TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNKHOA……………………..

BÀI TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI:

NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN

ĐIỂM TRUNG BÌNH HỌC TẬP

CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN

Họ tên nhóm trưởng:

Lớp học phần:

Bình Định, tháng 12/2015

1

DANH SÁCH THÀNH VIÊN TRONG NHÓM

TT Họ và tên Số TT theoDanh sách Đánh giá xếp loại

1234567

…

Thầy gửi kèm theo danh sách của từng lớp, các em xem số thứ tự trong danh sách rồi ghi vào trong bảng trên để sau này tiện việc lên điểm.

2

I. GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

• Lý do chọn đề tàiTrong bối cảnh hội nhập, toàn cầu hóa, các doanh nghiệp trong và ngoài nước có

thêm điều kiện mở rộng và phát triển kinh doanh. Điều đó đòi hỏi một lực lượng trí thức trẻ có chuyên môn và năng lực làm việc cao. Sinh viên khối ngành kinh tế nói riêng không ngừng nỗ lực học tập và nghiên cứu để trau dồi vốn kiến thức và kinh nghiệm để có thể chủ động trong việc lựa chọn nghề nghiệp và hướng đi phù hợp cho bản thân sau khi tốt nghiệp.

Một thực tế hiện nay xảy ra trong nhiều trường đại học trên cả nước: Như chúng ta đã biết, môi trường học tập trong đại học đòi hỏi phải có sự tự giác, nỗ lực cá nhân rất lớn, đặc biệt là hình thức đào tạo theo tín chỉ. Tuy nhiên, nhiều sinh viên hiện nay vẫn không đạt được kết quả mong muốn mặc dù có chăm chỉ. Có thể là vì phương pháp học của họ chưa thực sự đúng đắn. Thực tế khác cho thấy, sinh viên đại học sau khi ra trường muốn tìm được một việc làm đúng chuyên ngành, lương cao và ổn định thì rất khó với tấm bằng Trung bình và cơ hội cao hơn khi họ đạt được những tấm bằng cao hơn. Với những người còn ngồi trên nghế nhà trường nói chung và sinh viên nói riêng thì Điểm trung bình học tập là yếu tố quan trọng nhất để đánh giá kết quả học tập của sinh viên sau mỗi kỳ học kỳ. Kết quả của mỗi kỳ sẽ quyết định xem sinh viên có bị buộc thôi học hay không, xếp loại học lực gì và tấm bằng mà họ đạt được sau khi kết thúc chương trình đào tạo của nhà trường…

Đứng trước những mâu thuẫn thực tế đã và đang xảy ra đó, chúng tôi đặt ra câu hỏi “bao nhiêu nỗ lực bỏ ra được phản ánh vào kết quả học tập của sinh viên chúng ta hiện nay, và trên thực tế điểm học tập phụ thuộc vào những yếu tố nào? Liệu có thể đánh giá được thực lực của sinh viên hiện nay hay chưa?”. Vì vậy, chúng tôi đã chọn nghiên cứu chủ đề: “Những yếu tố ảnh hưởng đến điểm trung bình học tập của sinh viên trường Đại Học Quy Nhơn” để có thể đưa ra những kết luận, giải pháp nhằm cải thiện và nâng cao điểm trung bình của sinh viên sau mỗi kỳ học.

• Phạm vi thu thập số liệu: Số liệu được thu thập tại Trường Đại Học Quy Nhơn.

• Nguồn số liệu: Nhóm thu thập số liệu sơ cấp trên bảng câu hỏi khảo sát cho sinh viên Đại Học Quy Nhơn Tổng số bảng khảo sát phát ra: 250

