„ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

24
III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_1_1_06 Název vzdělávacího materiálu Bezeztrátová a ztrátová komprese dat Jméno autora Ing. Bulka Josef Tematická oblast Obecné pojmy informatiky a přenos dat Vzdělávací obor Všechny obory školy Předmět Informační a komunikační technologie Ročník 1., 2. Rozvíjené klíčové kompetence Kompetence k učení, řešení problému, komunikativní, pracovní, personální a sociální a personální Průřezové téma Informační a komunikační technologie; Člověk a svět práce; Člověk a životní prostředí; Občan v demokratické společnosti „EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov reg.č. CZ.1.07/1.5.00/34.0496

description

„ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov reg.č. CZ.1.07/1.5.00/34.0496. Tento výukový materiál je plně v souladu s Autorským zákonem (jsou zde dodržována všechna autorská práva). Pokud není uvedeno jinak, autorem textů a obrázků je Ing. Josef Bulka. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Page 1: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

VY_32_INOVACE_1_1_06

Název vzdělávacího materiálu

Bezeztrátová a ztrátová komprese dat

Jméno autora Ing. Bulka Josef

Tematická oblast Obecné pojmy informatiky a přenos dat

Vzdělávací obor Všechny obory školy

Předmět Informační a komunikační technologie

Ročník 1., 2.

Rozvíjené klíčové kompetence

Kompetence k učení, řešení problému, komunikativní, pracovní, personální a sociální a personální

Průřezové téma Informační a komunikační technologie; Člověk a svět práce; Člověk a životní prostředí; Občan v demokratické společnosti

„EU peníze školám“Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

reg.č. CZ.1.07/1.5.00/34.0496

Page 2: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Časový harmonogram 06/2012–03/2014

Použitá literatura a zdroje Internet – WikipediaKlimeš, Skalka, Lovászová, Švec -Informatika pro maturanty a zájemce o studium na vysokých školách. ISBN978-80-89132-71-3

Pomůcky a prostředky Dataprojektor, výpočetní technika, názorné pomůcky a díly hardware z oblasti výpočetní techniky

Anotace Problematika počítačové gramotnosti, pojmy informační a komunikační technologie (ICT)

Způsob využití výukového materiálu ve výuce

Výklad a cvičení. Opakování a domácí příprava žáků na vyučování

Datum (období) vytvoření vzdělávacího materiálu

Září 2012

Tento výukový materiál je plně v souladu s Autorským zákonem (jsou zde dodržována všechna autorská práva).Pokud není uvedeno jinak, autorem textů a obrázků je Ing. Josef Bulka.

Page 3: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Bezeztrátová a ztrátová komprese

dat

Ing. Bulka Josef

Page 4: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Základní pojmy Kód, kódování - je způsob reprezentace

dat, informací a hodnot při jejich uložení v paměti, v souboru, při přenosu po síti atd.

Znak - je základní jednotka dat. V teorii komprese se pojmem znak označuje nejen znak textu, ale obecně libovolná hodnota uložená na jednom bytu.

Text - tento pojem se v teorii komprese používá pro označení jakýchkoliv výchozích dat, která jsou komprimována. Nemusí se jednat o textovou informaci.

Page 5: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Kompresní poměr - je poměr délky zkomprimovaných dat vzhledem k délce původních dat. Kompresní poměr se často vyjadřuje v procentech.

Bezeztrátová komprese - je způsob komprese, při které nedochází ke ztrátě informace. Při dekompresi dostáváme stejná data, jaká jsme komprimovali.

Ztrátová komprese - je způsob komprese, při které jsou výchozí hodnoty pozměněny nebo některé méně významné hodnoty jsou zanedbány, aby se dosáhlo vyššího kompresního poměru. Dekompresí dostáváme v tomto případě poněkud jiné hodnoty, než byly původně komprimovány.

Page 6: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Typy kompresních metod

1. Statistické metody komprese - jsou založeny na pravděpodobnosti, s jakou se vyskytují jednotlivé znaky v textu. Jednoduchý příklad statistické komprese byl uveden v předchozí části.

