게임에서 공공까지 , 국내 실 사례들로 본

빅데이터 융합 분석

㈜위세아이텍 안 동 혁

2빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

목차

1. 헬스케어 사례

2. 게임산업 사례

3. 제조산업 사례

4. 공공정보 개방

5. 캠페인 관리

6. SNS 분석

3빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

조화로운 융합

빅데이터 융합

데이터의 융합

플랫폼의 융합 분석방법의 융합

4빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

공간융합센서 모듈

원격 바이오 레이더 센서

평균온도 : 29.72 도

최고온도 : 31.03 도

최저온도 : 23.97 도

온도분포 : 23.97 도

심박 (HR)

호흡 (Resp)

영상 (Video)

음색 (Voice)

다양한 유형의 데이터 융합을 통해 가치 있는 정보를 사용자에게 제공

1. 헬스케어 사례

5빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

분석 Tool게임 분석 DW게임서버 A

빌링서버

계정서버

Analysis cubesData marts

DatawarehouseETL

• 사용자정보• 케릭터정보• 결제정보

• 아이템분석• 사용자분석• 캐릭터분석• 결제분석

게임서버 B

2. 게임산업 사례

6빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

Cloud

미주

Cloud

유럽

Cloud

홍콩

Data 전송이 느리고자주 끊긴다

빠르다 빠르다

빠르다

매우 빠르다

한국

유럽 미주

한국

유럽 미주

매우 빠르다

글로벌 게임 데이터 수집

클라우드로 글로벌 빅데이터 통합

7빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

글로벌 게임사의 빅데이터 융합

HDFS : Hadoop Distributed File Sys-temSaaS : Software as a Service

Cloud Storage

지역별 게임 서비스

데이터

RDBDW Cube

HDFS Hive DW

정형데이터

Log

In-Memory

Mart Cube

SaaS BI

OLAP

EIS

SNS Mart

Social Analytics

Global Public Cloud Public Cloud BI

글로벌 클라우드로 빅데이터를 수집

로그성 데이터는 하둡으로 정규데이터는 RDB 와 인메모리 활용

8빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

융합 플랫폼의 장점

패키지 구매 방식 대비 훨씬

저렴한 비용

특정 제품에 종속적이지

않은 구조

구축 부담 없이 SNS 데이터를 분석

서버 구매 방식 대비 훨씬 유연한 확장

9빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

3. 제조산업 사례

Business Intelligence

Global Public Cloud 2Global Public Cloud 1

로그생성과 저장

ODS

기업 시스템

매출 , 서비스

메타데이터

DW MartMart

OLAPReportin

g

ODS : Operational Data StoreDW : Data Warehouse OLAP : On-Line Analytical Processing

대용량 데이터 분석을 위해 클라우드 환경에서 RDB 기반의 BI 를 구성

글로벌 클라우드를 적용하고 테스트함

10빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

Hadoop 도입

Global Public Cloud 통합

전통적 BI 구조 유지

인메모리적용

전통적 BI 구조의 보완 및 개선

클라우드 환경에서 아키텍처 변경

빅데이터 아키텍처 개선

11빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

글로벌 퍼블릭 클라우드 활용

데이터 보관

보안 확장 변화 대처

데이터 저장 뿐만 아니라 2 중 백업을 지원

퍼블릭 클라우드에서 이미 보안은 검증됨

데이터가 빠르게 증가하고 증가세를 산정하기 어려운 곳에서는 확장이

가능한 퍼블릭 클라우드가 유리

클라우드에서는 아키텍처 변경도 유연

12빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

4. 공공정보 개방

서울시 공공 DB 활용을 위한 데이터 관리 인프라 구축

13빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

서울시청 사례

공공데이터의 적극적 활용을 목표로 현재 20 종에서 2014 년까지 150 종을 개방

14빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

공공정보 개방 구조

15빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

5. 캠페인 관리

Campaign Mart

Campaign Management

System

캠페인 고객 Mart

캠페인 성과분석 Mart

오퍼관리승인결재관리

정산관리

대고객 캠페인

메시지 전달 채널

운영계

정보계 (DW)채널연계(Web

Service)

반응 수집

영업시스템연계 오퍼 실행

채널

규모증가

최적화

대상 고객 , 캠페인 프로그램 , 대고객 채널의 증가이들의 조합으로 발생하는 캠페인 데이터 증폭

반응과 ROI 예측에 따른 캠페인 최적화 요구더 복잡해지고 늘어난 캠페인 성과분석 데이터

16빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

캠페인성과 분석

데이터저장

HDFS

HadoopData Mart

Hive고객 반응모니터링

Map/Reduce Sqoop

SQL

HQL

캠페인 성과

성과분석Cube

DashboardOLAP

Reporting

성과분석 MartRDBMS

17빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

캠페인성과 분석

성능을 위해서 Appli-ance, In-Memory

적용요약성이고 마스터데이터와 결합도가

높은 데이터는 기존 RDB 방식 활용

캠페인 반응 또는 운영

모니터링 로그와 같은 단순하면서도 대용량인

데이터는 Hadoop 활용

18빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

원투원 마케팅 실현

원투원 채널 매칭

캠페인 반응 성과와 선호 관련 빅데이터를 분석

고객별로 선호하고 성과가 높은 상품을 매칭

예상 고객의 과거 데이터를 근거로 예상 반응과 성과를 예측

19빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

6. SNS 분석

SNS

Twitter Faceboo

k …

API

키워드 분석

기업보유 데이터회원 , 실적 , 상품 ,

캠페인

SNS 분석

데이터SNS 고객 프로파일링

정형 데이터Id, Name, follow 수 , 좋아요 . 카운트 , …

비정형 데이터작성글

소셜 미디어 분석 SNS 채널 캠페인

최적 대상고객 선정

캠페인 실행

마케팅 메시지

SNS 비정형 데이터와 고객 정보가 융합된 빅데이터 분석

※ 출처 : 김종현 , “ 빅데이터 분석 기반의 SNS 고객선정 프로파일링 모델에 대한 실증적 연구” , 2012

20빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

데이터 수신

Cloud 환경의 SNS 분석

Cloud BI - Social Ana-lytics Service주제 , 키워드 , 수집기간 SNS 데이터 수집

SNS 데이터 분석

클라우드 서비스에서 필요 항목만 입력

굳이 외부 데이터를 수집 , 저장할 필요 없이 분석결과만 수신

SNS 분석 정보

미디어 홍보 시 얼마나 반응이 있는지를 SNS 데이터로 추정

21빅데이터 비즈니스 모델 전략 세미나

SNS 채널 캠페인

SNS 채널 캠페인

SNS 고객은 1 차적으로 기업의 회원 내지 직접적인 고객이 아니라 특정 관심 사항에 따른 그룹 멤버들

비회원이라도 우리의 회원과 소셜 네트워크로 연결되어 있다면 마케팅 메시지를 타겟 고객에게 전달할 수 있음

캠페인 대상자 비대상자

캠페인 대상자에게SNS 캠페인 메시지를 전달