吴喜之 xzwu2003@yahoo

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吴喜之 [email protected]. 本科 : 北京大学数学力学系 再教育 : 甘孜藏族自治州得荣县( 6 年) 统计博士 : 美国北卡罗来纳大学 (UNC-Chapel Hill) 教书经历 : 美国 加利福尼亚州大学 (Davis) 美国北卡罗来纳大学 (Chapel Hill) 美国北卡罗来纳大学 (Charlotte) 南开大学 北京大学 人民大学. 数据分析的思维方式. 吴喜之. 出发点. 通常是从你面对的问题出发,去完成收集数据、描述数据、分析数据、达到预测或其他推断目标的全过程 - PowerPoint PPT Presentation

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吴喜之[email protected]

本科 : 北京大学数学力学系再教育 : 甘孜藏族自治州得荣县( 6 年)统计博士 : 美国北卡罗来纳大学 (UNC-Chapel Hill)教书经历 :美国加利福尼亚州大学 (Davis) 美国北卡罗来纳大学 (Chapel Hill)美国北卡罗来纳大学 (Charlotte) 南开大学 北京大学人民大学

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数据分析的思维方式吴喜之

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出发点

• 通常是从你面对的问题出发,去完成收集数据、描述数据、分析数据、达到预测或其他推断目标的全过程• 虽然有些奇怪,但可能要求你从已经得到的(为了别的目的而搜集的,或二手的)数据出发,完成获得结论的全过程

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通常的实施过程

1.根据目标和数据形式的客观情况,通过描述性统计分析,对数据有个清楚的直观印象

2.根据目标和数据条件,选择统计模型、合适的软件、并且实施统计分析,得到需要的结论

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看上去很简单,但是…

• 目标是否合理?• 能不能摸清数据的底细?• 数据能否支持你的目标?• 能不能选择适合的统计方法?• 能不能解释计算机输出的结论?• 结论是不是合理?

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为此,我们需要了解 ......

• 一些基本的概念和术语(包括总体、样本、总体、样本、总体参数、样本统计量)

• 变量的种类(定性、定量、定序等)• 概率分布• 数据:各种变量实现;多个变量的情况;计算机的数据形式

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还需要了解……• 数据收集的问题(二手数据、试验数据、一手数据、问卷数据)

• 计算机的数据形式• 统计方法的分类(根据问题或数据形式)• 各种统计方法的选择• 各种统计结论的解释

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我们要……• 提供基本的教学步骤• 基本的统计概念介绍• 关于变量和数据概念的介绍• 描述性统计• 从目的看推断方法的原理和选择• 从数据看推断方法的原理和选择• 查看是否需要数据挖掘吗?

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主要问题:对你工作的评价• 数据是否合适?• 方法选择是否正确(各种条件是否满足)?• 会不会对你的推断过程进行诊断?• 对结果解释是否合适?

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我们有自己的头脑• 统计是科学• 很有些从未受过统计教育的人 (可能在某些方面有地位 )妄谈统计,乱出教材

• 或者求时髦、漂亮、热闹但没有任何内容• They have the talent of talking a lot about nothing!

• 得到结果是目的吗?• 仅有得到自己明白的、可靠的结果才是目的!

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我们还要随时介绍可能遇到的危险…

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和灾难…