rhknowledge.ui.ac.id...Proyeksi Penduduk Indonesia 2015 - 2045 iii KATA PENGANTAR
Transcript of rhknowledge.ui.ac.id...Proyeksi Penduduk Indonesia 2015 - 2045 iii KATA PENGANTAR
-
Proyeksi Penduduk Indonesia2015 - 2045
ISBN:
No. Publikasi:
Katalog BPS: 2101015
Ukuran Buku: 21 cm x 29.7 cm
Jumlah Halaman: 464 halaman
Naskah:
Subdirektorat Statistik Demografi
Gambar Kulit:
Subdirektorat Publikasi dan Kompilasi Statistik
Diterbitkan oleh:
Dicetak oleh:
Boleh dikutip dengan menyebut sumbernya
-
iiiP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
KATA PENGANTAR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Pemerintah telah menetapkan Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN) 2005-2025
dan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2015-2019 yang merupakan
panduan pemerintah dalam melaksanakan pembangunan nasional. Dokumen perencanaan tersebut
harus dilengkapi dengan data dan informasi terkini kependudukan serta perkiraannya pada masa
yang akan datang sebagai dasar penentuan kebijakan pembangunan.
Selain jumlah penduduk pada masa yang akan datang, informasi mengenai parameter demografi
seperti struktur umur, tingkat kelahiran, tingkat kematian, dan angka harapan hidup juga sangat
menunjang untuk perencanaan pembangunan yang akurat. Informasi-informasi tersebut dapat dihitung
melalui proyeksi penduduk.
Penyusunan buku Proyeksi Penduduk 2015-2045 ini dilakukan atas kerja sama antara Bappenas, BPS,
UNFPA serta melalui pembahasan yang melibatkan instansi terkait seperti BKKBN, Kemenkes, dan
para pakar demografi. Penghitungan secara teknis dilaksanakan oleh BPS.
Ucapan terima kasih kami sampaikan pada semua pihak yang telah membantu penyusunan buku
proyeksi penduduk ini mulai dari penyiapan, pengolahan data, hingga penyusunan naskah buku
ini. Semoga publikasi ini bermanfaat dan dapat memenuhi kebutuhan semua pihak baik kalangan
pemerintah, swasta, akademisi, perguruan tinggi, lembaga swadaya masyarakat, maupun masyarakat
luas. Kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan untuk penyempurnaan penyusunan proyeksi
penduduk pada masa yang akan datang.
Bambang P.S. BrodjonegoroMenteri Negara Perencanaan
Pembangunan Nasional/ Kepala Bappenas
Annette Sachs RobertsonRepresentative UNFPA
SuhariyantoKepala BPS
Jakarta, Agustus 2018
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
-
vP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
UCAPAN TERIMA KASIH. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Penghargaan dan ucapan terima kasih kami sampaikan kepada Drs. Pungky Sumadi, MCP, Ph.D,
M.Sairi Hasbullah, MA, Dra. Rahma Iryanti, MT, Dr. Ir. Subandi, M.Sc, Maliki, ST, MSIE, Ph.D, Dr. Nurma
Midayanti, Pungkas Bahjuri Ali, S.TP, MS, Ph.D, Richard Makalew, Ph.D, dan Mariet Tetty Nuryetty,
MA yang telah memberi saran dan koreksi serta memfasilitasi dan mengelola rangkaian kegiatan
penyusunan publikasi royeksi penduduk ini.
Penghargaan dan ucapan terima kasih juga kami sampaikan kepada para penyusun buku yang
telah dengan tekun memformulasikan metodologi dan asumsi dasar serta perhitungan proyeksi
penduduk Indonesia 2015-2045, yaitu Direktorat Statistik Kependudukan dan Ketenagakerjaan –
BPS: Widaryatmo, M.Si, Dendi Handiyatmo, M.Si, Parwoto, M.Stat, Elfrida Zoraya, S.Si, Tika Agustin,
S.ST, Nuraini, MA, Ikhsan Fahmi, S.ST, Sri Wahyuni, M.Si, Arief Pratama, S.ST, Dwi Trisnani, M.Si, Ari
Purbowati, MSE, Putricia Synthesa, S.ST, Dr. Edi Setiawan, dan M. Nashrul Wajdi, Ph.D. Direktorat
Perencanaan Kependudukan dan Perlindungan Sosial – Bappenas: Hariyadi, S.Si, M.S, Yogi Yunianto,
S.Stat, UNFPA: Ewang Yuono, SE.
Selain itu, penghargaan dan terima kasih kami sampaikan pada para narasumber: Dr. Wendi Hartanto
(Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional - BKKBN), dr. Teti Tejayanti, MKM (Kementrian
Kesehatan), Prof. Dr. Sri Moertiningsih Adioetomo, Dr. Omas Bulan Rajagukguk, dan Dr. Chotib yang
telah memberikan banyak masukan dan saran dalam penyusunan proyeksi penduduk ini.
Akhirnya, tidak lupa kami ucapkan terima kasih tak terhingga pada semua pihak yang telah membantu
kelancaran proyeksi penduduk ini beserta publikasinya. Kritik dan saran membangun sangat kami
harapkan demi kesempurnaan publikasi ini.
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
-
viiP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
DAFTAR ISI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Halaman
DAFTAR LAMPIRAN……………………..……………………………………………………………………… vii
DAFTAR TABEL…………………………………………………………………………………………………. ix
DAFTAR GAMBAR…………………………………………………………………………………………….. xi
BAB 1 GAMBARAN UMUM…………………………………………………………………………………. 1
Pendahuluan………………………………………………………………………………………….. 1
Jumlah dan Pertumbuhan Penduduk………………………………………………………………….. 2
Penduduk Lanjut Usia…………………………………………………………………………………. 3
BAB 2 ASUMSI………………….…………………………………………………………………………..... 5
Pendahuluan…………………………………………………………………………………………. 5
Ringkasan Asumsi…………………………………………………………………………………….. 5
Fertilitas…………….……………………………………………………………………………... 6
Mortalitas…………….…………………………………………………………………………… 7
Migrasi……..…………….……………………………………………………………………….. 8
Migrasi Internasional…………….…………………………………………………………………. 8
Migrasi Risen Antar Provinsi…………….…………………………………………………………. 8
Penduduk Dasar…………….………………………………………………………………………..... 9
Skenario Penghitungan Proyeksi…………….……………………………….………………………... 9
Asumsi Fertilitas…………….……………………………….……………………………………….... 10
Tren dan Asumsi TFR…………….…………….……………………………….…………….......… 10
Tren dan Asumsi ASFR…………….……….….……………………………….………………….. 12
Perbandingan TFR di Beberapa Negara…………….…….………………….……………………. 13
Asumsi Mortalitas…………….………………………………………………………………………... 14
Tren dan Asumsi Umur Harapan Hidup…………….…………………….………………...………. 15
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5viii
Asumsi Tingkat Mortalitas Menurut Kelompok Umur……………….………….……………………. 18
Perbandingan Umur Harapan Hidup di Berbagai Negara……………….………….…………….. 19
Asumsi Migrasi…………………………………….……………….………….………………………. 20
Asumsi Migrasi Internasional…………………….……………….………….…………………….. 20
Migrasi Risen antar Provinsi……………………….……………….………….……………………. 20
BAB 3 HASIL…………………….………………………………………………………………………….... 27
Pendahuluan…………………………………………………………………………………………... 27
Jumlah Penduduk……………………………………………………………………………………....... 27
Pertumbuhan Penduduk………………………………….…………………….……………………...... 27
Perbandingan Internasional…………….………………………………………………………...…….. 28
Kelahiran……..…………….…………………………………………………………………………. 29
Net Reproduction Rate (NRR)…………….…………………..……………………………………......... 29
Kematian…………….………………………..……………………………………………………...... 30
Pertumbuhan Alami…………….……………...……………………………………………………..... 31
Penduduk Lansia…………………….……….…………………………….....….…………………….... 31
Penduduk Menurut Kelompok Umur………….…………….………………………………......……… 31
Penduduk Umur 0 – 14 Tahun…………….……………….………………….…………………...… 33
Penduduk Umur 15 – 64 Tahun…………….……………...……………………………………...….. 34
Penduduk Umur 65 Tahun ke Atas…………….………………………….…...…………………… 34
Rasio Ketergantungan…………….…….…………………………………………………………......... 35
Urbanisasi…………….…………….……………………….………………….…………………… 36
DAFTAR PUSTAKA…………………….……………………………………………………………................ 39
-
ixP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Halaman
LAMPIRAN……...……………….………………………………………………………………………….. 41
Lampiran 1. INDONESIA………………………………………………………………………… 41
Lampiran 2. PROVINSI……………………………………………..……………………………..... 55
Lampiran 2.1 PROVINSI ACEH…………………………………………………………………….... 57
Lampiran 2.2 PROVINSI SUMATERA UTARA………………………………………………………... 69
Lampiran 2.3 PROVINSI SUMATERA BARAT………………………………………………………… 81
Lampiran 2.4 PROVINSI RIAU……………………………………………………………………….. 93
Lampiran 2.5 PROVINSI JAMBI…………………………………………………………………....... 105
Lampiran 2.6 PROVINSI SUMATERA SELATAN …………………………………………………...... 117
Lampiran 2.7 PROVINSI BENGKULU……………………………………………………………....... 129
Lampiran 2.8 PROVINSI LAMPUNG……………………………………………………………….... 141
Lampiran 2.9 PROVINSI KEP. BANGKA BELITUNG………………………………………………..... 153
Lampiran 2.10 PROVINSI KEP. RIAU………………………………………………………………...... 165
Lampiran 2.11 PROVINSI DKI JAKARTA…………………………………………………………….... 177
Lampiran 2.12 PROVINSI JAWA BARAT…………………………………………………………….... 189
Lampiran 2.13 PROVINSI JAWA TENGAH………………………………………………………….... 201
Lampiran 2.14 PROVINSI DI YOGYAKARTA………………………………………………………..... 213
Lampiran 2.15 PROVINSI JAWA TIMUR…………………………………………………………….... 225
Lampiran 2.16 PROVINSI BANTEN………………………………………………………………….... 237
Lampiran 2.17 PROVINSI BALI………………………………………………………………………. 249
Lampiran 2.18 PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT………………………………………………... 261
Lampiran 2.19 PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR………………………………………………... 273
Lampiran 2.20 PROVINSI KALIMANTAN BARAT……………………………………………………... 285
DAFTAR LAMPIRAN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5x
Perbandingan Umur Harapan Hidup di Berbagai Negara……………….………….…………….. 19
Asumsi Migrasi……………………..……………….……………….………….……………………… 20
Asumsi Migrasi Internasional……………………….……………….………….…………………. 20
Migrasi Risen antar Provinsi……………………….……………….………….……………………. 20
BAB 3 HASIL…………………....,….………………………………………………………………………….. 27
Pendahuluan…………………………………………………………………………………………. 27
Jumlah Penduduk………….....…………………………………………………………………………. 27
Pertumbuhan Penduduk………….....……………………….………………………………………….. 27
Perbandingan Internasional…………….……………………………………….....…………………… 28
Kelahiran……..…………….…………………………………………………………………………. 29
Net Reproduction Rate (NRR)…………….……………........……..……………………………………. 29
Kematian…………….………………………..……………………………………………………. 30
Pertumbuhan Alami…………….……………...……......……………………………………………… 31
Penduduk Lansia…………………….……….…….......………………………….……………………. 31
-
xiP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
DAFTAR TABEL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
No. Tabel Judul Tabel Halaman
1.1 Skenario Proyeksi Penduduk, Indonesia…………………………………………………………........ 1
2.1 Series Proyeksi Penduduk Indonesia Berdasarkan Asumsi yang Digunakan ……………………......... 10