2. Slovníkové metody komprese - principem těchto metod je vyhledání opakujících se částí textu. Do zkomprimovaného textu se uloží jen první výskyt takové části. Všechny další výskyty jsou nahrazeny odkazem na předchozí výskyt.

3. Komprese nepohyblivého obrazu

4. Komprese pohyblivého obrazu

5. Komprese zvuku – obsahuje popis principů používaných při ztrátové kompresi zvuku.

Page 7: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Příklad statistické komprese

Huffmanovo kódování

Patří k nejstarším kompresním metodám (pochází z roku 1952).

Jde o prefixový kód vytvořený podle jednoduché strategie.

Znakům, které se v textu vyskytují často (s vysokou četností), se přiděluje kód s malým počtem bitů a naopak znaky, které se v textu vyskytují zřídka(s malou četností), se kódují delším kódem.

Nejjednodušší postup sestavení Huffmanova kódu je pomocí binárního stromu.

Page 8: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Příklad slovníkové kompreseMetoda LZW.

Tato vychází z myšlenky, že není efektivní kódování znaku za frází a kóduje jen fráze.

Protože metoda LZW nemůže kódovat samostatné znaky, ale jen nalezené fráze, nemůže být slovník na začátku komprese prázdný.

Je nutné ho inicializovat všemi frázemi délky 1, tj. je nutné do něho zařadit všechny znaky, které se mohou vyskytnout v textu.

Page 9: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Příklad bezeztrátové komprese obrazu1. RLE (Run Length Encoding).

Úplně nejjednodušší kompresní technika. Tato technika za sebou více následujících stejných hodnot, kóduje do dvojice počet a hodnota. Je použitá v obrazovém formátu PCX.

2. LZW Poměrně často používaná kompresní technika

v kompresi obrazu, je obsažena ve formátech GIF a TIFF.

Příklad RLE Komprese

Vstup: AAAABBCDDDDABDVýstup: 4A2B1C4D1A1B1D

Page 10: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Příklad ztrátové komprese obrazu

JPEG (Joint Photographic Experts Group)

V současné době patří mezi nejvíce používané komprese u obrázků, je vhodná pro komprimaci fotek, nevhodná pro např. technické výkresy (čárové výkresy) – dochází k viditelnému rozmazání.

Části obrazu se transformují do frekvenční oblasti (výsledkem je matice „frekvenčních“ koeficientů) z matice koeficientů se odstraní koeficienty odpovídající vyšším frekvencím (rychlejší změny jasu – např. hrany v obraze), zbývající koeficienty se vhodným způsobem zkomprimují.

Page 11: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Schéma komprese obrazu a zvuku pomocí JPEG metody

Komprese obrazu a zvuku

Dekomprese obrazu a zvuku

Page 12: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Obrázek Lenny uložený do JPEGu s faktorem kvality rovným 100 %, velikost souboru je 43 833 bytů. Obrázek Lenny uložený do JPEGu

s faktorem kvality rovným 40 %, velikost souboru je 7 068 bytů.

Ukázka komprese JPEG na fotografii Lenny

Page 13: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Komprese pohyblivého obrazu – MPEG

Výhody použití digitálního obrazu ve srovnání s jeho analogovou formou jsou značné. Obraz není zkreslen při přenosu, jeho kvalita se nezhoršuje při běžném opotřebení nosiče, na kterém je uložen. Hlavní je skutečnost, že digitální obraz reprezentuje velký objem dat.

Page 14: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Příklady standardů MPEG1. Standard MPEG-2

Má rozlišení obrazu 720 × 576, 30 snímků/sec, což odpovídá úrovni standardní televize. Tento standard počítá i s přenosem televizního signálu s vysokým rozlišením 1440 × 1152, 60 snímků/s pro současný televizní formát 4:3 a 1920 × 1152, 60 snímků/sec pro široký formát 16:9.

2. Standard MPEG4 (H.264 )

Standard určený pro kompresi audiovizuálního signálu představený v roce 1998 jako nástupce starších standardů. MPEG-4 se využívá zejména v oblasti digitální televize. Specifickou součástí standardu MPEG-4 je digitální videokodek H.264 (MPEG-4 AVC).