Tổng số thu về hợp lệ và đã được xử lý: 138

• THỐNG KÊ SỐ LIỆU

STT Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9

1 6.35 1 0 1 8 5 12 21 30 3

2 6.27 1 1 1 6 3 0 25 15 2

3 7.53 0 0 3 9 0 0 14 20 3

3

4 6.69 1 0 1.5 6 4 0 26 10 3

5 7.45 0 25 3 5 0 16 10 15 3

6 7.86 0 15 5 8 2 8 9 20 4

7 5.48 1 15 1 7 5 30 25 10 2

8 6.45 1 0 1 8 5 7 21 10 3

9 4.69 1 0 0 6 10 0 30 15 1

10 7.45 0 0 3 8 2 14 10 20 4

11 7.64 0 0 4 6 1 0 13 15 4

12 8.16 0 6 6 7 0 0 9 20 5

13 6.35 1 0 2 8 3 14 30 15 2

14 6.45 1 14 2 6 5 26 15 20 3

15 7.48 0 2 4 10 0 0 16 20 3

16 5.43 0 2 1 6 6 14 28 25 2

17 4.23 1 2 1 15 3 35 19 20 1

18 6.25 1 5 2 9 2 16 17 15 2

19 8.75 0 0 7 8 1 4 10 25 5

20 6.56 1 0 2 10 4 21 21 15 3

21 7.46 0 0 3 7 3 0 17 5 4

22 7.23 0 3 3 5 0 0 10 5 3

23 4.46 1 2 0 8 5 15 23 25 1

24 7.76 1 3 5 8 2 5 16 14 3

25 7.24 0 4 3 7 0 14 15 5 3

26 5.23 1 4 1 8 6 21 17 5 1

27 6.84 1 0 2 7 3 16 21 10 3

28 6.45 0 2 1 6 2 0 19 25 4

29 7.36 1 0 3 10 0 0 9 15 4

4

30 6.29 0 21 1 7 2 0 23 27 3

31 6.48 0 10 1 8 4 0 20 15 3

32 8.46 1 0 5 6 2 0 10 18 4

33 8.25 0 0 4 9 1 0 12 16 5

34 7.27 1 0 3 8 3 12 13 5 3

35 7.62 1 0 3.5 10 3 0 15 15 4

36 6.23 0 6 1 7 2 20 18 12 3

37 6.45 1 24 2 10 1 15 20 27 3

38 6.48 0 0 1.5 8 4 16 27 10 3

39 7.65 1 0 4 6 2 0 16 15 4

40 8.13 0 0 4 7 2 0 12 18 5

41 4.45 0 0 0 10 9 15 25 20 1

42 7.46 1 0 3 8 1 0 19 10 5

43 8.85 0 0 6 6 0 0 17 15 5

44 6.46 0 0 1 8 4 7 26 25 4

45 7.25 0 2 3 10 3 15 10 16 3

46 7.13 1 2 3 6.5 4 0 15 28 3

47 6.28 0 0 1 10 6 0 18 20 2

48 6.76 0 2 2 10 4 12 23 25 3

49 6.89 1 0 2.5 2 3 23 25 15 3

50 7.23 0 0 3 4.5 2 6 17 20 3

51 5.68 1 0 1 5 1 15 18 15 3

52 7.24 1 0 3 9 2 0 9 16 4

53 6.25 1 1 4 8 3 10 25 17 3

54 8.15 0 0 3 7 1 0 13 20 4

55 9.12 1 0 1 6 0 14 10 15 5

56 6.45 1 0 7 5 3 0 26 13 3

5

57 6.28 0 0 5 6 4 24 25 16 3

58 7.46 1 1 4 6 2 12 11 15 3

59 7.15 1 0 8 8 0 14 10 15 4

60 7.1 1 0 6 8 3 16 13 5 3

61 6.45 1 0 4 6 6 21 26 16 3

62 5.28 0 0 8 10 9 12 20 25 2

63 4.69 1 1 3 10 6 0 26 19 2

64 7.36 1 0 2 4 1 0 18 25 4

65 6.58 1 0 4 10 6 15 26 24 3

66 7.16 0 5 5 6 3 0 14 30 4

67 7.28 1 20 5 5 2 0 9 19 3

68 6.45 1 0 3 5 5 12 19 15 2

69 6.28 1 4 3 5 3 13 22 15 2

70 5.46 0 0 3 7 6 10 29 27 2

71 8.15 0 5 4 8 1 0 9 7 4

72 3.16 1 0 1.5 7 10 0 22 16 1

73 7.16 0 5 3 8 1 10 14 18 2

74 6.15 1 0 8 7 4 0 28 18 2

75 7.26 0 5 4 7 0 0 16 25 4

76 7.56 1 40 6 8 2 12 17 20 4

77 6.28 1 3 3 5 3 0 18 15 3

78 7.28 0 10 3.5 6 2 21 16 25 3

79 6.23 1 50 2 8 3 14 16 18 2

80 6.48 0 0 3 8 4 0 18 19 2

81 6.19 0 3 4 7 2 0 21 21 3

82 5.68 1 3 8 8 6 25 30 10 1

83 5.76 1 4 6 8 8 16 20 22 2

6

84 4.69 1 20 3 8 6 14 28 16 1

85 7.45 0 2 0 8 2 0 9 5 4

86 8.26 1 4 1 10 2 0 10 17 4

