© Copyright 201415 OSIsoft, LLC.- · claramente variáveis que precisam de atuação. 13 ......
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Gestão e Análise das Variáveis de Processo
Denis Nobre – KinrossGuilherme Ferreira – TSALorena Gomes – KinrossIgor Marques – KinrossAmauri Andrade - Kinross
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Agenda
• Parceria Kinross/TSA• Implantação Sistema PI• Motivação• Desenvolvimento• Ganhos• Questionamentos
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Kinross Paracatu Pesquisa e desenvolvimento mineral;Mineração, beneficiamento e comercializaçãode ouro.
Mina Morro do Ouro; Noroeste de Minas Gerais.
O controle acionário da Kinross-Paracatu pertence ao grupo Canadense Kinross Gold Corporation.
1349 empregados diretos;1234 contratados permanentes;86% dos empregados são da cidade de Paracatu.
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Por que Implantar o Sistema PI?
• Disponibilizar informações em tempo real;
• Padronizar as aplicações;
• Reduzir custo de desenvolvimento;
• Centralizar os dados;
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Visão Geral ArquiteturaPI System
• PI Data Archive 2012• 12600 pontos
PI AF Server• PI AF Server 2012
Banco de Dados
• Microsoft SQL Server 2008 R2
Interface 01
• PI Interface for RDBMS 3.19.1.27 - Mina
• PI Interface for RDBMS 3.19.1.27 - LIMS
Interface 02
• PI Interface for OPC DA 2.3.20.9 – Gerenciamento de Energia
Rede Corporativa
Rede de Controle
Interface 02
• PI Interface for OPC DA 2.3.20.9 – Sistema de Controle ABB
Interface 01
• Factory Talk Live Data – Sistema de Controle Rockwell
• 2100 pontos
Firewall
Factory Talk Historian
• PI to PI Interface
Portal
• Microsoft Sharepoint 2010
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Gestão das Variáveis de Processo -Histórico do Problema
A Kinross Paracatu possuía sistemas deautomação porém com limitações para controle online de processo.Diante de tal fato, percebeu-se a necessidade deum sistema de automação robusto para suacapacidade operacional.
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Objetivo do Projeto
• Redução na variabilidade das variáveis de processo;
• Dispor de dados para a rastreabilidade do Processo;
• Padronização da operação;
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Gestão e Análise das Variáveis de Processo
Quanto maior a complexidade da coordenação de trabalho através do sistemaprodutivo, maior a necessidade de se desenvolver a capacidade de gerirprocessos. Essa capacidade tem sido vista atualmente como um forma eficazde promover integração, dinâmica, flexibilidade e inovação nas organizaçõesdesta forma proporcionando vantagens competitivas.
Rafael Paim, 2009
GPP
Rapidez na tomada de Decisão
Rastreabilidade do Processo
Disseminação do Conhecimento
Padronização do Trabalho
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Define Measure Analyse Improve Control
Etapas do Projeto
Mapeamento Processo
Priorização das Variáveis
Padrão de Processo
Controle Estatístico
Manutenção do Sistema
Metodologia Seis Sigma
Metodologia Gestão Por Processo
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I Etapa do Projeto – Gestão Por Processo
TODAS AS ENTRADAS DO PROCESSO(X´s potenciais)
ENTRADAS MAIS RELEVANTES PARA A SAÍDA DO CLIENTE
(X´s Vitais)
50403020100
203.5202.5201.5200.5199.5198.5197.5
Subgroup
Mean
s
10
5
0
Rang
es
MU=200.5
UCL=203.1
LCL=197.9
R=4.552
UCL=9.625
LCL=0.000
Xbar and R Chart for : C1ESTABILIDADE DE PROCESSO CAPABILIDADE DE PROCESSO
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Telas de semáforos
• Tags de alarmes SQC monitoram as variáveis críticas.• Performance Equations fazem contagem de desvios e
anomalias apontados pelo SQC.• Semáforos (símbolos multi-state) indicam rápida e
claramente variáveis que precisam de atuação.
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III Etapa do Projeto – Gestão da Rotina
Acompanhamento das Saídas (y’s)
Abertura de RAC’s
Abertura de RAP’s
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Cartas de Controle
• Ferramentas SQC (histograma e x-bar), gráfico de tendência e dados estatísticos auxiliam na análise e controle da variável mapeada.
• Estrutura no AF permite o monitoramento de todas as variáveis com a mesma tela.
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Diário de Bordo• Os desvios gerados pelo SQC preenchem um grid com
data e hora do ocorrido e o operador pode completar com informações de justificativa e ações tomadas.
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Análise de Estabilidade e Capacidade
29/12/201320/12/201312/12/201303/12/201324/11/201315/11/201306/11/201328/10/201319/10/201310/10/201301/10/2013
0,11
0,10
0,09
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
(g/t
)
_X=0,08167
Antes (Outubro a 03/dezembro) Depois (a partir dia 04/12)
_X=0,06310
1
1
1
1
1
I Chart of Teor Rejeito (g/t) by Periodo
Redução Variabilidade
Atendimento às especificações
45037530022515075
USL
LSL *Target *USL 250Sample Mean 219,779Sample N 175StDev (Within) 29,9059StDev (O v erall) 75,3577
Process Data
Z.Bench 1,01Z.LSL *Z.USL 1,01C pk 0,34
Z.Bench 0,40Z.LSL *Z.USL 0,40Ppk 0,13C pm *
O v erall C apability
Potential (Within) C apability
PPM < LSL *PPM > USL 331428,57PPM Total 331428,57
O bserv ed PerformancePPM < LSL *PPM > USL 156122,68PPM Total 156122,68
Exp. Within PerformancePPM < LSL *PPM > USL 344199,87PPM Total 344199,87
Exp. O v erall Performance
WithinOverall
Process Capability of Sulfeto de Sódio
• Avaliação Periódica dos processos;
• Reuniões Diárias e Semanais
• Analise Critica dos Processos;
• Tratamento de Problemas Crônicos;
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Ganhos tangíveis
• Redução Variabilidade
• Redução de desperdícios
• Menor tempo de reação dos operadores
• Aumento da produtividade
• Melhoria da qualidade
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Ganhos intangíveis
Padronização dos processos
Aumento da satisfação do clienteFoco e
direcionamento
Satisfação pessoal da equipe do Projeto
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Denis [email protected]écnico de AutomaçãoKinross Paracatu
Guilherme [email protected] de AutomaçãoTSA
Lorena [email protected] de ProcessoKinross Paracatu
Amauri [email protected] de ProcessoKinross Paracatu
Igor [email protected] de AutomaçãoKinross Paracatu
Membros do projeto
Haline [email protected] de ProcessoKinross Paracatu
Jakscelle [email protected] de QualidadeKinross Paracatu
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