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福建师范大学数学与计算机科学学院 陈清华 Email : [email protected] 网 址: http://math.fjnu.edu.cn. 一、矩阵代数(从代数的角度看变换). 1 、定义 2 、低阶矩阵 3 、零矩阵、单位矩阵与纯量矩阵(数量阵). 一、矩阵代数(从代数的角度看变换). 4 、矩阵运算 ( 1 )加法(减法) ( 2 )乘法(除法?未必都有意义?何时有意义?类似整数除法) 注:矩阵乘法的几何意义:变换的合成! ( 3 )数乘“。”(这不同于数与行列式的乘法) ( 4 )转置(共轭转置). - PowerPoint PPT Presentation

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高观点下的初等数学选讲— 兼析选修 4 - 2 《矩阵与变换》

福建师范大学数学与计算机科学学院陈清华

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一、矩阵代数(从代数的角度看变换)

1 、定义

2 、低阶矩阵

3 、零矩阵、单位矩阵与纯量矩阵(数量阵)

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一、矩阵代数(从代数的角度看变换)

4 、矩阵运算 ( 1 )加法(减法) ( 2 )乘法(除法?未必都有意义?何时有意

义?类似整数除法) 注:矩阵乘法的几何意义:变换的合成! ( 3 )数乘“。”(这不同于数与行列式的乘

法) ( 4 )转置(共轭转置)

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一、矩阵代数(从代数的角度看变换)

5 、数域 F 的 n*n 阶矩阵(即 n 阶方阵,关于以上定义的加法、乘法、数乘构成数域F 上的一个 n2维非交换,有零因子的代数,即运算律!)

6 、可逆矩阵与矩阵求逆 ( 1 )定义: ( 2 )可逆阵的判定 :

( 3 )基本性质

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一、矩阵代数(从代数的角度看变换)

( 4 )可逆阵求逆法 ( i )初等变换法 ( ii )公式法 ( iii )根据变换的几何意义求逆

矩阵 ( iv )特别地 n=2 时7 、矩阵的特征值、特征向量与特征多项式

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二、线性变换(从几何角度看变换)

1 、向量空间(线性空间)定义回顾 2 、低维向量空间 3 、基与维数 4 、线性变换的定义 5 、线性变换与矩阵的一一对应关系

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二、线性变换(从几何角度看变换)

6 、可逆线性变换的性质 ( 1 )将直线变成直线 ( 2 )将线段变成线段 ( 3 )将平行四边形变成平行四边

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三、初等数学中常见的线性变换及对应的矩阵

1 、旋转变换 设平面上建立了直角坐标系,所有的点

绕原点沿着逆时间方向旋转同一个角度 α ,则这个变换是线性变换,求这个线性变换及对应的矩阵

2 、关于原点的中心对称变换是特殊的旋转变换

3 、恒等变换是特殊的旋转变换

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三、初等数学中常见的线性变换及对应的矩阵

4 、反射变换 证明关于直线 Ax+By=0 的反射变换是

线性变换,试求出该变换对应的矩阵,它是可逆矩阵吗?

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三、初等数学中常见的线性变换及对应的矩阵

例:平面上建立了直角坐标系,直线 l1,l2绕原点 O ,倾斜角分别是 α , β ,设 A,B分别是表示直线 l1,l2的反射变换,求

( 1 ) A,B 复合变换 BA 的矩阵 ( 2 ) BA 的复合 AB 的矩阵 ( 3 )根据矩阵说明 BA,AB 是什么

变换?这两个变换是否相同。

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5 、位似变换6 、伸压变换7 、投影变换 注:平面上的变换 T 有逆变换,必须满足两个条件: ( 1 )平面上不同的点被 T 变到不同的点 ( 2 ) T 将平面变到整个平面。 (由此可知:投影变换不是可逆变换?平面变到一条

直线)

三、初等数学中常见的线性变换及对应的矩阵

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8 、根据变换的几何意义求矩阵的逆思考:保持长度不变(内积不变,距离

不变)的线性变换是什么变换?

三、初等数学中常见的线性变换及对应的矩阵

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1 、定理 2 、推论 3 、定理  例 1 :求下面图形的面积 ( 1 )平行四边形 OABC ,其中 A(1,1),B(-2,1) ( 2 )三角形 OAB ,其中 A(1,1),B(-2,1) ( 3 )平面四边形 ABCD ,其中 A(1,1),B(2,0),C(3,

2)   

四、矩阵(变换)思想在有关面积求解中的应用

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( 4 )已知矩形 OBCD 的顶点 A(t,0),B(0,k) ,矩阵

T =

代表的变换个将矩形 OABC 变到图形 OA’B’C’ ,求变换后的图形 OA’B’C’ 与变换前的图形 OABC 的面积比。    

四、矩阵(变换)思想在有关面积求解中的应用

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4 、定理:线性变量将平面上所有的图形的面积放大同一个倍数,这个倍数就是变换行列式的绝对值。

例 2 、求椭圆 x2/a2+ y2/b2 =1 (其中 a>b>0 )的内接菱形的面积的最大值,以及何时取得最大值。

例 3 、利用伸缩变换将某个圆变成椭圆 x2/a2+ y2/b2 =1 ,利用圆面积公式得出椭圆面积公式

        

四、矩阵(变换)思想在有关面积求解中的应用

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谢谢!