87 7.23 0 2 2 6 2 0 10 20 3

88 8.16 1 20 2 7 0 0 15 26 4

89 7.69 0 0 6 6 2 10 13 18 4

90 7.18 0 0 3 9 3 15 9 15 3

91 6.48 1 15 3 9 6 0 21 30 3

92 6.19 1 6 6 8 2 0 30 5 2

93 4.15 0 0 3 8 7 0 25 18 1

94 4.45 1 0 3 8 6 16 24 19 3

95 7.56 1 10 3 8 5 0 10 30 3

96 7.49 0 5 2 9 3 0 8 22 3

97 6.23 1 0 2 6 6 15 18 23 2

98 6.85 1 14 9 8 3 0 27 25 3

99 6.23 1 6 1.5 6 5 21 19 23 2

100 8.15 0 10 4 7 2 0 8 20 4

101 6.45 0 6 3 6 3 15 16 25 3

102 8.25 1 0 6 8 1 0 10 15 4

103 8.02 0 1 8 7 1 4 15 30 3

104 8.39 1 0 5 6 0 0 3 21 3

105 7.3 1 0 4 6 5 9 4 30 3

106 7.7 1 25 5 8 3 5 5 25 3

107 7.74 1 15 5 8 3 4 24 15 4

108 7.34 0 15 4 6 8 0 10 15 3

109 8.13 0 0 7 9 0 0 18 16 4

110 8.3 1 0 6 10 0 0 21 12 4

7

111 7.21 0 0 4 7 6 12 5 13 3

112 6 1 0 1 5 12 32 3 15 2

113 7.78 1 14 6 8 2 0 14 17 4

114 7.55 0 2 4 7 2 0 2 12 3

115 6.4 1 2 2 12 7 25 10 18 3

116 7.33 1 0 3 6 2 0 15 14 3

117 8.27 0 3 7 9 0 0 14 17 4

118 7.63 0 3 4 7 1 10 10 5 3

119 8 1 4 5 6 0 0 2 30 3

120 7.75 0 2 4 7 3 0 4 30 4

121 7.41 1 21 3 8 5 0 4 30 3

122 7.84 1 10 6 9 2 0 10 30 3

123 8 1 0 7 14 1 0 15 17 4

124 7.75 1 0 4 6 3 6 4 30 3

125 7.79 0 0 5 10 1 0 14 30 4

126 7.4 0 0 3 8 1 0 5 10 3

127 7.42 1 0 3 7 2 10 7 30 3

128 7.91 0 0 7 10 0 0 4 13 3

129 7.44 0 1 4 4 2 0 6 14 3

130 7.14 1 1 3 7 5 8 7 17 3

131 7.7 1 20 5 6 0 0 14 14 3

132 8.29 1 3 8 8 2 8 14 30 4

133 7.73 0 6 6 10 2 0 12 15 4

134 7 1 2 2 8 7 0 3 10 3

135 8.32 0 0 7 6 0 0 6 30 3

136 6.1 0 5 1.5 8 10 12 12 10 3

137 7.8 0 0 5 4 0 40 5 30 3

8

138 8.6 0 48 7 6 0 0 10 12 4

Cần lập thêm bảng thống kê mô tả các biến:

9

II. THIẾT LẬP MÔ HÌNH

• Mô hình tổng quátY = β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + β4*X4 + β5*X5 + β6*X6 + β7*X7 + β8*X8 + β9*X9 + Ui

• Giải thích các biến trong mô hình• Biến phụ thuộc

Y: điểm trung bình học kì của sinh viên khoa TCNH_QTKD Trường ĐH Quy Nhơn học kì II vừa rồi

• Biến độc lập• Biến định lượng

X2: thời gian tham gia hoạt động ngoại khóa: thể thao, văn nghệ… mỗi tuần (đơn vị: giờ)X3: thời gian tự học ở nhà mỗi ngày (đơn vị: giờ)X4: thời gian ngủ trung bình mỗi ngày (đơn vị:giờ)X5: số buổi nghỉ học trong một học kì (đơn vị: buổi) X6: số giờ làm thêm mỗi tuần (đơn vị: giờ)X7: thời gian dành cho vui chơi, giải trí mỗi tuần (đơn vị: giờ)X8: thời gian di chuyển từ nhà đến trường và từ trường về nhà mỗi ngày (đơn vị: phút)

• Biến định tínhX1: sự ảnh hưởng của kết quả học tập học kì trước đến kết quả học tập học kì này

• X1=1: có• X1=0: không

X9: mức độ yêu thích đối với các môn học nói chung (đánh giá theo mức độ từ 1 đến 5)

• X9=1: hoàn toàn không thích• X9=2: không thích• X9=3: bình thường• X9=4: thích• X9=5: rất thích

