外语教学科研方法创新Innovation of Research

Methodology in English Teaching

第一 选题

1 ．紧扣培养方案和学科专业方向。

2 ． 内容新鲜，学术期刊还没有刊登类似的文章。

要保证文章的内容新颖，就要做两件大事：

即大量阅读近期的有关文献，投稿杂志近期的刊稿情况和各级科研规划课题指南（如，全国

哲学社会科学规划课题，云南省哲学社会科学规划课题，全国教育科学规划课题，云南省教育科学规划课题， 等。）

前者是要了解某一个领域的最新研究成果 ( 前沿阵地 ) ；

后者是调查一下杂志的行情。

有没有参考书目，书目列得如何，主要书在不在，新不新，参考书目规格列得对不对。书目的面貌在很大程度上反映了文章的水平。

在写文章之前，先把最近 5 年的国内外本学科的最权威的学术刊物看一遍。这会对国内外的本学科的教学科研形势有个比较全面的了解。

作为指导教师 (supervisor) ，最好让学生参与你正在做的研究课题。

第二 方法 首先看题目

像“浅谈……”，“…之我见”一类的题目不太受欢迎。

“ 我坚决认为．．．．．”和“我深深感到．．．”都是很不科学的判断。

事先并没有科学的设计，也没有按照计划收集材料和验证最初的假设，都是不正确的。

列：

有的作者写道：根据我教英语 30 年的经验……，然后举出自己的几个优秀的学生张三、李四，最后得出结论，英语就应该这样学。这也是一种经验总结。

第三 正确的方法 正确的方法大致分为两大类： empirical

study 实证研究

定性式研究 (qualitative study )

定量式研究 (quantitative study)

定性式的研究

是对一个或几个具体的个体进

行深入的调查，了解其一切情况，然后全面

分析，得出结论

见教材： p96 。 这是比较成功的定性研究案例。是由南京大

学文秋芳的“英语学习成功者与不成功者在方法上的差异”。该项目从设计到实施，从搜集材料到分析，都尽量以实事求是的态度去探讨学习者在学校上的策略上的差异。请认真阅读这个部分。

定量式研究：

定量式研究用抽样的办法选择几个代表（如几个村庄为代表，调查五代之内，各村有多少贫农、中农、富农、地主，各占多少亩地，多少间房，平均每年每人多少口粮，多少人病死，多少人饿死，多少人被逼自杀……），最后是一连串的数字、表格和百分数，用这些数字说明问题。

例如： 调查解放前农村的情况，可以找一个典型的村

庄，对其贫下中农的代代遭遇进行详细了解，把他们对旧社会的控诉成段成段地记录下来，又把地主恶霸的罪行也详详细细地记录下采，最后写成调查报告，如电影 (白毛女 ) 就像是定性式的调查报告。内容详细、具体、贴近当事人、充满感情、易于感人。虽然不能说每个农村都完全像杨各庄，但贫农受的苦之大、仇之深，可以与杨白劳家相比；地主老财们的罪恶可以与黄世仁家相比。但是，这种个案研究的缺点就是难从中概括其他情况，而且容易带上调查人的个人感情与偏见。

例如，在这些村庄，从 1929 年一 1949 年，99％的农民占有 1％的土地； 1％的地主占有 99％的土地。贫农的平均寿命 50岁； 20年中病死的占 5％；被地主打死或毒死的占2％；失踪的占 1％。

优点：

定量式的研究靠的是严格的程序，靠的是概率和客观性。

弱点：

在人文科学中，与社会和人打交道时，不可能像自然科学那样一切都可置于实验室条件之下。有些社会性的实验，不可能你对动物进行实验一样。

有些实验和调查的外部因素不可能得到百分之百的控制，所以影响到研究结果的信度和效度。

目前，绝大多数研究者主张定性式研究和定量式研

究相结合。

定量研究对程序和方法比较讲究 几条注意事项：

1 ．随机采样

采样不许少于 30 个。少于 30 个难以得到正态分布。 采样越大越有代表性，但采样越大越复杂，必须随机采样；就是严格按照一套程序和随机量表，确定要调查的对象，不允许夹杂个人的偏见或喜好。

