IBM Digital Sales Randy Lin

客戶數據分析四大難題一次解決︓

IBM 數據分析解決方案IBM Digital Sales:

Randy Lin 林子琛

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大數據時代已經來臨︕

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如何善用資料分析︐將數據轉換成營收︖2

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為什麼要做客戶數據分析︖

交叉銷售

調整產品

顧客行為分析

精準行銷

分析結果

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提升銷售

提升顧客滿意

降低顧客流失

商業決策 獲利

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商業資料分析流程

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商業目標 • 提升獲利、減少客戶流失 ...

資料收集 • 選定並收集數據︐可能來自

網站流量、CRM、交易紀錄等

資料準備 • 將分散、雜亂的數據整理成

可有效分析的型態

資料分析 • 透過統計分析工具發掘數據

之間的關聯性︐並建立模型

驗證、修正 • 使用測試資料驗證模型︐並

加以修正

導入 • 將分析結果轉換成Business

Rule︐導入商業流程/決策

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分析客戶數據時︐企業常遇到的四大問題

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問題一︓資料散布各處、無法完整分析

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客戶資料散布在多個資料庫︐缺乏整合的工具︐難以瞭解客戶完整的樣貌

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IBM Solution︓資料散布各處、無法完整分析IBM Master Data Management

➢自動比對不同資料庫中的客戶資料︐將同一客戶資料整合成一筆最完整的資料

➢建立Hub/索引︐供使用者做查詢、分析

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Benefits

➢360度客戶分析

➢提供完整的數據︐提升分析準確度

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問題二︓現有資料庫效能瓶頸

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隨著數據量逐漸成長與大量非結構化數據的加入︐許多客戶會發現原有 的資料庫面臨嚴重的效能瓶頸

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IBM Solution︓現有資料庫效能瓶頸

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IBM Infosphere Biginsights

➢基於Hadoop平台架構

➢IBM 企業及加值應用 ➢ IBM BigSQL

➢ 在Hadoop使用SQL語法 ➢ 完整支援Hive, HBase, HDFS等資料源 ➢ Hadoop中最穩定SQL

➢Big Sheet ➢ Web-based操作介面輕鬆處理資料 ➢ 圖表展現分析結果

➢Text Analysis ➢ 從非結構會數據中提取有效的資料

Benefits

➢同時享有開源平台的開放性以及企業級的加值服務與穩定度

➢與R, BI等完整結合

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問題三︓缺乏適合的資料分析工具

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收集到大量的數據以後︐發現缺發完整的資料分析工具︐無法好好發掘 資料間的價值。市面上有眾多資料分析產品︐不知道哪個適合自己

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IBM Solution︓缺乏適合的資料分析工具

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IBM SPSS Statistics

➢學界、業界最普及的統計分析軟體

➢完整的分析模組與延伸服務 ➢不需coding︐簡單易用

IBM SPSS Modeler

➢圖形化介面︐不需coding︐易於操作

➢自動建模功能 ➢處理海量數據能力

IBM Watson Analytics

➢自動化智能分析 ➢視覺化分析結果 ➢不需統計、coding背景 ➢每月34USD起

Benefits

➢User-friendly操作介面、市場上大量人才、針對不同使用型態提供不同版本

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問題四︓分析結果無法及時導入商業決策

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得到分析結果以後︐才是頭痛的開始。分析人員與IT往往要花兩、三個月 才能將依照分析結果設立的Business Rule導入企業應用/營運SOP。除了耗 費大量時間與人力︐也喪失分析結果的即時性

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IBM Solution︓分析結果無法及時導入商業決策

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IBM Cognos Analytics

➢與企業資料庫介接︐即時報表呈現功能

➢支援OLAP分析 ➢Cube架構︐強大Dig-in功能 ➢支援行動裝置

IBM SPSS CNDS

➢將SPSS Modeler分析結果自動導入企業系統︐即時更新系統參數

➢將原本2~3月的business rule導入︐縮短到數分鐘

Benefits

➢確保資料即時性︐協助商業決策 ➢減少人力、時間浪費

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Randy Lin IBM Digital Sales

Tel: 02-8722-2177 Email: randylin@tw.ibm.com

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