2.2 Age Specific Fertility Rate (ASFR) Proyeksi Penduduk Indonesia Tahun 2015 - 2045…………............. 13
2.3 TFR Proyeksi di Beberapa Negara …………………………………………………………….......... 14
2.4 Umur Harapan Hidup Indonesia Tahun 1967 - 2011…………………………………………........... 16
2.5 Asumsi Umur Harapan Hidup Indonesia Tahun 2015 – 2045 Berdasarkan Skenario ………….......... 17
2.6 Asumsi Umur Harapan Hidup di Beberapa Negara …………………………………………............. 19
2.7 ASNRM Laki-Laki Menurut Provinsi Tahun 2015 ………………………………………………........... 22
2.8 ASNRM Perempuan Menurut Provinsi Tahun 2015 ……………………………………………............ 24
3.1 Pertumbuhan Penduduk Indonesia Hasil Proyeksi 2015 - 2045………………………………............. 28
3.2 Proyeksi Penduduk, Menurut Kelompok Umur, Indonesia………………………………………........... 32
3.3 Perbedaan Laju Pertumbuhan Penduduk Daerah Perkotaan dan Perdesaan (URGD) per Provinsi, 2015-2045………………………………………………………………………….............................. 38
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5xii
-
xiiiP r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
DAFTAR GAMBAR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
No. Gambar Judul Gambar Halaman
1.1 Proyeksi Penduduk Indonesia Tahun 2015 – 2045, Indonesia……………………………………… 2
2.1 Proses Fitting Asumsi ……………………………………………………………………………….. 6
2.2 Tren TFR Indonesia dari Berbagai Sumber…………………………………………………………. 11
2.3 TFR Observasi dan Asumsi, Indonesia …………………………………………………………….... 11
2.4 ASFR Observasi dan Asumsi, Indonesia…………………………………………………………….. 12
2.5 Tren Umur Harapan Hidup Indonesia …………………………………………………………….... 15
2.6 Asumsi Umur Harapan Hidup, Indonesia ………………………………………………………….... 17
2.7 Asumsi Tingkat Mortalitas Laki-Laki Menurut Kelompok Umur ……………………………………... 18
2.8 Asumsi Tingkat Mortalitas Perempuan Menurut Kelompok Umur………………………………….... 18
2.9 Asumsi Tingkat Migrasi Internasional Proyeksi Penduduk Indonesia 2015 - 2045………………...... 20
3.1 Proyeksi Penduduk Indonesia Tahun 2015 - 2045………………………………………………….. 27
3.2 Proyeksi Kelahiran 2015 – 2045, Indonesia………………………………………………………... 29
3.3 Proyeksi Kematian 2015 – 2045, Indonesia………………………………………………………... 30
3.4 Proyeksi Kematian Menurut Kelompok Umur Tahun 2015 – 2045, Indonesia……………………..... 30
3.5 Pertumbuhan Alami 2015 – 2045, Indonesia……………………………………………………….. 31
3.6 Proyeksi Penduduk, Skenario A, Indonesia…………………………………………………………... 31
3.7 Proyeksi Penduduk, Skenaro B, Indonesia…………………………………………………………...... 32
3.8 Proyeksi Penduduk Umur 0 – 14 Tahun, Indonesia………………………………………………….... 33
3.9 Proyeksi Penduduk Umur 15 – 64 Tahun, Indonesia………………………………………………….. 34
3.10 Proyeksi Penduduk Umur 65 Tahun Ke Atas, Indonesia………………………………………………. 34
3.11 Proyeksi Rasio Ketergantungan 2015 – 2045, Indonesia…………………………………………… 36
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
-
1P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
GAMBARAN UMUM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Data kependudukan memiliki kedudukan yang sangat penting. Pengguna data
kependudukan, khususnya para perencana dan pengambil kebijakan sangat
membutuhkan data penduduk yang berkesinambungan dari tahun ke tahun.
Seperti diketahui, semua rencana pembangunan perlu ditunjang dengan data
jumlah penduduk, persebaran dan susunannya menurut kelompok umur penduduk
yang relevan dengan rencana tersebut. Data yang diperlukan tidak hanya terkait
keadaan pada waktu rencana disusun, tetapi juga informasi masa lampau dan
lebih penting lagi informasi perkiraan pada waktu yang akan datang.
Namun demikian, sumber data penduduk hanya tersedia secara periodik,
yaitu Sensus Penduduk (SP) pada tahun-tahun yang berakhiran dengan angka
0 (nol) dan Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) pada pertengahan dua
sensus atau tahun-tahun yang berakhiran dengan angka 5 (lima). Sumber
data kependudukan lain yaitu registrasi penduduk, cakupan pencatatannya
masih belum sempurna sehingga data tersebut belum dapat digunakan secara
maksimal untuk perencanaan pembangunan nasional. Untuk memenuhi kebutuhan
data penduduk pada saat ini dan masa yang akan datang perlu dibuat proyeksi
penduduk yang merupakan perkiraan jumlah penduduk dan komposisinya di
masa mendatang.
Proyeksi penduduk merupakan perhitungan ilmiah yang didasarkan pada
asumsi dari komponen-komponen laju pertumbuhan penduduk, yaitu kelahiran,
kematian, dan perpindahan. Ketiga komponen inilah yang menentukan besarnya
jumlah penduduk dan struktur umur penduduk di masa yang akan datang. Untuk
menentukan masing-masing asumsi diperlukan data yang menggambarkan tren
di masa lampau hingga saat ini, faktor-faktor yang mempengaruhi komponen-
komponen itu, dan hubungan antara satu komponen dengan yang lain termasuk
target yang diharapkan tercapai pada masa yang akan datang.
Badan Pusat Statistik (BPS) telah beberapa kali membuat proyeksi penduduk
berdasarkan data hasil SP71, SP80, SP90, SP2000, SP2010 dan SUPAS85,
SUPAS95, dan SUPAS2005. Proyeksi penduduk yang terakhir dibuat adalah
proyeksi penduduk berdasarkan hasil SP2010 yang mencakup periode 2010
– 2035.
BAB 1Pendahuluan
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 52
Dalam rangka memenuhi kebutuhan data bagi keperluan penyusunan Rencana
Pembangunan Jangka Menengah dan Rencana Pembangunan Jangka Panjang
diperlukan data jumlah penduduk hingga tahun 2045. Oleh karena itu,
dipersiapkan proyeksi penduduk berdasarkan SUPAS2015 mencakup periode
2015 – 2045. Data dasar perhitungan proyeksi ini adalah data penduduk hasil
SUPAS2015 yang telah dilakukan penyesuaian ke bulan Juni 2015, dan asumsi-
asumsi yang dibentuk menggunakan hasil SP dan SUPAS. Hasil SUPAS2015
untuk mengoreksi jumlah penduduk pada proyeksi penduduk 2010 – 2035.
Proyeksi penduduk Indonesia menurut kelompok umur, jenis kelamin, dan provinsi
yang disajikan dalam publikasi ini merupakan angka final dan mencakup kurun
waktu tiga puluh tahun, mulai dari Juni 2015 sampai Juni 2045. Publikasi ini
juga mencakup pertumbuhan penduduk, perubahan struktur umur, dan distribusi
penduduk. Proyeksi penduduk yang disajikan menggunakan skenario 5 dan
skenario 8. Dua skenario ini merupakan bagian dari 8 skenario yang telah
dilakukan penghitungan dari berbagai asumsi.
TABEL 1.1 SKENARIO PROYEKSI PENDUDUK, INDONESIA
Skenario
Asumsi Populasi Penduduk
TFR(2) Net Migrasi Internasional(3)
Umur Harapan Hidup(1)2015 2045
Laki-laki Perempuan
jumlah anak per wanita
1000 Orang per tahun Tahun Tahun Juta Juta
Skenario A(4) 2,1 -0,5 70,62 74,45 255,6 319,0
Skenario B(5) 2,1 -0,5 70,68 74,50 255,6 311,6
GAMBAR 1.1 PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA TAHUN 2015 – 2045, INDONESIA
(4) Skenario 8 yang terkait dengan kebijakan(5) Skenario 5 yang terkait dengan trend
(1) Dari tahun 2015 hasil SUPAS 2015(2) Dari tahun 2020(3) Dari tahun 2015 hasil SUPAS 2015
Jumlah (Juta)
240
250
260
270
280
290
300
310
320
330
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045Skenario A Skenario B
Pendahuluan(lanjutan)
Jumlah dan Pertumbuhan Penduduk
-
3P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Berdasarkan hasil penghitungan proyeksi penduduk dengan menggunakan
2 skenario yaitu skenario A dan B, terlihat bahwa jumlah penduduk hasil
penghitungan proyeksi dari tahun 2015 hingga tahun 2025 tidak jauh berbeda.
Jumlah penduduk Indonesia dari tahun 2015 untuk kedua skenario tersebut
adalah sebesar 255,6 juta. Pada tahun 2025, berdasarkan skenario A, jumlah
penduduk Indonesia adalah sebesar 282,4 juta, sedangkan untuk skenario B,
adalah sebesar 282,0 juta. Pertumbuhan jumlah penduduk dari tahun 2015 –
2025 untuk skenario A adalah sebesar 1,00 persen sedangkan untuk skenario B
adalah sebesar 0,99 persen.
Dari hasil penghitungan menggunakan skenario A, jumlah penduduk Indonesia
pada tahun 2030 adalah sebesar 294,1 juta, sedangkan pada tahun 2045
adalah sebesar 319,0 juta. Selanjutnya, jumlah penduduk Indonesia dari
hasil skenario B pada tahun 2030 adalah 292,5 juta. Dengan skenario yang
sama, pada tahun 2045 jumlah penduduk menjadi 311,6 juta. Terlihat bahwa
pertumbuhan penduduk Indonesia pada hasil skenario B yaitu 0,42 persen.
Kondisi pertumbuhan lebih lambat dibandingkan pada hasil skenario A yaitu
0,54 persen. Dari hasil penghitungan proyeksi penduduk, memperlihatkan
bahwa pertumbuhan penduduk Indonesia sejak tahun 2015 hingga tahun 2045,
adalah sebesar 0,74 untuk skenario A dan 0,66 untuk skenario B.
Akibat bertambahnya penduduk lanjut usia (lansia), komposisi umur penduduk
Indonesia diproyeksikan mengalami perubahan. Pengertian penduduk lansia
adalah penduduk yang berumur 60 tahun ke atas. Bertambahnya penduduk
lansia dikarenakan dari tahun ke tahun, angka fertilitas rendah dan semakin
menurun serta bersamaan dengan meningkatnya Umur Harapan Hidup.
Berdasarkan hasil penghitungan dari skenario A, persentase penduduk lansia
diperkirakan meningkat dari 9,0 persen pada tahun 2015 menjadi 19,8 persen
pada tahun 2045. Sedangkan hasil penghitungan dari skenario B, persentase
lansia pada tahun 2015 adalah sebesar 9,0 persen, meningkat menjadi 19,7
persen pada tahun 2045.
Jumlah dan Pertumbuhan Penduduk (lanjutan)
Penduduk Lanjut Usia (Lansia)
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
-
5P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Badan Pusat Statistik telah membangun beberapa skenario proyeksi penduduk
Indonesia (2015-2045) dengan dasar hasil Survei Penduduk Antar Sensus
(SUPAS) 2015. Skenario ini dibangun dengan tujuan untuk melihat kemungkinan
yang terjadi di masa mendatang ketika adanya implikasi kebijakan maupun
ketika hanya mengikuti perilaku asumsi di masa lalu. Proyeksi dibuat dengan
metode kohor komponen berdasarkan asumsi kecenderungan fertilitas,
mortalitas, serta migrasi (migrasi internasional dan migrasi risen antar provinsi)
yang paling mungkin terjadi selama periode 30 tahun yang akan datang.
Asumsi ini lah yang digunakan untuk memproyeksikan penduduk sampai dengan
batas akhir proyeksi.