例如，在选择学生调查对象时，不能专选男生不选女生，专选城市来的学生，不选农村来的学生，专选重点学校来的学生，不选普通学校的学生。

2 ．测量工具

科研就是研究两个或多个变量之间的关系。这些变量的测量，都要有一定的工具，比如语言测试就是衡量语言水平的工具。

工具必须准确可靠，否则测量的结果就是无效的。 有些工具可以自己设计，有的自己不能设计，只能购买借用。

例如，测量智力的瑞文测验，测量人格的卡特尔问卷，测量认知方式的镶嵌图形，等等，都是世界上有名的测量工具。

问卷调查， 英语试卷，采访提纲， 等。

3 ．材料的收集

这是指的项目的实施过程。

收集材料时，要严格按照设计的步骤和要求，准确使用一切工具。

稍有马虎，就会影响材料的质量。

例如，不可以随便调换被试人员，不可随便延长考试时间，不可丢失调查问卷等等。

4 ．统计处理

最后要用统计学上的有关公式对收集的材料进行处理。

统计学能帮助我们对原始数据进行有关的处理。把某种关系或特征突出出来，并能帮助断推算。

例如，如果满分是 100 分， 一个学生得 85 分，另一个学生得 83 分，表面上第一个学生比第二个学生成绩好，但在统计学上这两个之差很难说有显著性。这两分之差不一定是必然的，更可能是偶然的；下次考试两名学生的成绩也许正好相反。

目前国内外最流行最权威的数据处理软件是 SPSS (statistical package of social science)

社会科学统计软包。

第四 行文有理有据

行文时最重要的是句句段段有理有据，不说空话，不说没有证据的话。思想之间要连贯，有逻辑。

如果说“许多人认为……”立刻就要用括号给出至少三个出处；如 (Chomsky ， 1965 ： 81 ；Halliday ， 1978 ： 43 ； Cohen ， 1993 ：25) 。

不用说“许多人认为”，只要说“有人认为”，下面立刻就应是规范的出处。

同时也要求作者去大量阅读有关文献，否则是给不出准确出处的。

其实，不仅仅是有“…认为”时才需要给出出处，一切重要观点之句，都应该给明出处；标出是谁 ( 或多个人 ) 的观点，除非讲明是作者自己的观点。

综述别人的研究时，不论用不用直接引语，都应把原作者的著作一一列在括号之内；一则承认是别人的研究，二则方便读者去参考其他著作。

如果用直接引语引用别人的话，就必须指明出处。文章中充满了有出处的括号，不是丢人的事。

它说明作者熟悉有关文献；

作者尊重别人的研究；

作者对引用的观点不负重大责任；

给读者提供方便。

英文中有一个笑话是这样讲的：

A ： Why do great writers quote so often? B: Because the lesser writers do nothing

else.

A 是在说，知名作者经常标明那些话是别人讲的，引话特别多。

B 的回答是：那些不知名的作者除了抄别人的话，再也没有 什么话好说了，所以他们不敢用引号。

是否随时标明出处的问题不仅是个文风问题，而是个道德问题（ ethics ）。

别人的观点，给出出处之后，可以不用再去证明。

自己的观点则句句需要证明。一种是举例说明，一种是步步推理。

行文之中不许有很多不加证明的假设： 例如，“语言的三种功能：指称功能，表情

功能，询问功能。”再如：“影响一个人的外语学习成绩的因素

有三个：天赋，努力程度，兴趣。”

第五 文章后面的书目问题

看过标题和摘要之后，先看“参考书目”。

不提供书目的作者，往往是不懂写作的规矩，也没有读过相关的文献，不知道什么叫科研，所以大部分这种稿子是主观印象。

如果文章有书目，就要看这个书目是否包括了这个小领域里的主要著作或经典之作 （ Bible ）。

还有的英语及英美文学文章的参考书目全是汉语的，英文原版书基本上没有，一下子就让读者对文章的可信度产生怀疑。

如果文章的参考书目包括该领域的重要著作，

就再看所列出的文献是否足够新。如果是2006 年写的文章，至少希望看到引用到了2004 年的书和文章 (当然最好有最新的出版物 ) 。

在英特网上能查到不少东西，所以，书目的新鲜程度要求越来越高。

这里应提醒一句：不是说参考书目列得越长就越好。一般要求文章后面列出引用到的书，叫 quoted bibliography 。文中引用到 Chomsky l965 ，那么在参考书目中要把这本书的详细情况列出来。

做书目的规范问题。不同杂志可能有不同的体例，但是你给哪种杂志投稿，最好就采用它要求的书目体例。 MLA, APA, Chicago Style.

Once you open your mouth, you are placed. (Pygmalion by Bernard Shaw)

