................................................... 63

3.3 Proses Foward Chaining ......................................................................... 66

12

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................... 68

4.1 Implementasi Program ..................................................................... 68

4.1.1 Kebutuhan Hardware dan Software..................................... 68

4.2 Struktur Menu Program ................................................................... 70

4.3 Penjelasan Program.......................................................................... 71

BAB V PENUTUP............................................................................................ 88

5.1 Kesimpulan................................................................................... 88

5.2 Saran............................................................................................. 88

DAFTAR PUSTAKA........................................................................................ 90

LAMPIRAN

13

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Menentukan stadium pada alopesia areata.......................................... 12

Tabel 2.2 Menentukan stadium pada alopesia androgenika................................ 13

Tabel 2.3 Perbandingan kemampuan seorang pakar dengan sistem pakar ......... 19

Tabel 3.1 Perbandingan rule ............................................................................... 45

Tabel 3.2 Penjelasan use case diagram ............................................................... 48

Tabel 3.3 Tabel User_admin ............................................................................... 63

Tabel 3.4 Tabel anggota...................................................................................... 63

Tabel 3.5 Tabel saran .......................................................................................... 64

Tabel 3.6 Tabel penyakit..................................................................................... 64

Tabel 3.7 Tabel Gejala ........................................................................................ 65

14

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.2 Proses backward chaining ................................................................. 45

Gambar 2.3 Proses fordward chaining .................................................................. 46

Gambar 2.4 Diagram teknik penelusuran Dept First Search................................. 47

Gambar 2.5 Diagram alir teknik penelusuran breadth first search........................ 47

Gambar. 2.6 Software Tampilan Rasional Rose ................................................... 49

Gambar 3.1 Blok diagram area permasalahan ...................................................... 56

Gambar 3.3 Blok diagram sub fokus permasalahan alopesia areata..................... 57

Gambar 3.4 Blok Diagram Sub Fokus Permasalahan alopesia androgenika ........ 58

Gambar 3.5 Blok Diagram Faktor Kritis.............................................................. 59

Gambar 3.7 Dependency Diagram........................................................................ 60

Gambar 3.8 Pohon Keputusan............................................................................... 60

Gambar 3.9 Use case diagram............................................................................... 63

Gambar 3.11 Activity diagram untuk use case pendaftaran................................. 65

Gambar 3.12 Activity diagram untuk use case login admin ................................. 66

Gambar 3.13 Activity diagram untuk use case login pasien ................................. 66

Gambar 3.14 Activity diagram untuk pilih gejala ................................................. 67

Gambar 3.15 Activity diagram untuk mendiagnosa penyakit .............................. 68

Gambar 3.16 Activity diagram untuk masukan saran .......................................... 69

Gambar 3.17 Sequence diagram untuk pendaftaran ............................................ 70

Gambar 3.18 Sequence diagram untuk login_pasien........................................... 71

Gambar 3.19 Sequence diagram untuk pilih gejala ............................................. 72

Gambar 3.20 Sequence diagram untuk mendiagnosa penyakit ........................... 73

Gambar 3.21 Sequence diagram untuk masukan saran ....................................... 73

Gambar 3.22 Sequence diagram untuk login admin............................................ 74

Gambar 3.25 Sequence diagram untuk admin memasukkan gejala .................... 75

Gambar 3.20 Sequence diagram untuk update .................................................... 76

Gambar 3.21 Class diagram pakar mendiagnosa penyakit alopesia..................... 77

Gambar 3.19 ERD Sistem..................................................................................... 78

Gambar 3.19 Proses forward chaining ................................................................. 82

15

Gambar 4.1 Struktur menu program user.............................................................. 86

Gambar 4.2 Struktur menu program admin .......................................................... 87

Gambar 4.3 Halaman menu home......................................................................... 88

Gambar 4.4 Halaman Menu profil ........................................................................ 88

Gambar 4.5 Halaman Menu anggota .................................................................... 89

Script untuk menyimpan data anggota :................................................................ 90

Gambar 4.6 Halaman Menu saran......................................................................... 91

Gambar 4.7 Halaman Menu bantuan .................................................................... 93

Gambar 4.7 Halaman Menu login pasien.............................................................. 93

Gambar 4.9 Halaman Menu tanya jawab.............................................................. 95

Script untuk menampilkan gejala:......................................................................... 95

Gambar 4.9 Halaman Menu hasil penyakit........................................................... 96

Gambar 4.10 Halaman login admin ...................................................................... 98

Gambar 4.11 Halaman utama admin..................................................................... 99

Gambar 4.12 Halaman hasil data anggota............................................................. 99

Gambar 4.16 Halaman utama saran .................................................................... 100

Gambar 4.17 Halaman input gejala..................................................................... 102

Gambar 4.18 Halaman input Penyakit ................................................................ 103

16

ABSTRAK

Astutik, Titis. 2009. Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Alopesia pada

manusia.

Pembimbing : (I) M.Amin Hariyadi, M.T, (II) Ahmad Barizi, M.A

Kata Kunci : Sistem Pakar, penyakit alopesia, Forward Chaining

Sejalan dengan pertambahan usia, pada pria dan wanita akan terjadi

penurunan kepadatan rambut. Pria memiliki bentuk alopesia khusus yang

berhubungan dengan hormon testosteron dan kelainan genetik. Wanita juga

memiliki bentuk yang khusus. Alopesia adalah keadaan rontok atau hilangnya

rambut di daerah yang pada keadaan normal mempunyai rambut. Biasanya faktor

penyebab alopesia adalah faktor eksternal dan faktor internal (keturunan).

Kemajuan dunia teknologi sangat membantu dunia modern salah satunya adalah

Sistem pakar yang digunakan untuk mendeteksi suatu penyakit dalam dunia

kedokteran. Sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa penyakit alopesia

berbasis web agar lebih mudah dan cepat. Padasarnya kesembuhan penyakit

adalah atas kehendak Allah Swt. Dalam firmanNya dituliskan dalam surat Al-

Baqarah /2) : 214 yang artinya:

Apakah kamu mengira bahwa kamu akan masuk syurga, padahal belum datang

kepadamu (cobaan) sebagaimana halnya orang-orang terdahulu sebelum kamu?

Mereka ditimpa oleh malapetaka dan kesengsaraan, serta digoncangkan (dengan

bermacam-macam cobaan) sehingga berkatalah Rasul dan orang-orang yang

beriman bersamanya: "Bilakah datangnya pertolongan Allah?" Ingatlah,

Sesungguhnya pertolongan Allah itu amat dekat ( Qs. Al-Baqarah/2 : 214).

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem

pakar yang mampu mendiagnosa serta memberikan solusi untuk penyakit alopesia

yang terjadi pada manusia. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan

pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Dengan metode inferensi yang

digunakan adalah forward chaining.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa program ini masih membutuhkan

pengembangan pada sisi gejala-gejala alopesia dengan pengembangan program

sejenis dengan domain yang lebih luas.

17

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Penyakit kulit kepala merupakan suatu penyakit yang menyerang

organ tubuh manusia di bagian kepala yaitu salah satunya adalah alopesia.

Alopesia adalah keadaan rontok atau hilangnya rambut dari kulit yang pada

keadaan normal mempunyai rontokan rambut yang sering diakhiri dengan

kebotakan merupakan salah satu problema estetis yang ditakuti, oleh karena

itu masalah kerontokan rambut perlu mendapat perhatian dan penanggulangan

sedini mungkin (Adinigtias,dkk. 1995:105). Sejalan dengan pertambahan usia,

pada pria dan wanita akan terjadi penurunan kepadatan rambut. Pria memiliki

pola kebotakan khusus yang berhubungan dengan hormon testosteron. Jika

seorang pria tidak menghasilkan testosteron (akibat kelainan genetik), maka

dia tidak akan memiliki pola kebotakan tersebut. Wanita juga memiliki pola

kebotakan yang khusus (www.medicastore.com).

Alopesia paling sering terjadi pada kulit kepala, biasanya terjadi secara

bertahap dan bisa seluruh kulit kepala kehilangan rambutnya (alopesia totalis)

atau hanya berupa bercak-bercak di kulit kepala. Sekitar 25% pria mulai

mengalami kebotakan pada usia 30 tahun dan sekitar duapertiga pria menjadi

botak pada usia 60 tahun. Rata-rata kulit kepala mengandung 100.000 helai

rambut dan setiap harinya, rata-rata sebanyak 100 helai rambut hilang dari

kepala. Kebotakan yang diturunkan terjadi akibat kegagalan tubuh untuk

18

membentuk rambut yang baru, bukan karena kehilangan rambut yang

berlebihan (www.alopesia.com).