Proyeksi penduduk Indonesia dilakukan dalam beberapa tahapan. Pada
tahap pertama, penghitungan proyeksi penduduk Indonesia. Selanjutnya,
dihitung proyeksi penduduk per provinsi. Hasil proyeksi penduduk per provinsi
ini, jika dijumlahkan akan sama dengan proyeksi penduduk Indonesia. Hal ini
dikarenakan penduduk Indonesia digunakan sebagai patokan dalam tahapan
iterasi.
Hasil proyeksi sangat ditentukan oleh asumsi yang digunakan. Oleh karena itu,
penetapan asumsi merupakan kunci perhitungan proyeksi penduduk. Secara
umum, asumsi mengenai kecenderungan tingkat kelahiran, tingkat kematian,
serta perpindahan penduduk ditentukan oleh kecenderungan yang terjadi di
masa lalu dengan memperhatikan berbagai faktor yang mempengaruhi ketiga
komponen tersebut. Namun, informasi ini belum dapat ditentukan sebagai
dasar proyeksi, masih diperlukan pandangan pakar demografi dan pengambil
keputusan sehubungan dengan program atau target penyelesaian masalah
kependudukan di masa datang. Masukan dari pertemuan tersebut menjadi
pedoman tim teknis BPS dalam menentukan asumsi dan menyusun skenario yang
dipakai dalam penghitungan proyeksi. Selanjutnya, tim teknis BPS melakukan
penghitungan proyeksi penduduk dengan menggunakan program RUP (Rural
Urban Projection).
Tingkat fertilitas, mortalitas, migrasi internasional dan migrasi risen antar provinsi
di masa mendatang tidak dapat diprediksi, maka diperlukan beberapa skenario
ASUMSI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . BAB 2
Pendahuluan
Ringkasan Asumsi
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 56
yang menggambarkan kemungkinan perubahan yang akan terjadi pada setiap
asumsi. Berikut penggambaran asumsi tersebut.
GAMBAR 2.1 PROSES FITTING ASUMSI
Asumsi fertilitas dibuat berdasarkan tren tingkat fertilitas di masa lalu dan
kebijakan pemerintah yang berhubungan dengan tingkat fertilitas. Data
yang digunakan untuk memperkirakan tingkat fertilitas adalah data SP71,
SP80, SP90, dan SP2010, serta data SUPAS85, SUPAS95, SUPAS05, dan
SUPAS2015. Selain menggunakan data kecenderungan tingkat fertilitas masa
lalu, juga digunakan informasi mengenai target pencapaian tingkat fertilitas di
masa yang akan datang.
Proyeksi penduduk Indonesia tahun 2010-2045 disusun berdasarkan 2 (dua)
alternatif tingkat fertilitas (TFR). Kedua alternatif tersebut diterapkan pada
kedua skenario proyeksi penduduk Indonesia sebagai berikut ini.
• Skenario A adalah skenario kebijakan, Angka Kelahiran Total (TFR) mulai
stagnan pada tahun 2020, dimana pencapaian TFR=2,1 terjadi pada tahun
2020 dan selanjutnya stagnan dalam periode 2020 – 2045 sebesar 2,1.
• Skenario B adalah skenario trend, Angka Kelahiran Total (TFR) Indonesia
menurun sesuai dengan kecenderungan di masa lampau, dan diproyeksikan
akan mencapai Net Reproduction Rate (NRR) =1 atau setara TFR=2,1pada
masa yang akan datang (tahun 2020) dengan menggunakan rumus fungsi
logistik:
dimana:
Y = Perkiraan TFR
L = Perkiraan asymtot bawah TFR pada saat NRR=1
k = Suatu besaran (konstanta), untuk menentukan asymptot atas
a, b = Koefisien kurva logistik
t = Waktu sebagai variabel bebas (tahun)
e = Konstanta eksponensial
Y = L +
6 Proyeksi Penduduk Indonesia 2015 – 2045 Hasil SUPAS 2015
Ringkasan Asumsi (lanjutan)
Fertilitas
antar provinsi di masa mendatang tidak dapat diprediksi maka diperlukan
beberapa skenario yang menggambarkan kemungkinan perubahan yang akan
terjadi pada setiap asumsi. Berikut penggambaran asumsi tersebut.
GAMBAR 2.1 PROSES FITTING ASUMSI
Asumsi fertilitas dibuat berdasarkan tren tingkat fertilitas di masa lalu dan
kebijakan pemerintah yang berhubungan dengan tingkat fertilitas. Data yang
digunakan untuk memperkirakan tingkat fertilitas adalah data SP71, SP80,
SP90, dan SP2010, serta data SUPAS85, SUPAS95, SUPAS05, dan
SUPAS2015. Selain menggunakan data kecenderungan tingkat fertilitas masa
lalu, juga digunakan informasi mengenai target pencapaian tingkat fertilitas di
masa yang akan datang.
Proyeksi penduduk Indonesia tahun 2010-2045 disusun berdasarkan 2 (dua)
alternatif tingkat fertilitas (TFR). Kedua alternatif tersebut diterapkan pada
kedua skenario proyeksi penduduk Indonesia sebagai berikut ino.
Skenario A adalah skenario kebijakan, Angka Kelahiran Total (TFR) mulai stagnan pada tahun 2020, dimana pencapaian TFR=2,1 terjadi pada
tahun 2020 dan selanjutnya stagnan dalam periode 2020 – 2045 sebesar
2,1.
Skenario B adalah skenario trend, Angka Kelahiran Total (TFR) Indonesia menurun sesuai dengan kecenderungan di masa lampau, dan
diproyeksikan akan mencapai Net Reproduction Rate (NRR) =1 atau
setara TFR=2,1 pada masa yang akan datang (tahun 2020) dengan
menggunakan rumus fungsi logistik:
Parameter dari survei/sensus
Skenario A
Skenario B
Perkiraan asumsi di masa mendatang
Y = L + k1 +beat
Ringkasan Asumsi (lanjutan)
Fertilitas
-
7P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Selanjutnya untuk rasio jenis kelamin diasumsikan 103 kelahiran laki-laki setiap
100 kelahiran perempuan setiap tahunnya.
TFR untuk setiap provinsi pun tediri dari dua skenario. Adapun kedua skenario
tersebut adalah sebagai berikut.
• Pada skenario A, seperti halnya pada tingkat nasional, apabila provinsi
telah mencapai situasi NRR=1 atau setara TFR=2,1, maka kecenderungan
TFR akan ditahan/dipagu pada angka 2,1 tersebut. Untuk provinsi-
provinsi yang telah mencapai NRR=1 atau setara TFR=2,1 dan bahkan
telah berada di bawah nilai “replacement level” tersebut, TFR akan
dibuat konstan atau bahkan akan cenderung meningkat secara perlahan.
• Pada skenario B diasumsikan menurun dengan kecepatan yang berbeda
sesuai dengan tren di masa lampau masing-masing provinsi. Kemudian
besarannya diproyeksikan dengan menggunakan rumus fungsi logistik
seperti proyeksi TFR Indonesia.
Data yang digunakan untuk memperkirakan tingkat mortalitas yaitu data SP71,
SP80, SP90, SP2000, SP2010 serta SUPAS 1995, 2005, dan 2015. Asumsi
tingkat mortalitas dibuat berdasarkan tren tingkat mortalitas di masa lalu dan
kebijakan pemerintah terkait dengan tingkat kematian bayi (IMR).
Proyeksi penduduk Indonesia tahun 2015-2045 disusun berdasarkan 2 (dua)
alternatif tingkat mortalitas (IMR). Alternatif tersebut digunakan pada skenario
berikut ini.
• Skenario A adalah skenario kebijakan, IMR berdasarkan kajian akademis
dengan mengikuti target Sustainable Development Goals (SDGs) pada
tahun 2030. Sejak tahun 2015 IMR akan mengalami penurunan 3 persen
tiap tahun hingga tahun 2030.
• Skenario B adalah skenario trend, IMR mengikuti pola SP dan SUPAS.
tingkat kematian bayi Indonesia menurun sesuai dengan tren di masa
lampau dan diperoyeksikan dengan menggunakan rumus fungsi logistik.
dimana: Y = Perkiraan IMR L = Perkiraan asymtot bawah k = Suatu besaran, dimana k+L=180 adalah asymtot atas a & b = koefisien kurva logistik t = waktu sebagai variabel bebas (tahun) e = konstanta eksponensial
Y = L +
Fertilitas (lanjutan)
Mortalitas
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 58
Kemudian untuk level provinsi, terdapat alternatif IMR pada skenario proyeksi
penduduk. Adapun alternatif tersebut adalah sebagai berikut.
• Pada skenario A, sama halnya seperti asumsi nasional. IMR mengikuti
target Sustainable Development Goals (SDGs) pada tahun 2030. Sejak
tahun 2015 IMR akan mengalami penurunan 3 persen tiap tahun
hingga tahun 2030.
• Pada skenario B, IMR menurun dengan kecepatan yang berbeda sesuai
dengan tren SP dan SUPAS di masa lampau masing-masing provinsi.
Selanjutnya, IMR diproyeksikan dengan menggunakan rumus fungsi
logistik seperti proyeksi IMR Indonesia.
Komponen ketiga yang mempengaruhi besaran penduduk adalah migrasi. Ada
dua jenis migrasi yaitu
• Migrasi internasional yaitu perpindahan penduduk yang melintasi batas
negara.
• Migrasi internal (migrasi risen antar provinsi) yaitu perpindahan penduduk
yang melintasi batas provinsi.
Pola, arah, dan besaran migrasi sangat dinamis sehingga dalam menentukan rate migrasi saat ini dan masa yang akan datang perlu kehati-hatian. Untuk
menghitung migrasi internasional dan migrasi internal atau antar provinsi
menggunakan data hasil SUPAS2015.
Untuk pertama kalinya di Indonesia, SUPAS2015 mampu menghasilkan angka
migrasi intermasional neto. Berdasarkan SUPAS2015, diperoleh angka migrasi
internasional neto dengan nilai negatif yaitu -0.5. Angka ini memperlihatkan
penduduk Indonesia yang keluar negeri lebih banyak daripada yang masuk di
wilayah teritorial Indonesia. Pertemuan para pakar di Yogyakarta menyepakati
bahwa migrasi internasional dapat digunakan dalam proyeksi penduduk saat
ini.
Pola migrasi internasional merujuk pada pola migrasi data dasar yaitu pola
migrasi risen data SUPAS2015, pola ini memperlihatkan kejadian migrasi tahun
2010-2015 dan dihitung dengan metode Age Specific Net Migration Rate
(ASNMR) menurut umur dan jenis kelamin.
Pola migrasi provinsi merujuk pada pola migrasi data dasar yaitu pola migrasi
risen data SUPAS2015, pola ini menggambarkan kejadian migrasi tahun 2010-
2015 dan dihitung dengan metode Age Specific Net Migration Rate (ASNMR)
menurut umur dan jenis kelamin.
Mortalitas (Lanjutan)
Migrasi
Migrasi Internasional
Migrasi Risen Antar Provinsi
-
9P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
ASNMR untuk penduduk 5 tahun ke atas baik laki-laki maupun perempuan
dihitung dengan rumus:
dimana :
Mig-Ini = Migrasi masuk di provinsi i
Mig-Outi = Migrasi keluar di provinsi i
Pi mid 10-15 = Penduduk pertengahan tahun 2010-2015
Sedangkan ASNMR untuk penduduk 0-4 tahun dihitung dengan rumus :
ASNMR0-4P =
ASNMR0-4L =
dimana :
M15-49P = jumlah migran perempuan umur 15-49 tahun
P0-4P = jumlah penduduk perempuan umur 0-4 tahun
P0-4L = jumlah penduduk perempuan umur 0-4 tahun
Penduduk dasar yang digunakan adalah penduduk pertengahan tahun hasil
SUPAS 2015.