你一张口说话，你的身份便暴露无遗。（卖花女， 萧伯纳）

看一眼参考书目，文章作者的水平和素质则一目了然。

第六 论文写作规范—一种国际标准 1 、前言（引言）含背景（为什么选题）、目的、假设、研究的问题和研究的意义、论文结构。

2 、文献综述 （ 1 ）所研究问题的历史、现状、趋势；国

内国外研究成果（从古到今有权威性的、有代表性的，具体到人，年代；包括至少近三年有代表性的研究成果）。

（ 2 ）评价不足，找出局限性； （ 3 ）提出自己的研究问题或假设，显示独创性、学术意义、实践性。

3 理论框架

（ 1 ）对研究工作的理论框架作概述； （ 2 ）对所涉及的主要术语作解释。

4 研究方法

要具体写出（文科也要有），如：文献法，比较法，女权主义批评法，心理分析批评法，等等。

比如实证研究，须写明实验、定性定量、调查工具、调查对象、抽样方法、数据处理（人工处理还是计算机处理）。

4 讨论分析 各专业可不同，但都要将文本或实验结果或数

据同前面的文献综述，理论框架和研究方法联系起来讨论，体现其学术性，理论性和深度。

5 结论 （ 1 ）主要发现或主要观点 （ 2 ）启示和意义 （ 3 ）局限 （ 4 ）努力方向或今后的研究建议

6 参考书目

（ 1 ）一律采用文内注释法； （ 2 ）须有近三年的研究成果； （ 3 ）要有最权威的著作、论文； （ 4 ）要有一定的外文参考书籍、文章； （ 5 ）参考书、文章不少于 15 项。

第七 文献综述 文献综述 (1iterature review) 在任何科研中

都是主要组成部分。

确定课题之后，要作文献综述；这并不是说在确定课题之前就不去阅读文献。

实际上，在酝酿一个科研项目的前前后后，几乎每天都要阅读有关文献。

对于许多研究者来说恰恰是经过大量的文献浏览，才最后“沉淀”出一个值得研究的题目。

能够设计出一个好的科研项目，往往不是研究者个人的聪明才智，而是“站在前人的肩上”之后，“矮个子也高过巨人”的结果。

但是，选定课题之后的文献阅读与先前的文献浏览又有不同。这时的阅读更有针对性、计划性、目的性，也更有批评的意识，而且要作详细的笔记，对文章观点、出处、作者、年代、出版社等信息，都要有分类和记载。 ．

0. 文献综述有几项重要的作用不可忽视。

第一，它让研究者纵览全局，跟上形势。

只有广泛收集和阅读相关的研究 , 才能对这个领域有整体的把握和深刻的了解，才能知道目前研究到何等地步。

有了这种整体把握，才能保证选定的课题是这个领域的组成部分；也只有在这个大的背景下，才能显示出自己课题的重要意义。

第二，明确研究方向

要进行创造性的研究，必须了解前人的工作，不可照搬，避免重复。

前人的工作是我们的出发点，我们的研究是前人研究的继续和延伸，不同时代的研究项目，就像运动场上的接力赛一样。

前人的研究给我们做了铺垫，也指明了方向。

第三，吸取他人教训，避免同类错误

有关文献上常常记录着研究者的酸甜苦辣，其中由于某些设计或实施中的缺陷而影响到研究质量的例子，对我们特别有用，这就是所谓“前车之鉴”。

有时，一则失败的教训，比十则成功的故事更有启发

如何写文献综述 ? Wiersma(1989)说，写文献综述时，以下几点是十

分重要的： 1 选出与课题最相关的研究。 2. 把这些研究的结果揉在一起，使其相关性十分明显。不可把每项研究的摘要分段列出，似乎他们之间毫无联系。

3. 让人看后感到，该领域还不完整，有待扩展。这

样就为目前的研究作了铺垫。

4. 一方面文献都应有出处，另一方面，也不可把评述写成一串引语。

5. 不可把文献按时间顺序排列，而应按其与课题的相关性组成一个链体。

6. 告诉读者哪些文献最为相关，哪些文献相关性差些。

7. 结尾时要略加概括与评论，画龙点睛。

文献综述除了强调要全面 ( 不许漏掉重要研究 ) 、要相关 ( 不强拉硬扯地去包括一些有名的研究 ) 之外，还要强调要有批判性(critical).