Pada umumnya setiap orang ingin tampil menawan, baik pria maupun

wanita. Penampilan seseorang tergantung dari banyak aspek. Salah satu hal

yang menunjang penampilan adalah rambut. Bahkan ada peribahasa Rambut

adalah mahkota. Pada umumnya kita semua tentu sangat ingin memiliki

rambut yang indah. Namun ada banyak hal yang dapat mengurangi

penampilan, salah satunya adalah alopesia (kebotakan). Tentu saja dalam

masalah ini akan ada suatu solusinya yang dikembangkan dengan

menggunakan suatu sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kulit kepala

(alopesia) berbasis web agar lebih mudah dan cepat. Padasarnya kesembuhan

penyakit adalah atas kehendak Allah Swt. Dalam firmanNya dituliskan dalam

surat Al-Baqarah (2) : 214

!"Apakah kamu mengira bahwa kamu akan masuk syurga, padahal belum

datang kepadamu (cobaan) sebagaimana halnya orang-orang terdahulu

sebelum kamu? mereka ditimpa oleh malapetaka dan kesengsaraan, serta

digoncangkan (dengan bermacam-macam cobaan) sehingga berkatalah

Rasul dan orang-orang yang beriman bersamanya: "Bilakah datangnya

pertolongan Allah?" Ingatlah, Sesungguhnya pertolongan Allah itu amat

dekat ( Qs. Al-Baqarah/2 : 214).

Ayat di atas menjelaskan bahwa barang siapa yang bersabar dengan

cobaan (penyakit), maka akan datang pertolongan Allah dan susungguhnya

19

pertolongan itu amat dekat karena setiap penyakit pasti akan ada obatnya.

Kata korib artinya pertolongan Allah itu amat dekat, sistem pakar ini dibangun

dan dirancang untuk mendeteksi suatu penyakit alopesia ke dalam bentuk web

supaya dapat diakses di internet tanpa harus bertatap muka dengan seorang

pakar, karena dengan sistem ini orang bisa mengakses dimana dan kapan saja.

Dengan adanya kemajuan dan perkembangan teknologi yang semakin

pesat, dikembangkan suatu teknologi yang mampu memproses dan cara

berpikir manusia dengan teknologi Kecerdasan Buatan, yaitu dengan sistem

pakar yang merupakan salah satu bagian dari Kecerdasan Buatan yang

mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh satu atau

banyak pakar ke dalam satu area pengetahuan tertentu sehingga setiap orang

dapat menggunakannya untuk memecahkan berbagai masalah dengan mudah

dan cepat.

Berpengaruh pula pada perkembangan sistem pakar saat ini, sehingga

sistem pakar dengan mendiagnosa penyakit semakin memasyarakat.

Perkembangan ini sangatlah membantu menyajikan informasi dengan cepat

dan efisien dalam mendiagnosa suatu penyakit alopesia, sehingga pengguna

dapat dengan mudah dan cepat mendapatkan informasi. Tercantum dalam

surat Ar-Rahman (55) : 33

# $% & ! " # $'# %# (! "% &!) ! ""# # '**"

Hai jama'ah jin dan manusia, jika kamu sanggup menembus (melintasi)

penjuru langit dan bumi, Maka lintasilah, kamu tidak dapat menembusnya

kecuali dengan kekuatan.

20

Ayat di Atas menjelaskan bahwa kata sulthan artinya adalah ilmu

pengetahuan dan teknologi. Karena itu hanya kemajuan dan perkembangan

teknologi yang mampu memproses dan cara berpikir manusia seperti halnya

dengan sistem pakar untuk menyelesaikan suatu masalah dan mengambil

keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar.

Sistem pakar merupakan program Artificial Intelligence (AI) yang

menggabungkan basis pengetahuan dengan inference engine. Program ini

bertindak sebagai seorang konsultan dalam suatu lingkungan keahlian tertentu.

Sebagai hasil dari himpunan pengetahuan yang telah dikumpulkan dari

beberapa orang pakar. Salah satu bidang aplikasi dalam sistem pakar adalah

proses diagnosis yaitu suatu proses yang menentukan penyebab atau sumber-

sumber kegagalan dari suatu sistem atau peralatan yang berdasarkan gejala-

gejala yang diamati. Proses diagnosis sering dilakukan oleh pakar dalam

bidang penelitian maupun kedokteran.

Dari permasalahan akan dicoba untuk membangun rekayasa perangkat

lunak yang dirancang oleh sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit kulit

kepala (alopesia) dengan menggunakan aplikasi web. Aplikasi sistem pakar

dengan web di pakai oleh user agar dapat berinteraksi dengan penyedia

informasi secara mudah dan cepat.

Dalam penyampaian informasi dapat dilakukan menggunakan

komputer yaitu dengan layanan internet dengan permintaan dari user.

Permintaan tersebut akan diproses dalam sistem, kemudian hasilnya akan

dikirim lagi ke user dengan ditampilkan pada layar perangkat komputer,

21

diharapkan sistem ini mampu memberikan informasi yang optimal dengan

timbal balik dari user dan sistem.

Dalam proses mendiagnosa untuk mendapatkan suatu solusi, maka

penulis membuat tugas akhir dengan judul SISTEM PAKAR UNTUK

MENDIAGNOSA PENYAKIT ALOPESIA PADA MANUSIA, dan

menggunakan metode forword chaining yang diaplikasikan ke dalam layanan

internet berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan

MySQL sebagai databasenya.

1.2 Rumusan Masalah

Dari latar belakang dapat dirumuskan suatu permasalahan yaitu,

bagaimana merancang dan membangun rekayasa perangkat lunak sistem pakar

yang mampu mendiagnosa penyakit alopesia sehingga pasien secara mudah

dan cepat mendapatkan solusi dan informasi.

1.3 Batasan Masalah

Agar penyusunan tugas akhir ini tidak keluar dari pokok

permasalahan yang dirumuskan, maka ruang lingkup pembahasan dibatasi

pada :

1. User yang dapat menggunakan sistem pakar ini adalah pasien dan

dokter.

2. Input dari user berupa data pasien serta gejala-gejala yang timbul

untuk menentukan hasil diagnosis.

22

3. Informasi alopesia didapat dari buku-buku, internet dan dari dokter.

4. Aplikasi yang dibangun akan difokuskan untuk diagnosa penyakit

alopesia berdasarkan pgejala.

5. Pengembangan aplikasi ini akan di dititik beratkan pada

implementasi metode inferensi forward chaining.

1.4 Tujuan

Adapun tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah merancang dan

membangun rekayasa perangkat lunak sistem pakar berbasis web yang

mampu mendiagnosa alopesia pada manusia untuk mendapatkan solusi

dan informasi yang mudah dan cepat.

1.5 Manfaat

1. Mempermudah dan mempercepat pasien dan dokter dalam proses

diagnosis serta pemberian solusi yang lebih cepat dan mudah.

2. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai bahan pijakan bagi para

peneliti berikutnya yang akan membahas mengenai masalah sistem

pakar.

1.6 Metode Penelitian

Dalam pembuatan tugas akhir ini meliputi langkah-langkah sebagai

berikut :

1. Pengumpulan data-data yang diperlukan:

a. Studi literatur.

23

Pembelajaran dari berbagai macam literatur tentang penyakit kulit

(alopesia), konsep dan teori dasar sistem pakar serta pengembangan

program PHP dan My-SQL.

b. Browsing

Pengamatan keberbagai web site di internet yang menyediakan

informasi yang relevan dengan permasalahan dalam pembuatan sistem

ini.

c. Observasi

Melakukan pengamatan terhadap data yang diteliti, melakukan

interview dengan pihak-pihak yang berkaitan dengan pembuatan

program untuk mendiagnosa alopesia yaitu pakar penyakit kulit.

2. Analisa data yang telah dikumpulkan

Membuat analisa terhadap data yang sudah diperoleh dari hasil

observasi yaitu menggabungkan dengan laporan survey dan kebijakan

pemakai menjadi spesifikasi yang terstruktur dengan menggunakan

pemodelan.

3. Perancangan dan Desain Sistem

Memahami rancangan sistem pakar sesuai data yang ada dan

mengimplementasikan model yang diinginkan oleh pengguna.

Pemodelan sistem ini berupa Blok Diagram Area Permasalahan, Blok

Diagram Fokus Permasalahan, Blok Diagram Faktor Kritis Dependency

Diagram, serta perancangan use case diagram, perancangan activity

diagram, perancangan Sequence diagram, perancangan squence diagram

24

dan perancangan class diagram.

4. Pembuatan Aplikasi

Tahap ini merupakan tahap pembuatan dan pengembangan aplikasi

sesuai dengan desain sistem yang ditetapkan pada tahap sebelumnya.

Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit kulit kepala (alopesia)

dibangun dengan PHP dan MySQL.

5. Uji Coba dan Evaluasi

Menguji coba seluruh spesifikasi terstruktur dan sistem secara

keseluruhan. Proses uji coba ini diperlukan untuk memastikan bahwa

sistem yang telah dibuat sudah benar, sesuai dengan karakteristik yang

ditetapkan dan tidak ada kesalahan.

6. Penyusunan Buku Tugas Akhir

Pembuatan buku tugas akhir ini berdasarkan penelitian yang telah

dilakukan dan dari hasil program.

1.7 Sistematika Pemabahasan

Sistematika pembahasan merupakan urutan dari beberapa uraian

dalam suatu pembahasan dalam sistem penulisan ini. Sistematika

pembahasan meliputi beberapa bab yang akan dibahas sebagai berikut:

BAB I : PENDAHULUAN.