Selain proyeksi penduduk dengan skenario asumsi yang terpilih, sebelumnya
BPS sudah melakukan beberapa skenario penghitungan. Hal ini dilakukan untuk
memilih skenario terbaik dengan mempertimbangkan berbagai asumsi yang
digunakan. Pemilihan skenario ini dilakukan berdasarkan kajian-kajian antara
tim teknis BPS dengan pihak-pihak yang terkait dalam hal ini adalah Bappenas,
BKKBN, dan Kementerian Kesehatan. Selain itu, dalam memilih skenario yang
akan dipakai juga melibatkan para ahli demografi untuk memberikan masukan
agar hasil yang didapatkan merupakan hasil yang terbaik.
Skenario penghitungan yang dilakukan oleh BPS ini merupakan kombinasi dari 2
(dua) macam asumsi TFR dan 2 (dua) macam asumsi IMR dengan asumsi migrasi.
ASNMRi = Mig-Ini − Mig-Outi / ( 5 x Pi mid 10-15 )
0,25 x M15-49P x 100/205
X 1000 5 x P0-4
P
0,25 x M15-49P x 105/205
X 1000 5 x P0-4
L
Penduduk Dasar
Skenario Penghitungan Proyeksi
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 510
Skenario yang digunakan adalah sebagai berikut.
Berdasarkan skenario proyeksi penduduk di atas, skenario yang dipilih dalam
penghitungan proyeksi penduduk Indonesia sampai dengan level provinsi
adalah Skenario A. Pemilihan skenario ini berdasarkan kajian akademis yang
telah disepakati oleh semua pihak terkait seperti Bappenas, BKKBN, Kemenkes
dan para pakar demografi.
TABEL 2.1 SERIES PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA BERDASARKAN ASUMSI YANG DIGUNAKAN
Tren fertilitas di masa mendatang merupakan salah satu faktor penentu dari
jumlah, struktur, dan pertumbuhan penduduk Indonesia. Dengan demikian, asumsi
yang digunakan akan menggambarkan kemungkinan tingkat fertilitas di masa
mendatang.
Tren fertilitas di masa lalu akan berpengaruh terhadap tren fertilitas di masa
mendatang. Berdasarkan gambar 2.2, tingkat fertilitas di Indonesia cenderung
menurun dari SP71 ke SUPAS 2015. Dengan adanya program KB, TFR menurun
cukup drastis dari tahun 1971 sampai dengan tahun 90-an yaitu sebesar 5,6
Skenario A Skenario B
2015 2030 2045 2015 2030 2045
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
TFR 2,17 2,1 2,1 2,17 2,02 1,97
IMR 20,19 14,07 11,74 20,02 16,88 16,21
Umur Harapan
Hidup72,51 74,58 75,47 72,56 73,59 73,82
Skenario Penghitungan Proyeksi (Lanjutan)
Asumsi Fertilitas
Tren dan Asumsi TFR
-
11P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
pada SP71 dan menembus 2.8 pada SUPAS’95. Selanjutnya perubahan tingkat
fertilitas tidak terlalu tajam dan mencapai 2,3 pada SUPAS2015.
GAMBAR 2.2 TREN TFR INDONESIA DARI BERBAGAI SUMBER
Asumsi tingkat fertilitas Indonesia di masa mendatang diperkirakan berdasarkan
trend fertilitas di masa lalu tersebut. Skenario A mengasumsikan bahwa TFR
di Indonesia akan mencapai 2,1 kelahiran per wanita pada tahun 2020 dan
kemudian TFR stagnan sampai dengan tahun 2045. Sedangkan pada Skenario
B, TFR di Indonesia tetap akan mencapai 2,1 kelahiran per wanita pada tahun
2020 namun mengalami penurunan pada tahun berikutnya sesuai dengan
tren di masa lalu. Gambar 2.3 menggambarkan TFR Observasi dan asumsi di
Indonesia.
GAMBAR 2.3 TFR OBSERVASI DAN ASUMSI, INDONESIA
Tren dan Asumsi TFR (Lanjutan)
1997 2002 2007 2012 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20451,80
1,90
2,00
2,10
2,20
2,30
2,40
2,50
2,60
Observasi Skenario A Skenario B
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
SP '7
1
SUPA
S '7
6
SP '8
0
SUPA
S '8
5
SP '
90
SUPA
S '9
5
SP20
00
SUPA
S05
SP20
10
SUPA
S15
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 512
Proyeksi penduduk memerlukan asumsi yang terkait dengan tingkat kesuburan
menurut kelompok umur wanita usia subur (Age-specific fertility rates – ASFR). ASFR
dihitung dari data SUPAS2015 yang kemudian diaplikasikan pada proyeksi
penduduk perempuan pada setiap tahunnya dalam periode 2015 – 2045 untuk
menentukan jumlah kelahiran dan jumlah penduduk di masa medatang.
Selama lebih dari 30 tahun, secara umum ASFR menurun pada semua kelompok
umur. Selain itu, puncak tingkat fertilitas pun bergeser ke kelompok umur yang
lebih tua. Pada tahun 1971, tingkat fertilitas tertinggi terjadi pada wanita
umur 20-an. Sedangkan pada tahun 2015 sampai dengan tahun 2045, tingkat
fertilitas tertinggi bergeser ke umur yang lebih tua yaitu terjadi pada wanita
umur 25-an. Hal ini terjadi baik pada Skenario A maupun Skenario B. Pola
perubahan ASFR ini digambarkan pada Gambar 2.4.
GAMBAR 2.4 AGE SPECIFIC FERTILITY RATE (ASFR) OBSERVASI DAN ASUMSI INDONESIA
Tabel 2.2 menggambarkan ASFR proyeksi penduduk Indonesia tahun 2015-
2045 dari dua skenario proyeksi. ASFR kedua skenario menunjukkan perbedaan
pola untuk setiap kelompok umur wanita. Pada skenario A, dikarenakan TFR
stagnan sebesar 2.1 mulai tahun 2020 sehingga ASFR setiap kelompok umur
wanita pun juga stagnan mulai dari tahun 2020 sampai dengan tahun 2045.
Sedangkan pada skenario B, tingkat fertilitas pada setiap kelompok umur
wanita usia subur umumnya menurun dari tahun 2015 sampai dengan 2045,
namun pada kelompok umur 40-44 dan 45-49 tingkat fertilitas mulai meningkat
pada tahun 2020. Untuk kedua skenario, tingkat fertilitas tertinggi terjadi pada
kelompok umur 25-29.
0
50
100
150
200
250
300
350
15 20 25 30 35 40 451971 20152045 (Skenario A) 2045 (Skenario B)
Tren dan Asumsi ASFR
-
13P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
TABEL 2.2 AGE SPECIFIC FERTILITY RATE (ASFR) PROYEKSI PENDUDUK
INDONESIA TAHUN 2015-2045
Tingkat fertilitas di beberapa negara akan sangat bervariasi. Banyak faktor
yang mempengaruhi tingkat fertilitas di beberapa negara seperti perbedaan
perkembangan sosial dan ekonomi dan pengaruh kontrasepsi. Secara
umum, negara berkembang akan memiliki tingkat fertilitas yang lebih tinggi
dibandingkan dengan negara maju. Menurut Population Reference Bureau (PRB)
2004, TFR negara maju adalah sekitar 1,6 sedangkan TFR negara berkembang
adalah sekitar 3.1.
TahunKelompok Umur
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 TFR
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
Sken
ario
A2015 28,3 87,6 128,9 105 52,2 22,4 9,5 2,17
2020 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10
2025 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10
2030 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10
2035 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10
2040 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10
2045 21,5 74,6 129,4 107,4 49,4 24,4 13,3 2,10
TahunKelompok Umur
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 TFR
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
Sken
ario
B
2015 32 96 127 101,7 52,8 19,4 5,1 2,17
2020 27,3 87,8 126,4 102,2 50,4 19,6 6,4 2,10
2025 23,9 82 126 102,5 48,6 19,8 7,3 2,05
2030 21,9 78,5 125,7 102,7 47,6 19,9 7,8 2,02
2035 20,6 76,1 125,5 102,8 46,9 19,9 8,2 2,00
2040 19,9 74,9 125,5 102,8 46,5 20 8,4 1,99
2045 18,5 72,6 125,3 103 45,8 20 8,7 1,97
Tren dan Asumsi ASFR (Lanjutan)
Perbandingan TFR di Beberapa Negara
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 514
Berdasarkan tabel 2.2, Singapura adalah negara dengan TFR proyeksi terendah
pada periode 2015-2020 yaitu sebesar 1,26. Sedangkan negara dengan TFR
proyeksi tertinggi pada periode 2015-2020 adalah Timor Leste yaitu sebesar
5.33. Pada periode 2015-2025, Indonesia merupakan negara dengan TFR
tertinggi keenam yaitu sebesar 2,1.
Berdasarkan tabel 2.3, secara umum TFR proyeksi pada periode 2015-2020
dan 2025-2030 di beberapa negara terus menurun. Namun berbeda halnya
dengan China, Jepang, dan Singapura. TFR proyeksi ketiga negara ini meningkat
dari periode 2015-2020 ke periode 2025-2030.
TABEL 2.3 TFR PROYEKSI DI BEBERAPA NEGARA
Sumber: UN DESA, 2015
Umur Harapan Hidup Indonesia terus meningkat baik untuk laki-laki maupun
perempuan. Namun terdapat perdebatan mengenai batasan panjang umur
manusia. Booth, Main Donald, dan Smith (2002) bahwa batas umur manusia,
Negara 2015-2020 2025-2030
(1) (2) (3)
Timor Leste 5.33 4.3
Filipina 2.87 2.59
Laos 2.77 2.34
Kamboja 2.53 2.27
India 2.34 2.14
Indonesia 2.17 2.1
Myanmar 2.13 1.95
Bangladesh 2.08 1.84
Vietnam 1.95 1.93
Malaysia 1.9 1.79
Australia 1.86 1.81
Brunei Darussalam 1.82 1.72
China 1.59 1.66
Thailand 1.46 1.43
Jepang 1.46 1.57
Singapura 1.26 1.31
Perbandingan TFR di Beberapa Negara (Lanjutan)
Asumsi Mortalitas
-
15P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
kapan manusia akan mencapainya dan bagaimana tingkat kematian akan
dialami merupakan hal yang tidak dapat dipastikan.
Dalam proyeksi penduduk, salah satu asumsi yang dipakai adalah Umur
Harapan Hidup yang akan terus meningkat. Pada Skenario A, Umur Harapan
Hidup penduduk Indonesia terus meningkat sesuai dengan penurunan angka
kematian bayi sesuai dengan target SDGs pada tahun 2030. Umur Harapan
Hidup pada tahun 2015 adalah sebesar 72,51 dan terus meningkat sampai
dengan tahun 2045 menjadi 75,47. Sama halnya dengan Skenario B, Umur
Harapan Hidup terus meningkat dari tahun 2015 sampai dengan 2045. Umur
Harapan Hidup pada tahun 2015 sebesar 72,56 dan 73,82 pada tahun 2045.
Asumsi mortalitas untuk level provinsi sama halnya dengan asumsi mortalitas
nasional. Umur Harapan Hidup penduduk setiap provinsi terus meningkat. Hal
ini seiring dengan penurunan angka kematian bayi. Pada skenario A, angka
kematian bayi turun sesuai dengan target SDGs pada tahun 2030. Sedangkan
pada skenario B, penurunan mengikuti tren.
Jika melihat data masa lalu, Umur Harapan Hidup Indonesia meningkat dari
45,70 pada SP71 menjadi 72,11 pada SUPAS2015. Demikian pula halnya
untuk Umur Harapan Hidup laki-laki dan perempuan yang terus meningkat. Umur
Harapan Hidup laki-laki sebesar 44,20 pada SP71 terus meningkat menjadi
70,07 pada SUPAS2015. Sedangkan Umur Harapan Hidup perempuan pada
SP71 sebesar 47.17 terus meningkat sampai SUPAS2015 menjadi 73,92. Tren
angka harapan Indonesia tergambar pada gambar 2.5.