• Kỳ vọng về dấu của các biến giải thích với biến phụ thuộcTên biến Kì vọng dấu

β1

β2 -β3 +β4 -β5 -β6 -β7 -β8 -β9 +

10

• Giải thích về sự kỳ vọng trên:• Kết quả học tập học kỳ trước (X1) tác động hai chiều đối với điểm trung bình học kỳ

này, có thể làm tăng hoặc không tăng điểm trung bình học kỳ này.• Nếu thời gian tham gia hoạt động ngoại khóa (X2) nhiều sẽ làm điểm trung bình học

tập giảm.• Nếu thời gian tự học trung bình mỗi ngày (X3) tăng thì điểm trung bình học tập

tăng.• Điểm trung bình học tập giảm nếu số giờ ngủ tăng (X4).• Số buổi nghỉ học mỗi học kỳ (X5) tăng sẽ làm điểm trung bình học tập giảm.• Thời gian làm thêm trung bình mỗi tuần (X6) tăng làm giảm điểm trung bình học

tập.• Điểm trung bình giảm nếu số giờ dành cho các phương tiện giải trí tăng (X7).• Thời gian đi từ nhà đến trường và từ trường về nhà mỗi ngày (X8) nhiều sẽ làm

điểm trung bình học tập giảm.• Mức độ yêu thích các môn học (X9) càng cao điểm trung bình học tập cao.

• Mô hình hồi quy tuyến tính• Kết quả ước lượng mô hình

Căn cứ vào cơ sở lý thuyết và sự ảnh hưởng của các yếu tố như đã phân tích ở trên, chúng tôi lựa chọn mô hình hồi quy tuyến tính dạng k biến (k=10):Y = β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + β4*X4 + β5*X5 + β6*X6 + β7*X7 + β8*X8 + β9*X9 + Ui

Trong đó: Ui là sai số ngẫu nhiên

Bằng sự hỗ trợ của phần mềm tính toán Eview 5.0, kết quả ước lượng có được các tham số của mô hình hồi quy tuyến tính đã đưa ra như sau:

Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/12 Time: 21:17Sample: 1 138Included observations: 138

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  

C 6.420561 0.314242 20.43188 0.0000X1 0.065398 0.079099 0.826785 0.4099X2 0.001953 0.004417 0.442192 0.6591X3 0.082777 0.020178 4.102323 0.0001X4 -0.034180 0.020681 -1.652765 0.1008X5 -0.111538 0.019806 -5.631515 0.0000X6 -0.005085 0.004649 -1.093586 0.2762X7 -0.047411 0.005828 -8.135285 0.0000X8 -0.001269 0.005640 -0.225075 0.8223X9 0.521118 0.055654 9.363518 0.0000

R-squared 0.839642     Mean dependent var 6.974275

11

Adjusted R-squared 0.828367     S.D. dependent var 1.068839S.E. of regression 0.442806     Akaike info criterion 1.278334Sum squared resid 25.09786     Schwarz criterion 1.490453Log likelihood -78.20502     F-statistic 74.46807Durbin-Watson stat 1.929563     Prob(F-statistic) 0.000000

Từ kết quả của Eview, ta thu được hàm hồi quy tổng thể như sau:Y = 6.420561+ 0.065398*X1 + 0.001953*X2 + 0.082777*X3 - 0.03418*X4

- 0.11154*X5 - 0.00509*X6 - 0.04741*X7 - 0.00127*X8 + 0.521118*X9 + Ui

• Kiểm định loại bỏ các biến không cần thiết ra khỏi mô hình Xét mô hình

Y = 6.408300 + 0.063695*X1 + 0.001926*X2 + 0.082448*X3 - 0.033969*X4

- 0.110959*X5 - 0.004869*X6 - 0.047395*X7 - 0.000294*X8 + 0.520512*X9 + Ui

Nhìn vào kết quả Eview trên, ta thấy• Prob(β2) = 0.4099 > 0.05• Prob(β3) = 0.6591 > 0.05• Prob(β5) = 0.1008 > 0.05

12

• Prob(β7) = 0.2762 > 0.05• Prob(β9) = 0.8223 > 0.05

ta kiểm định giả thiếtH0: β1= β2= β4= β6= β8=0

Ta tiến hành kiểm định Wald

Ta có kết quả như sau:Wald Test:Equation: Untitled

Test Statistic Value   df     Probability

F-statistic 0.943697 (5, 128)   0.4552Chi-square 4.718485 5   0.4512

Null Hypothesis Summary:

Normalized Restriction (= 0) Value   Std. Err.

C(2) 0.065398 0.079099C(3) 0.001953 0.004417C(5) -0.034180 0.020681C(7) -0.005085 0.004649C(9) -0.001269 0.005640

Restrictions are linear in coefficients.

Theo như kết quả trên Prob (F-statistic) = 0.4512 > 0.05 chấp nhận giả thiết H0, tức là hệ số hồi quy của các biến X1, X2, X4, X6 và X8 bằng 0 nên không có ý nghĩa thống kê ta loại các biến này ra khỏi mô hình.