Bab ini membahas secara umum mengenai latar belakang masalah,

Rumusan masalah dan tujuan penelitian, manfaat penelitian , batasan

masalah, metode penelitian dan sistematika pembahasan.

25

BAB II : KAJIAN TEORI.

Bab ini membahas tentang teori teori yang yang berkaitan dengan

permasalahan yang diambil.

BAB III : DESAIN DAN PERANCANGAN SISTEM

Pada bab ini membahas tentang analisa yang dilakukan dalam merancang

dan membuat sistem pakar yang meliputi perancangan blok diagram

sistem (desain umum sistem), perancangan Use Case Diagram,

Perancangan Activity Diagram, perancangan Sequence Diagram, dan

perancangan Class Diagram.

BAB IV : HASIL PEMBAHASAN DAN ANALISA SISTEM.

Bab ini membahas tentang implementasi dan pengujian sistem secara

umum maupun terperinci. Serta melakukan pengujian terhadap aplikasi

yang dibuat untuk mengetahui aplikasi tersebut telah dapat menyelesaikan

permasalahan yang dihadapi sesuai dengan yang diharapkan.

BAB V : PENUTUP

Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran dari hasil pembahasan.

26

BAB II

KAJIAN PUSTAKA

2.1 PENYAKIT ALOPESIA

2.1.1 Pengertian alopesia (Kebotakan)

Alopesia adalah keadaan rontok atau hilangnya rambut dari kulit

yang pada keadaan normal mempunyai rambut kerontokan rambut

yang sering diakhiri dengan kebotakan (Adiningsih,dkk. 1995:105).

2.1.2 Penyabab (Etiologi)

Berdasarkan penyebabnya, alopesia dapat dibagi menjadi dua

jenis yaitu (cegahbotak.com) :

a. Alopecia Areata, yang disebabkan oleh beberapa faktor eksternal, yaitu:

1) Jamur yang timbul di kulit kepala karena polusi udara lembab, air

yang mengandung banyak bakteri.

2) Stress / beban pikiran yang berlebihan.

3) Kelainan pada immune sistem, biasanya karena pengaruh dari

pemakaian narkotik, obat-obatan perangsang otot, antibiotic,

alkohol, rokok.

4) Kurangnya pasokan oksigen dalam darah yang timbul karena

berlebih, kurang seimbangnya pola makan sehat, dan kurangnya

aktifitas .

b. Alopecia Androgenetica, disebabkan oleh hormon dihidrotestosteron

yang bersifat keturunan, sehingga siklus rambut menjadi pendek dan

27

menyebabkan kerontokan rambut yang berlebihan, hampir 95%

kerontokan rambut laki-laki maupun perempuan.

2.1.3 Gejala Klinis

1. Gejala klinis alopesia Areata

a) Kerontokan rambut pada kulit kepala

b) Kerontokan rambut pada kulit Alis

c) Kerontokan rambut pada kulit janggut

d) Kerontokan rambut pada kulit bulu mata.

e) Berbentuk bulat atau lonjong,

f) Sisa rambut seperti tanda seru,

g) Rambut sekitarnya tampak normal, tetapi mudah dicabut (Adhi

Djuanda, 2007: 304-305),

h) Botak mengenai seluruh rambut kepala

i) Botak mengenai seluruh rambut yang ada pada seluruh tubuh.

(william D James, MD. Timothy G Berger, MD. 2006:749).

2. Gejala klinis alopesia androgenika

a) Rambut masih penuh

b) Pengurangan rambut pada kedua bagian temporal (dahi)

c) Border line (garis dahi menjadi mundur)

d) Pengurangan rambut daerah frontotemporal (dahi), disertai

pengurangan rambut bagian midfrontal (puncak kepala)

e) Pengurangan rambut daerah frontotemporal (dahi), disertai

pengurangan rambut bagian midfrontal (puncak kepala) menjadi

28

berat.

f) Seluruh kelainan menjadi satu

g) Botak luas dibatasi pita rambut jarang

h) Botak frontotemporal (dahi) menjadi satu dengan bagian verteks

(puncak kepala) (adhi djuanda, 2007: 305-306).

2.1.4 Menentukan Stadium Pada Alopesia

Berikut ini adalah tabel yang digunakan untuk menentukan tingkat/stadium

pengobatan pada alopesia areata.

Tabel 2.1 Menentukan stadium pada alopesia areata

gambar stadium

Stadium awal

Paling sering ditandai oleh

bercak kebotakan yang bulat

atau lonjong, berbatas tegas.

Permukaan lesi tampak halus,

licin Pada daerah yang botak ada

rambut yang terputus bila

rambut ini dicabut terlihat bulus

yang atrofi.

Stadium tengah (totalis)

Bila lesi telah mengenai seluruh

atau hampir seluruh skalp,

disebut alopesia totalis.

Stadium akhir (universalis)

Apabila alopesia totalis

ditambah pula dengan alopesia

di bagian badan lain yang dalam

keadaan normal berambut

terminal, disebut alopesia

universalis.

Gambar : www.medicastore.com

Sumber : Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo, Jakarta

29

Berikut ini adalah tabel Norwood yang digunakan untuk menentukan

tingkat/stadium pengobatan pada alopesia androgenika:

Tabel 2.2 Menentukan stadium pada alopesia androgenika

Gambar Stadium

Norwood 1-3 [area hijau],

adalah Kondisi dimana

kebotakan adalah pada

stadium awal yang pelan

namun pasti progresnya

akan mencapai Norwood 7.

Norwood 4 [area kuning],

adalah kondisi dimana

kebotakan pada stadium

tengah [medium] yang

progresnya akan mencapai

Norwood 7

dengan sangat cepat [+/- 3

bulan].

Norwood 5-7 [area

merah], adalah kondisi

dimana kebotakan adalah

pada stadium yang sudah

akhir [terminal].

Sumber : Hair lost control klinik

30

2.1.6 Jenis Terapi Dan Pengobatan

2.1.6.1 Terapi pada alopesia areata

a. Pengobatan pada stadium awal

1) Terapi konservatif

Kerontokan rambut yang disebabkan kekurangan gizi, gangguan

hormonal dan obat-obatan bisa disembuhkan dengan mengobati

penyakit dasar melalui terapi konservatif.

Jenis Terapi Konservatif :

a. Terapi Lokal : Dengan mengoleskan obat luar yang

mengandung steroid, ostrogen, minoxidil.

b. Terapi Sistemic : Penambahan Fe (zat besi) dan vitamin.

2) Penyuntikan intralesi dengan triamsinolon asetonid dapat

menolong dapat juga penutulan fenol 95% yang dinetralisirkan

dengan alkohol setiap minggu.

b. Pengobatan pada stadium tengah (totalis)

1) Obat oles minoxidil

2) Setiap bulan dapat diberikan methylprednisolone dengan dosis

500mg/hari selama 3hari

3) Penyuntikan intralesi dengan triamsinolon asetonid dapat

menolong dapat juga penutulan fenol 95% yang dinetralisirkan

dengan alkohol setiap minggu.

31

c. Pengobatan pada alopesia akhir (universalis)

1) Obat oles minoxidil

2) Mengoleskan methoxalen

3) mengoleskan bahan iritatif ke daerah yang botak untuk

merangsang pertumbuhan kembali

4) Dengan terapi ultraviolet A (PUVA) widespered lesions

2.1.7 Pangobatan dan terapi pada alopesia androgenika

a. Pada stadium awal

1) Dengan mengoleskan minogxidil

2) Nutrisi dan vitamin untuk bekerja pada pertumbuhan rambut

3) Hormon steroid

4) Obat Minum finasteride diberikan 1mg tablet perhari

5) Tritonoin 0,25% diminum 1hari 2kali

6) Minum antiandrogen, spironolactone dan cyproterone bias juga

digunakan untuk alopesia androgenika pada wanita

7) Dengan Trichotherapy yaitu Pencegahan Rontok dan Penumbuhan

Rambut dengan Sintesis Farmasi Modern

b. Stadium tengah


2) Nutrisi dan vitamin untuk bekerja pada pertumbuhan rambut

3) Hormon steroid

4) Obat Minum finasteride diberikan 1mg tablet perhari

32

5) Tritonoin 0,25% diminum 1hari 2kali

6) Minum antiandrogen, spironolactone dan cyproterone bisa juga

digunakan untuk alopesia androgenika pada wanita

7) Dengan Trichotherapy yaitu Pencegahan Rontok dan Penumbuhan

Rambut dengan Sintesis Farmasi Modern

c. Pada stadium akhir


2) Hormon steroid

3) Pemakaian wig / rambut palsu

4) Operasi HM [Hair Mulitiplication] dengan menggunakan rambut

hasil cloning [biaya +/- USD 1,000,000]

5) Operasi FUT [Follicular Unit Transplant] dengan menggunakan

rambut sendiri sebagai donor [biaya +/- USD 10,000]

2.2 KECERDASAN BUATAN

Para ilmuwan memiliki dua pandang yang berbeda tentang Artificial

Intelligence (kecerdasan buatan). Yang pertama adalah memandang AI sebagai

bidang ilmu yang hanya fokus pada proses berfikir. Sedangkan yang kedua adalah

memandang AI sebagai bidang ilmu yang fokus pada tingkah laku.