GAMBAR 2.5 TREN UMUR HARAPAN HIDUP, INDONESIA
Asumsi Mortalitas (Lanjutan)
Tren dan Asumsi Umur Harapan Hidup
40,0
45,0
50,0
55,0
60,0
65,0
70,0
75,0
80,0
SP71(1967)
SP80(1976)
SP90(1986)
SP2000(1996)
SUPAS05(2001)
SP2010(2006)
SUPAS15(2011)
LPTotal
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 516
Dalam periode 1967 – 2011, besar peningkatan Umur Harapan Hidup semakin
mengecil setiap tahun secara total maupun antara laki-laki dan perempuan.
Peningkatan Umur Harapan Hidup dari SP2010 ke SUPAS2015 setiap tahunnya
sama antara laki-laki, perempuan, dan total yaitu sebesar 0,004 tahun.
Selanjutnya peningkatan Umur Harapan Hidup yang semakin kecil tiap tahunnya
dalam periode 1976 – 2011 menyebabkan perbedaan yang semakin lebar
antara Umur Harapan Hidup laki-laki dan perempuan. Gambaran angka harap
hidup ini tergambar pada table 2.3.
TABEL 2.4 UMUR HARAPAN HIDUP INDONESIA TAHUN 1967 - 2011
Asumsi mortalitas skenario A mengasumsikan bahwa Umur Harapan Hidup
Indonesia akan mencapai 75,47, 73,69 untuk laki-laki dan 77,30 untuk
perempuan pada tahun 2045. Sedangkan skenario B mengasumsikan bahwa
Umur Harapan Hidup Indonesia akan mencapai 73,82, 71,98 untuk laki-laki
dan 75,72 untuk perempuan pada tahun 2045. Kedua skenario sama-sama
mengalami peningkatan, namun peningkatan Umur Harapan Hidup pada
skenario A lebih tajam dibandingkan dengan skenario B. Pola peningkatan Umur
Harapan Hidup ini terlihat pada Gambar 2.6.
Sumber Data
Umur Harapan Hidup Peningkatan Tiap Tahun Perbedaan UHH Laki-Laki dan
PerempuanL P Total L P Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
SP71 (1967)
44,2 47,17 45,7 - - - 2,97
SP80 (1976)
50,64 53,69 52,2 0,029 0,028 0,028 3,05
SP90 (1986)
58,06 61,54 59,8 0,029 0,029 0,029 3,48
SP2000 (1996)
63,45 67,3 65,4 0,019 0,019 0,019 3,85
SUPAS05 (2001)
67,13 71,09 69,16 0,012 0,011 0,011 3,96
SP2010 (2006)
68,7 72,6 70,7 0,005 0,004 0,004 3,9
SUPAS15 (2011)
70,07 73,92 72,11 0,004 0,004 0,004 3,85
Tren dan Asumsi Umur Harapan Hidup (Lanjutan)
-
17P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
GAMBAR 2.6 ASUMSI UMUR HARAPAN HIDUP INDONESIA
Tabel 2.5 menggambarkan Asumsi Umur Harapan Hidup Indonesia Tahun 2015–
2045. Dalam periode tersebut peningkatan Umur Harapan Hidup tiap tahun
semakin kecil baik total, laki-laki maupun perempuan. Hal ini berlaku untuk Ske-
nario A dan Skenario B. Sedangkan untuk perbedaan Umur Harapan Hidup
antara laki-laki dan perempuan dari tahun 2015 – 2045 semakin menyempit
berlaku untuk semua skenario.
TABEL 2.5 ASUMSI UMUR HARAPAN HIDUP INDONESIA TAHUN 2015 – 2045 BERDASARKAN SKENARIO
AsumsiUmur Harapan Hidup Peningkatan Tiap Tahun Perbedaan
e0 Laki-Laki dan
PerempuanL P Total L P Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
Sken
ario
A
2015 70,62 74,45 72,51 - - - 3,8
2020 71,49 75,27 73,35 0,003 0,002 0,002 3,8
2025 72,22 75,94 74,05 0,002 0,002 0,002 3,7
2030 72,77 76,44 74,58 0,002 0,001 0,001 3,7
2035 73,17 76,82 74,97 0,001 0,001 0,001 3,6
2040 73,47 77,09 75,26 0,001 0,001 0,001 3,6
2045 73,69 77,3 75,47 0,001 0,001 0,001 3,6
Sken
ario
B
2015 70,68 74,5 72,56 - - - 3,8
2020 71,18 74,98 73,05 0,001 0,001 0,001 3,8
2025 71,53 75,31 73,39 0,001 0,001 0,001 3,8
2030 71,74 75,5 73,59 0,001 0,001 0,001 3,8
2035 71,87 75,62 73,72 0,000 0,000 0,000 3,8
2040 71,94 75,68 73,78 0,000 0,000 0,000 3,7
2045 71,98 75,72 73,82 0,000 0,000 0,000 3,7
Tren dan Asumsi Umur Harapan Hidup (Lanjutan)
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 518
Input dari komponen mortalitas dalam menghasilkan proyeksi penduduk adalah
‘survivorship ratios’ yang diperoleh dari proyeksi life table. Life table untuk tiap
tahun sampai dengan tahun 2045 dihitung dengan langkah sebagai berikut.
(1) Umur Harapan Hidup saat lahir untuk setiap tahun proyeksi ditentukan.
(2) Life table dihasilkan.
Proyeksi tingkat mortalitas menurut kelompok umur menunjukkan penurunan
sampai umur 10 tahun untuk tahun 2015, 2030 dan 2045 baik untuk laki-laki
maupun perempuan. Setelah umur 10 tahun tingkat kematian laki-laki maupun
perempuan mulai meningkat untuk tahun 2015, 2030, dan 2045. Berdasarkan
gambar 2.7 dan 2.8 juga terlihat bahwa tingkat mortalitas perempuan lebih
rendah dibandingkan dengan laki-laki.
GAMBAR 2.7 ASUMSI TINGKAT MORTALITAS LAKI-LAKI MENURUT KELOMPOK UMUR
GAMBAR 2.8 ASUMSI TINGKAT MORTALITAS PEREMPUAN MENURUT KELOMPOK UMUR
Asumsi Tingkat Mortalitas Menurut Kelompok Umur
0,00010
0,00100
0,01000
0,10000
1,00000
0 5 10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
2015
2030
2045
0,00010
0,00100
0,01000
0,10000
1,00000
0 5 10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
2015
2030
2045
-
19P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Perbandingan asumsi Umur Harapan Hidup di beberapa negara terlihat pada
tabel 2.6. Jepang merupakan negara dengan Umur Harapan Hidup tertinggi
pada proyeksi tahun 2015-2020 yaitu sebesar 84,10. Sedangkan negara
dengan Umur Harapan Hidup terendah pada proyeksi 2015-2020 adalah
Myanmar dengan Umur Harapan Hidup sebesar 66,50. Sedangkan Indonesia
adalah negara dengan Umur Harapan Hidup lebih tinggi dibandingkan dengan
Kamboja, Timor Leste, India, Filipina, Laos, dan Myanmar. Umur Harapan Hidup
pada proyeksi penduduk periode 2015-2020 yaitu sebesar 72,51. Untuk
keseluruhan negara yang terdapat pada tabel 2.6, asumsi Umur Harapan
Hidup meningkat dari periode 2015-2020 ke periode 2025-2030.
TABEL 2.6 ASUMSI UMUR HARAPAN HIDUP BEBERAPA NEGARA
Sumber: UN DESA, 2015
Negara 2015-2020 2025-2030
(1) (2) (3)
Jepang 84,1 85,5
Singapura 83,7 85,4
Australia 83,0 84,6
Brunei Darussalam 79,5 81,4
China 76,5 78,6
Vietnam 76,3 77,8
Thailand 75,1 76,9
Malaysia 73,3 77,0
Bangladesh 72,9 75,5
Indonesia 72,51 74,05
Kamboja 69,9 73,8
Timor Leste 69,3 71,7
India 69,1 71,7
Filipina 68,7 70,1
Laos 67,6 71,4
Myanmar 66,5 68
Perbandingan Umur Harapan Hidup di Beberapa Negara
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 520
Migrasi merupakan komponen lain yang menyusun proyeksi penduduk Indone-
sia. Kedua jenis migrasi yang digunakan dalam menghitung proyeksi penduduk
Indonesia yaitu migrasi internasional dan migrasi risen antar provinsi. Kedua
jenis migrasi akan mempengaruhi besaran jumlah penduduk Indonesia tahun
2015-2045.
Tingkat migrasi Internasional Indonesia berdasarkan hasil SUPAS 2015 adalah
sebesar -0.5 yang berarti bahwa lebih banyak penduduk Indonesia yang keluar
wilayah Indonesia dibandingkan dengan yang masuk wilayah Indonesia. Asumsi
migrasi internasional hasil proyeksi tahun 2015-2045 menunjukkan hal yang
sama yaitu tingkat migrasi internasional pada tahun 2015 adalah sebesar -0.5
untuk skenario A maupun skenario B. Tingkat migrasi ini pun terus menurun. Pada
tahun 2045, tingkat migrasi internasiol adalah sebesar -0.41 untuk skenario A
dan -0.42 untuk skenario B.
GAMBAR 2.9 ASUMSI TINGKAT MIGRASI INTERNASIONAL PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA 2015-2045
Age Specific Net Migration Rate (ASNMR) laki-laki dan perempuan menurut
provinsi tahun 2015 terdapat pada tabel 2.7 dan 2.8. Rate yang bertanda
negatif berarti bahwa pada provinsi tersebut lebih banyak penduduk yang
keluar wilayah teritorial dibandingkan penduduk yang masuk pada tahun 2015.
Sebaliknya, rate yang bertanda positif berarti bahwa lebih banyak penduduk
yang menetap di provinsi tersebut dibandingkan yang keluar.
Asumsi Migrasi
Asumsi Migrasi Internasional
Migrasi Risen antar Provinsi
-0,55
-0,50
-0,45
-0,40
-0,35
Skenario A Skenario B
-
21P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Beberapa provinsi menunjukkan bahwa rate migrasi bernilai positif untuk
semua kelompok umur sehingga pada provinsi tersebut lebih banyak penduduk
yang menetap dibandingkan penduduk yang keluar. Provinsi Jawa Barat dan
D.I Yogyakarta merupakan provinsi yang memiliki nilai ASNMR positif untuk
penduduk laki-laki pada setiap kelompok umur di tahun 2015. Sedangkan
Provinsi Kalimantan Utara dan Papua Barat adalah provinsi yang memiliki nilai
ASNMR positif untuk penduduk perempuan pada setiap kelompok umur di tahun
2015. Selanjutnya, Provinsi Sumatera Utara memiliki nilai ASNMR negatif untuk
penduduk perempuannya.
