Черный Василий
-
Upload
-corpmediaru -
Category
Business
-
view
143 -
download
0
Transcript of Черный Василий
Тренд текстовой аналитики• Объем неструктурированных данных составляет 80-90% от всех данных. 68% неструктурированных данных сгенерированы потребителями.
• 61% ЛПР считают, что анализ неструктурированных (текстовых) данных крайне важен для определения и корректировки стратегии бизнеса, однако более половины ЛПР в компаниях используют лишь до 25% доступной текстовой big data для анализа.
• С 2012 года в России число компаний, не заинтересованных в текстовой аналитике, снизилось с 35 до 18%. Число тех, кто уже использует, выросло с 20% до 40%.
Социальные медиаЕдинственный оперативный и всеобъемлющий канал, позволяющий услышать мнения каждого и общества в целом. Через этот канал только в России ежемесячно публично высказываются более 36 млн человек.
Аналитика соцмедиа
С помощью анализа миллиардов сообщений выявляет тренды, позволяющие выбрать стратегию и тактические шаги в развитии бизнеса и государства.
Соцмедиа, ноябрь 2016СООБЩЕНИЙВМЕСЯЦ
698млнАВТОРОВВМЕСЯЦ
35млн
АКТИВНОСТЬСОЦМЕДИАПОТИПАМИСТОЧНИКОВ
Тип источника Тыс. сообщений
Соцсети 504940Twi0er 61350Видео 89322Форумы 16431Отзывы 10640Блоги 11596Новости 4986Комментариикновостям 3768 Соцсети
71,8%
Twi0er8,7%
Видео12,7%
Форумы2,3%
Отзывы1,5%
Блоги1,6%
Новости0,7% Комментари
икновостям0,5%
Тренды соцсетей 2016• Значительное увеличение активности тематических ("клубных") форумов и публичных каналов в мессенджерах.
• Рост видео-контента и трансляций во всех соцсетях. Увеличилась активность российского сегмента Youtube. В Инстаграм доля видео в среднем составила 7%, а среди вирального контента – более 50%.
• Вконтакте и Инстаграм запустили "умные ленты". Подобные алгоритмы усилили эффект «информационного пузыря-оболочки».
• Бурный рост активности спам-ботов. Показательно, что рост отмечается сразу в нескольких соцсетях - LiveJournal, ВКонтакте, Facebook, причем тематика спама в них коррелирует.
Тренды соцсетей 2016• Превалирование соцмедиа над классическими СМИ по уровню влияния на общественное мнение. Brexit, выборы в США, референдум в Италии – это кейсы, показывающие решения больших сообществ людей впротивоход «официальной информации» СМИ.
• "FakeNews" и необходимость проверки информации на достоверность. Желательная скорость выдачи информации для СМИ и соцсетей настолько высокая, что не остается времени на проверку публикаций. В 2017 году индустрия обязана найти решение для противодействия данному тренду.
• Российская часть Facebook стала практически московской – 50% авторов приходится на Москву.
Аналитика дает ответыЧто вообще происходит? Что происходит вокруг компании? Почему это происходит? Как это можно изменить? Как развить бизнес?
Решаемые задачиМаркетинг продвижения
• Повышение эффективности продвижения
• Уменьшение репутационных рисков• Увеличение эффективности PRPR
Маркетинг продукта
Поддержка клиентов
• Улучшение продукта, услуги• Контроль качества продукта, услуги
• Повышение лояльности потребителей• Контроль качества обслуживания
Аналитика соцмедиа для PRМониторинг репутационных рисков
• Оперативное выявление угроз для репутации компании• Прогнозирование вероятности их появления
• Оценка эффективности разовых PR-мероприятий• Оценка охвата аудитории в соцмедиа• Оценка эффективности публикаций в различных СМИ
Оценка эффективности PR-активности
Аналитика для стратегии в соцмедиа
Регулярная оценка эффективности PR
• Выявление ключевых площадок обсуждения бренда• Выявление основных тем обсуждения и проблемных зон• Выявление лояльных и нелояльных лидеров мнений
• Оценка репутации компании и бренда• Сравнительный анализ качества медиаполя с конкурентами• Оценка медийной активности представителей компании
Необходимые технологии
• Собственные уникальные поисковые технологии по сбору данных из социальных медиа в режиме реалтайм.
• 10-летний опыт в области разработки технологий лингвистического анализа текстов и извлечения знаний из неструктурированных данных.
• Мощную современную платформу класса Big Data для хранения и обработки миллиардов документов.
Необходимые технологии
SDS EurekaEngine BrandAnaly2cs Аналитическийцентр
sdstream.ru Крупнейший поставщик данных из социальных медиа
eurekaengine.ru Высокоскоростная лингвистическая система анализа текстов
br-analytics.ru Система мониторинга и анализа бренда в соцмедиа и СМИ
br-analytics.ru/analytic-center/ Аналитические исследования в социальных медиа
Метрики, рекомендации АКОС • Присутствие в социальных медиа
индикатор, позволяющий судить о присутствии исследуемого объекта в социальных медиа • Индекс лояльности социальных медиа
основывается на оценке тональности высказываний пользователей об объекте исследования
• Охват аудитории в социальных медиа представляет собой сумму аудиторий всех авторов сообщений и републикаций
• Индекс вовлеченности сообщения насколько высокий уровень вовлечения продемонстрировали пользователи в ответ на пост
• Индекс поддержки автора отражает влияние на освещение темы отдельным автором
• Индекс вовлеченности в тему используется для сравнения популярности отдельных тематических категорий по выборке
Метрики и способы решения типовых задач для PR
Документ размещен по адресу: http://www.slideshare.net/Taylli01/pr-58112933
Тренды аналитических систем
• Анализ единого инфополя соцмедиа и СМИ• Полный набор метрик согласно АМЕС / АКОС• Реалтайм, доступ к ретроспективе• Кластеризация, сюжетирование, выявление трендов• Социальные графы, сценарии распространения информации• Аналитика пользователей, психотипирование, микротаргетинг• Функционал для медиапланирования и анализа эффективности• Функционал для отработки упоминания, управления репутацией• Улучшенная визуализация, дашборды