Definisi AI yang paling tepat adalah acting rasionally dengan pendekatan

rasional agent. Hal ini berdasarkan pemikiran bahwa komputer bisa melakukan

penalaran secara logis dan juga bisa melakukan aksi secara rasional berdasarkan

hasil penalaran tersebut. Saat ini, dengan semakin cepatnya perkembangan

33

hardware dan software, berbagai produk AI telah berhasil dibangun dan

digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Dengan teknologi hardware

performansinya semakin tinggi dan berukuran kecil serta didukung teknologi

software yang semakin beragam dan kuat (Suyanto, 2007:10).

AI mempunyai banyak ruang lingkup atau bidang. Bidang sistem pakar

merupakan salah satu penyelesaian pendekatan yang sangat berhasil/ bagus untuk

permasalahan AI klasi dari pemrograman intelligent (cerdas) (Muhammad

Arhami: 1).

2.3 SISTEM PAKAR

2.3.1 Definisi sitem Pakar

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi

pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan

masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang

baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu

dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang

awampun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang

sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para

ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten

yang sangat berpengalaman (Srikusumadewi, 2003:109).

34

Dalam surat saba(34): 26 yang berbunyi sebagai berikut:

( + , )$)#% *+ " , )-,).-& " '/ 0"Katakanlah: "Tuhan kita akan mengumpulkan kita semua, Kemudian dia

memberi Keputusan antara kita dengan benar. dan Dia-lah Maha pemberi

Keputusan lagi Maha Mengetahui" (Qs.Saba 34:26).

Ayat di atas menjelaskan bahwa kata bil al-haqq artinya adalah benar,

pendekatan kebenaran jika dikaitkan dengan sistem pakar adalah pada saat

sistem itu mendiagnosa suatu penyakit dan akan ditemukan solusi yang sesuai

dengan gejala yang diinputkan oleh si penderita. Sedangkan kata al-Fattah al-

Alim artinya adalah Maha Pemberi keputusan lagi Maha Mengetahui. Ketika

sistem diagnosa telah selesai diproses, maka akan keluar suatu keputusan yang

merupakan solusi dari apa yang harus dilakukan oleh penderita untuk

mencegah dan mengobati penyakit tersebut.

Menurut Durkin : sistem pakar adalah suatu program komputer yang

dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang

dilakukan oleh seorang pakar.

Menurut Ignizio : sistem pakar adalah suatu model dan prosedur yang

berkaitan, dalam suatu domain tertentu, yang mana tingkat keahliannya dapat

dibandingkan dengan keahlian seorang pakar.

Menurut Giarratano dan Riley: Sistem pakar adalah suatu sistem

komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar.

Dari definisi diatas dapat disimpulkan bahwa sistem pakar adalah

suatu sistem yang menyamai seorang pakar dari program komputer yang dapat

menyelesaikan masalah. Sistem ini merupakan program komputer cerdas yang

menggunakan pengetahuan inferensi untuk menyelesaikan masalah yang

35

cukup sulit sehingga membutuhkan seorang yang ahli dalam

menyelesaikannya. Sistem ini diharapkan dapat bekerja seperti halnya seorang

pakar.

Seorang pakar dengan sistem pakar mempunyai banyak perbedaan.

Dakin (1994) mengemukakan perbandingan kemampuan antara seorang pakar

dengan sebuah sistem pakar seperti pada tabel berikut:

Perbandingan kemampuan seorang pakar dengan sistem pakar

Table 2.3 Perbandingan kemampuan seorang pakar dengan sistem pakar

Factor Human expert Expert sistem

Time availability Hari kerja Setiap saat

Geografis Lokal/tertentu Dimana saja

Keamanan Tidak tergantikan Dapat diganti

Pershable/dapat habis Ya Tidak

Perormansi Variable Konsisten

Kecepatan Variable Konsisten

Biaya Tinggi Terjangkau

(sumber: Muhammad Arhami, 2005:6)

Dari tabel di atas dapat dikembangkan penjelasan lebih lanjut tentang

keunggulan sistem pakar dibanding seorang pakar, yaitu:

1. Sistem pakar bisa digunakan setiap hari menyerupai sebuah mesin

sedangkan seorang pakar tidak mungkin bekerja terus menerus setiap

hari tanpa beristirahat.

2. Sistem pakar merupakan suatu software yang dapat diperbanyak dan

36

kemudian dibagikan keberbagai lokasi maupun tempat yang berbeda-

beda untuk digunakan, sedangkan seorang pakar hanya bekerja apada

satu tempat dan pada saat yang bersamaan.

3. Suatu sistem pakar dapat diberi pengamanan untuk menentukan

siapa saja yang mempunyai hak akses untuk menggunakannya dan

jawaban ynag diberikan oleh sistem yang terbebas dari proses

ancaman, sedangkan seorang pakar bisa saja mendapatkan ancaman

atau tekanan pada saat menyelesaikan permasalahan.

4. Pengetahuan (knowledge) yang disimpan pada sistem pakar tidak

akan bisa hilang / lupa, yang dalam hal ini tentu harus didukung oleh

maintenance yang baik, sedangkan pengetahuan seorang pakar

manusia lambat laun akan hilang karena meninggal, usia yang

semakin tua, maupun menderita suatu penyakit.

5. Kemampuan memecahkan masalah pada suatu sistem pakar tidak

dipengaruhi oleh faktor dari luar seperti intimidasai, perasaan

kejiwaan, faktor ekonomi ataupun perasaan tidak suka. Akan tetapi

sebaliknya dengan seorang pakr yang dapat dipengaruhi oleh faktor-

faktor luar seperti yang disebutkan di atas ketika sedang

menyelesaikan atau memecahkan suatu masalah, sehingga dapat

mmemunculkan jawaban yang berbeda-beda atas pertanyaan yang

diajukan walaupun masalahnya sama.

6. Umumnya kecepatan dalam memecahkan masalah pada suatu sistem

pakar relative lebih cepat dibandingkan oleh seorang pakar manusia.

37

Hal ini sudah dibuktikan pada beberapa sistem pakar yang terkenal di

dunia.

7. Biaya menggaji seorang pakar lebih mahal bila dibandingkan dengan

penggunaan program sistem pakar (dengan asumsi bahwa program

sistem pakar itu sudah ada).

Ada beberapa alasan mendasar mengapa sistem pakar dikembangkan untuk

menggantikan seorang pakar, diantaranya:

1. Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi.

2. Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan

seorang pakar.

3. Seorang pakar dan pensiun atau pergi

4. Seorang pakar adalah mahal.

5. Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat.

Tujuan dari sebuah sistem pakar adalah untuk mentransfer kepakaran yang

dimiliki seorang pakar ke dalam komputer, dan kemudian kepada orang lain

(nonexpert). Aktivitas yang dilakukan untuk memindakan kepakaran adalah:

1. Knowledge Acquisition (dari pakar atau sumberlainnya)

2. Knowledge Representation (ke dalam komputer)

3. Knowledge Inferencing

4. Knowledge Transfering (Muhammad Arhami, 2005:6-11)

2.3.2 Keuntungan Sistem Pakar

Secara garis besar, banyak manfaat yang dapat diambil dengan

adanya sistem pakar, antara lain:

38

1. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli,

2. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis,

3. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar,

4. Meningkatkan output dan produktifitas,

5. Meningkatkan kwalitas

6. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar (terutama

keahlian langkah)

7. Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya

8. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan

9. Memiliki realibilitas

10. Meningkatkan kapasitas sistem komputer

11. Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak

lengkap dan mengandung ketidak pastian

12. Sebagai media pelengkap dalam pelatihan

13. Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah

14. Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan.

2.3.3 Kelemahan Sistem Pakar

Disamping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga

memiliki beberapa kelemahan, antara lain:

1. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat

mahal.

2. Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitanya dengan

ketersediaan pakar dibidangnya.

39

3. Sistem pakar tidak 100% bernilai benar.

2.3.4 Konsep Dasar Sistem Pakar

Menurut Efrain Turban, konsep dasar sistem pakar mengandung:

keahlian, ahli pengalian, inferensi, aturan dan kemampuan menjelaskan.

Dalam surat Al-Hasyr (59): 18 yang berbunyi sebagai berikut:

$1#2 #. (" % / )0 ! 3 ) 4"

Hai orang-orang yang beriman, bertakwalah kepada Allah dan hendaklah

setiap diri memperhatikan apa yang Telah diperbuatnya untuk hari esok

(akhirat); dan bertakwalah kepada Allah, Sesungguhnya Allah Maha

mengetahui apa yang kamu kerjakan(Qs.Al-Hasyr 59:18).

Ayat di atas menjelaskan bahwa pengetahuan dari suatu sistem pakar

dapat direpresentasikan, untuk merepresentasikan pengetahuan adalah dalam

bentuk aturan, misalnya mendiagnosa penyakit dengan cara memasukkan

gejala yang dialami, setelah itu dilakukan proses diagnosa yang akan

menghasilkan suatu kesimpulan dan solusi. Dengan cara tersebut sistem pakar

akan mampu mendeteksi dan mengetahui suatu penyakit berdasarkan gejala.