Migrasi Risen antar Provinsi (Lanjutan)
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 522
Provinsi 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Aceh -0,07 -0,36 0,34 -0,53 -1,87 2,36 1,93Sumatera Utara -2,13 -1,18 -0,10 -1,50 -6,83 -5,05 -4,11Sumatera Barat -0,73 2,85 1,10 -1,92 -6,62 -0,13 -1,29Riau 2,79 0,71 1,26 1,58 7,57 7,21 6,99Jambi 0,42 -0,24 0,21 -1,12 0,34 2,55 1,32Sumatera Selatan -0,80 -0,15 -0,06 -1,31 -3,30 -2,40 -2,04Bengkulu 1,06 1,04 -0,01 1,61 1,01 2,57 3,86Lampung -1,24 1,23 -0,37 -2,10 -5,38 -2,08 -0,81Kep. Bangka Belitung 2,76 -2,77 1,12 3,54 3,69 -0,37 0,56Kepulauan Riau 12,85 3,98 -2,96 22,62 66,45 27,29 20,92DKI Jakarta -0,94 -10,43 -8,44 -0,73 4,17 -4,32 -11,37Jawa Barat 1,06 0,91 0,44 0,77 4,17 2,98 1,99Jawa Tengah -1,60 0,51 0,44 -2,23 -9,53 -2,45 -1,11DI Yogyakarta 11,17 5,22 4,34 20,05 29,92 2,42 6,67Jawa Timur -0,69 -0,72 -0,15 -1,51 -3,43 -1,76 -1,18Banten 2,12 1,65 -0,42 1,15 3,91 1,51 7,32B a l i 5,83 2,88 0,56 7,49 15,90 10,24 8,93Nusa Tenggara Barat 0,76 1,51 1,18 -0,86 3,87 11,77 8,87Nusa Tenggara Timur -0,20 0,95 -0,13 -1,99 -5,42 5,66 -0,02Kalimantan Barat 0,16 1,00 0,85 -0,55 0,05 -1,00 0,95Kalimantan Tengah 2,04 2,39 1,08 1,52 6,36 5,08 5,88Kalimantan Selatan 1,42 1,02 2,64 2,51 3,87 0,68 2,77Kalimantan Timur 2,12 -3,37 -0,27 3,27 10,36 3,90 -1,49Kalimantan Utara 4,88 -1,62 2,01 5,74 15,89 11,46 2,68Sulawesi Utara -0,16 -0,30 0,36 1,97 0,43 -1,66 -1,06Sulawesi Tengah 1,98 1,64 1,05 -2,17 1,31 4,88 3,11Sulawesi Selatan -1,16 0,75 0,20 -0,78 -4,38 -6,39 -0,99Sulawesi Tenggara 0,84 2,20 1,15 0,78 -10,48 -0,63 4,48Gorontalo -0,51 -0,71 0,83 -0,02 0,08 0,06 1,96Sulawesi Barat 0,92 -2,40 -0,58 -2,11 4,40 0,54 3,30Maluku -1,48 -1,77 -0,72 -1,61 -5,73 -1,49 0,47Maluku Utara 0,67 1,70 1,79 0,13 0,75 6,15 -0,19Papua 1,08 -1,65 -0,72 2,58 6,55 1,12 0,99Papua Barat 7,68 5,41 3,80 16,91 23,93 29,86 12,30
TABEL 2.7 ASNMR LAKI-LAKI MENURUT PROVINSI TAHUN 2015
-
23P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+
(9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17)
0,04 -0,69 -0,27 1,00 -0,31 0,83 0,00 0,04 0,00-2,08 0,33 0,71 -0,46 1,05 0,06 -0,38 0,57 -0,014,20 0,43 2,62 -0,24 3,79 0,01 0,33 -1,21 1,992,67 1,75 -0,05 -1,76 -0,52 0,19 -2,19 -0,11 -2,380,94 -1,96 -2,60 -1,38 -2,04 -0,65 0,89 2,22 -0,40
-2,35 0,91 0,33 -0,49 -0,46 -1,17 -0,78 -0,96 0,492,65 -0,43 0,67 0,67 2,53 0,00 1,30 0,00 -0,38
-0,52 1,02 -0,18 -0,95 -0,20 -1,76 -0,68 -0,61 0,163,31 1,48 -0,28 0,16 -1,28 1,66 0,10 0,35 -2,734,91 1,61 5,34 -0,25 -1,85 5,16 -3,56 -0,82 20,15
-8,33 -9,82 -10,45 -4,51 -5,60 -5,99 -5,24 -6,26 -4,710,97 0,53 1,06 0,38 0,12 0,67 1,17 0,74 0,351,62 1,40 0,92 1,20 0,96 0,72 0,50 -0,37 -0,021,54 2,25 0,65 0,15 2,24 1,41 0,80 3,76 0,42
-0,89 0,10 0,79 0,57 0,13 0,21 0,19 -0,33 -0,232,79 2,34 1,26 0,24 1,13 0,61 -0,64 1,79 0,026,60 3,43 0,52 -0,20 -1,20 1,81 -0,32 1,22 -1,32
12,24 8,24 9,17 5,57 2,44 -0,06 -0,44 0,00 -0,240,82 0,99 -0,12 5,57 -0,69 0,26 0,00 0,00 0,200,71 -0,13 -2,44 0,86 -2,44 -0,26 0,46 1,61 0,172,09 2,44 -0,61 0,35 0,29 0,39 3,31 1,32 0,893,01 0,22 0,74 1,85 0,02 0,75 -2,02 -2,13 3,532,93 -2,03 -2,25 -2,70 -4,02 -0,89 -2,33 3,80 4,759,58 7,94 5,38 9,15 -0,95 -0,15 0,52 0,00 9,93
-2,24 -0,63 0,52 0,02 -0,95 -1,06 1,10 1,51 -1,023,46 2,24 3,07 -0,08 0,29 -0,10 -1,65 -0,75 1,36
-1,74 0,48 0,51 -0,27 0,18 1,11 0,66 -0,36 -1,453,82 2,15 4,60 0,77 2,00 0,24 -4,59 2,76 1,25
-5,65 -0,75 0,77 -2,66 3,01 -1,47 0,00 0,00 0,099,16 4,15 0,46 1,41 0,91 0,79 2,43 0,00 0,15
-4,67 2,41 0,56 -4,10 1,10 -2,67 -0,17 3,37 -0,04-0,48 3,48 -0,46 0,08 -3,77 1,65 0,55 0,00 0,091,08 -0,04 2,13 -0,30 0,50 -0,20 -3,24 -3,82 0,00
12,32 7,84 -2,80 3,26 11,46 2,49 0,09 1,43 0,00
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 524
Provinsi 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Aceh -0,07 0,25 -0,17 -0,24 -0,66 0,43 0,42Sumatera Utara -2,11 -0,35 -0,14 -2,27 -10,60 -7,10 -2,96Sumatera Barat -0,73 4,13 1,72 -1,05 -6,94 -6,75 2,25Riau 2,78 1,84 -0,03 2,11 8,45 10,34 4,58Jambi 0,41 -1,34 -0,66 1,08 -3,35 3,13 3,31Sumatera Selatan -0,80 0,34 -0,08 -2,09 -2,34 -1,85 -0,74Bengkulu 1,05 0,61 1,01 0,18 0,47 3,99 2,30Lampung -1,24 -1,41 0,28 -2,43 -7,07 -2,36 -1,07Kep. Bangka Belitung 2,75 0,69 2,86 5,17 7,78 4,10 5,43Kepulauan Riau 12,75 2,71 0,71 15,20 70,96 25,71 4,22DKI Jakarta -0,93 -10,00 -6,01 9,19 13,56 -5,36 -8,41Jawa Barat 1,06 -0,20 -0,08 1,01 0,62 3,71 1,98Jawa Tengah -1,61 1,15 0,98 -4,74 -9,15 -1,79 0,19DI Yogyakarta 11,15 3,14 3,45 23,59 38,61 5,90 7,78Jawa Timur -0,69 -0,15 -0,18 -1,46 -2,34 -2,33 -0,42Banten 2,11 2,19 -0,44 2,09 6,12 3,93 4,04B a l i 5,85 1,78 1,49 7,62 13,60 13,07 8,40Nusa Tenggara Barat 0,75 0,76 0,56 -2,28 -0,94 1,67 3,02Nusa Tenggara Timur -0,20 1,12 0,42 -1,58 -4,25 -0,21 2,10Kalimantan Barat 0,16 -0,05 0,10 -1,39 0,51 0,60 0,81Kalimantan Tengah 2,04 0,38 0,29 -2,57 8,54 5,61 -0,18Kalimantan Selatan 1,41 2,95 0,35 2,32 1,32 3,11 2,17Kalimantan Timur 2,13 -2,59 -1,83 2,18 7,61 6,34 1,82Kalimantan Utara 4,91 2,02 3,72 10,41 11,04 11,91 7,07Sulawesi Utara -0,16 -1,70 0,28 0,93 0,16 -0,89 -2,28Sulawesi Tengah 1,97 1,79 2,50 -0,15 2,39 4,32 6,50Sulawesi Selatan -1,15 0,56 0,01 -1,55 -2,35 -5,47 -1,78Sulawesi Tenggara 0,84 2,27 0,96 0,70 -1,72 1,87 2,31Gorontalo -0,50 0,22 -1,60 1,77 -3,13 -0,96 -1,91Sulawesi Barat 0,91 -0,43 -1,21 2,43 -2,54 4,27 2,56Maluku -1,48 -0,36 -0,26 -3,77 -6,49 -1,56 -1,19Maluku Utara 0,66 -0,00 1,17 -0,95 -1,03 7,57 1,99Papua 1,06 -0,82 -0,95 0,89 4,79 4,88 1,55Papua Barat 7,66 0,29 4,25 10,86 13,71 20,04 17,37
TABEL 2.8 ASNMR PEREMPUAN MENURUT PROVINSI TAHUN 2015
-
25P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75+
(9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17)
-1,04 -0,40 0,87 -0,52 0,87 -0,03 0,46 0,81 -0,62-0,02 -0,35 -0,16 -0,47 -0,56 -0,34 -0,03 -0,98 -0,252,83 2,51 0,86 0,47 -3,03 -1,33 -2,67 -0,69 1,312,53 0,72 0,45 0,55 4,72 1,38 -0,76 -0,03 4,520,87 -1,63 0,13 -2,38 0,58 1,03 0,57 1,30 5,57
-0,81 0,33 0,10 -0,02 -0,75 -1,38 -1,95 -0,25 0,321,85 -0,41 1,99 2,68 -0,53 -1,71 2,15 3,50 2,17
-0,12 1,18 0,15 -1,26 0,02 -2,36 0,69 -1,40 -0,833,05 1,46 -2,68 1,17 0,33 -3,00 2,19 0,00 -4,857,99 -0,01 1,18 0,40 -1,51 9,10 10,17 20,65 14,30
-7,68 -4,00 -5,90 -4,41 -5,12 -5,23 -5,86 0,77 -1,491,12 0,66 1,07 0,71 0,95 0,66 1,17 0,62 -0,110,33 0,76 0,56 0,55 0,04 0,52 0,13 -0,98 -0,644,49 1,73 1,67 1,29 1,16 4,72 -0,10 0,06 0,99
-0,16 0,27 0,89 0,29 -0,08 -0,23 0,03 -0,25 -0,321,02 2,53 0,47 0,82 1,61 0,14 1,15 5,09 3,346,07 0,23 -0,30 0,18 1,35 0,90 0,63 -0,64 -0,103,63 2,78 0,82 0,76 -0,41 0,13 0,48 0,09 -0,200,36 1,21 1,23 0,11 0,89 0,39 0,21 0,40 0,171,04 0,14 0,31 0,18 0,46 0,82 -0,65 0,71 1,136,95 1,10 0,36 -1,19 1,41 1,47 0,90 -1,92 0,781,96 1,57 2,71 0,77 0,76 1,28 0,25 3,40 1,433,35 1,68 -3,54 1,18 2,08 -1,39 -0,76 -4,29 5,048,35 3,21 2,98 3,72 2,86 1,28 0,54 4,01 1,48
-1,34 0,29 1,73 0,75 0,60 -0,07 -0,35 1,72 0,343,44 2,78 2,20 0,96 0,99 -0,23 -0,69 0,37 4,730,95 -0,15 -0,73 -0,41 -0,84 -0,54 -0,49 0,02 -1,655,15 2,09 1,40 1,07 1,94 1,82 0,98 -0,23 0,92
-0,06 0,57 -1,47 0,28 1,12 1,99 0,00 0,00 -0,350,55 1,13 2,63 1,52 2,61 -1,64 3,15 0,00 -1,19
-2,18 -2,39 0,63 -1,06 0,75 -0,94 -0,95 -0,22 0,00-0,25 1,68 -1,71 1,41 1,02 0,52 0,30 2,21 3,23-1,07 0,66 -3,19 -0,19 -2,48 -0,94 -0,45 -0,07 0,009,06 7,29 2,60 2,81 5,25 3,64 4,09 5,49 4,17
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
-
27P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Proyeksi penduduk yang disajikan dalam publikasi ini bukanlah merupakan suatu
prediksi atau perkiraan. Proyeksi di dalam publikasi ini mengenai penilaian
tentang apa yang akan terjadi pada penduduk Indonesia jika diasumsikan
perubahan komponen penduduk seperti kelahiran, kematian, dan migrasi
diproyeksikan selama 30 tahun ke depan dari tahun 2015 hingga 2045.