1. Mô hình hồi quy mới sau khi bỏ các biến:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/04/12 Time: 10:56Sample: 1 138Included observations: 138

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  

C 6.140034 0.247530 24.80524 0.0000X3 0.083576 0.019837 4.213204 0.0000X5 -0.115053 0.019429 -5.921645 0.0000X7 -0.047509 0.005757 -8.253044 0.0000X9 0.527412 0.053681 9.824975 0.0000

R-squared 0.833730     Mean dependent var 6.974275

13

Adjusted R-squared 0.828730     S.D. dependent var 1.068839S.E. of regression 0.442337     Akaike info criterion 1.242070Sum squared resid 26.02305     Schwarz criterion 1.348130Log likelihood -80.70281     F-statistic 166.7264Durbin-Watson stat 1.924487     Prob(F-statistic) 0.000000

Ta có được mô hình như sau:Y = 6.140034 + 0.083576*X3 - 0.115053*X5 - 0.047509*X7 + 0.527412*X9 + Ui

A) Kiểm định sự phù hợp của các hệ số hồi quyVới mức ý nghĩa là α = 5%

Giả thiết: H0: βi = 0 (i = 2,3,4,5)H1: βi # 0 (i = 2,3,4,5)

Quy tắc kiểm định P (với α =0.05): P < 0.05 bác bỏ H0

P > 0.05 chấp nhận H0

Nhìn vào kết quả Eview, ta thấy:P2=P3=P4=P5= 0.0000 < 0.05 bác bỏ H0 hay chấp nhận βi # 0 (i = 2,3,4,5). Tức là các hệ số hồi quy đều có ý nghĩa thông kê

Như vậy mô hình hồi quy làY = 6.140034 + 0.083576*X3 - 0.115053*X5 - 0.047509*X7 + 0.527412*X9 + Ui

Với R2 = 0.833730 thì sự thay đổi các giá trị của biến độc lập giải thích được 83.373% sự thay đổi các giá trị của biến phụ thuộc.Kết luận: Các biến độc lập: X3, X5, X7, X9 đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y.

B) Kiểm định sự phù hợp về dấu của các hệ số hồi quy:

Với mức ý nghĩa là α = 5% Dấu của hệ số β2

Giả thiết: H0: β2 = 0 H1: β2 > 0 Quy tắc kiểm định P (với α =0.05): P < 0.05 bác bỏ H0

P > 0.05 chấp nhận H0

Nhìn vào kết quả Eview, ta thấy:P2 < 0.05 bác bỏ H0 hay chấp nhận β1 > 0 Dấu của hệ số β3

Giả thiết: H0: β3 = 0 H1: β3 < 0 Quy tắc kiểm định P (với α =0.05): P < 0.05 bác bỏ H0

P > 0.05 chấp nhận H0

14

Nhìn vào kết quả Eview, ta thấy:P2 < 0.05 bác bỏ H0 hay chấp nhận β1 < 0 Dấu của hệ số β4

Giả thiết: H0: β4 = 0 H1: β4 < 0 Quy tắc kiểm định P (với α =0.05): P < 0.05 bác bỏ H0

P > 0.05 chấp nhận H0

Nhìn vào kết quả Eview, ta thấy:P4 < 0.05 bác bỏ H0 hay chấp nhận β4 < 0 Dấu của hệ số β5

Giả thiết: H0: β2 = 0 H1: β2 > 0 Quy tắc kiểm định P (với α =0.05): P < 0.05 bác bỏ H0

P > 0.05 chấp nhận H0

Nhìn vào kết quả Eview, ta thấy:P5 < 0.05 bác bỏ H0 hay chấp nhận β5 > 0 Như vậy với mức ý nghĩa 5% dấu của các hệ số hồi quy phù hợp với lý thuyết đã

nêu trên.

2. Ý nghĩa và ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy(với α =0.05):

A)Ý nghĩa các hệ số β• β 2 = 0.083576: với các yếu tố khác không đổi, khi thời gian tự học ở nhà mỗi ngày

của sinh viên tăng (giảm) 1 giờ thì điểm trung bình của sinh viên sẽ tăng (giảm) 0.083576 và biến thiên trong khoảng (0.044339 ; 0.122813)

• β3 = -0.115053: với các yếu tố khác không đổi, khi số buổi nghỉ học trong một học kì tăng (giảm) 1 buổi thì điểm trung bình của sinh viên vào cuối kì sẽ giảm (tăng) 0.115053 và biến thiên trong khoảng (-0.153482 ; -0.076623).

• β4 = -0.047509: với các yếu tố khác không đổi, khi thời gian dành cho vui chơi, giải trí mỗi tuần của sinh viên tăng (giảm) 1 giờ thì điểm trung bình của sinh viên vào cuối kì sẽ giảm (tăng) 0.047509 và biến thiên trong khoảng (-0.058896 ; -0.036121).

