Профессия будущего

Калайтанова Наталья,медиаэксперт

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

BIG BIG BIG DATAИли слишком большие данные, чтобы о них не знать

Что такое Big Data?2

Big Data – это технологический стек для использования огромного массива данных, не поддающихся традиционным методам обработки.

Big Data – это способ анализа, который позволяет выявить взаимосвязи из разрозненных данных.

Big Data – это работа с любой информацией любых объемов в любой области деятельности человека – от истории браузера в вашем телефоне до данных, передаваемых через спутник об изменениях в нашей галактике.

2

объем данных сегодня – астрономический

Понятие Big Data появилось и стало модным в 2000-х, и сейчас им называют всё подряд.

Определение «большие» – это утверждение факта, что огромный массив данных создаётся в реальном времени, и с ними что-то можно и нужно делать.

Количество времени на обработку может занимать дни и ночи, но главный вопрос в том, зачем эти данные вам нужны. Основная задача маркетинга - интерпретация собранных данных в бизнес-целях компании.

Что такое Big Data?

Принципы технологии Big Data уже в нашей жизни

4

Производители устанавливают в автомобили системы, позволяющие отследить стиль вождения, и затем используют эти данные при расчете страховки. Ведь если они продадут страховку агрессивному водителю, это повышает вероятность частого ремонта. 

На платных дорогах можно контролировать скорость движения не при помощи камер видео-фиксации, а измерением среднего времени водителя в пути от рамки до рамки: «понятное расстояние + понятное время = понятная скорость»

данные – они во всём, что нас окружает

5 Кейс из сегмента игр

Разработчики игры Clash of Clans инвестировали в день сотни миллионов долларов в продвижение. Они это делали, потому что обладали данными о том, сколько прибыли они получат на каждый вложенный доллар, зная среднюю конверсию установивших игру, среднюю конверсию платящих за каждый уровень и методы повышения среднего чека – простая математика вкупе с данными. Сценарии игры напрямую влияют на монетизацию. Как-то разработчики столкнулись с тем, что пользователи переставали играть на определенном уровне. И проблема оказалась в том, что дизайн сундука, стоящий в комнате на этом уровне, был такой, что его никто не могу заметить.

Сотни миллионов, вложенные на продвижение игры, благодаря данным позволяют

зарабатывать миллиарды

2

Пробел в воронке продаж: покупатель доходит до определенного продукта, а дальше уходит в «Яндекс.Маркет», чтобы сравнить стоимость, и в итоге покупает у той же компании, но через другую систему. Решение: Добавили в соседнем с продуктом окне сравнительную стоимость этого товара в «Я.Маркете», выполнив за пользователя это действие. Логика решения: «ты можешь пойти посмотреть, но там тоже самое, а здесь мы тебя уже знаешь, в один клик оформим, завтра привезем»

Кейс из сегмента электронной торговли

7 Интерпретация данных в маркетинге

За счет анализа того, что есть сейчас, маркетолог может предположить, как это улучшить. Если ты знаешь свою аудиторию, ты можешь подсчитать, сколько ты заработаешь: данные = деньги. 

Иными словами аналитика о поведении аудитории и своем продукте на базе математических расчетов масштабируется в прибыль. И технологическая инфраструктура Big Data позволяет это автоматизировать.

8 Кейс из сегмента игр

Когда в игре 10 000 человек, данные можно свести в табличку. Но когда их 10 000 000 –

никакой «эксель» уже не поможет.

Подобная логика существовала в дицифровую эпоху в аналоговом мире, но перестала быть понятной и очевидной в тот момент, когда данных стало слишком много

Какая выгода от использования данных в маркетинге

9

Данные позволяют выстраивать и оптимизировать продуктовую воронку таким образом, чтобы сделать путь пользователя от момента контакта с рекламой до конечного действия как можно более коротким и эффективным за счет анализа огромного массива информации. Чем больше пользователь «ходит» по сайту, тем больше он создаёт нагрузку. Компания тратит деньги, но не получает результата.

Это происходит потому, что аудитория не может найти «сундук»

Маркетолог обозначает задачу специалистам в соответствующей области, но для ее корректной постановки нужно понимать производственный процесс на структурном уровне и то, какого результата нужно достичь при помощи этих итераций

10

Маркетинг и данные

Работа с данными сегодня тесно связана с математикой

Всё новое – хорошо забытое старое11

Решение задач с помощью данных представляет собой традиционный процесс, состоящий из:

• понимания проблемы;• понимания, какие данные для её решения уже имеются;• понимания, каких данных для решения не хватает;• понимания объемов, структуры и взаимосвязи этих данных;• выбора решений для анализа этих данных;• процесса реализации задачи;• апробации результата;• и дальнейших итераций по его улучшению.

12

Перспективы работы с данными

Big Data сегодня – это очень точный микроскоп.

Чем мощней технология, тем детальней можно посмотреть на предмет. Но в приоритете оказывается баланс современных технологий и результата.

Этот процесс делает осознанным именно специалист по применению Big Data в бизнесе.