Penduduk Indonesia pada bulan Juni 2015 sebesar 255,6 juta baik pada
skenario A maupun skenario B. Pada Skenario A dan Skenario B pertumbuhan
penduduk berlanjut sepanjang periode proyeksi. Pada Skenario A penduduk
diproyeksikan mencapai 294,1 juta pada tahun 2030 dan 319,0 juta pada
tahun 2045. Pada Skenario B penduduk mencapai 292,5 juta pada tahun 2030
dan 311,6 juta pada tahun 2045.
GAMBAR 3.1 PROYEKSI PENDUDUK INDONESIA TAHUN 2015-2045
Tingkat pertumbuhan penduduk mencerminkan interaksi komponen perubahan
penduduk-kenaikan alami (kelahiran, kematian).
Jumlah (Juta)
BAB 3 HASIL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Pendahuluan
Jumlah Penduduk
Pertumbuhan Penduduk
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 528
Pertumbuhan penduduk Skenario A maupun Skenario B memproyeksikan
pertumbuhan penduduk secara positif di seluruh periode proyeksi meskipun
tingkat pertumbuhan untuk kedua skenario semakin lama semakin menurun
dari waktu ke waktu dengan laju yang berbeda-beda. Di Skenario A laju
pertumbuhan penduduk Indonesia pada periode 2015-2020 sebesar 1.06
persen secara bertahap menurun menjadi 0,67 persen pada periode 2030-
2035 dan menjadi 0,40 persen pada periode 2040-2045. Pada Skenario B
tingkat pertumbuhan penduduk pada periode 2015-2020 sebesar 1,08 persen
menurun lebih cepat mencapai 0,57 persen pada periode 2030-2035 dan
0,28 persen pada periode 2040-2045.
TABEL 3.1 PERTUMBUHAN PENDUDUK INDONESIA HASIL PROYEKSI
Pada tahun 2015 jumlah penduduk di Indonesia sebesar 255,6 juta penduduk
dan menjadi negara dengan jumlah penduduk terbesar di ASEAN (Association
of South East Asia Nations). Data dari UN DESA (2015) menunjukkan negara
dengan jumlah penduduk yang paling sedikit di ASEAN adalah Brunei
Darussalam yaitu sebesar 423 ribu penduduk pada tahun 2015. Namun jika
dibandingkan dengan negara India (negara dengan jumlah penduduk tertinggi
ke-dua di dunia) jumlah penduduk Indonesia ini hanya sebesar 19,5 persen dari
jumlah penduduk di India.
Pada tahun 2030 diperkirakan jumlah penduduk Indonesia meningkat menjadi
294,1 juta penduduk (Skenario A) dengan tingkat pertumbuhan sebesar 0,94
persen. Sementara pada Skenario B jumlah penduduk Indonesia diprediksikan
menjadi 292,5 juta penduduk dengan tingkat pertumbuhan sebesar 0,90 persen
dan menjadi negara dengan tingkat pertumbuhan terendah ke-empat dari 10
negara anggota ASEAN. Thailand menjadi negara dengan tingkat pertumbuhan
TahunPertumbuhan Penduduk
Skenario A Skenario B
(1) (2) (3)
2015-2020 1,07 1,08
2020-2025 0,94 0,9
2025-2030 0,81 0,74
2030-2035 0,68 0,57
2035-2040 0,54 0,42
2040-2045 0,41 0,28
Pertumbuhan Penduduk (Lanjutan)
Perbandingan Internasional
-
29P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
paling rendah yaitu hanya 0,03 persen dan Laos dengan tingkat pertumbuhan
tertinggi di ASEAN yaitu sebesar 1,49 persen. Sementara itu jumlah penduduk
India pada tahun 2030 diprediksikan meningkat dari 1,3 milyar penduduk
pada tahun 2015 menjadi 1,5 milyar penduduk pada tahun 2030 dengan
tingkat pertumbuhan 1,02 persen dan menjadi negara dengan jumlah penduduk
tertinggi di dunia.
Skenario A memproyeksikan penurunan kelahiran pada tahun 2015 dari
4.518,5 ribu menjadi 4.432,8 ribu pada tahun 2020. Namun mengalami
kenaikan kembali di tahun 2025 menjadi 4.473,5 ribu kemudian meningkat
pada tahun 2030 mejadi 4.483,0 ribu. Kelahiran ini mulai menurun lagi pada
tahun 2035 menjadi 4.469,0 ribu dan terjadi penurunan yang terus berlanjut
sampai tahun 2045 menjadi 4.444,6 ribu.
Pada Skenario B kelahiran diproyeksikan menurun secara terus menerus dari
4.537,2 sejak tahun 2015 menjadi 4.151,5 di tahun 2045.
GAMBAR 3.2 PROYEKSI KELAHIRAN 2015 – 2045 INDONESIA
NRR merupakan salah satu hasil (output) proyeksi penduduk yang sering
diinterpretasikan sebagai banyaknya anak perempuan yang dilahirkan oleh
setiap perempuan dalam masa reproduksinya. Sering ditanyakan kapankah
Indonesia akan mencapai NRR = 1 tingkat replacement level yaitu saat
dimana satu ibu diganti secara tepat oleh satu bayi perempuan. Dengan asumsi
penurunan fertilitas dan mortalitas serta perolehan susunan umur seperti telah
diuraikan di atas Indonesia akan mencapai NRR = 1 pada sekitar tahun 2020.
Pada saat itu bukan berarti laju pertumbuhan penduduk sama dengan nol atau
penduduk tanpa pertumbuhan tetapi penduduk akan tetap bertambah dengan
Jumlah (Juta)
Perbandingan Internasional (Lanjutan)
Kelahiran
Net Reproduction Rate (NRR)
2015 2020 2025 2030 2035 2040 20454 000
4 100
4 200
4 300
4 400
4 500
4 600
Skenario A Skenario B
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 530
laju pertumbuhan yang relatif stabil. Beberapa provinsi sudah mencapai tingkat
itu sebelum tahun 2015 misalnya DKI Jakarta, Jawa Tengah, DI Yogyakarta,
Jawa Timur, Bali, dan Sulawesi Selatan.
Skenario A mengansumsikan tingkat harapan hidup yang lebih tinggi saat lahir
apabila dibandingkan dengan skenario B. Oleh karena itu jumlah kematian
yang diproyeksikan pada skenario A akan lebih rendah dibandingkan dengan
skenario B.
GAMBAR 3.3 PROYEKSI KEMATIAN 2015 – 2045 INDONESIA
Proyeksi kematian pada gambar 3.4 menunjukkan gambaran derajat kesehatan
Indonesia yang semakin baik. Hal ini ditandai dengan semakin menurunnya
persentase kematian anak-anak berusia 0-15 tahun dari 9,3 persen pada tahun
2015 menjadi 2,4 persen pada tahun 2045. Jumlah kematian yang semakin
meningkat sampai tahun 2045 lebih disebabkan oleh kematian dewasa yang
semakin tinggi yaitu dari 50,2 persen pada tahun 2015 menjadi 74,9 persen
pada tahun 2045.
GAMBAR 3.4 PROYEKSI KEMATIAN MENURUT KELOMPOK UMUR TAHUN 2015 – 2045 INDONESIA
Jumlah (Juta)
Net Reproduction Rate (NRR)(Lanjutan)
Kematian
2015 2020 2025 2030 2035 2040 20451 2001 4001 6001 8002 0002 2002 4002 6002 8003 0003 2003 400
Skenario A Skenario B
-
31P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Pada kedua skenario proyeksi Indonesia mengalami pertumbuhan alami selama
periode proyeksi yang ditandai oleh jumlah kelahiran yang lebih tinggi daripada
jumlah kematian. Tahun 2015 pertumbuhan alami di Indonesia sebesar 3,0 juta
penduduk. Pada tahun 2045 pertumbuhan alami penduduk pada skenario A
sebesar 1,2 juta penduduk. Sementara pada skenario B pertumbuhan alami
penduduk lebih rendah dibandingkan skenario A yaitu sebesar 776 ribu
penduduk.
GAMBAR 3.5 PERTUMBUHAN ALAMI 2015 – 2045 INDONESIA
Pada penduduk umur 60 tahun ke atas skenario A memproyeksikan proporsi
akan meningkat dari 9,0 persen (23,0 juta) penduduk pada tahun 2015
menjadi 19,9 persen (63,3 juta) penduduk pada tahun 2045. Skenario B
memproyeksikan proporsi penduduk berusia 60 tahun ke atas akan meningkat
dari 9,0 persen (23,0 juta) penduduk pada tahun 2015 menjadi 19,7 persen
(61,4 juta) penduduk pada tahun 2045.
GAMBAR 3.6 PROYEKSI PENDUDUK SKENARIO A INDONESIA
Jumlah (Juta)
Pertumbuhan Alami
Penduduk Lansia
Penduduk Menurut Kelompok Umur
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
2015
2017
2019
2021
2023
2025
2027
2029
2031
2033
2035
2037
2039
2041
2043
2045
Skenario B Skenario A
15 000 10 000 5 000 0 5 000 10 000 15 000
0-4
10-14
20-24
30-34
40-44
50-54
60-64
70-74
Laki-laki 2015 Perempuan 2045Perempuan 2015 Laki-laki 2045
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 532
GAMBAR 3.7 PROYEKSI PENDUDUK SKENARIO B INDONESIA
TABEL 3.2 PROYEKSI PENDUDUK MENURUT KELOMPOK UMUR - INDONESIA
Tahun0-14 Tahun 15-64 Tahun 65+ Tahun
Skenario A Skenario B Skenario A Skenario B Skenario A Skenario B
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
2015 66 424,6 66 424,6 174 660,3 174 660,3 14 503,0 14 503,0
2020 66 066,0 66 152,1 185 339,8 185 305,6 18 197,6 18 176,0
2025 65 726,3 65 576,2 193 858,0 193 696,4 22 870,2 22 748,5
2030 65 806,9 64 930,5 200 025,9 199 655,8 28 283,2 27 953,8
2035 65 946,6 63 953,9 204 161,5 203 617,6 34 103,8 33 445,4
2040 66 073,4 63 101,3 206 507,6 205 459,4 39 924,6 38 825,0
2045 65 982,1 62 320,3 207 992,1 205 960,8 44 986,8 43 370,4
Pertumbuhan Penduduk (%)
2015-2020 -0,11 -0,08 1,19 1,19 4,64 4,62
2020-2025 -0,10 -0,17 0,90 0,89 4,68 4,59
2025-2030 0,02 -0,20 0,63 0,61 4,34 4,21
2030-2035 0,04 -0,30 0,41 0,39 3,81 3,65
2035-2040 0,04 -0,27 0,23 0,18 3,20 3,03
2040-2045 -0,03 -0,25 0,14 0,05 2,42 2,24
Penduduk menurut Kelompok Umur (Lanjutan)
15 000 10 000 5 000 0 5 000 10 000 15 000
0-4
10-14
20-24
30-34
40-44
50-54
60-64
70-74
Perempuan 2015 Laki-laki 2045Laki-laki 2015 Perempuan 2045
-
33P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Skenario A memproyeksikan adanya penurunan pada penduduk umur 0-14
tahun dari 66,4 juta pada tahun 2015 dan berangsur menurun sampai 65,7
juta pada tahun 2025. Kemudian sedikit meningkat pada tahun 2030 sampai
dengan tahun 2040 dan kembali menurun menjadi 66,0 juta penduduk umur
0-14 pada tahun 2045. Sementara, skenario B memproyeksikan terjadinya
penurunan yang berangsur selama periode proyeksi, dari 66,4 juta pada tahun
2015 menjadi 62,3 juta penduduk umur 0-14 pada tahun 2045.