• β5 = 0.527412: với các yếu tố khác không đổi, khi mức độ yêu thích các môn học nói chung của sinh viên tăng (giảm) 1 đơn vị thì điểm trung bình của sinh viên sẽ tăng (giảm) 0.527412 và biến thiên trong khoảng (0.421233 ; 0.633591).

B)Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy(với α =0.05): Sử dụng hàm ??????? trên Eviews ta được tα/2= 2.267061

SE(β)

15

β1 0.24753

β2 0.019837β3 0.019429β4 0.005757β5 0.053681

khoảng tin cậy đối xứng của các hệ số β:

Với mức ý nghĩa 5%, ta có khoảng tin cậy của các hệ số như sau: β1 (5.57883 ; 6.701166)

β2 (0.039023 ; 0.128971)β3 (-0.15905 ; -0.07095)β4 (-0.06005 ; -0.03395)β5 (0.405302 ; 0.64870)

Tìm thêm giá trị tối đa, tối thiểu của các hệ số hồi quy?

III.KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY MỚI.

Kiểm định đa cộng tuyếnMa trận hệ số tương quan giữa các biến

16

Từ ma trận tương quan giữa các biến, ta thấy hệ số tương quan giữa các biến X3, X5, X7, X9 đều nhỏ hơn 0.8, trong đó hệ số tương quan của 2 biến X5 và X7 là 0.329919 là cao nhất nghi ngờ xảy ra đa cộng tuyến thấp.

Cần kiểm định thêm bằng các phương pháp khác

Kiểm định phương sai thay đổiTa sử dụng kiểm định White

Kiểm định hồi quy phụ không có tích chéo giữa các biến độc lập

Mô hình hồi quy phụ

e2i = α1 + α2X3i + α3X2

3i + α4X5i + α5X25i + α6X7i + α7X2

7i + α8X9i + α9X29i +Vi (1)

Kết quả mô hình hồi quy phụ 1

Kiểm định cặp giả thuyết: H0 :R21 = 0 (không có hiện tượng phương sai sai số thay

đổi)

H1 :R21 ≠ 0 (có hiện tượng phương sai sai số thay đổi).

Cách 1: Ta thấy: P-value của kiểm định F: 0.101868 > α = 0.05. Thừa nhận H0.

Vậy mô hình (1) không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

17

Cách 2: Kiểm định F: Fqs=1.710277 ; Fα (k-1,n-k) = F0.05

(8, 129)

Fqs < Fα (k-1,n-k) chưa đủ cơ sở để bác bỏ H0.

Vậy mô hình (1) không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

Cách 3: Kiểm định 2: 2qs = n*R2 = 13,233234; α

2(k-1) = 0.052(8) = 15,5

2qs < α

2(k-1) Chưa đủ cơ sở để bác bỏ H0

Vậy mô hình (1) không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

Kết luận: với phương pháp kiểm định white không có tính chéo giữa các biến độc

lập, mô hình (1) không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

Kiểm định hồi quy phụ có tích chéo giữa các biến độc lập:

Mô hình hồi quy phụ:

e2i = α1 + α2X3i + α3X2

3i + α4X3i*X5i + α5X3i*X7i + α6X3i*X9i + α7X5i + α8X5i2 + α9X5i * X7i

+ α10X5i * X9i + α11X7i + α12X27i + α13X7i * X9i + α14X9i + α15X2

9i + vi. (2)

Kết quả hồi quy của mô hình hồi quy phụ (2):

18

Kiểm định cặp giả thuyết: H0 : R22

= 0 (không có hiện tượng phương sai sai số thay

đổi).

H1 : R22 ≠ 0 (có hiện tượng phương sai sai số thay đổi).

Ta thấy: P-value của kiểm định F: 0297870 > α = 0.05

Thừa nhận H0. Vậy mô hình (2) không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

Kết luận: với phương pháp kiểm định white có tính chéo giữa các biến độc lập, mô

hình (2) không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

Cần kiểm định thêm bằng các phương pháp khác

Kiểm định tự tương quanTa sử dụng kiểm định Durbin – Watson

KL:Kiểm định Durbin – Watson theo kinh nghiệm. Theo mô hình, ta có: 1 < d = 1.924487 < 3 nên mô hình không xảy ra tự tương quan.

