Ìналитика упущенных продаж OSA...• остаток,...
Transcript of Ìналитика упущенных продаж OSA...• остаток,...
OSA. On-Shelf Availability Аналитика упущенных продаж
Москва 15.04.2015
Группа компаний
On-Shelf Availability
Какой магазин работает лучше?
Универсам
ул. Ленина, 30
Универсам
ул. Советская, 8
Выручка:
30 млн. рублей
Выручка:
28 млн. рублей
On-Shelf Availability
Какой магазин работает лучше?
Универсам
ул. Ленина, 30
Универсам
ул. Советская, 8
Выручка:
30 млн. рублей
Выручка:
28 млн. рублей
Упущенные продажи:
3 млн. рублей
Упущенные продажи:
1,4 млн. рублей
OSA ~ 90%
OSA ~ 95%
У магазина хорошее
расположение
В магазине организована
эффективная работа
On-Shelf Availability
Последовательный мониторинг и улучшение OSA позволяют сократить уровень
упущенных продаж более чем на 50%
Европейская статистика
Упущенные продажи, по категориям, в % Реакция потребителя на отсутствие товара
Другой бренд
Другой магазин
Отложенная покупка
Другой объем
Отказ от покупки
On-Shelf Availability
Как обнаружить случаи
дефицита товара в магазинах?
Остаток товара
в магазине <= 0
не работает
Информация об остатках в магазинах часто
некорректна (кража, пересортица, невыкладка).
Более половины случаев дефицита происходит
при ненулевом остатке товара в магазине.
Часто дефицит происходит в течение нескольких часов
внутри дня (задержка поставки, поздняя выкладка).
Отслеживание остатков внутри дня требует больших
затрат со стороны ИТ.
On-Shelf Availability
Как обнаружить случаи
дефицита товара в магазинах?
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
Существует надежный способ, опирающийся на статистику продаж.
Если продажи резко прекратились, и статистика прошлых продаж это не подтверждает
- значит имеет место дефицит.
Надежность метода ~ 100%, что значительно выше возможностей анализа остатков.
Магазин не
работает
Система ритейл-аналитики
GoodsForecast.OSA
GoodsForecast.OSA
Регулярный мониторинг
объема упущенных продаж
Директору магазина и руководителям отделов:
1. Список товаров, по которым был зафиксирован дефицит:
• время начала и количество рабочих часов дефицита;
• упущенная выручка в рублях и в штуках;
• «подсветка» дефицита по промо-товарам;
• остаток, зафиксированный в УС на конец рабочего дня.
2. Упущенные продажи в разрезе категорий товаров:
• процент доступности товара на полке по категории;
• статистика за последнюю неделю;
• динамика относительно истории и других магазинов.
3. Интегральные показатели по магазину:
• статистика за последнюю неделю;
• динамика относительно истории и других магазинов.
Ежедневно в
формате Excel на
рабочую почту
GoodsForecast.OSA
Регулярный мониторинг
объема упущенных продаж
Ежедневно в
формате Excel на
рабочую почту
Категорийному менеджеру:
• процент доступности товара в разрезе категорий;
• объем упущенных продаж в деньгах;
• динамика и сравнение показателей
в разрезе форматов/регионов;
• упущенные продажи по промо-товарам.
Операционному директору:
• процент доступности товара
в разрезе магазинов/форматов/регионов;
• объем упущенных продаж в деньгах;
• интегральные показатели по всей сети.
GoodsForecast.OSA
DWH GoodsForecast
DB
Processing
Server DATA
CSV
RESULTS WEB
Server
GoodsForecast
Архитектура
1. Данные по продажам загружаются ежедневно в формате CSV.
2. Детектированные периоды дефицита и объемы упущенных продажи могут быть выгружены для
анализа средствами BI (Сognos, MS OLAP, QlikView, …).
3. Пользовательский интерфейс системы предоставляет инструменты для визуального анализа
упущенных продаж и формы для настройки параметров системы.
Дополнительные модули
Диагностика причин OOS
и система оповещений
1. Анализ причин возникновения дефицита:
Низкий уровень сервиса поставщика
Недостаточный запас на РЦ
Отсутствие заказа или недостаточный
объем заказа
Низкое качество работы отдела
мерчендайзинга
2. Гибкая система оповещений о
нестандартных ситуациях:
Выход KPI за нормативные значения
Отрицательная динамика KPI
Зависшие остатки (рекомендации по
выборочным инвентаризациям)
Риски порчи товара
Низкий уровень сервиса поставщика
OSA
Stocks data &
merchandising
Quality
Orders delivery
Quality
Inventory
management
Quality
• Недостаточная выкладка
• Пересортица
• Кража/порча
• Задержка поставки
• OOS на уровне РЦ
• Брак при приемке
• Низкое качество прогнозирования
• Недооцененный промо-эффект
• Списания по сроку годности
• Скачок продаж
Дополнительно
Операционная служба
(магазины)
Оперативное
планирование Тактическое
планирование
Стратегическое
планирование
Логистика и закупка
(РЦ)
Маркетинг
Финансы
Автозаказ
Точечные инвентаризации
Оптимизация
расписания поставок
Управление запасами
на РЦ
Резервирование товара у
поставщика
Оценка эффекта
промо-акций
Планирование
промо-акций
Планирование
продаж и операций
(S&OP)
Аналитика OSA
Продукты GoodsForecast
Компания GoodsForecast
• Более 10 лет на рынке прогнозирования спроса и управления запасами для
производственных и торговых предприятий
• Компания обладает уникальными математическими алгоритмами и компетенциями по
постановке и решению реальных бизнес-задач
• Мы ориентированы на долгосрочное сотрудничество и совместное развитие
поставляемых продуктов
• Компания является резидентом фонда «Сколково»
Некоторые клиенты:
Оптимизация цепочек поставок
Группа компаний Forecsys
Основана в 2000 году на базе Вычислительного Центра РАН
Более 25% сотрудников имеют научные степени и звания
Неоднократный победитель конкурсов точности прогнозирования
Наука на службе бизнеса
М Г У М Ф Т И
В группу компаний входят:
Сергей Котик
Директор по развитию
mob: +7 968 749-99-48
e-mail: [email protected]
skype: kot_serg9
Контакты