Page 15: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Ztrátová komprese zvuku je vedle komprese obrazu součástí standardů a MPEG-2, MPEG4, které byly výše krátce popsány.

V nich jsou specifikovány tři postupy kódování zvuku, které se vzájemně liší složitostí a dosahovaným kompresním poměrem.

Jsou označovány jako úroveň 1 až 3, přičemž úroveň 1 je nejjednodušší a má nejnižší kompresní poměr, zatímco úroveň 3 je nejsložitější a dosahuje nejlepší kompresní poměr, jak ukazuje následující tabulka:

Ztrátová komprese zvuku

Úroveň Kompresní poměr

1 1:4

2 1:6 až 1:8

3 1:10 až 1:12

Page 16: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Nejrozšířenější je úroveň 3, která je známá pod názvem MP3.

Zvuk získáváme z běžných zdrojů v analogové podobě. Nejprve je nutné ho převést do digitální podoby. To se provádí vzorkováním.

Aby digitalizací nedošlo ke zkreslení zvuku, musí měření amplitudy probíhat s frekvencí aspoň dvakrát vyšší, než je frekvenční rozsah měřeného signálu (Nyquistovo kritérium).

Jestliže uvažujeme slyšitelnou oblast zvuku jako 20 Hz až 20 kHz, musí vzorkovací kmitočet být nejméně 40 kHz.

Page 17: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Pracovní list

Page 18: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

1. Pomocí techniky RLE (Run Length Encoding) zkuste provést ztrátovou kompresi data souboru, který obsahuje následující data v hexadecimální soustavě:

AAABBB2457EEH444BB22FFFF333CCDDFFF6662892. Na Internetu najděte freewarový program, který povede kompresi hudební skladby ze zvukového CD, kde jsou data uložena ve formátu CDA (nekomprimovaná zvuková data vzorkovaná frekvencí 44,1 KHz), do formátu WAW a MP3. Porovnejte velikost jednotlivých souborů a popište, v čem a proč.

Page 19: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Test a ověření znalostí

Page 20: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

1.Kód – kódování:a) Způsob reprezentace dat, informací a

hodnot.b) Označení základní jednotky dat.c) Označení kompresní jednotky informace.

2.Statistická metoda komprese dat je založena:a) Na vyhledání opakujících se částí textu.b) Na pravděpodobnosti, s jakou se

vyskytují jednotlivé znaky.c) Výpočtu, kdy se budou jednotlivé znaky

opět vyskytovat.

Page 21: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

3. O bezeztrátové kompresi hovoříme, pokud:a) Významné hodnoty jsou zanedbány a

dekompresí dostáváme poněkud jiné hodnoty.

b) Při dekompresi dat dostáváme stejná data, jaká jsme komprimovali.

c)Jedná se o označení kompresní jednotky informace.

4. Pro kompresi televizního signálu použijeme standard?a) JPEGb) TIFFc) MPEG2

Page 22: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

5. Vzorkovací kmitočet při kompresi hudebního signálu musí být:a) Nejméně 6 KHzb) Nejméně 41 KHzc) Nejméně 128 KHz

6. Kompresní poměr při použití MP3 je:a) 1:2 až 1:6b) 1:10 až 1:12c) 1:20 až 1:30

Page 23: „ EU peníze školám“ Projekt DIGIT – digitalizace výuky na ISŠTE Sokolov

Použité odkazy a literatura:1. http://www.wikipedia.cz

2. Horst Jansen – Heinrich Rotter a kolektiv – Informační a komunikační technika, Europa – Sobotáles, Praha 2004

3. NAVRÁTIL, P. S počítačem nejen k maturitě – 1. díl. Kralice na Hané: Computer Media, 2004.5. vydání. 175 s. ISBN: 80-86686-19-1

4. Klimeš, Skalka, Lovászová, Švec -Informatika pro maturanty a zájemce o studium na vysokých školách. ISBN978-80-89132-71-3