Cần kiểm định thêm bằng các phương pháp khác (B-G)

Kiểm định thiếu biếnTa sử dụng kiểm định Ramsey Reset

Ta lần lượt kiểm tra số biến thiếu, bắt đầu từ việc kiểm tra thiếu 1 biến

Ta có kết quả như sau:

19

Kiểm định giả thiết: H0: p > α: không bỏ sót biếnH1: p < α: bỏ sót biến

Với α = 0.05KL:Ta thấy Prob (F-statistic) = 0.067870 > 0.05 nên ta chấp nhận giả thiết H0, tức là mô hình không bỏ sót biến

Kiểm định thừa biến và các kiểm định khác về mô hình chưa thực hiện đầy đủ

Dự báo

Ta thấy, mô hình không bị tự tương quan (đã kiểm định ở trên) đồng thời hệ số xác định R2=0.833730 khá lớn nên mô hình này có thể dùng để dự báo.

20

Dự báo cho các số liệu thu thập được Gán biến dự báo

Tìm dự báo điểm cho giá trị trung bình của biến phụ thuộc mang số thứ tự là 5

21

Thực hiện lệnh dự báo cá biệt:Ta được kết quả như sau

Dự báo khoảng cho điểm trung bình của sinh viên ĐH Quy Nhơn

22

Cận dướiKết quả cận dưới

Cận trênKết quả cận trên

23

• Kết quả dự báo thu được như sau:

24

KẾT LUẬN

Mô hình xây dựng có R2=0.833730 nên mô hình chỉ mang tính tham khảo về các yếu tố ảnh hưởng đến điểm trung bình học tập của sinh viên trường đại học Quy NhơnNhư trên đã thấy, sự tự giác, cố gắng trong quá trình học tập có tác động lớn đến kết quả học tập của sinh viên. Điều này hoàn toàn hợp lý vì hiện nay đa số sinh viên học đại học ngoài việc nghe giảng ở trên lớp thì chỉ có một số ít sinh viên có ý thức tự học, hay nghiên cứu thêm tài liệu ở nhà. Nguyên nhân chính nằm ở bản thân của sinh viên do chưa có cố gắng, phương pháp học tập chưa hiệu quả. Mặt khác do chương trình giảng dạy cho sinh viên đôi lúc còn quá nặng về mặt lý thuyết và chưa tạo hết điều kiện cho sinh viên tự nghiên cứu và tìm hiểu thực tế.Sự chuyên cần trong học tập có tác động lớn đến kết quả của sinh viên. Nghỉ học là một thói quen xấu của nhiều sinh viên và đương nhiên, việc nghỉ học sẽ làm giảm kết quả học tập cả kỳ của họ vì lượng kiến thức tiếp thu không liên tục, đầy đủ và có thể bỏ qua những kiến thức quan trọng trong buổi học đó.Hiện nay, với thời đại ngày càng phát triển, các phương tiện giải trí ngày càng hiện đại mà trong môi trường Đại học, sinh viên đa số đi học xa nhà, không còn được bố mẹ kèm cặp nên dễ bị thu hút bởi một số hình thức giải trí như, xem truyện, coi tivi, chơi game… Chính vì vậy quỹ thời gian phân bổ cho việc học sẽ bị giảm sút nên sẽ ảnh hưởng không tốt đến kết quả học tập của sinh viên.Trên thực tế, nếu như sinh viên cảm thấy có hứng thú với các môn học thì họ sẽ chăm chú nghe giảng nhiều hơn, cũng như đi học và làm bài đầy đủ hơn nên điều này sẽ có ảnh hưởng tốt đến kết quả học tập của sinh viên.Theo như kết quả nghiên cứu trên thì sự ảnh hưởng của kết quả học tập học kỳ trước đến kết quả học tập học kỳ này, thời gian tham gia hoạt động ngoại khóa thể thao, văn nghệ…, thời gian ngủ, thời gian làm thêm, thời gian di chuyển từ nhà đến trường và từ trường về nhà không có ảnh hưởng đến điểm trung bình học tập của sinh viên.

• Ý nghĩa của mô hìnhMô hình là kết quả ước lượng và kiểm định dựa trên các kết quả khảo sát được. Chưa thể hoàn toàn khẳng định độ chính xác tuyệt đối, tuy nhiên ở một khía cạnh nào đó, mô hình trên cho thấy việc nắm bắt và nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên có thể mang lại những lợi ích không nhỏ.Nâng cao chất lượng đào tạo luôn là điểm nóng được quan tâm hàng đầu hiện nay trong khối các trường đại học. Tuy nhiên, việc tìm ra hướng đi tích cực thì vẫn còn là một bài toán nan giải. Trong môi trường đại học, ngoài việc nghe giảng lý thuyết trên lớp thì còn đòi hỏi ta phải biết cách áp dụng các lý thuyết tiếp thu được ngoài thực tế. Chính vì vậy, mô hình giúp chúng ta thấy rõ rằng điểm học tập của sinh viên hiện nay chỉ đánh giá được một phần nỗ lực bỏ ra cho việc học. Bên cạnh đó nó còn bị chi phối