Keahlian suatu kelebihan penguasaan pengetahuan dibidang tertentu

yang diperoleh dari pelatihan, membaca atau pengalaman. Contoh bentuk

pengetahuan yang termasuk keahlian adalah:

1. Fakta-fakta pada lingkup permasalahan tertentu.

2. Teori-teori pada lingkup permasalahna tertentu.

3. Prosedur-prosedur dan aturan-aturan berkenaan dengan lingkup

40

permasalahan tertentu.

4. Startegi-strategi global untuk menyelesaikan masalah.

5. Meta-knowledge (pengetahuan tentang pengetahuan)

Bentuk-bentuk ini memungkinkan para ahli untuk dapat mengambil

keputusan lebih cepat dan lebih baik dari pada seseorang yang bukan ahli.

Seorang ahli adalah seseorang yang mampu menjelaskan suatu tanggapan,

mempelajari hal-hal baru seputar topik permasalahan (domain), menyusun

kembali pengetahuan jika dipandang perlu, memecahkan auturan-aturan jika

dibutuhkan, dan menentukan relevan tidaknya ahli mereka.

Pengalihan keahlian dari para ahli ke komputer untuk kemudian

dialihkan lagi ke orang yang bukan ahli, merupakan tujuan utama dadri sistem

pakar. Proses ini membutuhkan 4 aktivitas yaitu:

1. Tambahan pengetahuan (dari para ahli atau sumber-sumber

lainnya),representasi pengetahuan (ke komputer), inferensi pengetahuan,

dan pengalihan pengetahuan ke user. Pengetahuan yang disimpan di

komputerdisebut dengan nama basis pengetahuan. Ada 2 tipe

pengetahuan, yaitu: fakta dan prosedur (biasanya berupa aturan).

2. Salah satu fitur yang harus dimiliki oleh sistem pakar adalah

kemampuan untuk menanlar. Jika keahlian-keahlian sudah tesimpan

sebagai basis pengetahuan dan sudah tesedia program yang mampu

mengakses basis data, maka komputer harus dapat diprogram untuk

membuat inferensi. Proses inferensi ini dikemas dalam bentuk motor

inferensi (inference engine)

41

3. Sebagian besar sistem pakar komersial dibuat dalam bentuk rule based

sistem, yang mana pengetahuan disimpan dalam bentuk aturan- aturan.

Aturan tersebut biasanya berbentuk IF-THEN.

4. Fitur lainnya dari sistem pakar adalah kemampuan untuk

merekomendasi. Kemampuan inilah yang membedakan sistem pakar

dengan sistem konvensional.

2.3.5 Bentuk Sistem Pakar

Ada 4 macam bentuk sistem pakar antara lain:

1. Berdiri sendiri. Sistem pakar jenis ini merupakan sistem pakar yang

berdiri sendiri tidak tergabung dengan software yang lainnya.

2. Tergabung. Sistem pakar jenis ini merupakan bagian program yang

terkandung didalam suatu algoritma atau merupakan suatu program

dimana didalamnya memanggil algoritma subrutin lain.

3. Menghubungkan ke software lain. Bentuk ini biasanya merupakan

sistem pakar yang menghubungkan kesuatu paket program tertentu

misalnya dengan DBMS.

sistem mengabdi. Sistem pakar ini merupakan bagian dari komputer

khusus yang dihubungkan dengan suatu fungsi tertentu misalnya

sistem pakar yang digunakan untuk membantu menganalisa data radar.

2.3.6 Struktur Sistem Pakar

Sistem pakar terdiri atas ada 2 bagian pokok yaitu : lingkungan

pengambangan dan lingkungan konsultasi. Lingkungan pengembangan ini

42

digunakan sebagai basis pembangunan sistem pakar baik dari segi

pembangunan komponen maupun maupun basis pengetahuan. Lingkungan

konsultasi digunakan oleh seseorang yang bukan ahli untuk berkonsultasi.

User

Antarmuka

Aksi yang

direkomendasi

Motor Inferensi

BLACKBOARD

RencanaSolusi

Fasilitas Penjelasan

Basis Pengetahuan

Fakta: Apa yang diketahui tentang area domain

Aturan: Logical reference

Rekayasa Pengetahuan

Pengetahuan Ahli

Penyaring

Pengetahuan

Interpreter Scheduler

Consistency Enforcer

Agenda Deskripsi

Penambahan

Pengetahuan

Fakta-fakta

tentang kejadian

khusus

Lingkungan PengembanganLingkungan Konsultasi

Gambar 2.1 Struktur sistem pakar

(Sumber: Sri Kusumadewi, 2003: 114)

Komponen yang ada pada sitem pakar adalah pada gambar 2.1 di atas:

1. Subsistem penambahan pengetahuan. Pada bagian ini digunakan untuk

memasukan pengetahuan, merekontruksi atau memperluas pengetahuan

dalam basis pengetahuan. Pengetahuan itu bisa berasal dari: ahli, buku,

basisdata, penelitian dan gambar.

2. Basis pengetahuan. Berisi pengetahuan yang dibutuhkan untuk

memahami, memformulasikan dan menyelesaikan masalah.

3. Motor inferensi. Program yang berisi metodelogi yang digunakan untuk

melakukan penalaran terhadap informasi-informasi yang dalam basis

43

pengetahuan dan blackboard, serta yang digunakan untuk

memformulasikan konklusi.

4. Blackboard. Merupakan area dalam memori yang sedang digunakan untuk

merekam kejadian yang sedang berlangsung termasuk keputusan

sementara.

5. Antarmuka digunakan untuk media komunikasi antara user dan dan

program.

6. Subsistem penjelasan. Digunakan untuk melacak respond dan memberikan

penjelasan tentang kelakuan sistem pakar secara interaktif melalui

pertanyaan :

1) Mengapa suatu pertanyaan ditanyakan oleh sistem pakar ?

2) Bagaimana konklusi dicapai?

3) Mengapa ada alternatif yang dibatalkan?

4) Rencana apa yang digunakan untuk mendapatkan solusi?

7. Sistem penyaring pengetahuan. Sistem ini digunakan untuk mengevaluasi

kinerja sistem pakar itu sendiri untuk melihat apakah pengetahuan-

pengetahuan yang ada masih cocok untuk digunakan dimasa mendatang.

2.3.7 Basis Pengetahuan

: Nabi bersabda:Barang siapa yang menginginkan kehidupan dunia maka

harus dengan ilmu, barang siapa yang menginginkan kehidupan akhirat maka

harus deangan ilmu, dan barang siapa yang menginginkan keduanya maka

harus dengan ilmu.

44

Dari hadist di atas dijelaskan bahwa pada basis pengetahuan

mengandung subuah pengetahuan penyelesaian masalah, dalam mendiagnosa

penyakit, ahli dari masalah tersebut adalah sistem pakar yang akan mengetahui

suatu penyakit dan solusi dari gejala-gejala yang ada. Berdasarkan

penyelesaian tersebut tentu saja semua ini dengan ilmu pengetahuan.

Basis pengetahuan berisi pengetahuan-pengetahuan dalam

penyelesaian masalah, didalam domain tertentu, ada 2 bentuk pendekatan

basis pengetahuan yang sangat umum digunakan, yaitu:

a. Penalaran berbasis aturan

Pada penalaran berbasis aturan, pengetahuan direpresentasikan dengan

menggunakan aturan berbentuk: IF-THEN.bentuk ini digunakan apabila kit a

memiliki sejumlah pengetahuan pakar pada suatu permasalahan tertentu, dan

si pakar dapat menyelesaikan masalah tersebut secara berurutan. Disamping

itu, bentuk ini juga digunakan apabila dibutuhkan penjelasan tentang jejak

(langkah-langkah) pencapaian solusi.

b. Penalaran berbasis khusus

Pada penalaran berbasis khusus, basis pengetahuan akan berisi slusi-

solusi yang akan dicapai sebelumnya, kemudian akan diturunkan suatu solusi

untuk keadaan yang terjadi sekarang (fakta yang ada). Bentuk ini digunakan

apabila user menginginkan untuk tahu lebih banyak lagi pada kasus-kasu yang

hampir sama . Selain itu, bentuk ini juga digunakan apabila telah memiliki

sejumlah situasi atau kasus tertentu dalam basis pengtahuan (Sri Kusumadewi,

2005, hal: 110-115).

45

2.3.8 Mesin Inferensi

Komponen ini mengandung mekanisme pola pikir dan penalaran yang

digunakan oleh pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. Mesin infernsi

adalah program komputer yang memberikan metodelogi untuk penalaran

tentang informasi yang ada dalam basis penetahuan dan untuk

memformulasikan kesimpulan (Turban,1995).

Kebanyakan sistem pakar berbasis aturan menggunakan strategi yang

dinamakan modus ponen. Berdasarkan strategi ini, jika terdapat aturan IF A

THEN B, dan jika diketahui bahwa A benar, maka dapat disimpulkan bahwa

B juga benar. Strategi inferensi modus ponen dinyatakan dalam bentuk:

[A AND (AB)] B

dengan A dan AB adalah proposisi-proposisi dalam basis pengetahuan.

