演講 無痛完成Sem與Amos論文-三星統計謝章升-20140926
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三星統計諮詢顧問 謝章升[email protected]版次:20140926三星課程網www.tutortristar.com
無痛完成SEM與Amos論文
About me
2
103演講
7年領域經驗
2核心領域(量化研究&數位行銷)
1.第一代統計學vs.第二代統計學
2.標準流程的第一步-CFA驗證式因素分析
3.完整模型到中介模型
演講大綱
3
4.常遇到的難題與解套方式
a.模型配飾度不良
b.共線性問題
c.題目數過多
d.樣本數過少
演講大綱
4
1.第一代統計學vs.第二代統計學
5
Amos 22-圖形化介面
LISREL 9.1
Mplus 7.2-功能最強
EQS 6.1
R語言
結構方程模型SEM
1.傳統只能分析觀察變數
2.傳統假設測量沒有誤差
3.保留變數的完整訊息
4.無法同時處理直接效果與間接效果
5.可以完整重置其他研究的結果
為什麼要用SEM?
1. 傳統統計方法只能分析觀察變數
2.傳統的統計方法假設測量沒有誤差
3.保留變數的完整訊息
3.保留變數的完整訊息
4.無法同時處理直接效果與間接效果
5.可以完整重置其他研究的結果
如果我拿到:
1.您的SEM架構圖-
Amos為例為.amw檔
2.您的共變異數矩陣(Covariance Matrix)
可以跑出跟您一樣的報表
好處:跨群組/跨國比較的研究變容易
2.標準流程的第一步-CFA驗證式因素分析
14
為什麼說CFA是蓋房子的第一塊磚?
驗證式因素分析(CFA)vs.探索式因素分析(EFA)
如果有一堆積木:X甲1乙丙2YZ3
英文字母:XYZ
數字:123
中國字:甲乙丙
驗證式因素分析(CFA)vs.探索式因素分析(EFA)
英文字母:XY丙
數字:123
中國字:甲乙Z
一階驗證式因素分析步驟
Schumacker and Lomax(2010)評估流程
1.模型設定(記得要設1)
2.模型辨識(需要3題以上)
3.模型估計(ML(最大概似法)利用迭代程序)
4.模型檢定
5.模型修正
3.完整模型到中介模型
19
SEM軟體操作展示-以Amos軟體為例
SEM軟體操作展示-Full Model
絕對配適指標
1. χ2 test (卡方值) 愈小愈好2. p值 (未達顯著水準) p>0.05
3. Normed Chi-square (NC)=χ2 /df 3>NC>1
(嚴謹) NC<5 (寛鬆)
4. GFI (配適度) >0.90
5. AGFI (調整後…) >0.90
信賴區間法 (bootstrap method)
1. a×b的CI不包含0 間接效果成立
2. Indirect effect/SEin≧1.96
間接效果成立
Bootstrapping-間接效果、標準誤及信賴區間
Bootstrapping-間接效果、標準誤及信賴區間
變數
點估計值
係數相乘積Product of Coefficients
Bootstrapping
Bias-Corrected95% CI
Percentile 95% CI
SE Z Lower Upper Lower Upper
Total Effects
SQLOY .836 .170 4,92 .522 1.182 .540 1.234
Indirect Effects
SQLOY .429 .173 2.48 .146 .825 .109 .768
Direct Effects
SQLOY .408 .246 1.66 -.141 .844 -.058 .908
4.常遇到的難題
26
模型配飾度不良
1.是否有先做一階CFA
2.有二階構面是否有單獨驗證
3.是否有共線性問題
4.是否題目數過多
5.是否樣本數過少
別偷懶-是否有做一階CFA
別偷懶-二階構面是否有驗證
二階驗證式分析
是否有共線性問題
是否題目數過多?
Advantage of Item Parceling
1. 加總或平均後的分數會近似於常態分配
2. 改善題目與樣本比(item:N)
3. 增加構面的信度
4. 估計參數較少
5. 參數估計較為穩定
6. 降低題目變異的不確定
7. 簡化模型易於解釋
Advantage of Item Parceling
34
Parceling TAM
SEM TAM
是否樣本數過少?
以產出為導向-碩士論文
前面的流程跑對,
模型幾乎會過關
1.建議盡量蒐集連續尺度2.反應與形成型指標皆可
研究架構
1.資料庫2.問卷對象3.網路問卷
第二代統計學題目數是關鍵
1.傳統的方法易受樣本影響2.樣本過少-PLS
以產出為導向-投期刊
PLS定位為探索,
SEM定位為驗證
從尺度與指標找題目
發展研究架構
1.資料庫2.問卷對象3.網路問卷
題目數
樣本數
補充說明-第四章怎麼寫才會快
完成第四章,依此變成習慣的良性循環
表格先轉Excel
發展研究架構
1.選擇圖形介面的軟體2.SPSS,Amos,PLS,
表格與Office相容
統計描述內容參考國外paper寫自己的一個版本
再轉Word與PPT
掌握三關鍵-分析沒煩惱
樣本數問題
題目數問題
尺度與指標問題
是 否
尺度建議為
連續尺度 較彈性
SPSS,SEM,PLS皆可分析
分析較受限
目前只有SEM中的
MPlus軟體有演算法
反映型指標
(Reflective)
SPSS
SEM(CB-SEM)
PLS(VB-SEM)
N/A
形成型指標
(Formative) SPSS-主成分分析,典型相關
PLS(VB-SEM)N/A
掌握三關鍵-尺度與指標問題
樣本量 建議方案
100以下1.質性研究
2.PLS-可接受小樣本,但有限制條件
100-200 PLS
SPSS與SEM可能模型不佳
200-500 SPSS (樣本數影響顯著性)
SEM (樣本數不影響顯著性,但為基本要求)
500以上 SPSS
SEM(可隨機分組,驗證模型效度)
樣本數問題
樣本量 建議方案
2題以下 PLS-最低可接受1題(反映與形成指標皆可)
SPSS
3題以上 SEM的基本要求
5-7題 SEM學者的建議設計數量
7題以上 PLS
過多題目與構面在SEM分析中易形成型一錯誤
題目數問題
SmartPLS 3.0
http://www.smartpls.com/
推薦中文書
1.適合初學者
2.有標準作業流程(SOP)可以依循,像做菜樣輕鬆
3.書中整理好SEM的Key
Papers
4.目標為完成一般的SEM
模型
5.三星統計賣很便宜
推薦中文書
1.有寫到SEM前端的資料處裡-藉由SPSS
2.有完整的標準流程帶領
3.唯一缺點是較少篇幅解釋原理
4.有介紹較深的後端模型修飾技巧
5.三星統計賣很便宜
46
推薦英文書
1.針對初學者而寫
2.作者不是用數學式來表達,而是運用實例與研究案例
3.中文材料無法滿足求知時,第一本推薦的英文書
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