25

bởi khá nhiều những yếu tố khác. Do đó, để đánh giá năng lực của một sinh viên qua điểm số là không hợp lý.Ngoài ra, dựa vào mô hình chúng tôi có một số đề xuất để sinh viên có thể cải thiện và nâng cao kết quả học tập. Sinh viên muốn có kết quả học tập tốt, quan trọng nhất là phải biết tự giác học là chính, phải xác định rõ mục tiêu trong học tập để cố gắng… Và hãy bắt đầu bằng những việc như tăng thời gian tự học ở nhà, đầu tư nhiều hơn cho học tập, cố gắng tập trung nghe giảng trên lớp và không nên nghỉ học, không nên dành quá nhiều thời gian vào các phương tiện giải trí không lành mạnh. Phương pháp học tập cũng rất quan trọng, nó ảnh hưởng lớn đến việc học và kết quả học tập của sinh viên. Nếu có phương pháp học đúng đắn thì sinh viên sẽ đạt được kết quả cao hơn và có hứng thú hơn với việc học. Nhà trường nên nâng cao chất lượng đào tạo, cơ sở hạ tầng tạo điều kiện tốt nhất cho sinh viên học tập, nghiên cứu. Giảng viên nên cố gắng tạo cho các bài giảng không quá khô khan, quá nặng lý thuyết dễ gây nhàm chán cho sinh viên và từ đó xuất hiện tâm lý không muốn học…

• Những hạn chế trong quá trình thực hiện đề tàiViệc chọn các biến độc lập để đưa vào mô hình có thể còn thiếu sót và chủ yếu dựa trên ý kiến chủ quan của nhóm.Do chưa nắm rõ về việc xây dựng một bản khảo sát hoàn chỉnh nên nhóm đã gặp một số khó khăn khi đưa ra mô hình khảo sát mẫu nhằm mang về những thông tin xác thực nhất.Khó khăn trong việc phát phiếu khảo sát, do thời gian tiến hành khảo sát vào lúc hầu hết các sinh viên đã kết thúc môn học và về quê, do tâm lý các bạn còn e ngại với vấn đề kết quả học tập của mình, và có cả trường hợp các bạn không trả lời đúng theo thực tế nên dẫn đến số liệu chưa chính xác.Kinh nghiệm làm tiểu luận chưa nhiều dẫn đến nhiều sai sót trong quá trình trình bày và sắp xếp.

26

PHỤ LỤC PHIẾU KHẢO SÁT

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP TRUNG BÌNH TRONG MỘT HỌC KÌ CỦA SINH VIÊN

Họ và tên :......................................................................................Giới tính:........................................................................................Số điện thoại: .................................................................................

1. Kết quả trung bình học kì trước của bạn 2. Kết quả học kì trước có ảnh hưởng đến kết quả trung bình học kì này của bạn không :

Có Không3. Thời gian tham gia hoạt động ngoại khóa: thể thao, văn nghệ mỗi tuần

…………… giờ / tuần4. Thời gian ngủ trung bình mỗi ngày của bạn ……………… giờ/tuần5. Thời gian tự học trung bình mỗi ngày của bạn …………… giờ/tuần6. Số buổi nghỉ học trên giảng đường trong một học kì của bạn: …………7. Bạn có đi làm thêm không?

Có Không (bỏ qua câu 8)

8. Thời gian làm thêm trong một tuần của bạn ……………… giờ/tuần9. Thời gian dành cho vui chơi giải trí của bạn ……………… giờ/tuần10. Hiện tại bạn đang sống ở đâu?

Kí túc xá của trường Ở ngoài

11. Thời gian di chuyển từ nhà đến trường và từ trường về nhà mỗi ngày ……………… phút / ngày

12. Mức độ yêu thích của bạn đối với các môn học nói chung Hoàn toàn không thích Không thích Bình thường Thích Rất thích

13. Theo bạn những yếu tố nào sau đây có ảnh hưởng đến kết quả trung bình học tập của sinh viên

Kết quả học tập học kì trước

27

Thời gian tham gia hoạt đông ngoại khóa Thời gian ngủ Thời gian tự học ở nhà Số buổi nghỉ học trong một học kì Thời gian làm thêm Thời gian vui chơi giải trí Thời gian di chuyển từ nhà đến trường Mức độ yêu thích các môn học nói chung

Ngoài các yếu tố trên, bạn có thể cho biết các yếu tố nào khác có ảnh hưởng đến kết quả học tập trung bình của sinh viên: ..............................................................................

CHÂN THÀNH CẢM ƠN SỰ GÓP Ý CỦA CÁC BẠN!!!

28