Terdapat 2 pendekatan untuk mengontrol inferensi dalam sistem pakar

berbasis aturan, yaitu pelacakan ke belakang (backward chaining) dan

pelacakan ke depan (forward chaining). Pelacakan kebelakang adalah

pendekatan yang dimotori tujuan (goal-driven). Dalam pendekatan ini

pelacakan dimulai dari tujuan tersebut untuk kesimpulannya.

Gambar berikut menunjukkan proses backward chahining.

Observasi A aturan 1 fakta C

Aturan 3

Observasi B aturan 2 fakta D Tujuan 1(kesimpulan)

Aturan 2

Gambar 2.2 Proses backward chaining

46

Pelacakan ke depan adalah pendekatan yang dimotori oleh data (data-

drven). Dalam pendekatan ini pelacakan dimulai dari informasi masukannya,

dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Pelacakan ke depan

mencari fakta yang sesuai dengan bagian IF dari aturan IF-THEN.

Gambar berikut menunjukkan proses forward chaining.

Observasi A aturan 1 fakta C kesimpulan1

Aturan 3

Observasi B aturan 2 fakta D kesimpulan2

Aturan 2

fakta E

Gambar 2.3 Proses fordward chaining

Kedua metode inferensi tersebut dipengaruhu oleh tiga macam penelusuran,

yaitu Depth-first search, Breadth-first search dan best-first search.

a. Depth-first search, melakukan penelusuran kaidah secara mendalam dari

simpul akar begerak menurun ke tingkat dalam berurutan.

b. Breadth-first search, bergerak dari simpul akar, simpul yang ada pada

setiap tingkat diuji sebelum pindah ketinggakat selanjutnya

c. Best-first search, bekerja berdasarkan kombinasi kedua metode sebelumnya.

(muhammah arhami, 2005, hal:19-20)

47

start

Goal (End)

Gambar 2.4 Diagram teknik penelusuran Dept First Search

(sumber: muhammmad Arhami, 2005:21)

Level 0

Level 1

Level 2

Goal

Gambar 2.5 Diagram alir teknik penelusuran breadth first search

(sumber: Muhammmad Arhami, 2005:21)

5

6

7

8 9 10

1

2

4 3

1

2 3

7 6 7

4

8 9 10

48

2.3.9 Ciri-Ciri Sistem Pakar

Sismtem pakar yang baik harus memenuhi ciri-ciri sebagai berikut:

1. Memiliki fasilitas informasi yang handal

2. Mudah dimodifikasi

3. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer

4. Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi

2.4 Pengertian UML (Unified Modelling Language)

Rational Rose merupakan salah satu software yang paling banyak

digunakan untuk melakukan design software melalui pendekatan UML

(Unified Modelling Language). Rational Rose merupakan software yang

menyediakan banyak fungsi - fungsi seperti : design proses, generate code,

reverse engineering, serta banyak fungsi-fungsi yang lain. Rational Rose

merupakan tool yang sangat mudah karena sudah menyediakan contoh-contoh

design dari beberapa software. Sebelum menggunakannya, terlebih dahulu

pahamilah tentang UML ( Unified Modelling Language ). Tutorial ini

ditujukan untuk pembaca yang sudah memiliki pengetahuan tentang UML

(Unified Modelling Language).

Untuk membuat file Rational Rose, buka aplikasi Rational Rose

sehingga anda akan dihadapkan pada beberapa pilihan seperti terlihat pada

gambar 1, contohnya: jdk-12,jdk-116, jenterprise,jfc-11,Oracle Database ,

Rational Unified Process (RUP), VB6 Standard serta model-model yang lain.

Model-model ini merupakan pilihan apakah ingin membuat file Rational Rose

49

yang mengandung komponen Java, Visual Basic atau Visual C++. Hal ini

dibutuhkan ketika nanti akan melakukan generate code (membuat contoh

code) dari design yang telah dibuat.

Gambar. 2.6 Software Tampilan Rasional Rose

Rational Unified Proses (RUP ) merupakan pilihan yang tepat

untuk membuat suatu design yang lengkap dengan cara mudah karena

model ini merupakan template,sehingga kita dapat langsung melakukan

perubahan dengan mengganti use case,actors,class diagram yang telah ada

pada template RUP.

Pada Rasional Rose ada beberapa diagram diantranya: I Activity

Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram, Statechart Diagram,

Collaboration Diagram. Tapi yang sering di gunakan Use Case Diagram,

Activity Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Berikut

Penjelasan dari masing-masing diagram:

50

2.4.1 Use Case Diagram

Use case diagram menggambarkan interaksi antara actor dengan

proses atau sistem yang dibuat. Use case diagram mempunyai beberapa

bagian penting seperti: Actor, Use Case,Undirectional Association ,

Generalizati on.

Actor

Actor merupakan bagian dari use case yang bertindak sebagai

subjek ( pelaku) dalam suatu proses.

Use Case

Use case adalah proses-proses yang terjadi dalam suatu software.

Use case juga menggambarkan apa yang sedang dilakukan oleh seorang

Actor.

Relasi

Relasi menggambarkan hubungan antara actor dan use case. Relasi-

relasi tersebut dapat dibagi menjadi:

1 Undirectional Association

2 Generalization

3 Dependency

2.4.2 Activity Diagram

Activity diagram menggambarkan proses-proses yang terjadi mulai

aktivitas dimulai sampai aktivitas berhenti.Activity diagram ini mirip

dengan flowchart diagram. Untuk membuat activity diagram klik kanan

pada design model kemudian klik new activity diagram

51

2.4.3 Sequence Diagram

Sequence diagram merupakan interaksi antara objek-objek dalam

suatu sistem dan terjadi komunikasi yang berupa pesan(message) serta

parameter waktu.untuk membuat sequence diagram klik kanak pada

package, kemudian pilih new sequence diagram

2.4.4 Class Diagram

Class diagram menggambarkan interaksi antar class serta atribut-

atribut yang melekat pada class tersebut. Sebelum membuat class diagram,

terlebih Statechart dahulu harus dibuat class-class yang diperlukan untuk

sistem tersebut.

2.4.5 Statechart Diagram

Statechart Diagram merupakan diagram yang menggambarkan

perubahan state dari state yang satu ke state lainnya. Untuk membuat

statechart diagram hampir sama dengan membuat activity diagram

yaitu:klik kanan pada Package design model kemudian pilih New terus

Statechart Diagram.

2.4.6 Collaboration Diagram

Collaboration Diagram hampir sama dengan sequence diagram

tetapi berbeda pada objek yang di titik tekankan , collaboration lebih

menekankan pada pemunculan objek itu sendiri sedangkan sequence

diagram lebih pada penyampaian message dengan parameter waktu. Untuk

membuat collaboration diagram dapat secara otomatis dibuat jika sudah

52

ada sequence diagramnya.untuk membuat collaboration diagram klik

browse pada menu kemudian create collaboration diagram, atau dengan

menekan tombol F5 pada keyboard.

2.5 PHP

a. Pengertian PHP

PHP singkatan dari PHP hypertext Prosessor yang digunakan sebagai

bahasa script server-side dalam pengembangan web yang disisipkan pada

dokumen HTML. Penggunaan PHP memungkinkan Web dapat dibuat

dinamis sehingga maintenance situs Web tersebut mnjadi lebih mudah dan

efisian. PHP merupakan software Open_Source yang disebarkan dan

dilisensikan secara gratis serta dapat di-download secara bebas dari situs

resminya.

b. Kelebihan-kelebihan PHP.

PHP memiliki banyak kelebihan yang tidak dimiliki oleh bahasa script

sejenis. PHP difokuskan pada pembuatan script server-side, yang bisa

melakukan apa saja yang dapat dilakukan oleh CGI, seperti

mengumpulkan data dari form, menghasilkan isi halaman web dinamis,

dan kemampuan mengirim serta cookies, bahkan lebih dari pada

kemampuan CGI.

PHP dapat digunakan pada semua sistem operasi, antara lain Linux, Unix

(termasuk variannya HP-UX, Solaris, dan OpenBSD), Microsoft

Windows, Mac OS X, RISC OS. PHP juga mendukung banyak web

53

Server, seperti Apache, Microsoft Internet Information Server (MIIS),

Personalia Web Server (PWS), Netscape and iPlanet servers, Oreilly

Website Pro server, audium, Xitami, OmniHTTPd, dan masih banyak lagi

lainnya, bahkan PHP dapat bekerja sebagai suatu CGI processor (Kasingan

Peranginangin, 2006:2-3).

2.6 MySQL

MySQL adalah suatu Relasional database management sistem (RDBMS)

yang mendukung database yang terdiri dari sekumpulan relasi atau tabel

(kasiman, 2006 : 381). My SQL sangat cocok dengan PHP dengan

beberapa pertimbangan. MySQL menggunakan suatu format standart SQL

baasa data yang terkenal. MySQL dilepaskan dengan suatu lesensi open

source, dan bekerja pada berbagai sistem operasi, dan banyak bahasa.

MySQL bekerja dengan cepat dengan data yang besar. PHP menyediakan

banyak fungsi untuk mendukung database MySQL (Kasiman

Peranaginangin, 2006 : 389).