能有批评性可能是最困难的，尤其是对于第一次搞科研项目的人来说，能对现有文献提出自己的看法，实为不易。

但是，具有一定程度的批判性几乎就是提出一个项目的前提。

换句话说，是因为看到了现存的研究中还有不足之处，所以我才设计了自己的项目。

如果一切都好，事事都研究得清清楚楚，也就没有研究的必要了。

批评他人文献的能力无非来自大量的文献阅读，丰富的科研或教学经验，勤于思考的习惯。

例如，读书使你知道许多人的观点；如果你已经知道三种看法，再读到第四种论点时，你会自然而然地与前三种进行对比，对比之中可能形成自己独到的见解。

丰富的经验常常使你能对现成理论提出反例( 一条好的反例也可以推翻一条规则 ) ，或设想出理论尚未包括的东西。

勤于思考、善于问个为什么，是研究者的宝贵财富。

不加思索地全盘接受他人的理论，在两种对立的观点面前拿不出自己的一点看法，是为研究者所忌讳的。

文献综述写得好会给论文评审人留下深刻印象，他们会知道研究者熟悉这个领域，熟悉有关研究，初步具备了从事研究的条件。

相反，如果对文献所知甚少，代表人物的经典著作一部没提到，不入主流的文章倒评论一番， 写上几句不着边际的话，一下子就露了马脚。

论文是由同行专家评审的。

第八 科研方法

在论文写作中，科研方法这一部分要讲清楚项目的基本设计，收集数据的手段和步骤，以及分析数据所用的方法和程序。

方法就是保证设计是合理的、适合题目性质的，收集数据的方法是科学的、可行的，或者说：

收集数据的效度 (validity) 和信度 (reliability)都是高的。处理数据的程序也是公认的、有效的。

首先要讲明总体设计的性质，是定性研究、描

写研究，还是定量研究；是综合法还是分析法；是归纳法还是演绎法。

文学评论应说明批评方法，如，心理分析法，女性主义，社会批评法，历史批评法…

综合性研究要求对现象进行全面考察，因为所研究的因素互相联系，难以分开。

分析性研究则选择构成这种现象的两个或几个因素，进行系统分析，而且往往把进入分析的因素加以控制，促使其向特定方向发生变化。

假设我们的课题是：“为什么外语学习者有不同的学习进度 ?”它所涉及的因素有的宜用综合法考察，有的宜用分析法考察，有的则是两种方法都适合。

如：学习者以前的学习经历，他们对班级、教师、教材的态度，他们的语言学能(1anguage aptitude) 、母语、性别、课堂内外的练习量、语言练习的性质 ( 是形式操练还是语言运用 ) 、性格特征、认知特征等(Seliger & Shohamy ， 1989 ： 55) 。

如果感到几个因素需要通盘考虑，就用综合法；如果感到深入考虑一两个因素不至于歪曲这种现象的本来面貌，也可以用分析法。

例如：

我们感到，学生学习外语的成绩与课堂上作多少练习有关系，与如何练习也有关系，那么我们应该从课堂练习的各个方面去考察：句型操练、小组练习、个人练习、控制练习、自发练习、双人练习等等。

这时，我们不能确定哪种练习形式对学习外语的影响最大，所以只好做综合观察，探讨其交互作用。

再如，如果我们认定课堂上的小组练习特别有效或双人练习特别有效，那就可以把其他因素控制为常量 ( 不变化的 ) ，专门观察这两种练习形式的作用，这就成了实验法。这个时候，是要决定观察或测量什么现象或变量。

确定了总体设计，收集数据的手段也就基本确定了。

定性分析的综合法，多用观察法、日记、现场笔记或录音、录像、 自由谈话、 个案研究， 有时同时使用调查问卷等。

描写性研究可以采用定性研究的一些手段，

同时也可采用可以量化的一些手段，如

结构化访谈 (structured interview) 、 调查问卷、勘察 (survey) 各种自陈表 (self- reporting scale) ，如兴趣量表、 态度量表等。

如果是实验性研究，也要按照有关程序一一交待清楚。

首先讲清楚被观察者 (或叫受试者 ) ，或者是受实验者．都叫 subjects 。

先说明你要研究的群体是谁，如中学生、初中学生、兵团电大通过了英语 B级的学生、或者其他高校英语本科的学生。

不论怎样界定，一般来说研究的群体太大，实际操作起来十分困难 ( 人力、财力、时间都不够 ) ，所以要通过一种抽样程序 (sampling procedure)来选定部分代表，作为受试者。

受试者通常不少于 30 人，少于 30 人时在统计学上就要进行特殊处理。

为了保证所选的受试者有最大的代表性，在可能的情况下尽量采用

随机抽样 (random sampling) ，即

让研究群体的每一个成员都有同样的机会被选入样本 (sample) 。

第二，要讲清收集数据的使用工具(instruments) ，例如调查问卷、语言测试题等。

有些工具是大家公认为有效、可靠的，且可以买到，比如“托福”英语测试题、瑞文标准智力测验、镶嵌图形、人格 因素问卷等，都是经过许多人研究、多次使用、多次修改后的标准工具。

借用或购买这些工具时，要特别注意学会如何使用，如何解释结果。

如果没有适合自己项目的工具，就必须自己设计这些工具。设计可靠的研究工具，是科研能力中的重要组成部分。

研究工具不同，设计方法和要求也不一样，但有几个共同点是设计者要时刻注意的。

1 语言清楚易懂，不模棱两可；受试者明白让他们做什么。

2 设计初稿完成后，一定让几个同事过目，提出修改 意见。 ( 一个人的构思往往不够全面或有偏差 ) 。

3 修改后的工具要在少数 (20—30 人 ) 类似受试者身上进行预测。

分析预测结果之后，要找受试者面谈，征求他们对工具的意见。例如，哪一项措辞不清，哪一项引导受试者去选择某一答案等。

一切工具都不许有文化偏见或民族偏见，不强加于人，不预设任何价值判断 (Ethic Approval) 。