Proporsi penduduk usia kurang dari 15 tahun mewakili 26 persen dari total
populasi pada tahun 2015 dan pada tahun 2045 diproyeksikan akan menurun
menjadi 21 persen pada skenario A dan 20 persen pada skenario B.
GAMBAR 3.8 PROYEKSI PENDUDUK UMUR 0-14 TAHUN INDONESIA
Penduduk umur 15-64 tahun yang merupakan penduduk usia kerja berjumlah
174,7 juta penduduk dan mewakili 68 persen populasi Indonesia pada tahun
2015. Skenario A dan B memproyeksikan kelompok umur ini terus meningkat
sepanjang periode proyeksi. Penduduk umur 15-64 tahun akan mencapai
antara 208,0 juta pada Skenario A dan 206,0 juta pada Skenario B penduduk
di tahun 2045.
Meski dalam hal ukuran populasi diproyeksikan akan terus meningkat namun
jika dilihat dari proporsi penduduk umur 15-64 tahun diprediksikan akan
menurun dari 68 persen pada tahun 2015 menjadi 65 persen pada Skenario A.
Sedangkan pada Skenario B akan mencapai 66 persen di tahun 2045.
Jumlah (Juta)
Penduduk Umur 0 - 14 Tahun
Penduduk Umur 15 - 64 Tahun
61 000
62 000
63 000
64 000
65 000
66 000
67 000
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045
Skenario A Skenario B
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 534
GAMBAR 3.9 PROYEKSI PENDUDUK UMUR 15-64 TAHUN INDONESIA
GAMBAR 3.10 PROYEKSI PENDUDUK UMUR 65 TAHUN KE ATAS INDONESIA
Penduduk yang berumur 65 tahun ke atas meningkat dengan cepat dari tahun
2015 hingga tahun 2045. Dari hasil penghitungan, jumlah penduduk umur 65
tahun ke atas antara skenario A dan skenario B pada tahun 2015 hingga
tahun 2030 tidaklah berbeda jauh. Sedangkan dari tahun 2035 hingga tahun
2045 jumlah penduduk yang dihitung dari skenario A lebih tinggi dibandingkan
dari skenario B. Hal tersebut terlihat bahwa pada skenario A jumlah penduduk
umur 65 tahun ke atas pada tahun 2045 adalah sebesar 44.986,8 ribu jiwa
sedangkan pada skenario B adalah sebesar 43.370,4 ribu jiwa.
Jumlah (Juta)
Penduduk Umur 15 - 64 Tahun (Lanjutan)
Penduduk Umur 65 Tahun ke Atas
Jumlah (Juta)
160 000
170 000
180 000
190 000
200 000
210 000
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045
Skenario A Skenario B
14 000
19 000
24 000
29 000
34 000
39 000
44 000
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045Skenario A Skenario B
-
35P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
Rasio ketergantungan adalah ukuran yang digunakan untuk membandingkan
ukuran penduduk usia kerja dengan ukuran penduduk usia tidak bekerja
dihitung sebagai jumlah penduduk yang berusia 0 – 14 tahun dan 65 tahun ke
atas dibagi dengan jumlah orang yang berusia 15 – 64 tahun dikalikan 100.
Di sisi lain, rasio mempunyai pengaruh ketergantungan seperti banyaknya
penduduk dewasa muda yang bergantung kepada orang tua mereka selama
studi, banyaknya orang yang berusia 15 - 64 tahun yang bukan bagian dari
angkatan kerja, banyaknya penduduk yang pensiun sebelum 65 tahun sementara
penduduk lain tetap bekerja. Hal tersebut memberikan struktur penduduk dari
populasi.
Rasio ketergantungan 100 menunjukkan jumlah penduduk bukan usia kerja
dan penduduk usia kerja sama. Rasio yang lebih besar dari 100 menunjukkan
lebih banyak tanggungan daripada penduduk usia kerja sementara rasio
yang kurang dari 100 menunjukkan lebih sedikit dari jumlah penduduk yang
bergantung dari penduduk usia kerja. Tingkat kelahiran yang tinggi dan angka
harapan hidup yang tinggi menyebabkan semakin tingginya jumlah penduduk
usia yang tidak produktif sehingga berdampak pada rasio ketergantungan pun
tetap tinggi di sepanjang periode proyeksi.
Di dalam skenario A pada bulan Juni 2015 terdapat 46 penduduk dalam
kelompok usia yang tidak bekerja untuk setiap 100 penduduk usia kerja. Dari
hasil penghitungan proyeksi penduduk, rasio ketergantungan menurun pada
tahun 2020 yaitu menjadi 45,46 dari yang sebelumnya 46,33. Pada tahun
2025 hingga tahun 2045 rasio ketergantungan meningkat kembali. Pada
tahun 2045 rasio ketergantungan adalah sebesar 53,35. Artinya terdapat 53
penduduk dalam kelompok usia yang tidak bekerja untuk setiap 100 penduduk
yang bekerja.
Skenario B memproyeksikan besarnya rasio ketergantungan yang lebih rendah
dibandingkan skenario A. Hal tersebut terlihat dari tingkat kelahiran yang lebih
rendah dan angka harapan hidup yang lebih rendah dibandingkan skenario
A sehingga apabila dibandingkan rasio ketergantungan di sepanjang periode
proyeksi maka rasio ketergantungan pada skenario B lebih rendah dibandingkan
pada skenario A.
Rasio Ketergantungan
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 536
GAMBAR 3.11 PROYEKSI RASIO KETERGANTUNGAN 2015 – 2045 INDONESIA
Urbanisasi dipengaruhi oleh tiga faktor, yaitu pertumbuhan penduduk daerah
perkotaan, migrasi dari daerah perdesaan ke daerah perkotaan, dan
reklasifikasi desa perdesaan menjadi desa perkotaan. Proyeksi penduduk
daerah perkotaan pada proyeksi ini tidak dilakukan dengan membuat asumsi
untuk ketiga faktor tersebut, tetapi berdasarkan perbedaan laju pertumbuhan
penduduk daerah perkotaan dan daerah perdesaan (Urban Rural Growth
Difference/URGD). Namun begitu, dengan membuat asumsi URGD untuk masa
yang akan datang, berarti proyeksi ini secara tidak langsung juga sudah
mempertimbangkan ketiga faktor tersebut.
Perhitungan proyeksi penduduk untuk daerah perkotaan dan daerah perdesaan
menggunakan rumus Urban Rural Growth Difference (URGD) yaitu proyeksi
penduduk perkotaan berdasarkan perbedaan laju pertumbuhan penduduk
antara daerah perkotaan dan perdesaan. Penentuan asumsi URGD untuk
provinsi dikelompokkan menjadi tiga:
a. URGD Tinggi untuk provinsi yang perbedaan laju pertumbuhan
antara penduduk daerah perkotaan dan daerah perdesaan lebih dari 30
persen. Untuk kelompok provinsi dengan URGD tinggi diasumsikan terjadi
penurunan URGD sebesar 10 persen setiap 5 tahun.
b. URGD Sedang untuk provinsi yang perbedaan laju pertumbuhan
penduduk daerah perkotaan dan daerah perdesaan antara 20-30 persen.
Untuk kelompok provinsi dengan URGD sedang diasumsikan terjadi penurunan
Jumlah (Juta)
Rasio Ketergantungan (Lanjutan)
Urbanisasi
42,00
44,00
46,00
48,00
50,00
52,00
54,00
56,00
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045Skenario A Skenario B
-
37P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 5
U’ =
Urbanisasi (Lanjutan) URGD sebesar 7 persen setiap 5 tahun. c. URGD Rendah untuk provinsi yang perbedaan laju pertumbuhan
penduduk daerah perkotaan dan daerah perdesaan di bawah 20 persen.
Untuk kelompok provinsi dengan URGD rendah diasumsikan terjadi kenaikan
URGD sebesar 5 persen setiap 5 tahun.
Rumus perhitungan penduduk daerah perkotaan dengan metode URGD adalah:
dimana:
U’ = Jumlah penduduk daerah perkotaan tahun t+1
U = Jumlah penduduk daerah perkotaan tahun t
R = Jumlah penduduk daerah perdesaan tahun t
d = Perbedaan laju pertumbuhan penduduk daerah perkotaan dan perdesaan
T’ = Jumlah penduduk total tahun t+1
T = Jumlah penduduk total tahun t
-
P r o y e k s i P e n d u d u k I n d o n e s i a 2 0 1 5 - 2 0 4 538
Urbanisasi (Lanjutan) TABEL 3.3 PERBEDAAN LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DAERAH PERKOTAAN DAN PERDESAAN (URGD) PER PROVINSI, 2015-2045
ProvinsiKelompok Umur
2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030 2030-2035 2035-2040 2040-2045
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
11 Aceh 0,132 0,138 0,145 0,152 0,16 0,168 0,177
12 Sumatera Utara 0,147 0,155 0,162 0,171 0,179 0,188 0,198
13 Sumatera Barat 0,246 0,229 0,213 0,198 0,188 0,180 0,173
14 Riau 0,022 0,023 0,025 0,026 0,027 0,028 0,030
15 Jambi 0,066 0,069 0,072 0,076 0,080 0,084 0,088
16 Sumatera Selatan 0,035 0,037 0,039 0,041 0,043 0,045 0,047
17 Bengkulu 0,041 0,043 0,045 0,047 0,050 0,052 0,055
18 Lampung 0,145 0,153 0,160 0,168 0,177 0,186 0,195
19 Kep. Bangka Belitung 0,148 0,156 0,163 0,171 0,18 0,189 0,198
21 Kep. Riau 1,061 0,955 0,860 0,774 0,696 0,627 0,565
31 DKI Jakarta 0,074 0,078 0,082 0,086 0,091 0,095 0,100
32 Jawa Barat 0,346 0,312 0,280 0,261 0,243 0,226 0,211
33 Jawa Tengah 0,113 0,119 0,125 0,131 0,138 0,144 0,152
34 D I Yogyakarta 0,195 0,205 0,204 0,200 0,186 0,149 0,090
35 Jawa Timur 0,144 0,151 0,159 0,167 0,175 0,184 0,193
36 Banten 0,351 0,369 0,387 0,407 0,427 0,449 0,471
51 Bali 0,236 0,220 0,204 0,190 0,177 0,165 0,154
52 Nusa Tenggara Barat 0,161 0,169 0,178 0,187 0,196 0,206 0,216
53 Nusa Tenggara Timur 0,160 0,168 0,176 0,185 0,194 0,204 0,214
61 Kalimantan Barat 0,147 0,154 0,162 0,170 0,178 0,187 0,197
62 Kalimantan Tengah 0,161 0,169 0,177 0,186 0,195 0,205 0,215
63 Kalimantan Selatan 0,138 0,145 0,152 0,160 0,168 0,176 0,185
64 Kalimantan Timur 0,138 0,145 0,152 0,16 0,168 0,176 0,185
65 Kalimantan Utara - - - - - - -
71 Sulawesi Utara 0,195 0,205 0,214 0,224 0,233 0,243 0,252
72 Sulawesi Tengah 0,170 0,179 0,188 0,197 0,207 0,217 0,228
73 Sulawesi Selatan 0,181 0,19 0,200 0,210 0,22 0,231 0,243
74 Sulawesi Tenggara 0,213 0,198 0,183 0,169 0,154 0,14 0,126
75 Gorontalo 0,243 0,226 0,210 0,196 0,182 0,169 0,157
76 Sulawesi Barat 0,003 0,003 0,003 0,003 0,003 0,004 0,004