2.7 Macromedia Dreamweaver

1. Pengertian

Dreamweaver merupakan software utama yang digunakan oleh

web designer maupun web programmer guna mengembangkan situs web.

Ruang kerja, fasilitas dan kemampuan Dreamweaver mampu

meningkatkan produktivitas dan efektivitas dalam desain maupun

54

membangun situs web. Dreamweaver juga dilengkapi dengan fasilitas

untuk manajemen situs yang cukup lengkap.p

Fasilitas penyuntingan secara visual dari dreamweaver MX 2004

dapat menambah desain dan fungsionalitas halaman web tanpa perlu

menulis satu baris kode pun, serta dapat membuat dan mengedit image

dalam macromedia firework dan juga dapat menambahkan objek flash

secara langsung dalam Dreamweaver. (Madcom, 2004:1-2).

55

BAB III

DESAIN DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1. REPRESENTASI ANALISIS BASIS PENGETAHUAN

Dalam analisis basis pengetahuan, dijelaskan bahwa pengetahuan

direpresentasikan ke dalam sistem yang sesuai dengan fungsi dan bentuknya

yang dapat diproses oleh komputer. Sistem representasi pengetahuan

didasarkan pada dua elemen, yaitu struktur data dan penafsiran prosedur yang

digunakan sebagai pengetahuan untuk menyimpan struktur data.

Basis pengetahuan ini berisi tentang pengetahuan-pengetahuan

penyelesaian masalah dalam domain tertentu, pendekatan basis pengetahuan

yang umum digunakan, yaitu dengan penalaran berbasis aturan, dan penalaran

berbasis kasus.

3.1.1 Blok Diagram Area Permasalahan

Pembuatan blok diagram dimaksudkan untuk membatasi

lingkup permasalahan yang dibahas dengan mengetahui posisi

pokok bahasan pada domain yang lebih luas. Pada blok diagram ini,

dapat dilihat bahwa penyakit kulit kepala yang dijadikan sebagai

area permasalahan. Sedangkan yang akan di prototipekan hanyalah

sebuah bagian dari domain permasalahan yaitu alopesia.

56

Gambar 3.1 Blok diagram area permasalahan

3.1.2 Blok Diagram Fokus Permasalahan

Setelah menemukan area permasalahan yang akan

diprototipekan yaitu alopesia, maka proses selanjutnya adalah

membentuk ke dalam blok diagram yang lebih fokus. Pada blok

diagram fokus permasalahan terdapat permasalahan yaitu alopesia yang

diklasifikasikan berdasarkan jenis alopesia yaitu alopesia areata ,

alopesia androgenetika.

Blok diagram fokus permasalahan digunakan untuk menjelaskan

situasi penentuan keputusan untuk diagnosa akhir berupa gejala dalam

alopesia berdasarkan jenis-jenis alopesia. Untuk menjelaskan gejala

yang terdapat pada tiap jenis-jenis penyakit, maka dibentuk blok digram

sub fokus permasalahan berdasarkan jenis penyakit alopesia.

Penyakit kulit kepala

Alopesia Sindap kering Kurap Sindap basah kadas kutil

Penyakit kulit kepala

Area permasalahan yang akan

diprototipekan

57

gambar 3.2 Blok Diagram Sub Fokus Permasalahan secara umum

a. Blok Diagram Sub Fokus Permasalahan Alopesia Areata

Blok diagram sub fokus permasalahan alopesia areata pada gambar

3.3, digunakan untuk menjelaskan fokus permasalahan yang lebih

terperinci, dimana dalam diagram tersebut menjelaskan fokus

permasalahan yang terjadi pada alopesia areata. jenis alopesia yang akan

terdeteksi adalah gejala yang telah disebutkan.

Gambar 3.3 Blok diagram sub fokus permasalahan alopesia areata

b. Blok Diagram Sub Fokus Permasalahan Alopesia Androgenika

Blok diagram sub fokus permasalahan kedua yang dapat dilihat

pada gambar 3.4. Terdapat pada klasifikasi alopesia androgenika dimana

Bulus atrofi

(halus)

rontok rambut

pd kepala

Bercak

berbentuk

bulat

Alopesia areata

rontok rambut

pd alis,

rontok

rambut pd

janggut

rontok

rambut pd

bulu mata

batang rambut

kearah pangkal

makin halus

Rambut

mudah

dicabut

rontok

menganai

seluruh

kepala

Botak

mengenai

seluruh

rambut yg

ada di

seluruh badan

alopesia

Alopesia areata Alopesia androgenika

58

dalam jenis alopesia tersebut terdapat beberapa macam gejala, maka untuk

gejala yang dipilih dalam alopesia androgenika, jenis alopesia yang akan

terdeteksi adalah gejala yang telah disebutkan.

Gambar 3.4 Blok Diagram Sub Fokus Permasalahan alopesia androgenika

3.1.3 Blok Diagram Faktor Kritis

Blok diagram faktor kritis pada gambar 3.6 merupakan blok

diagram yang dipakai untuk menegaskan faktor-faktor kritis dalam area

target keputusan yang akan diprototipekan. faktor kritis yang berpengaruh

dalam pembuatan aplikasi ini adalah :

Gejala, dibutuhkan dalam pencapaian keputusan. Dari masukan gejala

yang dirasakan oleh pasien, maka akan didapatkan suatu hasil penyakit,

stadium beserta pengobatannya.

Terjadi umur 20th

/ awal 30 th

Alopesia androgenika

rambut rontok

secara bertahap

Puncak kepala

menjadi botak

Bagian pariental dan

oksipital menipis

Folikel membentuk

rambut yang lebih

halus dan berwarna

lebih muda

terjadi rasa

terbakar dan

gatal

Garis rambut

anterior lebar

59

Gambar 3.5 Blok Diagram Faktor Kritis

3.1.4 Dependency Diagram

Dependency diagram merupakan diagram yang mengindikasikan

hubungan antara pertanyaan, aturan, dari suatu basis pengetahuan.

Bentuk segitiga menunjukkan himpunan aturan (rule set) dan nomor dari

himpunan tersebut. Bentuk kotak menunjukkan hasil dari rule baik

berupa kesimpulan awal, fakta baru maupun rekomendasi atau saran.

Sedangkan tanda tanya menunjukkan kondisi yang akan mempengaruhi

isi dari rule.

Dari dependency diagram pada gambar 3.7 dapat dijelaskan bahwa

gejala menunjukkan kondisi yang mempengaruhi rule set 2 dari kondisi

tersebut menghasilkan kesimpulan awal berupa hasil penyakit.

Selanjutnya, hasil yang berasal dari rule set 2, membentuk rule set 1.

Sehingga dalam rule set 1, terdapat basis pengetahuan berupa aturan

yang telah diklasifikasikan berdasarkan gejala. Kemudian menghasilkan

penyakit serta berupa terapi dan pengobatan.

Gejala

terapi dan pengobatan.

Hasil jenis penyakit

60

Gambar 3.7 Dependency Diagram

3.1.5 Perancangan Pohon Keputusan Diagnosa Alopesia

Diagram pohon keputusan adalah suatu rancangan yang digunakan

untuk membangun sistem pakar, diagram pohon keputusan akan

mempermudah untuk menyusun basis pengetahuan dan aturan serta

menentukan faktor kepastian dari diagnosa alopesia.

sistem pakar kulitkepala

G1

G2

G3

G4 G6

G7G8

G9

G10G11

G12G13

G15G16

G17

G5

G14

P004P001

P002 P003

P005P006

Gambar 3.8 Pohon Keputusan

Hasil penyakit ?Gejala

Rule

set2

Rule

set1

Hasil

diagnosa

Berupa terapi

dan

pengobatan

61

3.1.6 Pembentukan Aturan (Rule)

Dengan pembentukan aturan (rule) maka dapat dengan mudah

mengetahui hasil akhir berikut adalah pembentukan rule:

Tabel 3.1 Pembentukan Rule

gejala penyakit

G1 : Kerontokan rambut pada kulit

kepala


alis


janggut


bulu mata

G5 :Botak berbentuk bulat atau

lonjong

G6 :Sisa rambut terlihat seperti

tanda seru

G7 :Rambut sekitarnya tampak

normal, tetapi mudah

dicabut.

P001

Alopesia Areata Stadium awal

G8 :Botak mengenai seluruh

rambut kepala

P002

Alopesia Areata Stadium tengah

G9 :Botak mengenai seluruh

rambut yang ada pada

seluruh tubuh.

P003

Alopesia Areata Stadium akhir

G10 : Rambut masih penuh

G11 :Pengurangan rambut pada

kedua bagian temporal (dahi)

G12 :Border line (garis dahi

menjadi mundur)

G13: Pengurangan rambut daerah

frontotemporal (dahi),

disertai pengurangan rambut

bagian midfrontal (puncak

kepala)

P004

Alppesia androgenika stadium awal

G14: Pengurangan rambut daerah

frontotemporal (dahi),

disertai pengurangan rambut

bagian midfrontal (puncak

kepala) menjadi berat.

P005

Alppesia androgenika Stadium tengah

62

G15 : Seluruh kelainan menjadi

satu

G16 : Botak luas dibatasi pita

rambut jarang

G17 : Botak frontotemporal (dahi)

menjadi satu dengan bagian

verteks (puncak kepala)

P006

Alppesia androgenika Stadium akhir

3.2 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Untuk mendapatkan gambaran mengenai sistem yang digunakan

saat ini, kami melakukan analisa terhadap sistem dan memodelkannya

dengan menggunakan functional modeling. Proses dan data model dari

sistem dimodelkan dengan diagram Use Case Diagram, Activity Diagram,

Sequence Diagram, dan Class Diagram.

3.2.1 Use Case Diagram

Untuk mengenal proses dari sistem yang lama atau sistem yang

sekarang ini digunakan diagram use case. Dengan diagram use case ini

dapat diketahui proses yang terjadi pada aktivitas laboratorium. Dengan

diagram ini juga dapat diketahui fungsi yang digunakan oleh sistem yang

sekarang. Gambar use case bisa dilihat di bawah ini (gambar 3.9)

63

pendaftaran_pasien

login_pasien

melihat hasil diagnosa

masukkan saran

men

diagnosa penyakit

pasien

login_admin

masukkan hasil diagnosa

masukkan gejala

update gejala

update hasil diagnosa

input data penyakit

admin

updateData()

update data penyakit

Gambar 3.9 Use case diagram

64

Berikut merupakan penjelasan Use case diagram diatas :

Tabel 3.2 Penjelasan Use case diagram

Aktor Input Nama Use Case Deskripsi Use Case

Masukkan gejala Use case ini berfungsi

untuk memasukkan gejala

kemudian disimpan dalam

data base.

Update gejala Use case ini berfungsi

untuk melakukan edit

gejala-gejala

Masukkan data

penyakit

Use case ini berfungsi

untuk memasukkan data

penyakit kemudian

disimpan dalam data base.

Update data

penyakit


untuk melakukan edit data

penyakit

Masukkan hasil

diagnosa


untuk memasukkan hasil

diagnosa/ pengobatan

kemudian disimpan dalam

data base.

Admin User name,

Password

Update hasil

diagnosa


untuk melakukan edit hasil

diagnosa/pengobatan.

Pilih gejala


untuk pilihan gejala-gejala

yang akan dipilih oleh

pasien

Mendiagnosa

penyakit


untuk mendiagnosa

penyakit

Melihat hasil

diadnosa

Use case ini digunakan

untuk melihat hasil dari

diagnosa penyakit

Pasien

User Name,

password

(sesuai dengan

pendaftaran)

Masukan saran Use case ini digunakan

untuk masukan saran yang

di isi oleh pasien

65

3.2.2 Activity Diagram dan Use Case Spesification

Activity Diagram dari pendaftaran anggota

Activity diagram ini di include oleh use case lainnya. Sebelum login

user diwajibkan untuk mendaftar sebagai anggota dan nantinya akan

digunakan untuk masukan data pasien.

Berikut gambar activity diagram untuk use case pendaftaran:

masukkan

nama,password,tgl_lhr,alamat,telepon

daftar sukses

benar?

ya

tidak

Gambar 3.11 Activity diagram untuk use case pendaftaran

b. Activity Diagram dari Use case login admin

Activity diagram ini di include oleh use case lainnya. Use

case ini menjaga sistem supaya aman dari orang-orang yang tidak

berhak mengakses data yang ada pada sistem. Dengan kata lain

login menjadi kunci bisa atau tidaknya seseorang untuk memasuki

sistem ini.

66

Berikut gambar activity diagram untuk use case login admin :

masukkan

username,password

benar?

halaman

utama admin

ya

tidak

Gambar 3.12 Activity diagram untuk use case login admin

Activity Diagram dari Use case login pasien

Activity diagram ini digunakan untuk mengetahui alur login pasien yang

ingin masuk pada halaman konsultasi.

Berikut gambar activity diagram untuk use case login pasien :

masukkan

username,password

benar?

halaman

utama admin

ya

tidak

Gambar 3.13 Activity diagram untuk use case login pasien

67

aktivity diagram pilih gejala

aktivity diagram ini digunakan untuk mengetahui alur caranya memilih

gejala yaitu melakukan login terlebih dahulu dengan mengisi username

dan password, apabila login tidak di isi maka akan kembali untuk

mengisi login, apabila login berhasil akan muncul hasil pilihan gejala .

Berikut gambar activity diagram untuk use case memilih gejala:

masukkan

username,password

pilih gejala

benar

ya

tidak

Gambar 3.14 Activity diagram untuk pilih gejala

68

Aktivity diagram mendiagnosa penyakit

aktivity diagram ini digunakan untuk mengetahui alur caranya

mendiagnosa penyakit yaitu pasien harus memilih gejala yang telah

dialami apabila gejala tidak di isi, maka hasil penyakit tidak akan

muncul, apabila gejala di isi maka akan muncul suatu jenis penyakit, dan

pilihan stadium selanjutnya akan melakukan proses diagnosa.

Berikut gambar activity diagram untuk use case mendiagnosa penyakit:

pilih gejala

propses

diagnosa

muncul jenis penyakit

dan pilih stadium

pilih gejala? tidak

ya

Gambar 3.15 Activity diagram untuk mendiagnosa penyakit

Aktivity diagram masukan saran

Aktivity diagram ini digunakan untuk mengetahui alur caranya masukan

saran yaitu pasien atau user harus mengisi nama, alamat, telepon, email

dan saran, apabila username tidak di isi maka pesan saran tidak muncul

sehingga harus memunculkan username, apabila pasien /user mengisi data-

data yang telah disediakan maka akan muncul hasil inputan dari tabel

saran.

69

Berikut gambar activity diagram untuk use case masukan saran:

masukkan nama,

alamat,telepon,e_mail,saran

nama diisi?

hasil inputan dari

tabel "saran"

benar

t idak

Gambar 3.16 Activity diagram untuk masukan saran

70

3.2.3 Use Case Sequence Diagram

Sequence diagram untuk use case pendaftaran

Use case pendaftaran diproses sebelum melakukan login pasien

proses yang terjadi didalamya adalah pasien memasukkan isian

pada form pendaftaran, dari form pendaftaran akan dikirim ke

system dan hasilnya nanti akan di tampilkan pada form

pendaftaran.

Berikut gambar Sequence diagram untuk use case

pendaftaran:

: pasien : form_pendaftaran : pendaftaran

inputData( )

getData( )

selesai( )

Gambar 3.17 Sequence diagram untuk pendaftaran

71

Sequence diagram untuk use case login_pasien

Use case login di include oleh semua aktor, proses yang terjadi di

dalamnya adalah pasien memasukkan username, password pada form

login_pasien, dari form login_pasien akan dikirim ke system untuk

dicek kevalitan data. Login apabila valid data akan diproses pada

system, jika valid maka pasien akan masuk ke halaman konsultasi.

Berikut gambar Sequence diagram untuk use case login pasien

: pasien : form_loginpasien

: loginpasien

input_datausername( )

input_password( )

validasi( )

get_data( )

selesai( )

Gambar 3.18 Sequence diagram untuk login_pasien

72

Sequence diagram untuk use case pilih gejala

Use case pilih gejala ini menangani proses pilihan gejala,proses pilih ini

juga dapat digunakan untuk pilh stadium, proses yang terjadi dalam use

case pilih gejala adalah pasien memilih data gejala yang ada pada form

gejala kemudian data dikirim ke sistem untuk diproses, setelah itu sistem

akan menampilkan data ke form kembali.

Berikut gambar Sequence diagram untuk use case pilih gejala :

: pasien : form_gejala : gejala

input_data( )

getdata( )

selesai( )

Gambar 3.19 Sequence diagram untuk pilih gejala

Squence diagram untuk mendiagnosa penyakit

Use case ini digunakan untuk mengetahui proses diagnosa penyakit,

proses-prosesnya adalah pasien menginputkan data yaitu pilihan gejala

dan stadium pada form setelah itu data dikirim ke sistem untuk di proses

dan hasil diagnosa akan di tampilkan pada form.

73

Berikut gambar Sequence diagram untuk use case mendiagnosa

penyakit :

: user : form diagnosa : diagnosa

input_data( )

getdata( )

display( )

cetak( )

Gambar 3.20 Sequence diagram untuk mendiagnosa penyakit

Squence diagram untuk masukan saran

Use case ini digunakan untuk mengetahui proses masukan saran, proses-

prosesnya adalah pasien mengisi data pada form saran yang telah

disediakan setelah itu data dikirim ke sistem untuk diproses dan sistem

akan mengirim data kembali pada form saran.

: pasien : formSaran : saran

inputData( )

getData( )

selesai( )

Gambar 3.21 Sequence diagram untuk masukan saran

74

Sequence diagram untuk use case login admin

Use case login di include oleh admin, proses yang terjadi didalamnya

adalah, admin memasukkan username dan password kedalam form

login. form login akan mengecek validasi login_admin dengan

mengirimkan data ke system. Jika data valid maka admin akan masuk

pada halaman utama admin.

Berikut gambar Sequence diagram untu

04550022.pdf

Documents

Transcript of 04550022.pdf